使用convert_imageset.exe的前提是成功编译caffe,在编译成功caffe后,可将编译caffe时的caffe.cpp去掉,设置生成方式为lib,生成lib文件,供其他的函数使用,如下图:
它是CEGUI首先调用的一个文件,内容包括要使用的imageset文件、所对应的looknfeel文件,以及将要在looknfeel定义的控件的类型、工厂、渲染器和在looknfeel中的名字。
Scheme对象,是CEGUI提供的用来统一加载资源的对象。通过它利用Scheme文件,可一键加载CEGUI程序使用的各类资源文件。 Scheme只是统一的入口,也可以使用CEGUI提供的各类资源加载对象加载资源。 scheme会调用各类资源对象,进行资源加载。所以了解scheme加载即可了解各类资源加载流程。
本文介绍了如何使用Caffe实现图像分类,并分享了代码示例和配置文件。同时,本文还介绍了如何生成LMDB文件,以及如何使用转换工具将数据集转换为LMDB格式。
这是一款基于HTML5 WebGL的图像扭曲变形动画特效。该特效中,通过Three.js来制作从一幅缩略图,扭曲变形为全屏大图的动画特效,共有6种炫酷的动画效果。
在iOS项目开发的过程中,如果版本迭代开发的时间比较长,那么在很多版本开发以后或者说有多人开发参与以后,工程中难免有一些垃圾资源,未被使用却占据着api包的大小!
原文地址:https://cloud.tencent.com/developer/article/1151836
在 2023 年 6 月 6 日的 WWDC 23 上 Apple 推出了 Xcode 15,相比较 Xcode 14,它有如下变化。
官方推荐的中国镜像 : https://flutter.dev/community/china
利用 code/gen_splits.m 来创建 mat 格式的 train/test 数据集分割,主要修改的地方如下:
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。先来个引子,CEGUI是一个游戏UI库,开源,使用XML作资源定位,支持lua脚本,支持多字节语言的显示,其功能可以说是十分强大的,而且非常灵活,目前的稳定版本是0.5,可见其离发布还有一段距离,bug和未完成的东西都不少,然而这也是它的魅力之一,我们可以对其进行修改和扩充。使用CEGUI完全可以制作出一流水准的游戏UI来。 其次,也是比较主要的,它有几款指定的编辑器,其实UI库都差不多,关键就是看这个东西有没有编辑器,没有编辑器再好的戏也出不来,虽然它的这几个编辑器的bug比它本身还多,呵呵。 在对游戏引擎的支持上,Orge和CEGUI整合得非常好,是Orge的官方指定特约UI库。在更换接口部分之后,CEGUI理论上可以支持所有引擎。 其整个代码实现相当复杂,刚开始会觉得有点乱,但是捋一捋之后就会发现其实还是比较清晰的,只不过是因为其要实现的东西有点多,没办法,代码的复杂度也就上来了。 相关链接: CEGUI: http://www.cegui.org.uk/ WxWidgets: http://www.wxwidgets.org/ 简介 CEGUI(Crazy Eddie’s GUI http://www.cegui.org.uk)是一个自由免费的GUI库,基于LGPL协议,使用C++实现,完全面向对象设计。CEGUI开发者的目的是希望能够让游戏开发人员从繁琐的GUI实现细节中抽身出来,以便有更多的开发时间可以放在游戏性上。 CEGUI的渲染需要3D图形API的支持,如OpenGL或Direct3D。另外,使用更高级的图形库也是可以的,像是OGRE、Irrlicht和RenderWare,关键需求可以简化为二点: 1. 纹理(Texture)的支持 2. 直接写屏(RHW的顶点格式、正交投影、或者使用shader实现) 本文截止日时,CEGUI的最新版本是0.4.1(本文的讨论也是基于此版本),提供了SDK和全部源码的下载,同时为了适应不同的使用需求,还根据STL的使用区分为Native(VC自带的P.J. 版STL)和STLport(基于SGI STL实现的跨编译器版本,详细见http://www.stlport.org),以及VC6.0、VC7.0、VC7.1和VC8.0几种。 