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2022最新挖SRC的全流程分享，干货贴！

关于漏洞危害问题 getshell、后台、影响业务——中/高危间接危害，如XSS——中/低危

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高水位线和全表扫描

高水位线好比水库中储水的水位线，用于描述数据库中段的扩展方式。高水位线对全表扫描方式有着至关重要的影响。...当使用delete 操作表记录时，高水位线并不会下降，随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少。本文给出高水位线的描述，如何降低高水位线，以及高水位线对全表扫描的影响。...全表扫描会扫描高水位线之下的所有块，包括空闲数据块(执行了delete操作)。低高水位线是在使用ASSM时的一个概念。...二、演示高水位线与全表扫描 SQL> create table t -->创建测试表 2 as 3 select rownum as id, 4 round(dbms_random.normal...block gets 3 consistent gets -->consistent gets的值降为3 0 physical reads 三、总结 1、高水线直接决定了全表扫描所需要的

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“台湾DRAM教父”高启全，投身电子特气领域

这家公司董事长则是有着台湾“DRAM教父”之称的高启全，因此也引发了外界的关注。...据悉，高启全于2019年加入兆捷科技经营团队，带领公司顺利转亏为盈。在兴柜前记者会上，高启全强调“不是我厉害，是我运气好！”...资料显示，高启全自1980年起便在半导体及DRAM领域从业，先后在美国仙童半导体、英特尔等公司任职。...1987年高启全加入台积电任一厂厂长，后创办旺宏电子，高启全还曾任台湾DRAM公司南亚科技总经理、华亚科技董事长等职务，是华人在全球DRAM界最资深的人士之一，有“台湾存储教父”之称。...2020年9月30日，高启全正式从紫光集团离任。编辑：芯智讯-林子

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全链路监控系统整合业务系统如何高可用

参照zinpkin全链路监控系统的弊端:监控系统收集器，通过集成SpringBoot插件，耦合侵入业务，和应用部署在同一个jvm中，影响洪峰下的业务系统的高可用性。...高可用设计方案: 保障高可用必须牺牲一致性目前全链路架构方案的改进：方案：将影响业务性能的模块和应用解耦，以java agent和应用部署在同一台服务器上，保证进程隔离。...2）在需要与集群解耦的业务场景下，使用TransportClient，为了提升效率，可以考虑将kafka和es通信的通道抽离成一个基础服务组件，单独分布式部署（高可用架构部署)，一个节点一个客户端，负载均衡...，比如有3个节点，这样就可以并行的消化生产者消息，到es集群，从而解决高流量日志消息对业务系统的影响。

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全链路压测(13)：高可用和性能优化

到了这里基本上技术实践的东西就讲完了，这篇文章，我想和大家聊聊，关于性能优化和高可用，我的一些理解。开始聊之前，我想回到写这个系列文章的开头，先聊聊全链路压测出现的原因和本质。...降低技术实践和管理成本支出；关于全链路压测的理解误区全链路压测是一个技术工程，而非单纯的测试手段；全链路压测只适用于部分企业和业务类型，而非一个银弹；全链路压测的落地并非一蹴而就，需要较好的技术基础设施建设做保障...；落地全链路压测最大的挑战不是技术能力，而是企业的组织协调和沟通效率；全链路压测的本质是尽量用较低的成本确保系统稳定可用，以保障系统在峰值流量下支撑业务目标达成；高可用和性能优化聊完了上面关于全链路压测的本质和目的...系统高可用和性能优化一直是技术领域热门的一个话题，无论是三高（高性能、高可用、高稳定），还是CAP（数据一致性、服务可用性、分区容错性），都强调了服务的性能和可用。...高可用四板斧如何理解高可用可用是一个名词，简单来讲就是系统既有的功能能否正常为用户提供服务；可用性是一个形容词，即系统的可用在某种评估标准下能得多少分。那么如何衡量可用性？

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Kafka Broker 核心原理全解析：存储、高可用与数据同步

Kafka Broker 核心原理全解析：存储、高可用与数据同步思维导图正文：Kafka Broker 核心原理深度剖析 Kafka 作为高性能的分布式消息队列，其 Broker 节点的设计是支撑高吞吐...、高可用的核心。...本文将从存储结构、消息清理、高可用选举、数据同步四个维度，解析 Kafka Broker 的工作原理。一、Kafka Broker 存储原理：如何高效管理海量消息？ 1....三、高可用机制：如何保证服务不中断？ 1....这些设计共同支撑了 Kafka 高吞吐、低延迟、高容错的核心能力，使其成为分布式系统中消息传递的首选方案。

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macOS虚拟机登录AppleID，全版本，成功率高

开搞之前请关闭虚拟机，否则看到的不是一回事)打开vmx文件在你安装虚拟机的目录里找到“（你的虚拟机名称.vmx）”文件右击，选择“打开方式”>“记事本”修改文件在弹出的记事本窗口中按ctrl+f组合键，打开“搜索”窗口全循环搜索

