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关键词

Innodb外键引起的死

) values (1,100);12 * 第一个 start transaction; insert into db_payment(order_id, payment_amount) values (1,100); update db_order set order_status=6 where id=1; commit ;12 * 第二个 start transaction; insert * A !(https:raw.githubusercontent.commoxingwangresourcemasterimage死模拟2.png) * B ! (https:raw.githubusercontent.commoxingwangresourcemasterimage死模拟.jpg) 这里我们使用TA(1)表示执行第一个的第一行代码。 参考Mysql中那些机制之InnoDBMySQL自增长与的进一步认识MySQL InnoDB自增长和外键快速了解innodb概念MySQL 共享、排他、意向解析-对意向解释的清楚

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MySQL数据库5、视图、触发器、函数、数据库的备份

一、(important)1.1什么是指一组操作要么成功要么失败,在成功修改数据前原来的数据不会受影响,如果修改成功则数据将被更改,如果失败,则原数据库数据不变。 持久性(durability):当时完成后,其影响会保留下来,不能撤销,只能通过“补偿性”来抵消之前的错误。补偿就是再执行一个物,把错误的数据修改过来。 二、存储引擎(important)2.1 innodbMySql 5.6 版本默认的存储引擎。InnoDB 是一个安全的存储引擎,它具备提交、回滚以及崩溃恢复的功能以保护用户数据。 2.2 myisamMyISAM既不支持、也不支持外键、其优势是访问速度快,但是表级别的定限制了它在读写负载方面的性能,因此它经常应用于只读或者以读为主的数据场景。 2.3两种引擎的区别innodb支持,myisam不支持innodb支持行,myisam支持表和表参考此链接三、视图视图的功能就是将数据表显示出来,但是不能通过视图对表内的数据进行更改,

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    MySQL节前巡检要点

    二、MySQL本身巡检MySQL本身的监控应该包含重点参数的检查,MySQL状态的检查,除此以外还应该包含自增id的使用情况(小心因为自增id使用满了 不能insert写入从而引发报警哦),及主从健康状态的巡检 、回滚了多少、打开文件数、打开表数、连接数、innodb buffer使用率,及等待等等。 BinlogBinlog_cache_disk_use 使用临时二进制日志缓冲但超过 binlog_cache_size 值并使用临时文件 Binlog_cache_use使用临时二进制日志缓冲的数量 Binlog_stmt_cache_disk_use当非语句使用二进制日志缓存 Binlog_stmt_cache_use使用二进制日志缓冲非语句数量链接数: Connections 试图连接到 2.5 存储引擎是否为innodbmysql> SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,ENGINE FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE ENGINE

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    MySQL 巡检怎么做

    varlogmessagesvarlogdmesg二、MySQL 本身巡检MySQL 本身的监控应该包含重点参数的检查,MySQL 状态的检查,除此以外还应该包含自增id的使用情况(小心因为自增id使用满了 不能insert 、回滚了多少、打开文件数、打开表数、连接数、innodb buffer使用率,及等待等等。 BinlogBinlog_cache_disk_use 使用临时二进制日志缓冲但超过 binlog_cache_size 值并使用临时文件 Binlog_cache_use使用临时二进制日志缓冲的数量 Binlog_stmt_cache_disk_use当非语句使用二进制日志缓存 Binlog_stmt_cache_use使用二进制日志缓冲非语句数量链接数:Connections 试图连接到 INFORMATION_SCHEMA.TABLE_SCHEMA not in (INFORMATION_SCHEMA ,PERFORMANCE_SCHEMA, MYSQL, SYS)2.4 存储引擎是否为 innodbmysql

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    mysql之引擎、Explain、权限详解

    当需要使用数据库时,该引擎当然是首选。由于的粒度更小,写操作不会定全表,所以在并发较高时,使用Innodb引擎会提升效率。 MyIASM引擎MyIASM是MySQL默认的引擎,但是它没有提供对数据库的支持,也不支持行级和外键,因此当INSERT(插入)或UPDATE(更新)数据时即写操作需要定整个表,效率便会低一些。 如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库的支持,那么MyIASM也是很好的选择。 主要区别1、MyIASM是非安全的,而InnoDB是安全的2、MyIASM的粒度是表级的,而InnoDB支持行级3、MyIASM支持全文类型索引,而InnoDB不支持全文索引4、MyIASM select操作,应该选择MyIASM2、InnoDB用于处理,具有ACID支持等特性,如果在应用中执行大量insert和update操作,应该选择InnoDBMySQL Explain详解在日常工作中

