获取字符串长度是编程过程中常用的操作之一。编写一个程序，输入一个字符串，然后输出字符串的长度。
http://blog.csdn.net/iamoyjj/archive/2009/05/15/4190089.aspx
增加一个长度为 1 的维度相当于给原有的张量添加一个新维度的概念。由于增加的新维度长度为 1，因此张量中的元素并没有发生改变，仅仅改变了张量的理解方式。比如一张 大小的灰度图片保存为形状为 的张量，在张量的头部增加一个长度为 1 的新维度，定义为通道数维度，此时张量的形状为 。
如果可选的 pad_string 参数没有被指定，input 将被空格字符填充，否则它将被 pad_string 填充到指定长度。
一、收集1 （转自https://blog.csdn.net/jumtre/article/details/13775351）
在使用tensorflow时常常会使用到tf.reduce_*这类的函数，在此对一些常见的函数进行汇总
Input Signal: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13] Convolution Kernel: [2, 4, 6, 8] Convolution: [ 2 10 28 60 100 140 180 190 166 104] Input Signal: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13] Convolution Kernel: [8, 6, 4, 2] Convolution: [ 8 30 62 100 140 180 220 140 74 26]
买了本学习python的书，看了几天，想写个简单的程序，下面就是一个简单的类似记事本一样的小程序，器功能主要有：
数组乘积（15分） 输入：一个长度为n的整数数组input 输出：一个长度为n的整数数组result，满足result[i] = input数组中除了input[i]之外所有数的乘积（假设不会溢出）。比如输入：input = {2,3,4,5}，输出result = {60,40,30,24} 程序时间和空间复杂度越小越好。 1 /* 2 * 一个长度为n的整数数组result，满足result[i]=除input[i]之外所有数的乘积（不溢出），比如 3 * 输入input={2,3,
http://blog.csdn.net/u012102306/article/details/53184446 http://blog.csdn.net/hrn1216/article/details/51534607
字符串、集合、数组、基本数据类型是java里最基础的知识点，但也是频频被使用的，在算法题里属于高频基础题，下面结合一些题目来学习这些知识点。
在 Python 编程中，函数是非常有用的工具，它们可以帮助我们完成各种任务。本文将介绍一些常用函数，包括 input()函数、print()函数、len()函数、str()函数、int()函数和 float()函数。我们将深入探索这些函数的原理和使用方法，并通过实例让你更加了解它们的魔力。
错误信息是一个值错误，int无法转换d，其实真正出现错误的代码在第二行也就是转换整数的时候出现了错误，第二行代码出现问题的时候会把异常交给第五行代码，第五行代码是在调用demo1这个函数，把这个异常交到了主程序print(demo1())，而这个主程序并没有做异常处理，所以主程序才会被终止。
在网上看到一个不错的简易版正则匹配和替换的工具，现在补充进来，感觉还不错，效果如下（输入验证中文汉字的正则表达式）
粘包现象 客户端在一个for循环内连续发送1000个hello给Netty服务器端, 1 Socket socket = new Socket("127.0.0.1", 10101); 2 for(int i = 0; i < 1000; i++){ 3 socket.getOutputStream().write(“hello”.getBytes()); 4 } 5 socket.close();
这里将 dir 作为根目录中的唯一目录。 dir 包含两个子目录 subdir1 和 subdir2 。subdir1 包含文件 file1.ext 和子目录 subsubdir1；subdir2 包含子目录 subsubdir2，该子目录下包含文件 file2.ext 。 在文本格式中，如下所示(⟶表示制表符)：
补充知识：对于keras.layers.Conv1D的kernel_size参数的理解
在之前的文章中，我们提到了可以在跟大模型交互的时候，给大模型提供一些具体的例子内容，方便大模型从这些内容中获取想要的答案。这种方便的机制在langchain中叫做FewShotPromptTemplate。
