如果你做图像处理有一定的经验,并且实战过N次,那么你一定知道代码优化对这个行业是多么的重要。今天,我们首先简单谈谈访问图像像素技术的优化。
github 地址:https://github.com/imageprocessor/cv4j
滤镜主要是用来实现图像的各种特殊效果,比如灰色、颜色反转、黑白、马赛克、锐化等,我们在 Photoshop 中处理图片时经常能看到,这些看似很复杂的功能前端同学通过 Canvas 也能很容易实现。本文先通过几个简单的例子,解释如何实现简单的滤镜效果;之后再介绍卷积的基础知识,通过卷积运算来实现比较复杂的滤镜效果。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/120780.html原文链接:https://javaforall.cn
angle 旋转弧度,如果想使用角度,可以把角度转成弧度,公式为:deg * Path.PI/180。
经常拍照的同学会使用图片处理软件,给自己的照片加上各种效果。图片处理软件也是软件,同样也是由代码写的,那么如何实现图片处理呢,这章我们就探讨一下这个问题。
定义Image对象的onload方法,调用context对象的drawImage()方法,参数:Image对象,x坐标,y坐标
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
在 canvas 中可以使用 context.drawImage(image,dx,dy) 方法将图片绘制在 canvas 上。将图片绘制上去后,还可以使用 context.getImageData(sx, sy, sw, sh) 方法获取 canvas 区域隐含的像素数据,该方法返回一个 ImageData 对象,里面包含的是 canvas 像素信息。
在执行两个算法之前,我们需要确定两个参数,大家在用PS时选择自动色阶并不会弹出什么参数设置对话框,那是因为PS把这个隐藏的比较深 。选择曲线或色阶命令,然后在弹出的界面中点击选项按钮,会出现如下界面:
用过photoshop或者美颜相机,我们都知道滤镜可以帮助我们把图片修缮的更加完美。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
本文主要介绍了如何使用Caffe中的ImageData层和DummyData层来导入图像数据以及进行图像分类。首先介绍了ImageData层的参数和使用方法,然后通过一个示例展示了如何使用ImageData层和DummyData层来将图像数据导入到Caffe中。最后讨论了如何使用Caffe中的Net训练模型来进行图像分类。
在这一课里,你将学会如何加载压缩和为压缩的TGA文件,由于它使用RLE压缩,所以非常的简单,你能很快地熟悉它的。 我见过很多人在游戏开发论坛或其它地方询问关于TGA读取的问题。接下来的程序及注释将会向你展示如何读取未压缩的TGA文件和RLE压缩的文件。这个详细的教程适合于OpenGL,但是我计划改进它使其在将来更具普遍性。
在移动端或者在web开发时处理图片都是一件麻烦的事儿。我调研过很多library,特别是在移动端处理图片时动不动都需要使用 C++ 或者 OpenCV。这对于 Java 程序员来说,具有很高的门槛。甚至在调试时,遇到错误都会无法下手进行处理。其实,随着手机设备性能的不断提高,使用 Java 同样能完成这些事情。
上一篇文章《HTML5(五)——Canvas API》介绍 canvas 绘制基本图形,这节开始介绍canvas的高级操作。
前两天和隔壁做风控的同学聊天,据说他们经常使用浏览器指纹来识别和标记爬虫(当然具体的细节是不能透露的),联想到我们最近也经常遇到被风控的情况,于是就花了点时间研究下浏览器指纹相关的知识。
这就是一位做前端开发的小哥Bryan,近期在自己的网站上发布的有关checkbox (复选框)的新玩法。
虽然「调整尺寸」、「裁剪」和「变形」可用来创建有趣的图像效果,但画布还有另一个更强大的特性:「像素处理」。通过访问 2D 渲染上下文的各个像素,我们就能够得到每一个像素的颜色和阿尔法值等信息。我们还能够修改每一个像素的颜色,使之显示出截然不同的效果,后续将介绍这个功能。
在OpenCV中很多对数据的运算都需要转换为64F类型,比如伽玛变换,这个很明显要求幂的底数是double类型~
