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大型项目协同是DevOps要面对的一个重要场景，其中多项目发布上线协同，更是一个重要关键场景，一键发布就是为了解决这个场景而生的。本文主要介绍一键发布的界面设计、模型设计以及接口设计等。
对于现在的发布上线，你是直接改正式环境的代码，还是用FTP上传后解压更新？是用Jenkins持续发布，还是使用自动化的发布方式？
随着企业的业务创新、软件更新速度的加快，应用的数量和种类越来越多，应用服务器的数量也越来越多，应用发布活动越来越频繁，那么如何实现应用发布自动化解放劳动力呢？
传统上，软件的最终发布是个充满压力的过程，需要大量的手工配置、操作和团队配合。为了发布的可靠性，开发人员需要准备详尽的部署文档，然后再把相关信息同步给运维人员执行部署，由运维人员执行一系列个性化的发布脚本，部署完后还需要测试人员做详尽的手工验证。
Redis中的订阅、发布实现了发布/订阅消息范式，发布者不是计划发送消息给特定的订阅者，而是发布消息到不同的频道，发布者不需要知道是哪些订阅者订阅了消息。订阅者对一个或多个频道感兴趣，只需接收感兴趣的消息，不需要知道是什么样的发布者发布的消息。这种发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑。
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根据 2017 年的 DevOps 发展报告，高效能组织和低效能组织在软件交付的效率上有数量级上的差异。技术组织的软件交付能力是一种综合能力，涉及众多环节，其中发布是尤为重要的环节。
应用软件架构在不断发展，用户需求爆炸式增加，应用数量成倍数增长，发布迭代速度越来越快，应用运维团队肩负着业务系统正常运转的重大责任。
随着数字化转型的发展，线下业务逐渐线上化，应用数量与日俱增，应用架构也趋于多样化和复杂化，而 IT基础设施逐步云化标准化并趋于稳定，因此运维的重心和价值渐渐聚焦于应用。应用运维团队肩负着保障业务系统正常运转的重大责任。同时伴随着新业务形态，新技术架构的诞生，对应用运维提出了更高的要求。
根据IDC调研机构预测，2020~2024年，各类新开发的应用软件数量将达到5亿款，相当于过去40年的总和。
根据不同的回答，形成了发布模式。笔者整理了一下，可能有Realse Traing/Bus/Taxi三种模式。
Python 由荷兰数学和计算机科学研究学会（CWI，见 https://www.cwi.nl/ ）的 Guido van Rossum 于 1990 年代初设计，作为一门叫做 ABC 的语言的替代品。尽管 Python 包含了许多来自其他人的贡献，Guido 仍是其主要作者。
随着企业数字化转型进程不断发展，云原生时代的来临，企业应用越来越多，不得不面对应用程序升级的巨大挑战。传统的停机发布方式，新旧版本应用切换少则停机30分钟，多则停机10小时以上，愈发无法满足业务端的需求。
摘要 发布作为应用上线前的最后一个步骤，一直以来都是运维做的比较频繁也是风险比较高的操作，发布系统不仅要做到提升发布效率，更重要的是保障发布过程中系统的稳定，减少因发布导致的故障。本次演讲主要讲述美联
开发测试环境通常我们使用染色来区分不同流量，进入不同的开发测试联调分支组成的染色场。
根据 2017 年的 DevOps 发展报告，高效能组织和低效能组织在软件交付的效率上有数量级上的差异。技术组织的软件交付能力是一种综合能力，涉及众多环节，其中发布是尤为重要的环节。
灰度发布的意思是：分阶段向一定比例的用户发布新版，用于对比新旧版本的表现、找出新版本中潜在的问题。
本文盘点下到Kafka 2.4.1版本以来的一些亮点，这些亮点或笔者实际中踩过的坑、或可能将来会在实践中使用、或个人关注的，点击官方发布日志连接查看全貌。
部署和发布是软件工程中经常互换使用的两个术语，甚至感觉是等价的。然而，它们是不同的！
就在前不久，感觉有点突然的让运维搞了一套预发布环境，也不知道谁的指令，我猜测十之八九是头下的吧。因为增加了一套环境，测试猿的事情也就相应的增加了，谁让我们是底层的任务执行者呢，难免。那有人会问，既然这样，你还抱怨啥，还有何好说的？好吧，且听我慢慢道来。
导语：随着云存储业务蓬勃发展，节点数不断扩展。在数十万节点的庞大系统中，如何做到一周内完成全区域覆盖，并杜绝版本发布中的人为失误？文章围绕对象存储(以下简称COS)整体的发布演进，从发布效率的极致提升，平台发布标准化外包化上展开，讲解COS发布成熟度如何提升（当前level2+），希望提供业务通用的高质量变更模式与提效参考。
