通过上一篇文章的爬取过程，我们基本上理解了抓取一个网站的大致流程。因为一个网站虽然有很多页，但是大部分网站每一页的HTML标签内容都是相同的。我们只要获取到一页的内容，就可以获得所有页的内容了。那么开始之前，我们来分析一下煎蛋网妹子图页面的URL。
os.path.exists(img_name)(判断图片是否已经存在，如果存在就跳过) 很好的一篇爬虫实例：先保存下 用MongoDB数据库记录已下载过的地址 使用PyMongo模块 直接代码：代码网址：http://blog.csdn.net/xiexiecm/article/details/59029912 主程序： #导入需要的包 from bs4 import BeautifulSoup import os from BackClimb import down from py
现在有很多时候，我们的 App 都进行了混合开发，而最简单，最常用的就是有些网页采用了 WebView 进行展示，这就需要我们了解和懂得如何实现 WebView 和 JS 进行交互。今天我们就来学习一下，如何点击 WebView 中的网页图片，调用原生控件进行放大展示。 其实实现这种交互非常简单，就是通过 JS 调用原生控件。基本思路如下： 首先加载一个 html 网页，网址或者本地 html 文件都可以。 遍历 html 标签源代码，找到所有的 img 标签节点。 给 遍历到得 img 标签节点加上 on
背景 最近接触到 【React-Hook】 这一前端框架; 听周围小伙伴一顿猛夸, 想到正好可是试试： 能否优化我的后台 商品 SKU 数据处理操作 ； 减少繁杂的 DOM 操作（超级费劲） 核心需求便是： 根据所选则的属性信息，动态出现多个 sku 规格条目； 其中需要图片的上传，截图参考如下 📷 ---- 之前单纯使用 LayUI 的代码倒也没啥问题,但是，在 React Hook 中动态添加时，就有多多少少的问题了 ▶ 第一个小坑 —— [动态添加的记录中，“＜img＞
WordPress 6.0 新增了一个新的 filter 接口：wp_content_img_tag，可以用来调整通过 the_content filter 处理之后的内容中的图片标签。
背景 某站有人问到此问题，记录一下，以防以后要用 目的 希望收到跟多的解决方案，欢迎留言 /** * 删除所有标签属性，支持忽略标签 * @param {*} str 字符串文本 * @param {*} ignoreArr 要忽略的标签 */ function deleteAllTagAttr(str, ignoreArr) { if (typeof str !== 'string') return let reg = ne
JavaScript是目前web开发中不可缺少的脚本语言，js不需要编译即可运行，运行在客户端，需要通过浏览器来解析执行JavaScript代码。
我们在开发中，显示信息详情时，一般后台会给出html文本，在android端一般采用webview控件来展示，但是后台给出的html文本一般是给电脑端用的，没有自适配手机，导致手机端图片显示过大，需要左右移动来查看全图。下面给出几种实用方法，达到在手机端用webview展示html中的图片，能自适应手机屏幕展示。
最近在忙着定制主题和写一个新的案例页面，耽误了一些时间，一直没有更新问题，正好在定制主题模板的时候客户需要专业模板页，其实啊我就一直没弄懂，包括现在也没弄懂，所谓的专题页和标签页有何不同，哎，可能是理解能力有限，我能想到的就是设置一个固定的调用方式，比如自行设置标签ID，然后获取标题或者文章，无非就是标签页的一个集合呗。有需求就先安排，在百度找了一些资料，基本可以满足客户的需求，两种方式去实现，具体看情况而定吧。
每次在开发项目的时候为方便快捷开发，前端一般都直接使用CDN进行远程文件调用省却多级目录的问题。但这样一般都埋下了潜在的问题，就是怎么知道该远程文件是否已经加载的呢？
懒加载和预加载的目的都是为了提高用户的体验，二者行为是相反的，一个是延迟加载，另一个是提前加载。懒加载对缓解服务器压力有一定作用，预加载则会增长服务器前端压力缓存。
我们在用帝国cms建站的时候经常会在首页或者分类页等调用一些文章，如果文章带有展示图也把图片调用出来。帝国cms调用缩略图和具体文章怎么操作呢？我们用帝国cms的灵动标签[e:loop]，只要记住
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。
今天主要整理python的三种解析方法 正则表达式 1、正则解析主要是以//.和//.?的两种从而获得想要获取的数据就比如说在分页爬取的时候中间的 ex = '.03
iOS开发如果之前没接触过除了c和c++(c++太难了,不花个十来年基本不可能精通)的语言,第二门语言最好的选择就是Python.原因就是 1.语法简单 2.库太多,随便想要什么功能的库都找得到,简直
