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云端中间层负载均衡工具 Eureka

亚马逊提供了一个负载均衡工具 Elastic Load Balancer,但针对的是终端用户 Web 流量服务器,而 Eureka 针对的是中间层服务器的负载均衡。AWS 固有的环境,对 IP 地址、主机名等传统的负载均衡支持并不好,并且需要更加复杂的注册/退出机制。Eureka 填补了这一空白。本文在前边几篇博客的基础上,较为系统地介绍一下 Eureka。 Eureka 是什么         官方给出的具体定义是"Eureka is a REST (Representational State Transfer) based service that is primarily used in the AWS cloud for locating services for the purpose of load balancing and failover of middle-tier servers.",翻译过来就是:"Eureka 是一个基于 REST 的服务,它主要是用于定位服务,以实现 AWS 云端的负载均衡和中间层服务器的故障转移"。 Eureka VS ELB         亚马逊 ELB 针对的是终端用户 Web 流量服务器,Eureka 针对的是中间层服务器。 Why Eureka?         AWS 对 IP 地址、主机名等传统的负载均衡支持并不好,并且需要更加复杂的注册/退出机制。AWS 并没有提供一个中间层负载均衡器,Eureka 填补了这一空白。 Eureka 的适用场景

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保护云中敏感数据的3个最佳实践

云服务是必需的且富有成效的,甚至比传统的数据中心提供更安全的环境。但是,它们也给正在处理和存储在云平台中的敏感数据带来了独特的风险,其中大多数风险是由这些服务的设置和管理中的客户错误引起的。制定应对计划以应对在云平台中放置敏感数据的风险,这应该是任何云安全策略的一部分。要开始制定有关公共云使用的数据保护政策,重要的是要了解攻击者如何窃取来自第三方云服务的数据。缺乏云计算的安全策略或架构,是造成数据泄露的另一个常见原因,其次是身份和密钥管理不足,其次是不安全的API、结构故障以及对云计算活动和安全控制的有限可见性。

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07 Confluent_Kafka权威指南 第七章: 构建数据管道

当人们讨论使用apache kafka构建数据管道时,他们通常会应用如下几个示例,第一个就是构建一个数据管道,Apache Kafka是其中的终点。丽日,从kafka获取数据到s3或者从Mongodb获取数据到kafka。第二个用例涉及在两个不同的系统之间构建管道。但是使用kafka做为中介。一个例子就是先从twitter使用kafka发送数据到Elasticsearch,从twitter获取数据到kafka。然后从kafka写入到Elasticsearch。 我们在0.9版本之后在Apache kafka 中增加了kafka connect。是我们看到之后再linkerdin和其他大型公司都使用了kafka。我们注意到,在将kafka集成到数据管道中的时候,每个公司都必须解决的一些特定的挑战,因此我们决定向kafka 添加AP来解决其中的一些特定的挑战。而不是每个公司都需要从头开发。 kafka为数据管道提供的主要价值是它能够在管道的各个阶段之间充当一个非常大的,可靠的缓冲区,有效地解耦管道内数据的生产者和消费者。这种解耦,结合可靠性、安全性和效率,使kafka很适合大多数数据管道。

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