在 Kubernetes 中针对各种工作负载，提供了多种控制器，其中 Deployment 为官方推荐，被用于管理无状态应用的 API 对象。本文将结合 Deployment 的特性，与常见的发布策略，以及我们在分批发布场景下的实践，做一些分享。
回顾近年来企业的发展趋势，企业数字化转型的出现使得越来越多的业务演变成数字业务，数字化业务对信息技术提出了更高更严苛的要求，比如：快速响应市场需求，尽快交付让客户满意的高质量产品，并及时得到市场和客户的反馈，从而可以及时调整公司战略和产品方向，提升市场占有率和企业竞争力。
软件交付的谜团需要清晰，这就是部署与发布辩论变得令人兴奋的地方！部署和发布可以互换使用，但它们是否相同，或者您需要知道它们之间的区别？以下是优化软件部署和发布管理所需的所有答案。
这是Helm 3预览：探索我们的未来博客文章7部中的第4部，讨论关于发布管理。（查看我们之前关于Chart储存库的第3部。）
最近，栈长又参加了腾讯云小伙伴邀请的Techo Day 技术开放日 2.0的线上活动，这一期又是干货满满，主要是云原生和微服务方面的，比如：云原生网关、容器、安全、云监控、灰度发布等等，这些内容都与我们现有的微服务系统息息相关。
发布（Publish）：发布一个对象的意思是指，使对象能够在当前作用域之外的代码中使用。例如： 将一个指向该对象的引用保存在其他代码可以访问的地方； 在某一个非私有方法中返回该引用； 将引用传递到其他类的方法中。 逸出：当某个不应该发布的对象被发布时，这种情况就被称为逸出。 1、发布一个对象最简单的方法是将对象的引用保存在一个公有的静态变量中，以便任何类和线程都能看到该对象。 public static Set<Secret> knownSecrets; public void initialize(){
小亚，互联网金融公司应用运维主管，参与运维工作九年，涉及领域包含航空、金融、广告等。近两年主要负责金融业务运维的线上业务发布、维护等工作。
生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker 回传给生产者的确认消息中 delivery-tag 域包含了确认消息的序列号，此外 broker 也可以设置basic.ack 的 multiple 域，表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。 confirm 模式最大的好处在于他是异步的，一旦发布一条消息，生产者应用程序就可以在等信道返回确认的同时继续发送下一条消息，当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调方法来处理该确认消息，如果 RabbitMQ 因为自身内部错误导致消息丢失，就会发送一条 nack 消息，生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该 nack 消息。
广州银行股份有限公司信用卡中心成立于2011年，隶属于广州银行，是广州银行的分行级机构、战略部门。业务范围涵盖信用卡、消费分期等板块，拥有从金融产品研发至销售及后期风险控制、客户服务完整业务链条。
如果只看一个服务节点的部署，貌似是一项非常简单的工作，但如果同时发布成百上千个服务节点，尤其是需要在不影响线上业务的前提下完成发布工作，就会变得比较复杂。
Redis的发布订阅（Pub/Sub）功能允许客户端订阅一个或多个频道，当某个频道有消息发布时，订阅该频道的客户端会收到相应的消息。发布订阅模式在实际应用中被广泛应用，比如在聊天室、实时数据推送、通知等场景下都可以使用发布订阅模式实现。
目前有很多用于部署的技术，有的简单，有的复杂，有的得停机，有的不需要停机即可完成部署。本文将对目前常用的部署方案做一个简单的总结。
熟悉消息中间件的同学应该对发布/订阅模式(Publish Subscribe Pattern)并不陌生。即使你不了解消息中间件，那么在平时生活中发布/订阅模式也是非常常见的场景。
灰度发布是指将新版本应用程序推送给一部分用户进行测试和反馈的过程，而小程序容器技术则是将小程序运行在应用程序内部的技术，可以更快速、更安全、更好地发布和优化小程序。 在本文中，我们将探讨在App开发中如何实现灰度发布，以及如何利用小程序容器技术进行更加快速、安全、优化的小程序发布，从而提高用户体验和满意度，促进用户留存和增长。
灰度发布，对于大厂来说是必不可少的，对于我这种从来没有灰度发布过的，并不是很清楚，估计也有很多人不知道这个东西。以前只是直到灰度发布，这次稍微了解一下。