jQuery注册事件也很简单，通过选择器包装好标签对象后，调用相关的事件方法即可，调用事件方法时需要传递一个函数对象，当事件被触发就会执行函数里的代码。在jQuery里的事件名称并没有与html中的事件名称有多大区别，还是那个熟悉的味道熟悉的套路，示例：
编程不是科学，而是一门手艺 Python 具有丰富的解析库和简洁的语法，所以很适合写爬虫。这里的爬虫指的是爬取网页的“虫子”。简而言之，爬虫就是模拟浏览器访问网页，然后获取内容的程序。 爬虫工程师是个很重要的岗位。爬虫每天爬取数以亿计的网页，供搜索引擎使用。爬虫工程师们当然不是通过单击鼠标右键并另存的方式来爬取网页的，而会用爬虫“伪装”成真实用户，去请求各个网站，爬取网页信息。 本文选自《Python基础视频教程》一书，每一小节都给出了视频讲解，配合视频微课带你快速入门Python。 ---- （ 正
本文集以 Kaggle 网站真实竞赛《dogs-vs-cats-redux-kernels-edition》为主线，讲解如何使用深度学习技术解决图像分类问题。本文作为文集第一篇，讲解图像数据集的下载和清洗。
思路就是：爬取网页，获取图片，将图片加载到本地，然后再用第三方识别出来，马上开干。
Swipebox是一款支持桌面、移动触摸手机和平板电脑的jquery Lightbox插件。该lightbox插件支持手机的触摸手势，支持桌面电脑的键盘导航，并且支持视频的播放。
马克-to-win：当我写到本章第七节（jsp一些其它相关话题）的时候，我有一个话题就是解决jsp下面的所有的中文的问题。但当图片名字是中文的时候，怎么都显示不出来图片。上网查了很长时间，也都没有理想的解决方案。有的说改变服务器的设置，有的说把图片的中文名字改成数字名字，之后把相关的信息存在数据库当中。有一个人建议用html的img标签指向Servlet。这个技术我早就知道，但是用在这里，这个想法还真是富有启发性。不过在那个人的例子里,中文图片名是硬编码进Servlet去的，没有实际的意义。我也就没太在意这件事。这次回来写这部分知识，还真是仔细想了想。马克-to-win：底下我这个例子的思路是：当我运行html的时候，这个html的img能够调用servlet，这是大家都知道的技术。最关键的是 Servlet可以知道是谁在调用它。这个就用Referer技术。知道了哪个html调用它以后，反过来这个Servlet可以读出这个html文件， 解析它，找到img标签儿。再找到中文图片名称，Servlet读出这个图片文件，传送给html，让它显示出来就可以了。
最近在折腾之前搞的R-bookdown网站、Jekyll博客，还有刚上了Astro做的周刊、Astro Starlight做的文档站
在web侧运营活动中，分享传播是重要的一环。普通的h5链接/结构化消息分享已经不能满足产品越来越大的脑洞。在很多场景下，我们需要将个性化内容（如帐号信息，头像，用户输入等）固化为一张完整的图片，一秒分享到朋友圈&AIO&群，藉此提高传播效率。
用来显示图片的标签。它的Src属性用来设置图片来源，其实也可以直接设置width来设置图片的宽度，设置height来是指图片的高度。值得注意的是，图片的宽度一旦设置以后，图片的高度会自动按图片比例进行缩放。
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当我们向下滚动的时候图片资源才被请求到，这也就是我们本次要实现的效果，进入页面的时候，只请求可视区域的图片资源这也就是懒加载。
0x00 背景 最近看到一个好玩的xss社区，准备通过几个经典的关卡来剖析一下XSS，本文仅提供经典案例。 试玩链接：http://tr.secevery.com/xss_platform/co
本次要采集的站点为：，该网站提供了丰富的图片资源，这些内容都可以分类采集，本文仅采集与 “猫咪” 相关的素材。
Matt Smith 发起的一个小项目，目前已有 15 个 小技巧。伯乐在线会持续跟进更新。
前段时间在训练模型的时候，发现当训练集的数量过大，并且输入的图片维度过大时，很容易就超内存了，举个简单例子，如果我们有20000个样本，输入图片的维度是224x224x3，用float32存储，那么如果我们一次性将全部数据载入内存的话，总共就需要20000x224x224x3x32bit/8=11.2GB 这么大的内存，所以如果一次性要加载全部数据集的话是需要很大内存的。
我们用到织梦cms时候，有时候不想传缩略图，想让它随机调用图片作为缩略图，要怎么操作？
在自己平时浏览一些大量图片类的网站时,你会发现无论是你pc端下拉滚动条,还是移动端手动滑屏时,最终呈现的图片有时候会有所延迟,这是一种预先加载图片资源的方式,也就是俗称懒加载,实现该效果,通常有两种方式,分别是线性式(下拉窗帘式的)和渐进式(拨开晨雾见日明)图片加载,至于前者这里暂且不谈,本文主要是介绍后者,在本文中主要给img标签添加一data-src属性(实际图片URL),以及src属性(存储相同图像的非常小的分辨率路径图片),在加载图片时,给用户过度从模糊淡入到图片清晰,当然更重要的是其中的js处理,如果文有误导的地方,欢迎路过的老师多提意见和指正