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【Apache Doris】如何实现高并发点查？（原理+实践全析）

导读本文主要分享 Apache Doris 是如何实现高并发点查的，以及如何实测单节点上万QPS。...但有些高并发服务场景中，用户需要频繁获取整行数据，如果表较宽时，列存的IO也随之被放大。...Apache Doris 中 FE 是 SQL 查询的访问层服务，使用 Java 编写，分析和解析 SQL 也会导致高并发查询的高 CPU 开销，且其查询引擎和计划对于某些简单的查询（例如点查询）而言太重了...那么，Apache Doris 是如何实现高并发查询以及如何实现高并发点查的呢？二、原理介绍 Apache Doris 能够实现高并发查询的能力主要是通过以下几个方面： 1....但对于高并发点查场景，则不适合这个长流程。因此，Apache Doris 实现了点查询的短路径优化。

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Html小知识总结

它的宽和高默认是内容的宽和高,典型的元素是表单类的元素。...dispaly:inline.行级元素，不可设置宽和高，默认宽高是内容的宽和高，典型的比如，span, 4、html鼠标小手： cursor:pointer; 5、html背景图属性： background-size...Div{overflow:hidden} 10、隐藏自适应：overflow:auto; 11、关于框架的问题这个是接受你要显示页面 indx.php是框架显示的页面，最上面，也就是没按键显示 iframe...src="index.php" style="width:100%;height:100%;border:none " name="main">iframe> 这个是你点击之后想在哪显示后面加：target.../public/common/yzm.php" alt="" style="cursor:pointer" onclick="this.src='../public/common/yzm.php?

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RAG全栈技术从基础到精通，打造高精准AI应用

RAG是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，主要用于让AI在回答问题或生成内容时，能够更好地利用外部知识库，而不是完全依赖于...

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RAG全栈技术从基础到精通，打造高精准AI应用

成本：相对于其他的应用来说，RAG 应用需要去多次调用大模型，而大模型背后就是 GPU , 但 GPU 资源是紧缺和昂贵的，这就不可避免的导致这类应用比其他应用的成本高很多，所以很多客户无法接受这个成本...如果正确答案的排名是高的（即排名接近第一位），则倒数值会大。MRR 值的范围是 0 到 1，值越高表示检索系统性能越好。

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Reddit高赞课程：基于GitHub的超全NLP视频、PPT、作业

课程包含视频讲座，PPT，每周的jupyter的作业（colab友好）和大量的链接，非常具有实用性，在Reddit机器学习板块获得高赞。 ?

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OpenSocket是跨全平台的高性能高并发网络库

/httpclient #高并发Http客户端 ./httpserver #高并发Http服务器 #浏览器访问:http://127.0.0.1:8888 ..../server #高并发服务器框架全部源文件 src/socket_os.h src/socket_os.c src/opensocket.h src/opensocket.cpp src/wepoll.h...(only win32) src/wepoll.c(only win32) 技术特点 OpenSocket的技术特点：跨平台设计，提供Linux统一的socket接口。...(); return true; } } return false; } 3.HttpServer 使用OpenThread的Actor模式设计高并发...); body_.pop_back(); return true; } } return false; } 4.设计一个高并发服务器框架

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基于 VMAF 和 GREED 的高帧率全参考视频质量评价方法

来源：PCS 2021 演讲者：Pavan C Madhusudana 内容整理：贾荣立本文基于 VMAF 和 GREED 提出了针对不同帧率视频的全参考质量评价方法，并对多个数据集有较好的泛化能力。...目录引言方法介绍 VMAF GREED 实验性能分析与其他方法和模型的性能对比对于特定帧率的视频质量评价在其他数据集下的表现结论引言在进行全参考视频质量评价的时候，常常会遇到无失真参考视频和失真视频帧率不同的情况...当参考视频和失真视频的帧率不同时，给先前的全参考质量评价技术的应用带来了一定的困难。...性能分析与其他方法和模型的性能对比对于现有的全参考质量评价模型，需要参考视频和失真视频有相同的帧序列，因此对于有不同帧数的视频对，需要首先采用帧补全的处理，再进行评价。...在其他数据集下的表现为了评判该模型对于非高帧率数据的泛化能力，采用了其他三个 VQA 数据集：LIVE-VQA、CSIQ-VQA 和 LIVE-mobile 进行评价，这些数据集的参考视频和失真视频具有相同的帧率

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《构建高可靠文件处理服务：Flask+Celery+邮件通知全方案》

《构建高可靠文件处理服务：Flask+Celery+邮件通知全方案》引言在现代Web应用中，处理耗时任务（如大型Excel文件处理）是一个常见需求。...(dir_path, f) if os.stat(path).st_mtime < cutoff: os.remove(path) 结语本文详细介绍了从零构建高可靠文件处理服务的完整方案

