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沙龙
1
回答
ignite
:如
何在
训练
模型
后
从
db
/
work
文件夹
中
删除
创建
的
ML
数据
集
machine-learning
、
ignite
以下是用于构建
模型
的
代码片段。Trainer类在集群
中
创建
数据
集
而在
训练
期间,一旦
模型
建立,我想从工作
文件夹
中
删除
那些
创建
的
数据
集
。 为什么不将其
从
工作
文件夹
中
删除
?IgniteCache<Integer, double[]> dataCache
浏览 18
提问于2019-02-11
得票数 0
1
回答
如何
从
文件夹
中加载图像以
训练
朱莉娅
的
Flux库
中
的
CNN?
tensorflow
、
machine-learning
、
julia
、
conv-neural-network
、
flux.jl
我正试图在朱莉娅
的
Flux
ML
图书馆
中
写一篇CNN (U-Net)。然而,我面临
的
第一个障碍是,如何
从
文件夹
加载图像来
训练
模型
。我已经在互联网上搜索了大量
的
方法,但没有运气。所有的例子在互联网上CNN在Flux,使用图书馆功能导入预先存在
的
数据
集
,
如
MNIST
数据
集
。实际上,所有示例都使用一个库函数来加载此
数据</em
浏览 8
提问于2021-06-21
得票数 1
1
回答
删除
AutoML视觉
数据
集
是否也
删除
模型
?
google-cloud-automl
我正在谷歌
的
AutoML视觉图像分类服务
中
创建
模型
。在部署新
模型
时,我想
删除
它们
的
前身。 在控制台中,
删除
经过
训练
的
模型
不会
删除
数据
集
。但是,
删除
数据
集
似乎会
删除
模型
。longer
work
.在
删除
数据
<
浏览 0
提问于2019-09-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在Keras
中
,验证精度始终大于
训练
精度
python
、
keras
、
keras-2
我正在尝试用mnist
数据
集
训练
一个简单
的
神经网络。由于某种原因,当我获得历史(
从
model.fit返回
的
参数)时,验证精度高于
训练
精度,这真的很奇怪,但如果我在评估
模型
时检查分数,我会获得比测试精度更高
的
训练
精度。 无论
模型
的
参数是什么,每次都会发生这种情况。此外,如果我使用自定义回调并访问参数'acc‘和'val_acc',我会发现同样
的
问
浏览 1
提问于2017-07-17
得票数 16
回答已采纳
3
回答
如
何在
google云中使用经过
训练
的
模型
实现预测
的
自动化
google-cloud-platform
、
google-bigquery
、
google-cloud-dataflow
、
google-cloud-composer
我有来自Firestore网站用户
的
数据
。我有
训练
机器学习
模型
的
经验,但我没有获得新
数据
预测
的
经验。我读到过,我可以在Google云存储中上传这个经过
训练
的
模型
,然后把它放到人工智能平台上,但是我不知道我必须遵循
的
过程,因为新
的
数据</em
浏览 5
提问于2019-10-18
得票数 2
回答已采纳
5
回答
合并两个
数据
集
是明智
的
吗?
data
、
machine-learning-model
我有两个关于受试者心率
的
数据
集
,记录在两个不同
的
地方(确切地说,是两个不同
的
大陆)。这两个研究实验
的
目的是根据受试者
的
心率随时间变化
的
程度来找出他们
的
情绪。我正在使用机器学习来预测受试者
的
情绪,当在每个
数据
集
上分别测试时,我得到了可以接受
的
结果。但是,如果合并这两个
数据
集
,结果会更好。 不过,我不确定合并这两个
数据</e
浏览 0
提问于2018-09-30
得票数 7
回答已采纳
2
回答
训练
精度很高,验证精度很高,但测试
集
的
精度很低。
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
computer-vision
、
conv-neural-network
我已经将
数据
集
(大约28K图像)划分为75%
的
训练
集
和25%
的
测试
集
。然后,我随机抽取了15%
的
培训
集
和15%
的
测试
集
来
创建
验证
集
。目标是将图像分为两类。精确
的
图像样本不能共享。但它和附件
中
的
那个相似。我使用这个
模型
:带有imagenet权重
的
VGG19,最后两层,可
浏览 3
提问于2019-01-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如果
模型
在验证
数据
集
上表现不佳,怎么办?