Keras确实是一大神器，代码可以写得非常简洁，但是最近在写LSTM和DeepFM的时候，遇到了一个问题：样本的长度不一样。对不定长序列的一种预处理方法是，首先对数据进行padding补0，然后引入keras的Masking层，它能自动对0值进行过滤。
2004 年 7 月，谷歌在硅谷的 101 号公路边竖立了一块巨大的广告牌（如下图）用于招聘。内容超级简单，就是一个以 .com 结尾的网址，而前面的网址是一个 10 位素数，这个素数是自然常数 e 中最早出现的 10 位连续数字。能找出这个素数的人，就可以通过访问谷歌的这个网站进入招聘流程的下一步。
您好，我是一名后端开发工程师，由于工作需要，现在系统的从0开始学习前端js框架之angular，每天把学习的一些心得分享出来，如果有什么说的不对的地方，请多多指正，多多包涵我这个前端菜鸟，欢迎大家的点评与赐教。谢谢！
print "Welcome to run" print "Please input num" print "1 stand for 矩形" print "2 stand for 圆" print "3 stand for 正方形" s=int(input("Please input U num:")) if s == 1: print "input 长度:" print "input 宽度:" a=int(input("长度:")) b=int(inpu
最近几年来m6A研究迅速发展，正是得益于meRIP-seq技术的开发及应用。meRIP-seq高通量测序技术的出现，能够高效精确检测全转录组不同的RNA 甲基化，是成功发现RNA 甲基化机理及功能的关键技术。MeRIP-seq 技术将甲基化DNA 免疫共沉淀(methylated DNA immunoprecipitation， MeDIP) 技术、RNA 结合蛋白免疫共沉淀(RNA immunoprecipitation，RIP)技术和RNA 测序(RNA sequencing，RNA-seq) 技术组合起来，高精度地检测全基因组(或全转录组)范围内的RNA 甲基化。MeRIP-seq 技术采用免疫共沉淀方法，即甲基化RNA 特异性抗体与被随机打断的RNA 片段进行孵育，抓取有甲基化修饰的片段进行测序(IP),同时需要平行测序一个对照(Input)样本，对照样本用于消除抓取带有甲基化片段过程中的背景。然后将免疫共沉淀(IP)样本和对照样本中的序列片段对比(或定位)到参考基因组/ 转录组上，检测RNA 甲基化位点。对照样本测量对应RNA 的表达量，本质上是RNA-seq 数据。
DDR的数据的读写是通过axi总线进行数据传输。AXI（Advanced eXtensible Interface）是一种总线协议，该协议是ARM公司提出的AMBA（Advanced Microcontroller Bus Architecture）3.0协议中最重要的部分，是一种面向高性能、高带宽、低延迟的片内总线。它的地址/控制和数据相位是分离的，支持不对齐的数据传输，同时在突发传输中，只需要首地址，同时分离的读写数据通道。
Unity3d鼠标拖拽物体实现任意角度自旋转 主要涉及函数 Input.GetAxis(“Mouse x”) 可取得鼠标横向（x轴）移动增量 Input.GetAxis(“Mouse y”) 可取得鼠标竖向（y轴）移动增量 通过勾股定理获取拖拽长度，长度越长旋转越快 在project setting--Input 可以设置 代码分享 UnityEngine; System.Collections; public void startRoate : MonoBehaviour { private bool
尽管卷积神经网络(CNNs)通常与图像分类任务相关，但经过适当的修改，它已被证明是进行序列建模和预测的有价值的工具。在本文中，我们将详细探讨时域卷积网络(TCN)所包含的基本构建块，以及它们如何结合在一起创建一个强大的预测模型。使用我们的开源Darts TCN实现，我们展示了只用几行代码就可以在真实数据集上实现准确预测。
本文主要介绍 Template Driven Forms （模板驱动式表单）的基础知识，相关的知识点会以问答的形式进行介绍。
XSS测试就是在容易出现XSS注入的地方输入被测代码，提交后观察其显示是否会触发JavaScript脚本。常用的XSS测试JavaScript脚本主要就下面两个。
问题1 选中input 部分内容， 可以使用 selectionStart、 document.selection、 createRange、 createTextRange 等 API 来实现，具体不在此处展开说明。
Given a string s, find the length of the longest substring without repeating characters.
