我在一个叫PredictIt的网站上赌博。我已经下载了一个csv文件,里面有我所有曾经赌博过的市场的利润和损失。我把它叫做dat。 csv有每笔交易的利润和亏损数据(“ProfitLoss”),以及我交易的市场名称(“MarketName”)。在将财务数据转换为浮点数之后($必须去掉,负数也必须去掉() ),我尝试使用groupby来获得每个市场的利润和亏损,而不是每个交易。但market_groups文件不包含利润/亏损列。它添加了其他数字列,但不是我修改的列。 for index, row in dat.iterrows():
if dat['ProfitLoss'
我正在尝试构建一个网络,其中节点是人名,在关系指数大于0.60的节点/人之间创建边。 数据来自大熊猫 Name Relationship index
Julie 0.4
Marie 0.2
Bob 0.7
Mark 0.85
Chris 0.43 我所做的是获得表的线性表示: dat = df.set_index('Name').stack() 然后尝试在拥有relationship index > 0.6的人之间建立连接。 dat = dat[dat['Relationsh
我已经将一组聚集的数据绘制到直方图的相同图中。因为我有几个聚集的数据集,所以我使用了实用的“several”命令。它运行得很好,但我还没有发现如何添加yerrorbar?我很高兴有人熟悉如何将errobars添加到“someone”命令中。
我已经尝试添加简单的命令“yerrorbars”,包括对数据文件列的相关引用,但随后绘图只包含yerrorbar(包括中间的平均值),但条形图不再显示。
...
set datafile separator ','
...
set style data histogram
set style histogram errobars linew
这是代码Im am working with. This linedups.drop(dupsh/c > 2.25.index,inplace = True)`是唯一不能工作的代码,我不确定为什么。这个TypeError我不明白。 #data is input file
dat = pd.read_csv(data)
dat = pd.DataFrame(dat, columns = ['Index', 'm/z' , 'stddev', 'PeakHeight', 'C', 'H',
我写信给我的班级不同的价值观,我想得到我的班级的价值观。Debug输出向我展示:
值: List.data索引0值: List.data索引1
如何获得类属性的真实值?
我的代码示例:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Drawing;
using System.Diagnostics;
namespace List
{
class data
{
我似乎混淆了索引提示语法,但我尝试了我能想到的每一个模式/表/索引组合。
表和索引在一个与SYS用户(也就是我正在测试索引提示的用户)不同的模式中。
这是没有提示的语句
select id from car.event where dat < sysdate and type != 0
以下是我尝试在dat_type模式中为索引car实现索引提示的方法
select /*+ index(car.event car.dat_type) */ id from car.event where dat < sysdate and type != 0
select /*+ index(eve
在我有两个x,y,z数据列表的情况下,我想连接这些列表,对它们进行排序,然后提取z值的矩阵,x沿列增加,y沿行增加。
举一个例子:
list1 = np.linspace(-2,2,3)
list2 = np.linspace(-1,1,3)
dat1 = []
for x in list1:
for y in list1:
z = x * y
dat1 += [[x,y,z]]
dat1 = np.array(dat1)
dat2 = []
for x in list2:
for y in list2:
z = x * y
我使用以下脚本从"delete.dat“文件中绘制数据点
set terminal jpeg
set output "delete_histeps.jpeg"
set title "with histeps"
plot "delete.dat" using 1:2 index 0 pt 7 ps 0.2 lc "black" notitle,\
"delete.dat" using 1:2 index 1 pt 7 ps 0.2 lc "red" notitle,\
"delete
我正在尝试在我的three.js项目中使用包。我已经用yarn add dat.gui将它添加到我的项目中,然后尝试使用它,如下所示:
var dat = require("dat.gui");
var gui = new dat.GUI();
但是我得到了一个错误:
index.js:8 Uncaught TypeError: dat.GUI is not a constructor
at init (index.js:8)
at Object.parcelRequire.2.three (index.js:4)
at newRequire (src.
我试图在applyInPandas中使用appears函数,当我在某个类中转换它时,它会引发一些错误,比如this:pickle.PicklingError:未能序列化对象:异常:看起来您试图从广播变量、操作或转换引用SparkContext。SparkContext只能在驱动程序上使用,而不能在它在工作人员上运行的代码中使用。有关更多信息,请参见火花-5063。
我的脚本在函数类型编码方面运行良好:
from scipy.stats import kendalltau
import numpy as np
import pandas as pd
def kendall(dat, a, b)
我有下面的代码,
import pandas as pd
dat = (pd.DataFrame({'xx1' : [3,2,1], 'aa2' : ['qq', 'pp', 'qq'], 'xx3' : [4,5,6]})
.sort_values(by = 'xx1')
.reset_index(drop = True))
dat
for i in range(1, dat.shape[0]) :
if (dat.loc[i, 'a
当试图根据从查询返回的结果动态地生成第一个过滤器中显示的子查询时,我遇到了问题。有人能告诉我我做错了什么吗?在第一个子查询中,它起了作用。
( SELECT
MAX( MAX_DATE - MIN_DATE ) AS NUM_CONS_DAYS
FROM
(
SELECT
MIN(TMP.D_DAT_INDEX_DATE) AS MIN_DATE,
MAX(TMP.D_DAT_INDEX_DATE) AS MAX_DATE,
SUM(INDEX_COUNT) AS SUM_INDEX
下面的命令用于查找数组中特定x,y,z索引的平均值。有没有人知道对应的Python?:
# create a small example dataset for testing out script
test_dat <- array(rnorm(10*10*4*50), dim=c(10,10,4,50))
# create a list of specific indices I want the average of (arbitrary
# in this case, but not in the larger problem at hand)
xyz_index <
我用verilog编写了下面的testbench,它编写了一个文件,然后将值读取回来。
// Verilog Test Fixture Template
`timescale 1 ns / 1 ps
module Read_And_Write_File;
/*Add signals used for verification of the values written in SRAM*/
integer handle, channels,index;
reg [15:0] memory [22:0];
reg [22:0] mem_idx;
我正在解决一个很大的优化问题。目标函数和约束函数需要大量的数据。目前,我正在将数据作为结构传递给他们。
myFS(X, Dat, g_Index, f_Index) % Dat is a structure which includes many variables
你认为这是减少消耗时间的有效方法吗?
还有什么更好的选择吗?
对于阶级的定义,这就是答案的意思吗?
%% First we define the class in a separate file:
classdef myDataStructure < handle
properties
NRES;
NOBJ
我希望这是我提出问题的正确地方。 我想知道在运行sm.OLS的时候如何使用“hac面板”cov_type,我已经纠结了一整天,但还是搞不明白。下面是我的代码示例(包含数据): import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf
from pandas.tseries.offsets import *
# Just grabbing some random data here
dat = sm.datasets.macrodata.load_pandas().data
d
如何使用python动态选择索引。我当前的代码如下:
import os
import time
import datetime
from datetime import datetime
import shutil
from elasticsearch import Elasticsearch
from esindex import createIndex
client=Elasticsearch()
我有1000张图片,图片的名字是: 1559624525_cb704087042c76bf.jpg。我将名称分为两部分,时间戳(1559624525)和机器I (cb704087042c76b