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    insert产生duplicate key error引发的死分析

    大概意思就是:insert会对插入成功的行加上排它,这个排它是个记录,而非next-key(也不是gap了),不会阻止其他并发的往这条记录之前插入记录。 如果insert出现了duplicate-key error ,会对duplicate index record加共享。 这个共享在并发的情况下是会产生死的,比如有两个并发的insert都对要对同一条记录加共享,而此时这条记录又被其他加上了排它,排它提交或者回滚后,两个并发的insert操作是会发生死 2和3的S1的X阻塞了。 1插入记录,2插入同一条记录,主键冲突,2将1的隐式转为显式,同时2向队列中加入一个s请求; 3同样也加入一个s请求;当1回滚后,2和3获得s,但随后2

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    PHP开发人员常犯的10个MysqL错误

    1、使用MyISAM而不是InnoDBMySQL有很多数据库引擎,但是你最可能碰到的就是MyISAM和InnoDB。MySQL 默认使用的是MyISAM。 外键约束或者处理对于数据完整性 是非常重要的,但MyISAM都不支持这些。另外,当有一条记录在插入或者更新时,整个数据表都被定了,当使用量增加的时候这会产生非常差的运行效率。 mysqli(MySQL的加强版扩展)有以下几个优点:可选的面向对象接口prepared表达式,这有利于阻止SQL注入攻击,还能提高性能支持更多的表达式和处理另外,如果你想支持多种数据库系统,你还可以考虑 用服器端的PHP验证每个字符串,不要寄希望与JavaScript。 有的人会在每个字段上都添加索引,遗憾的是,执行了INSERT或者UPDATE之后这些索引都需要重新生成,这样就会影响性能。所以,只在需要的时候添加索引。10、忘记备份!

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    PHP开发人员常犯的10个MysqL错误

    1、使用MyISAM而不是InnoDBMySQL有很多数据库引擎,但是你最可能碰到的就是MyISAM和InnoDB。MySQL 默认使用的是MyISAM。 外键约束或者处理对于数据完整性 是非常重要的,但MyISAM都不支持这些。另外,当有一条记录在插入或者更新时,整个数据表都被定了,当使用量增加的时候这会产生非常差的运行效率。 mysqli(MySQL的加强版扩展)有以下几个优点:可选的面向对象接口prepared表达式,这有利于阻止SQL注入攻击,还能提高性能支持更多的表达式和处理另外,如果你想支持多种数据库系统,你还可以考虑 用服器端的PHP验证每个字符串,不要寄希望与JavaScript。 有的人会在每个字段上都添加索引,遗憾的是,执行了INSERT或者UPDATE之后这些索引都需要重新生成,这样就会影响性能。所以,只在需要的时候添加索引。10、忘记备份!

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    MySQL排它之行、间隙、后码

    加上间隙之后,其他就不能在这个间隙修改或者插入记录。 num = 2 where num = 2; -- D-- 等待START TRANSACTION;insert into x values(3, 3);Gap(Gap Lock)在MySQL中 RR隔离级别允许存在幻读,但InnoDB RR级别却通过Gap避免了幻读产生间隙的条件(RR隔离级别下)使用普通索引定使用多列唯一索引使用唯一索引定多行记录唯一索引的间隙测试环境MySQL SELECT SLEEP(30); -- 注意:以下的语句不是放在一个中执行,而是分开多次执行,每次中只有一条添加语句 * 2插入一条 name = 小张 的数据 *INSERT INTO 3 FOR UPDATE;* 延迟30秒执行,防止释放 *SELECT SLEEP(30); * 1插入一条 id = 2, number = 1 的数据 *INSERT INTO `test1`

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    Mysql死如何排查:insert on duplicate死一次排查分析过程

    18,100) on duplicate key update weight=weight+1; 第六步 一,二,三执行:步骤三第一步begin; 第二步insert into 分享一下我的思路死日志分1,2拆分找出发生死的SQL找出持有什么,都在等待什么SQL加分析1日志部分? 有图可得:2持有:IX(表),gap xinsert intention lock(在等待1的gap)所以,insert on duplicate 执行过程会上这三把。 +1;会获得 gap(10,20),同时等待1的insert intention lock(插入意向)。 4.最后,1回滚(rollback),释放插入意向,导致2,3同时持有gap,等待insert intention,死形成!