除此之外,CEGUI还同步提供了官方界面编辑器LayoutEditor,以方便UI的制作,下载地址:http://www.2dgame-tutorial.com/d … itorSetup_0.4.1.exe。作为界面编辑器,它需要系统级界面以提供编辑器操作,在此之前的0.3.0版是基于MFC实现的;而在0.4.1版本中,改为基于wxWidgets(跨平台的本地UI框架,这里的UI指Window操作系统底层,如:Windows、Unix和Mac,详见http://www.wxwidgets.org)实现。 OGRE作为目前最活跃的开源3D引擎,许多公司开始使用它进行游戏开发,原因也是其功能非常得全面和强大。在最初,OGRE曾经实现过一版UI,但是最后却放弃自己的实现而选择了CEGUI。 CEGUI的文件结构 CEGUI从根本上说,是由图片支持的,也就是说,这么庞大的系统说白了就是要正确地操作图片,抛弃了原来惯用的ini文件,CEGUI使用了更加先进的xml文件作为其配置文件,使用tga图片,这个是内嵌的,当然如果有需要,可以使用其它解码器。其文件结构很简单,共定义了四种格式的xml文件:scheme,looknfeel,imageset和layout。在CEGUI给的例子当中,其组织形式是这样的。 datafiles schemes looknfeel imageset layout 这样可以基本保证文件井然有序,建议就用这个结构,在你的游戏工程资源目录下增加这么一个datafiles文件夹。 这里首先介绍一下这几种文件的作用。 Scheme,它是CEGUI首先调用的一个文件,内容包括要使用的imageset文件、所对应的looknfeel文件,以及将要在looknfeel定义的控件的类型、工厂、渲染器和在looknfeel中的名字。 Looknfeel。它定义了控件的细节,我觉得在CEGUI自己给的那个例子looknfeel(TaharezLook)中写的就不错,很多时候可以模仿它来写。 Imageset,这个东西很简单,就是要把tga图片上的位置信息记录下来,位置信息由左上角横纵坐标,长宽信息组成。 另外,在Imageset文件夹下,还存放tga图片。 以上就是CEGUI的文件结构,多数情况下是不用动它的。 你的第一个CEGUI程序强烈建议仔细研究CEGUISample程序!因为那里介绍了它的一些基本用法,其实最后在游戏当中出现的,也就是这些例子的变化而已。 这里我会引导你写一个第一个自己的简单
本文将以 CVM 的 API 为例,分享一些实际的例子(Python 语言),从例子中学会 API 3.0的正确使用姿势。
学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中。因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程。
项目简介:本实验通过一个简单的例子来实现破解验证码,非常适合Python新手练手。从中我们可以学习到 Python 基本知识,PIL 模块的使用,破解验证码的原理。 本项目完整教程及在线练习地址:Python 破解验证码 (Python学习路径中的基础练手项目) 一、实验说明 本实验将通过一个简单的例子来讲解破解验证码的原理,将学习和实践以下知识点: Python基本知识 PIL模块的使用 二、实验内容 安装 pillow(PIL)库: $ sudo apt-get update $ sudo apt-g
本人大二,因为Python结业考试项目,又想要学习机器学习方向,但是由于接触时间不长,选择了实验楼的Python破解验证码这个项目作为我的项目,
convert_imageset是将我们准备的数据集文件转换为caffe接口更快读取的LMDB或HDF5数据类型。
先安装 Flutter 和 Dart 插件 , 参考 【Flutter】Flutter 开发环境搭建 ( Android Studio 下 Flutter / Dart 插件安装 | Flutter SDK 安装 | 环境变量配置 | 开发环境检查 ) 博客 ;
转载请注明出处:帘卷西风的专栏(http://blog.csdn.net/ljxfblog)
在破解Amazon的验证码的时候,利用机器学习得到验证码破解精度超过70%,主要是训练样本不够,如果在足够的样本下达到90%是非常有可能的。 update后,样本数为2800多,破解精度达到90%以上,perfect!