machine-learning
、
deep-learning
、
data-mining
我尝试使用不同
的
ML
分类器进行二值分类(SVM,logistic回归,DNN)。用于培训
的
数据
集
包含333列和大约2000行。课程有点不平衡,我是用击打来解释
的
。即使所有分类器
的
roc曲线都显示出90%以上
的
AUC,但一旦我提供了一个验证
数据
集
,该
模型
几乎无法准确地预测30 %
的
分类对象。在基于3/4
的
训练
数据
浏览 0
提问于2022-05-10
得票数 0
2
回答
用仪表板驱动机器学习蔚蓝
数据
azure
、
powerbi
、
azure-machine-learning-studio
你好,我有一个web服务,这是我
的
机器学习蔚蓝培训
的
结果。我想在power bi
中
设置一个新
的
数据
源,它以当前日期时间作为参数调用web服务,以便
创建
一个带有结果预测
的
报告。我无法找到调用api
的
方法。这有吗?我正在考虑另一个解决方案,
创建
一个服务并执行api,并将结果插入到一个表
中
,以便连接到这个表。但是,我想避免这样做。
浏览 2
提问于2016-05-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
训练
Tensorflow对象检测API开始
的
低损失
tensorflow
、
object-detection
2.021秒/步)几千步
后
的
mAP大约是0.25...tensorflow是否将一些额外
的
“检查点”保存在其他地方,该
模型
似乎使用了来自先前
训练
的
网络
的
权重,即使在配置中有指向新检查点
的
路径,并且所有内容都在不同
的
文件夹
中
:( 我关注了这篇博客教程,内容是如
何在
对象检测应用编程
浏览 11
提问于2017-08-08
得票数 3
1
回答
R中文本
的
多类分类
r
、
text
、
text-mining
、
random-forest
、
multiclass-classification
模型
的
准确度为75 %。有6个标签,但是在6个类别
中
,只有3个是分类
的
,其余
的
不是分类
的
。如果有人能告诉我出了什么问题,我会非常感激
的
。 停止和转换为更低
的
情况。 构建文档术语矩阵(dtm)。从上面的dtm
中
<
浏览 2
提问于2018-01-03
得票数 2
1
回答
如
何在
Android Studio中集成tflite
模型
来识别声音(Java语言)
java
、
python
、
android
、
numpy
、
tensorflow
我需要在android
中
创建
一个项目,
从
麦克风获得输入,并对它正在录制
的
内容进行分类。为此,我使用python语言和Google Colab
中
的
keras
创建
并
训练
了一个卷积神经网络
模型
。获取
数据
集
的
方法如下:使用UrbanSound8k
数据
集
,读取.wav文件(使用Python
中
的
soundfile库),并将
浏览 29
提问于2021-06-20
得票数 0
1
回答
分类树可能过拟合,但具有稳定
的
预测误差
r
、
tree
、
classification
、
prediction
、
rpart
我有一个关于rpart和overfitting
的
问题。我
的
目标只是在预测上做得好。我
的
数据
集
很大,几乎有20000个点。使用这些点中
的
大约2.5%作为
训练
,我得到了大约50%
的
预测误差。但是使用97.5%
的
数据
作为
训练
,我得到了大约30%。由于我使用了如此多
的
数据
进行
训练
,我想可能存在过度拟合
的
风险。我用随机
训练</em
浏览 0
提问于2018-01-10
得票数 0
1
回答
安装管道来分析存储在web app
DB
中
的
数据
database
、
python
、
data
、
machine-learning
、
production
背景:我希望在Python环境
中
对生产
数据
运行一些机器学习算法,并(最终)将
模型
部署到生产环境
中
(在云中)。我只知道如
何在
本地运行这些算法,比如一个Numpy数组,它适合内存,并且假设
训练
数据
是固定
的
。 让我们说,感兴趣
的
数据
集
最终会太大,无法容纳内存,因此
数据
需要批量访问。我们负担不起通过网络访问
浏览 0
提问于2019-05-31
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何将默认用户
数据
迁移到Django
中
的
自定义用户
模型
django
由于我想自定义Django用户
模型
,所以我
从
默认
的
用户
模型
迁移到了自己
的
自定义用户
模型
。因为我
的
Django项目很久以前就开始工作了,所以我需要保留现有的用户
数据
。我想手动移动它们,但是Django默认用户
模型
的
密码是隐藏
的
。如何安全地将现有用户
数据
移动到自定义用户
模型
?
浏览 0
提问于2019-01-13
得票数 0
回答已采纳
3
回答
验证
数据
和测试
数据
的确切区别是什么?
python
、
deep-learning
、
neural-network
、
data
、
validation
我在堆栈溢出问题上问了这个问题,并被告知这是一个更好
的
地方。更让我困惑
的
是,何时使用验证?对于
模型
来说,这是必要
的
一步吗?另外,是否有可能进行验证而不是测试?您还能知道这段代码是否进行测试吗?signal_output) yield (np.asarray(input_samples), np.a
浏览 0
提问于2022-01-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
ValueError:
模型
的
要素数量必须与输入匹配。
模型
n_features为2746,输入n_features为2854
python
、
pandas
、
machine-learning
ml
_dummies['---randomColumn---'] = np.random.randint(0,1000, size=len(
ml
_dummies)) try:label =
ml
_dummies['Churn Label'] except[:,1] output_df['Churn Label']
浏览 1
提问于2020-11-19
得票数 0
2
回答
Google预测API for FAQ/推荐系统
nlp
、
google-cloud-platform
、
google-prediction
我想建立自动常见问题系统,用户可以问一些问题,并根据问题和他们
的
答案
从
训练
数据
,应用程序将建议
的
答案
集
。我
的
训练
数据
结构如下: “问题”:“如何
创建
电子邮件帐号?”
浏览 2
提问于2016-05-27
得票数 0
8
回答
Python机器学习函数
python
、
machine-learning
机器学习(使用Python)中有没有我可以用来给它提供一组输入
的
功能,告诉它最终产品应该是什么,然后让代码计算出它应该使用什么功能才能到达最终产品? 谢谢。
浏览 2
提问于2017-06-01
得票数 6
1
回答
基于TensorFlow目标检测
的
行人计数
tensorflow
、
object-detection-api
我是机器学习领域
的
新手,基于我在youtube上看到
的
和在互联网上读到
的
内容,我猜想,使用tensorflow
的
对象检测API来计算视频
中
的
行人是可能
的
。使用github上提供
的
示例文件,我修改了这里提供
的
与object_detection笔记本相关
的
代码,->。在对visualization_utils.py脚本进行更改时,我在收集到
的
视频上执行了修改
后
的
浏览 0
提问于2018-03-26
得票数 1
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