newFixedxxx:在任意时刻,最多有nThreads个线程在处理task;如果所有线程都在运行时来了新的任务,它会被扔入队列;如果有线程在执行期间因某种原因终止了运行,如果需要执行后续任务,新的线程将取代它
作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/
最近在做一个浏览器插件,其功能是截取当前网页的部分内容,然后像聊天工具截图那样编辑图片,其中的一个工具的给图片打马赛克。实际效果如下
分为内存缓存(利用SDImageCache类的NSCache属性),磁盘缓存(利用NSFileManager),和操作缓存(利用runtime关联的字典属性)。下载之前先查询缓存,没有就下载并在下载后保存图片到缓存。
怎么访问图像元素 (坐标起点相对于图像原点 image origin 从 0 开始,或者是左上角 (img->origin=IPL_ORIGIN_TL) 或者是左下角 (img->origin=IPL_ORIGIN_BL)
在iOS中可以这样获取一张网络图片 NSURL *url = [NSURL URLWithString:@"http://f.hiphotos.baidu.com/image/w%3D2048/sign=91c1063e1f950a7b753549c43ee963d9/f31fbe096b63f624b6a9640b8544ebf81b4ca3c6.jpg"]; NSData *data = [[NSData alloc] initWithContentsOfURL:url];
NSData imageData = [[NSData alloc]initWithContentsOfURL:[NSURL URLWithString:imageURL]]; UIImage* image = [[UIImage alloc] initWithData:imageData]; // resize image CGSize newSize = CGSizeMake(100, 100); UIGraphicsBeginImageContext( newSize );// a CGSize t
mountain = ;hut = ; indexFunc[s_, w_] := {Quotient[s, w, 1] + 1, Mod[s, w, 1]}; edgeWeight[_[s_, t_
最近四旋翼高空坠落几乎完全报废,阻碍了四旋翼飞行平台的进展,于是顺便开始写论文和思考一下Mean shift算法的改进。觉得核函数是一个很值得改进的地方,于是改了下面的代码用来重新分配之前提到的投票的权利。之前和核函数,高斯也好,均匀核函数也好都值考虑了平面距离。突发奇想加入色彩空间的距离或许效果更好,简单一试,发现果然如此,而且这些代码只需要出现在目标初始化函数里面,并不影响算法的时间复杂度。
自OpenCV2.x以后,代码风格由C变为C++,同时引进了Mat类型。这使得之前一些优秀的代码案例没办法直接移植,当然可以把代码重新写一遍,全部换成C++风格和Mat类型,但是如果只是测试使用的话,使用类型转换会更为方便。
简述 html5新添加的canvas API可以让我们对画布进行开发应用,典型的是可以使用canvas截图或者 手工绘制“迷你图”(即嵌入在文本中的高清小图片)。 实现截图的方法很简单,就是创建一个canvas并用drawImage来获取该时刻视频帧,并使用canvas的 toDataURL转换成data URI。 也可对视频帧或者图片帧数据进行操作,drawImage返回ImageData对象,我们可以对该对象进行相关 处理计算。 在对canvas的事件处理中,我们有时需要判断当前点是否在某条路经或者某个
一副真彩色图像,最多可能使用的颜色数为256*256*256=16777216种,但是通常情况下绝对不会有如此之多,因为即使图像中每个像素颜色都不相同,也至少需要4096×4096大小的图,这么大小的图对目前的数码相机来说也不普遍。因此,在现实中一副颜色很丰富的彩色图像,其使用的不同颜色数一般都不会超过100万。本文介绍一种简单而又快速的统计这个数据的方法。
在WKWebView上的图片,长按会触发系统控件进行保存和共享,但通过系统共享是没法分享图片,只能进行长按手势覆盖,然后用本地控件实现