pip3 install pillow or easy_install Pillow
本文介绍了如何使用Caffe进行图片分类,通过下载、转换数据、训练和测试一个模型,最后得到了一个可以用于图片分类的模型。
首先我们要知道YOLOv8这次发行中带的预训练模型,是是基于COCO val2017 数据集训练的结果。
虽然flutter可以同时运行在android和ios设备上,但是修改名称、logo、启动页还是需要分开配置的。
图一(线上已发布版本)看起来比图二(测试版)清晰,图二从搜狗输入法“S图标”到下方“搜狗输入法”字都有明显的模糊。
对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的。在写多读少的应用中,使用Replica Sets来实现读写分离。通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作。
主要是生成 train.txt、 val.txt 和 test.txt 文件,使其内容格式为:
请注意 为了保障您的账户以及云上资产的安全 请谨慎保管SecretId 与 SecretKey 并定期更新 删除无用权限
app上传中会需要准备一些文件,如 icon图标,launch Image ,itunes Contect 中还需要上传不同尺寸的屏幕截图等,下面做一下小节。
版权声明:博主原创文章,微信公众号:素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”,谢谢合作!! https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/54021522
最近做了一段时间的CEGUI和OSG之间的结合,有一点小小的收获。写一篇文章来记录所做的一点点事情。
这篇关于神经网络重渲染的文章,来自CVPR2019 oral.探索在不同的外观(如季节和时间)下记录,建模和重新渲染场景。基于记录旅游地标的互联网照片,论文对照片进行3D重构,并将场景近似为点云。对于每张照片,将场景点云渲染为深度帧缓冲deep framebuffer,并训练神经网络以学习这些初始渲染到真实照片的映射。通过这种方法,我们可以在屏幕前就能获取罗马一天的观光之旅,或者基于这种方法,构建真实的游戏场景体验。该渲染网络还将潜在外观向量和指示诸如行人的瞬态对象的位置语义掩码作为输入,同时对该模型在多种多样的光照条件的数据集上进行评估。作者还提供了视频,展示对图像视点,外观和语义标签的逼真处理。
NineRays.WebControls.FlyTreeView 是 9rays.net 推出的一款功能强大的树状模型数据显示控件,本文将介绍使用其 Asp.net 版本控件,并结合 DataSet 对象进行数据显示。
http://www.580114.com/u/ioslearner/Blog/t-43688
概述 Windows Developer Day 在 Modern Application Experience 环节展示了一种可以让开发者以更通用和统一的方式来对卡片对展示和交互的方式,那就是:Ad
Flutter 安装包中会包含代码和 assets 资源两部分,Assets 是会打包到程序安装包中的,可在运行时访问。常见类型的 assets 包括静态数据,如 json ,配置文件,图片,MP3,gif 等。
前面目标检测1: 目标检测20年综述之(一)和目标检测2: 目标检测20年综述之(二)让大家对目标检测有个大概的认识,机器学习评价指标合辑(Precision/Recall/F1score/P-R曲线/ROC曲线/AUC)介绍了基础的评价指标,如Precision、Recall、F score等概念,目标检测3: Detection基础之IoU中介绍了目标检测的评价指标IoU,接下来我们介绍目标检测最重要的评价指标mAP。
第一章《什么是物联网的信息安全”》,我们讲了什么物联网,包含了哪几方面的东西,物联网的信息安全会涉及到什么,第二章《物联网的安全检测》,我们从一个IoT漏洞自动化利用工具AutoSploit讲起,讲到我们该如何检测我们常见的物联网存在的安全问题。第三章《IoT设备的安全防御》,我们从三个方向去谈了IoT设备的安全,物理,近场和远程,和现在市场上缺少的物联网安全防御体系。第四章,我们探讨一个概念性的话题,泛在物联网,在这个基础上我们在试试站在甲方爸爸的角度上谈一谈泛在物联网的安全怎么做。
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 目前支持蓝色标准车牌,黄色标准车牌,小型新能源车牌的车牌生成。 实际的车牌示例 实际的大型新能源车牌示例 📷 实际的小型新能源车牌示例 📷 生成的蓝色底牌车牌示例 📷 📷 生成的小型新能源车牌示例 📷 📷 全部代码 获取方式: 关注微信公众号 datayx 然后回复 车牌生成 即可获取。 程序结构说明 license_plate_elements.py: 车牌号元素,其中定义: 车牌号中,不同车牌位的取值范围; 不
你也可以为这个项目出一份力,如果发现有价值的信息、文章、工具等可以到 Issues 里提给我们,我们会尽快处理。记得写上推荐的理由哦。有建议和意见也欢迎到 Issues 提出。
原创专栏|祁一鸣 2016年4月加入携程, 任机票研发部技术专家。毕业于美国常春藤名校Dartmouth College本科,曾先后在硅谷的Oracle, Yahoo!和Salesforce总部效力过
下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,本文采用的是CUDA 7.5版本。下载安装之后,需要配置环境变量,编辑/etc/profile',添加PATH=$PATH:/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/bin`。
在某些时候,使用UpdatePanel可以极大的提升开发效率并且获得比较好的用户体验,尤其是做SharePoint开发时。老早就看过MSDN上申明UpdatePanel对TreeView不支持,前段时间在使用时,果然不行,比如选择了某节点但是选择样式压根就不起作用。但是我一向是有问题就解决问题,没问题找问题,抱着这种心态,总算解决了该问题。下面说下解决方案吧:
前文中,我与你介绍了Flutter的主题设置,也就是将视觉资源与视觉配置进行集中管理的机制。
正文共13130个字,5张图,预计阅读时间33分钟。 树莓派3B+英特尔神经计算棒进行高速目标检测 NCS Pi 代码: 训练数据预处理: https://gist.github.com/ahangc
树莓派3B+英特尔神经计算棒进行高速目标检测 转载请注明作者梦里茶 代码: 训练数据预处理: https://gist.github.com/ahangchen/ae1b7562c1f93fda
最近一直在看Python,也很喜欢Python的灵活性;今天主要想说的是iOS的代码混淆,为什么想做代码混淆?为了APP的安全,为了防止别人破壳轻易破解我们代码;还有就是做马甲包了,我们知道马甲包的市场需求很大,但是不能花费过多的精力在开发上,毕竟只是个马甲,没必要花费太多的成本!