发布订阅（Publish-Subscribe）是一种消息传递模式，用于在软件系统中实现解耦和灵活的组件通信。在发布订阅模式中，消息的发送者（发布者）并不直接将消息发送给特定的接收者（订阅者），而是将消息发送到一个中心化的调度机制，通常称为消息代理或主题（topic）。订阅者可以通过订阅特定的主题来接收感兴趣的消息，从而实现了解耦和松散耦合的通信方式。 核心概念包括：
日常运维问题 在我日常运维工作中，代码发布可能是最普遍的一项工作之一，尤其是网页代码的更新，碎片化发布需求非常频繁。在前期开发人员比较少时，还可以由自己 来上服务器通过脚本来发布代码。但随着公司项目的增多，更多的开发人员加入到公司，发布代码需求开始增多，这就占用了我大部分时间，经常的被打断其它工作 来发布代码，非常地不爽，然后开始想解决方法。 尝试解决问题 当然，发布代码肯定是运维的职责之一了，但频繁的发布导致运维大部分时间浪费在重复的操作上，非常的不值得。基于此，开始限制代码发布频率，要求把 不是很紧急的
我在采用持续交付的组织中和开发团队工作一起工作，发现很多开发者认为的正确的敏捷团队的工作方式，在这里跑得不是很顺畅。我认为传统敏捷与持续交付的矛盾的根本在于，二者是采用不同的方式把软件变得“可以发布“（ready to release）的。
sql server 作为目前主流的数据库，用户遍布世界各地。sql server也有一些比较成熟的主备方案，目前主要有：复制模式(发布-订阅模式)、镜像传输模式、日志传输模式、故障转移集群。后面会一一介绍介绍各自的优缺点。
王雪松，携程技术管理中心PMO高级项目经理，主要从事携程技术中心跨BU项目集的管理工作。自2016年起负责携程主板app的项目协调、流程梳理、集成发布，并兼任无线技术委员会助理，负责无线端相关技改项目的推进及对BU支持等协调工作。
Docker 引擎具有下面 3 个更新渠道： stable， test 和 nightly：
在项目研发迭代的过程中，不可避免需要对“应用服务部署上线”。而对于应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换的同时还要保证系统不间断提供服务。特别是微服务盛行的今天，对服务发布的粒度、发布策略控制更佳尤为重要。
先说一个事，AgileConfig 在 7 月底终于通过了 NCC 社区的审核，正式成为了 NCC 大家庭的一员。这对 AgileConfig 来说是一个里程碑，希望加入 NCC 后能更好的帮助到大家。同时责任也更大了，本人会一如既往的对这个项目维护下去，感谢支持。
导读| 如何让功能缺陷修复快速上线？版本发出问题时怎样快速回退？效率提升后质量掉队？为解决这些常让运维工程师头疼的事情，本栏目特邀腾讯知名运维工程师袁旭东，讲述对象存储COS的发布演进过程，为各位开发者提供业务通用的高效高质变更方法。该业务通过提升灰度自测能力、优化流转时间和并发策略等方法实现提效，同时提出措施保障质量，并设置了一套可度量体系保障持续监控、调优，最终带动发布变更水平上新台阶。 背景 1）背景诉求 现网发布变更对运维开发工程师来说是最繁重的工作。发布变更的概念、节奏等已经是老生
据不完全统计，“自媒体”这一概念出现之后，已“崩盘”80次、“必死”70次，“被干掉”60次…现在，又有声音说，网红会抢掉自媒体的饭碗了，一个论据是，某汽车新品发布会耗资100万请了100个网红在现场
在软件架构中，发布订阅是一种消息范式，消息的发送者（称为发布者）不会将消息直接发送给特定的接收者（称为订阅者）。而是将发布的消息分为不同的类别，无需了解哪些订阅者（如果有的话）可能存在。同样的，订阅者可以表达对一个或多个类别的兴趣，只接收感兴趣的消息，无需了解哪些发布者（如果有的话）存在。 举个报纸的例子： 还是得说一下报纸，有人说报纸不就是观察者模式，那得有多少观察者和主题？一张报纸那么多板块，订报纸的人那么多，难道要一个人一个人的通知，显然不现实。如果在记者（编辑）和读者之间加了一个载体报纸，那么这还是观察者模式吗？ 无数的编辑将新闻发到报设，报社在将信息整合到报纸同意发送到读者手中，显然这不是观察者模式，观察者模式中，观察者和主题有着很强的耦合性，而在这里显然记者不认识读者，读者也不能通过报纸直接和编辑通信，这就是发布者订阅者模式，简单来说和发布者的区别就是多了一家报社。兴许我这朴实的例子并不能让你看明白，我们看一下国外的大佬怎么说？
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