流的前端jQuery 图像裁剪插件有Jcrop和CropBox,前者是将原图和需要裁剪的参数(裁剪的各点坐标,旋转角度等)传到后台,然后由后台完成实际的裁剪和后续操作。 CropBox实现功能相对较少,但操作更简单,它的原理是: 将裁减后的图片通过base64编码,然后转化为blob格式发送到服务器,服务器完成解码即可,官网介绍可以看github上的说明和Demo 核心js函数只有两个: getDataURL 将裁剪后的图片简单以base64编码后的结果,用于实时预览,当然也可以将它直接传到服务器,然后解码为png格式 getBlob 上传图片为Blob格式
PuppeteerSharp是一个针对Google Chrome浏览器的高级API库,它允许我们使用C#来控制Chrome浏览器的,比如模拟用户行为操作、爬取网页内容等。本文将介绍如何使用PuppeteerSharp库在C#中实现下载千图网图片并保存为PDF文件的案例。
什么是woker 官方的解释是这样的: worker是一个对象,通过构造函数Worker创建,参数就是一个js文件的路径;文件中的js代码将运行在主线程之外的worker线程; var jsFileURI = JS_FILE_PATH; // js文件路径 var worker = new Worker(jsFileURI); worker运行在另一个全局上下文中(self),这个全局上下文不同于window,所以不能在woker中访问window和DOM; 该线程分为两种:dedicated work
// 参数参考:https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/CanvasRenderingContext2D/drawImage ctx.globalAlpha = 1; // 水印透明度 ctx.beginPath(); ctx.drawImage(water_img, 0, 0, water_width, water_height, x, y, water_width, water_height); // 将水印图像绘制到ca
该文介绍了如何利用Matlab进行图像处理,包括图像的读取、显示、处理,以及用C++调用Matlab函数进行图像处理的过程。
可以直接通过 ImageData 对象操纵像素数据,直接读取或将数据数组写入该对象中。
上一篇文章讲到了在页面上添加明水印的方法,但是明水印比较好清除,而且对于一些没做处理的图片,当用户直接保存的时候,是没有水印的,这时候信息泄露问题依然存在。为了解决这样的问题,我们需要用到暗水印。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/50920716
Canvas是 HTML5 新增的,一个可以使用脚本(通常为JavaScript)在其中绘制图像的 HTML 元素。它可以用来制作
该文章介绍如何在Ubuntu系统下使用g++编译MATLAB代码。首先介绍了MATLAB的基本用法,然后描述了如何在Ubuntu系统下编译MATLAB代码。最后,介绍了如何在C++中使用MATLAB代码进行图像处理。
关于SDWebImage的介绍就不多说了,网上很多。我们主要聊聊怎么阅读SDWebImage的源码。 阅读源码前首先我们要思考几个问题: 1.SDWebImage的下载流程是怎么样的? 2.SDWebImage怎么处理多线程并发? 3.SDWebImage怎么处理缓存? 4.SDWebImage怎么设置图片? 5.缓存多久?
新学期伊始,年度抢课大戏同步上映,学校的正方教务系统也迎来了前所未有的流量冲击。教务系统这个跑在 Windows 2003 的上古时期的 ASP.NET 程序的服务器自然也承受不住,在选课高峰期频频崩溃,从而也导致了用户登录的账户在选课期间频频掉线的问题。
在三维可视化中,会涉及到很多动画,其中贴图动画是其中很重要的一种,本文介绍几种贴图动画的思路,供大家一起探讨。
yolo_cpp_dll中的yolo_v2_class.cpp需要修改下构造函数detect_image
通过 PIXI 中的 Application 对象初始化一个宽600、高1000、白色背景的容器,并通过appendChild添加到当前组件的模板中:
说了这么久的开源框架,我们好像一直忘了一个很老牌的框架,就是theano对不对,在2008年的时候,这个框架就由Yoshua Bengio领导的蒙特利尔LISA组开源了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云