我们进入到这个页面之后，快速关注到几个点，Xss注重的输入点，这里的输入点首先在URL栏中找到了name值，Payload检测了该值的长度，所以我们接下来的所有动作都在这个地方进行。
本文是关于如何使用Python和Keras开发一个编解码器模型的实用教程，更精确地说是一个序列到序列（Seq2Seq）。在上一个教程中，我们开发了一个多对多翻译模型，如下图所示：
字符串长度限制、判断字符长度 、js 限制输入、限制不能输入、textarea 长度限制
这篇文章我们将前进一大步，使用异步的方式来对服务端编程，以使它成为一个真正意义上的服务器：可以为多个客户端的多次请求服务。但是开始之前，我们需要解决上一节中遗留的一个问题。
注册登录 需求： 1.对账号密码的长度进行限制并不允许出现特殊字符 2.把账号密码储存进文件中 3.密码最多输入错误三次 #分别判断注册时账号密码的长度与特殊字符 flag=1 while flag: y=0 x=0 username = input('请输入注册的账号：') if len(username)>=3 and len(username)<=6: print('账号长度符合') y=1 else: print
阅读本文大概需要 5 分钟。 在使用搜索引擎时，当我们输入错误的关键词时，当然这里的错误是拼写错误，搜索引擎的下拉框中仍会显示以正确关键词为前前辍的提示，当你直接回车搜索错误的关键词时，搜索引擎的结果
$data = file_get_contents("php://input");
题目链接 题目大意： 有基础的三角图案（如下图-左边），需要填充到3xN的大矩形中，要求： 1、不留空隙； 2、没有重叠；
思路很简单，判断size 是否小于字符串长度，如果小于，则超过部分替换为 ... 即可。
以前写文件的复制很麻烦，需要各种输入流，然后读取line，输出到输出流...其实apache.commons.io里面提供了输入流输出流的常用工具方法，非常方便。下面就结合源码，看看IOUTils都有什么用处吧！ 代码参考https://github.com/xinghalo/JDK-Learning 常用的静态变量 在IOUtils中还是有很多常用的一些变量的，比如换行符等等 public static final char DIR_SEPARATOR_UNIX = '/'; public sta
torch.masked_select(input,mask,out=None) 函数返回一个根据布尔掩码 (boolean mask) 索引输入张量的 1D 张量，其中布尔掩码和输入张量就是 torch.masked_select(input, mask, out = None) 函数的两个关键参数，函数的参数有：
AngularJS 是一款流行的前端JavaScript框架，提供了强大的表单处理功能。其中一个关键特性是输入验证，即对用户输入进行验证以确保数据的有效性和完整性。本文将详细介绍 AngularJS 的输入验证机制，包括内置验证器、自定义验证器和显示验证信息等内容。
三角形是个好东西，比如知道三条边边长，可以判断能不能组成三角形（两边之和大于第三边），如果可以就进一步计算其面积（海伦公式），最后还能把这个三角形画出来（余弦定理求角度），所以说这个作为一个编程题目用于教学是比较棒的。
加密算法通常被分为两种：对称加密和非对称加密。其中，对称加密算法在加密和解密时使用的密钥相同；非对称加密算法在加密和解密时使用的密钥不同，分为公钥和私钥。此外，还有一类叫做消息摘要算法，是对数据进行摘要并且不可逆的算法。
前几天群里有讨论 Uniswap V3[2] 中询价的处理，简单翻了下代码，发现与 Uniswap V2[3] 相比，V3 变化真的很大～
You are given an array aa consisting of nn integers.
无意中看到我们与前端通信的这个基本参数，不是很明白对应的意思，找了篇相关文章：http://my.oschina.net/u/267858/blog/519403
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