8 = html + css +javascript(jQuery和vue就是js封装的函数而已)
html5如果要将图片转换成base64需要使用到一个html5的接口FileReader.readAsDataURL()接口说明,这个接口可以将文件转换成base64编码格式，并且再以data：URL的形式展现出来。
今天一位粉丝问了一个问题，关于小程序本地相册选择图片或相机拍照底部弹框功能，小程序根据文档来写，为什么没有底部弹框，点击按钮就直接打开了手机相册了。看了一下不是他代码的原因，也不是什么bug，而是只写了部分功能。今天把这两个功能连起来说一说。
事情是这样的,在我看完w3c的介绍和很有说服力和教学力的demo后,本着实践出真知的思想决定上手一试,这一试不要紧~
现在的APP，大多在页面底部显示标签栏Tabbar，用于切换不同栏目的页面。Tabbar起源于iOS，iOS的Tabbar自动位于页面下方，可是Android搬过来的时候做了改动，自带的Tabbar位于页面上方，很不适合用户的使用习惯。为此我们在Android实现底部标签栏，得额外进行底部适配处理，适配思路基本都是在底部罗列一排的按钮，然后根据点击不同的按钮，跳到不同的Activity页面。具体的实现方式，博主目前发现了三个：
EasySNS_V1.7提供了远程图片本地化功能模块，攻击者可以在发帖功能模块中通过编辑html内容部分并通过img标签来远程加载恶意php文件到本地间接性的实现文件上传从而导致Getshell~
專 欄 ❈致Great，Python中文社区专栏作者 博客： http://www.jianshu.com/u/261e23a40f71 ❈ 最近看了Python多线程的相关内容，并且前几天观看了关
#DOM的简单学习文档对象模型（Document Object Model，简称DOM） 功能：控制html文档的内容 *代码：获取页面标签（元素）对象，Element *Document.getElementByid("id值")：通过元素的id获得元素对象 *操作Element对象： 1.设置属性值： 1.1明确获取的对象是哪一个， 1.2查看API文档，找其中有哪些属性可以设置 2.修改标签体内容： *属性：innerHTML
在页面发现一处富文本编辑器，并且该内容提交后会显示在对应页面上，这里第一个想到的就是XSS了。
当我们输入<script>alert('Eastmount') 时，并没有弹出窗体，运行结果如下图所示：
温馨提示：所有代码请在模板默认上测试，因为不确定模板是否有相同代码出现，所以在运行上可能会出错。 第一种方法：模板的module.php文件中放入如下代码：
模板文件都在文件夹templets下，我们以默认模板（default）为例，对模板文件结构进行分析：
上一篇文章介绍了《保姆级教程：nnUnet在2维图像的训练和测试》，采用的是自己的2d数据集进行2d到3d的数据转换，内容包括nnUnet介绍、环境配置、数据配置、预处理、训练过程、确定最佳的U-Net配置、运行推断，算是带着大家在2d数据情况下把nnUnet训练和测试了一遍。
爬虫基础简介 http协议 概念: 服务器和客户端进行数据交互的一种形式 user-Agent: 请求载体的身份表示 Connection : 请求完毕后,是断开连接还是保持连接 Content-Type : 服务器相应客户端的数据类型 # user-Agent ( NetWork-All-Headers ) Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638
斗图我不怕 最近看了Python多线程的相关内容，并且前几天观看了腾讯课堂潭州学院上面的关于斗图网爬取的公开课，课程内容大致是利用Python多线程爬取斗图（多页），并将图片保存到本地。自己写这篇文章
本专栏用于记录关于深度学习的笔记，不光方便自己复习与查阅，同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题，并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。 专栏地址：「深度学习一遍过」必修篇 目录 1 实战内容简介 2 数据集读取 2.1 dataset 2.2 dataloader 3 模型搭建 3.1 基准模型 3.2 与基准模型相对应的双线性模型 4 性能差异比较 4.1 tensorboard查看测试集准确率差异 4.2 耗时比较（单位：秒） ---- 1 实战内容简介 数据集：CUB-200，共
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