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Java全栈工程师面试实录：从基础到高并发实战

# Java全栈工程师面试实录：从基础到高并发实战 ## 面试背景在一家互联网大厂的Java全栈工程师岗位面试中，一位拥有5年开发经验的候选人走进了会议室。...有一次我在一个高并发的订单系统中遇到了线程安全问题，后来使用了synchronized关键字和ReentrantLock来解决。 **面试官**：很好，你对并发控制有一定的经验。...## 总结本次面试充分展现了李明作为一名Java全栈工程师的技术能力和经验。从基础语法到高级框架，从后端开发到前端设计，再到微服务和云原生，他都表现出了良好的理解和实践能力。...如果你正在准备Java全栈工程师的面试，希望这篇实录能为你提供一些参考和启发。

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系统别一宕就“全死”：谈谈高可用架构到底怎么设计

系统别一宕就“全死”：谈谈高可用架构到底怎么设计大家好，我是 Echo_Wish。做运维这行久了，会发现一个残酷真相：系统真正的对手不是黑客，是“挂”。...所以今天咱聊的不是炫技，而是活命：高可用架构怎么设计，怎么用负载均衡、集群让系统“不容易死”。一、什么是高可用？...就像高速公路修路，不会把路全封了，而是留车道，系统架构也是这个逻辑：不要只依赖一台 → 一挂全挂不要把鸡蛋放一个篮子 → 那篮子抖一下全碎所以高可用的底层逻辑特别质朴：核心原则：消灭单点故障（SPOF）...如果两台全挂了，你照样寄。四、集群管理：不是多部署，是让系统“自动”恢复仅仅“多部署”是低级高可用，真正能保证业务稳的，是自动检测 + 自动切换 + 自动恢复。..." # 执行摘除操作，视具体 LB 而定fi高可用的要点不是你准备了几台机器，而是 “坏了之后，你不用手动修”。五、数据库高可用才是重头戏（大多数系统死在这）应用可以挂，数据库不能挂。

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从全栈工程师视角解析高并发系统设计与实践

# 从全栈工程师视角解析高并发系统设计与实践 ## 一、面试开场：技术背景与项目经验 **面试官**：你好，我是负责Java后端架构的负责人。很高兴今天能和你聊聊。...我看到你的简历上提到你在某互联网大厂担任Java全栈开发工程师，工作年限是5年。能简单介绍一下你的工作内容吗？ **应聘者**：您好，感谢您的时间。...我们曾为一个电商平台重构其订单处理系统，使用Spring Boot + Vue3构建了一个高可用的微服务架构。这个项目提升了系统的稳定性，并且支持了每秒数万次的订单请求。...**面试官**：不错，看来你对高并发场景有一定的理解。接下来我们来聊聊具体的技术细节吧。...实现RBAC权限管理 - **日志与监控**：Logback + Prometheus + Grafana，保障系统稳定性和可观测性这些技术点在现代互联网系统中非常常见，掌握它们对于成为一名优秀的全栈工程师至关重要

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从Java全栈工程师到高并发系统的实战之路

# 从Java全栈工程师到高并发系统的实战之路 ## 一、面试开场：初识技术背景 **面试官**：你好，很高兴见到你。...我看到你的简历上提到你在一家互联网大厂担任Java全栈开发工程师，能简单介绍一下你的工作经历吗？ **应聘者**：您好，我是李明，28岁，硕士学历，有5年左右的开发经验。...**面试官**：那你能举一个具体的例子，说明你是如何处理高并发下的请求的吗？...1L); assertNotNull(user); assertEquals("张三", user.getName()); } } ``` ## 结语这次面试展示了我在Java全栈开发方面的综合能力...，从基础语法到高并发系统的设计都有所涉猎。

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从Java全栈开发视角看电商平台的高并发优化

# 从Java全栈开发视角看电商平台的高并发优化在互联网大厂中，Java全栈开发工程师的角色日益重要。...那在高并发场景下，你们是怎么处理的？ **应聘者**：我们会通过Redis缓存热点数据，比如商品信息和用户会话。此外，还会用Kafka来异步处理订单创建和库存扣减，避免直接访问数据库造成压力。...**面试官**：很好，看来你对高并发系统有比较深入的理解。 ### 第二轮提问：数据库优化与事务管理 **面试官**：你提到用了Redis缓存，那么你们是如何保证缓存与数据库的一致性的呢？....signWith(SignatureAlgorithm.HS512, "secret") .compact(); } ``` ### 总结通过以上对话可以看出，作为一名Java全栈开发工程师...无论是后端的高并发优化、数据库事务管理，还是前端的性能提升、消息队列的应用，都离不开扎实的技术功底和丰富的实战经验。希望这篇文章能帮助你更好地理解Java全栈开发在实际项目中的应用。

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