会很棒的:)# Testing Inceptionv3img = img / 255.0
#base_model = inc_net.InceptionV3(weights='imagenet
浏览 0提问于2018-06-06得票数 1
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有些论文只提到ImageNet，有些论文提到ImageNet 1k数据库？这两个有什么区别？它们是相同的还是前者的一个子集？谢谢!
浏览 0提问于2019-03-17得票数 15
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下面是我为Resnet编写的python代码片段：include_top=False, weights='imagenet'的真正含义和用途是什么？
浏览 2提问于2021-03-12得票数 1
tensorflow.keras.preprocessing import imagefrom tensorflow.keras.applications import imagenet_utilsapi_v2\keras\applications_init_.py)：无法从“tensorflow.keras.applications”tensorflow.keras.applications导入名称“imagenet_utils
浏览 9提问于2020-08-21得票数 0
我想将keras训练的模型集成到tensorflow网络中，以帮助训练tensorflow模型，也就是说，keras模型不需要再次训练，它只会为tensorflow模型产生损失。下图是基本的网络架构。
下面的代码是为keras模型生成损失。但是，不幸的是，它未能加载预训练的keras模型，尽管它没有给出任何错误。也就是说，代码可以工作，但它只是加载了一个随机模型(变量的随机值)，它返回了一个随机值，而不是预先训练的模型生成的值。 #import package
from keras.models import Mo
浏览 0提问于2018-07-25得票数 0
让我们假设keras初始v3模型引用了imagenet数据集的权重。keras.applications.InceptionV3(weights='imagenet') 但是我想知道像imagenet这样的其他数据集？
浏览 11提问于2020-07-03得票数 0
有一种预处理技术，我们可以使用以下方法对ImageNet数据集的图像进行预处理： from keras.applications import imagenet_utils then will zero-center each color channel with
respect to the ImageNetwill scale pixels between 0 and 1 and
浏览 28提问于2020-07-07得票数 0
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我按照这里的指示：我得到以下错误：
bazel-bin/inception/download_and_preprocess_imagenet.runfiles/inception
浏览 9提问于2017-07-25得票数 0
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我已经被ImageNet网站授权下载图像数据。该页显示：完整的ImageNet数据当前不可用。可以获得ILSVRC的数据。我有两个问题要问。(1)在哪里以及如何下载ImageNet数
浏览 8提问于2021-01-12得票数 7
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我正在使用一个预训练的Alexnet模型(没有微调)从火炬视觉。问题是，即使我能够在某些数据上运行模型并获得输出概率分布，但我无法找到类标签来将其映射到。import torchmodel.eval() (features): Sequential(
(0): Conv2d(3, 64, kernel_size=(11, 11), stride=(4, 4), padd
浏览 3提问于2020-08-15得票数 2
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在喀拉斯，from keras.applications.imagenet_utils import _obtain_input_shape
浏览 0提问于2018-03-05得票数 32
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如何在keras中减去频道均值？
、、、、
我实现了一个lambda函数，将图像的大小从28x28x1调整为224x224x3。我需要从所有通道中减去VGG平均值。当我尝试这样做时，我得到一个错误def try_reshape_to_vgg(x): x = K.resize_images(x, 8, 8, data_format="channels_last") x[:, :, :,
浏览 5提问于2017-12-18得票数 0
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prediction_result = net.predict(x)
我注意到Android的图像预处理部分与我在keras中使用的方法不同，这种模式是caffe(将图像从RGB转换为BGR，然后对ImageNet
浏览 0提问于2019-05-08得票数 1
data" transform_param {
mean_file: "imagenet_mean.binaryproto
浏览 5提问于2017-07-18得票数 1
在我的实验中，我想在imagenet数据集上训练我的自定义模型。为了简单起见，我对10/100类分类任务感兴趣。但是，从imagenet上直接下载tfds数据集需要在硬盘上占用大量空间。有什么解决办法，我们可以子集imagenet数据集，以便子设置的imagenet数据集可以适应10/100类分类任务？有人知道有什么办法能让这一切发生吗？知道吗？我尝试下载imagenet
这是我尝试在本地下载imagenet数据集，然后在imagenet数据集上培
浏览 3提问于2021-02-20得票数 5
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我有3个文件，factory_imagenet.py，imdb.py和imagenet.pyimport datasets.imagenetdatasets.imagenet.imagenet(split,devkit_path))imdb.py has:def __init__(self_name = nameimagenet</
浏览 0提问于2016-08-31得票数 5
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#import all the librariesimport numpy as npfrom sklearn.metrics import confusion_matrix,classification_reportimport sklearn.utils
X=np.load(path
浏览 0提问于2021-01-01得票数 0
此外，我在resnet.py --> "from keras_applications.imagenet_utils import _obtain_input_shape，I got an errorfrom keras.applications.imagenet_utils import _obtain_input_shapeimport numpy as np
from pickle
浏览 39提问于2019-02-11得票数 1
我目前正在做一个使用深度学习进行水印检测的项目。谁能说出Image Net数据集是否包含带水印的图像？
浏览 3提问于2018-06-06得票数 1
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