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沙龙
1
回答
输入数据必须有mids类。
、
、
、
现在,在尝试运行for-loop时,我总是会得到错误
imputation
<- mice(data = data, m = 5, method = "norm", maxit = 1, seed = 500) for(iin 1:m){
浏览 0
提问于2017-03-08
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3
回答
选择可计费时数和不可计费时数的金额。
、
下面是我目前正在处理的SQL查询(我使用工具帮助构建我的SQL查询): Employee.Name,
Imputation
.ToBeBilled
Imputation
.ToBeBilled = 'true' Employee.Name,
Imputation
.ToBeBilled Employee.Name在帮助之后,下面是最后一个查询: Employee.Na
浏览 0
提问于2014-03-24
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2
回答
MySQL -基于多个表的SELECT查询编写更新查询
、
、
、
On
Imputation
.TimeSheet_Id = TimeSheet.Id Inner JoinGroup By Employee.Name, TimeSheet.Month + 1, Ti
浏览 3
提问于2015-02-11
得票数 0
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1
回答
如何在一个组内计算相同的值?
、
、
、
、
我不再需要通过以下命令来推断NA: methodm=5) # "pmm" == predictive mean matching (numeric data) 但现在我的问题是: ID(行中的人)被分组为多个组(家庭)。
浏览 8
提问于2022-11-07
得票数 0
2
回答
MariaDB:伯爵被窃听了吗?
、
、
、
我有三个请求: FROM dossier d1;SELECTCOUNT(DISTINCT d2.origine_client_id, d2.annee_
imputation
) FROM dossier) as d2;SELECT
浏览 3
提问于2020-11-16
得票数 2
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2
回答
趋势图未能正确绘制
、
我有这个数据集:Multiple GOWER PAM因此,我尝试将数据集中:然后尝试用一个单一的分类变量作为一个组进行绘图: ggplot(molten_cvnn, aes(x = variab
浏览 4
提问于2020-10-13
得票数 1
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3
回答
Python逐行在dataframe上应用函数
、
、
、
这样做效果很好: if (row['hour_y']==0) & (row['outlier_idx']==True) : else : return val 但这不起作用(我
浏览 0
提问于2018-03-07
得票数 1
1
回答
调用plyr中的不同列表元素
、
我有一些代码,看起来像这样results = llply(1:reps, function(idx){out<-single.
imputation
(start.data)},.parallel
浏览 0
提问于2013-03-21
得票数 0
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1
回答
SAS:做一次迭代多次计算有多大的可行性?
我是SAS的新手,我想尝试在SAS中进行迭代多重计算是多么的容易/困难。在R中,这是相对容易的。
浏览 0
提问于2018-04-02
得票数 1
2
回答
哪个是第一位?多重归责,分裂成火车/测试,或标准化/标准化
、
、
分裂>归责还是
imputation
>split?如果split>
imputation
是正确的,我应该遵循
imputation
>standardization还是standardization>
imputation
?
浏览 0
提问于2019-06-03
得票数 12
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1
回答
求两个矩阵行间的最小距离
、
、
我有两个表,X和Y,(X很大,Y有9行,当然是相同的列),我需要找到X的每一行与Y的每一行之间的最小欧几里德距离。我这样做,它工作:y<-matrix(c(1,4,4,1,9),nrow=5,ncol=7,byrow = TRUE) 现在我需要导出Y的哪一行(1到9)是每一行的一行,这是我的问题,因为我不知
浏览 4
提问于2015-12-04
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1
回答
我可以在R版本3.0.3中使用包'
imputation
‘吗?
、
我想安装包"
imputation
“。我想在R版本3.0.2中重新运行我去年使用的一个分析。但是,我收到以下错误:(as ‘lib’
浏览 0
提问于2014-04-25
得票数 0
2
回答
结合多个估算数据的ROC估计
、
、
、
我使用了以下R包:mice、mitools和pROC。分析目标:确定三个预测指标的AUROC值。fit1<-with(imp2, (roc(target, symptom1, ci=TRUE)))fit3<-with(imp2, (roc(target, sympt
浏览 1
提问于2014-01-23
得票数 3
1
回答
将R dataframe中的NAs替换为基于组的均值,并将其应用于多个列
、
、
function 'NAs_replace_function' to selected columns and replace NAs with appropriate mean.df_after_
imputation
<- df %>% group_by(group) %>% replace(., TRUE, lapply(df, NAs_replace_function
浏览 11
提问于2021-04-06
得票数 0
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2
回答
在MySQL中没有插入使用PDO的PHP查询
、
、
、
、
$section . "')); INSERT INTO eOrderManagement.equipment (description,
浏览 4
提问于2014-04-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R: boosted回归树如何处理丢失的数据?
、
、
默认情况下,增强回归树(包gbm)的R实现如何处理预测变量的缺失值?它们被归罪了吗?如果是,根据哪种算法? 我的问题背景:我几乎在一年前做了分析,我使用了Elith等人提供的脚本。2008 (增强回归树工作指南,Journal of Animal Ecology 77,802-813)以调用gbm。我现在意识到我有一些预测变量的NAs,我想知道增强的回归树是如何处理它们的。浏览各种手册和论文,我发现像“增强回归树可以容纳缺失值”之类的语句,但我找不到gbm对缺失值所做的准确描述。分析本身没有问题,所以gbm肯定以一种或另一种方式处理它们。在gbm手册中甚至有一个例子,其中故意引入了NAs,以证
浏览 1
提问于2013-09-06
得票数 7
3
回答
Python For循环执行意外数量的循环
、
、
以下是示例代码及其输出:cols = [2, 2] global count impuVal.append(dfClean.iloc[i, col]) %timeit run_
imputation
浏览 2
提问于2021-02-04
得票数 0
1
回答
在perl脚本中调用awk
、
\/phasing_and_
imputation
\/1000GP_Phase3_chr$snps[0].legend > $snps[1]\.legend\n"输出awk命令:awk '$2>=3424984&&$2<=13424984{/phasing_and_
imp
浏览 1
提问于2015-08-16
得票数 0
1
回答
Mongoose填充不返回相关数据
、
、
mongoose.Schema({ type: String, required: true, }, type: [Number, Number], }, module.exports = mongoose.model('
Imputation
', imputationSche
浏览 8
提问于2019-07-19
得票数 0
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1
回答
来自`mids`对象的ggplot中的barplots
、
、
、
, xlab="observed") counts <- table(complete(impute,1)$hyp)counts <- table(complete(impute,2)$hyp)counts <
浏览 0
提问于2012-09-12
得票数 0
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