points(b,4)f2<-function()#ran 60% of the time b<-b-1 } 我目前正在处理一些非常类似的事情,我的下一行代码是有效的: for(i in 1:100) if(ranVec[i]<=0.4) f1} 但是,使用ifelse是否有可能实现上一块的结果呢?例如,我真正想写的是: ifelse(rawResults&
我可以使用str_detect和来自dplyr的mutate来实现这一点。但是,是否有更简单的方法来进行分组?ifelse语句在mutate中似乎很笨重,需要大量输入。1 Organ Failure 33 Coronary Disease 2预期输出Drowning 1 Accident
3 Coronary Disease 2 Health Iss
Y-变量将用于显示条形图。如果一方做得比A差,则应将y_min设置为甲方的值,否则,甲方的pct_votes值应被视为y_min。如果甲方的pct_votes值执行得更差,则应将其设置为pct_votes值,否则应采用自己的pct_votes值。X变量用于显示政党在情节中的特定顺序。这是所需的输出:# A tibble: 76 x 10 neighb