最新的版本支持动画,使用Animation类.项目中使用的是7.1的版本,不支持动画,leader说不使用最新版本的CEGUI库,就使用7.1,无奈,自己写一个动画类吧. CEGUI中播放动画是将一个动画的每帧连续不断的画到屏幕上,就形成了动画. 就像小时候在书的边页上面画的小人,每一页都画一个小人,每个小人的动作都有点不同,这样快速翻书的时候,小人就成了动画. 源代码如最后所贴,原理性的东西就不多讲,这个可以看书,或者自己分析源代码. 在此把整个过程概述一下,记录一下我在这个过程遇到的难点. 1. 定义自己的动画窗口类,继承自Window类,class DynamicImage : public Window {…} 2. 给DynamicImage添加两个属性:TimeInterval,每帧播放的时间间隔.FrameImage,设置某一帧的图像. TimeInterval属性就是保存一个时间间隔值在成员变量中.FrameImage属性就是插入一帧图像,设置的格式就像其它控件一样”set:setname image:imagename”.比如一个动画由10帧组成,那设置10个这个属性,每一个属性值是其中的一帧图像. 3. 在DynamicImage类中重载一下updateSelf()这个函数,渲染过程就在这个函数中实现. 在windows窗口消息的过程中会调用injectTimePulse(),而在injectTimePulse()中又调用了updateSelf(),所以在窗口消息循环中就可以连续不断的绘制动态的表情了.详细请看源码. 用一个成员变量将所有的帧保存起来,所谓绘制动画就是在固定的间隔时间内连续不断的绘制出这些帧.就形成了动画. 4. 为了方便使用,用tolua++,将DynamicImage打包一下,这样在lua/layout_xml中就可以直接使用这个窗口类了.由于这个窗口类并没有定义自己的WindowRender,所以不需要在scheme中添加对应的解析项. 打包的方式:准备工作 一.CEGUI的解决方案中有一个叫tolua++cegui的项目,生成这个项目,并将生成的可执行文件以及运行所需要的dll文件放在\cegui\src\ScriptingModules\LuaScriptModule\package目录下面.在这个目录下面有一个叫make.bat的批处理文件,将它里面的内容修改一下,将第一行改成:tolua++cegui_d -o lua_CEGUI.cpp -L exceptions.lua CEGUI.pkg, 意思就是说,使用exceptions.lua和CEGUI.pkg这两个文件来生成一个叫lua_CEGUI.cpp的文件放在当前目录下. 准备工作 二. 在上面说的那个目录下面有一个叫elements的目录,在这个目录中添加自己定义的窗口pkg文件.至于里面的格式,参考其它文件怎么写的,这个pkg里面写的函数就是可以在lua中使用的函数. 再在CEGUI.pkg这个文件中添加刚才那个文件的名称$pfile “elements/DynamicImage.pkg”, 再在HelperFunctions.pkg文件中添加支持在lua创建这个类的函数: function CEGUI.toDynamicImage(w) return tolua.cast(w,”CEGUI::DynamicImage”) end 准备工作完成. 运行make.bat文件,将生成的lua_CEGUI.cpp文件放到上级目录下面,然后生成一下CEGUI的库,OK了,然后就可以在自己的项目中使用这个类了.
在腾讯云上制作云服务器系统镜像都需要用户手动进行,主要有以下几个步骤:1.创建一台云服务器2.登录到机器上安装软件3.关机制作镜像4.同步镜像到其他地域。这个手动的过程非常繁琐、耗时、容易出错,并且一旦有软件更新就需要重新制作,整个过程又需要重复一次。
文章是之前发表在安全智库的文章,主要是一些CSP的分析和一部分bypass CSP的实例
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