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    案例之一

    根据死日志显示 2 也即sess1执行的,根据 HOLDS THE LOCK(S)显示 sess1 先执行 delete from ty where a=5 ,该持有索引a=5 的行lock_mode 1的日志也即sess2执行的,申请对 a=5 加,一个rec lock 和两个gap,因为sess1中delete还没释放,故sess2的1等待sess1的2释放a=5的资源。 根据死日志显示 2 也即sess1执行的,根据 HOLDS THE LOCK(S)显示sess1 先执行 delete from ty where a=5 ,该持有索引a=5 的行lock_mode 的1等待sess1的2释放a=5的资源,日志中提示 lock_mode X waiting. c. 因为a字段是一个唯一索引,所以insert语句会在插入前进行一次duplicate key的检查,需要申请S防止其他对a字段进行重复插入。

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    案例之三

    在多并发写入不同数据记录至同一索引间隙的时候,并不需要等待其他完成,不会发生等待。 假设有一个索引记录包含键值4和7,不同的分别插入5和6,每个都会产生一个加在4-7之间的插入意向,获取在插入行上的排它,但是不会被互相住,因为数据行并不冲突。但是如果遇到唯一键呢? innodb中的列表中只剩下sess2 中的insert了。从获取的状态上看insert获取一把S Next-key Lock 和插入行之前的S GAP。 新数据插入:LOCK_X + LOCK_REC_NOT_GAP三 案例分析本案例是两个并发insert 唯一键冲突 和gap一起导致的死案例。 T2 insert into t7(id,a) values(40,9) 该语句插入的a=9 的值在 T1申请的gap之间,故需T2的第二条insert语句要等待T1的S-Next-key

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    insert 语句加机制

    相信大部分的DBA同行都知道在执行insert的时候会申请一把插入意向(Insert Intention Lock)。 在多个会话并发写入不同数据记录至同一索引间隙的时候,并不需要等待其他完成,不会发生等待。 从这里会发现,即使是RC隔离级别,也同样会存在Next-Key Lock,从而阻塞并发。 insert,无其他对相关记录加,直接成功。 已经提交,还没来得及purge 如果有: 则加S-lock --说明该记录被标记为删除,还未提交.RC模式下的insert 相对更简单,大家可以实践出真知。

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    MySQL InnoDB 中的机制

    可见,如果两个先后对主键相同的行记录执行 INSERT 操作,因为 A 先拿到了行 B 只能等待直到 A 提交后行被释放。 WHERE name = 1 FOR UPDATE;对 (-∞, 2) 增加间隙 B INSERT ... name = 1 阻塞 B INSERT ... name = -100 阻塞 B INSERT ... name = 2 成功 B INSERT ... name = 3 成功Round 2: A SELECT ... WHERE name = 2 FOR UPDATE;对 [1, 10) 增加间隙 B INSERT ... name = 1 阻塞 B INSERT ... name = 9 阻塞 B INSERT ... name = 10 成功 B INSERT ... name = 0 成功Round 3: A SELECT ...

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    mysql insert duplicate key update 死分析

    1、带主键的insert duplicate key update实时入库的batch大小是1w,离线入库的batch大小也是1w,为了提高入库效率 ,两边都开启了insert相关的有四种。record,也就是一条记录,这时其他读写不了当前加的记录。gap一个区间。 它的存在使得多个在写入不同数据到统一索引间隙的时候,不会发生等待。插入唯一索引时判断索引是否存在。如果不存在,会在数据所属的gap添加Insert Intention。 初始数据:insert into test2 (code, other) values(1,1),(3,3),(5,5) 1: insert into test2(code,other)values 如果此时1插入一条code为4的数据,那么此时会等待2 (3,5]的next-key释放; 如果同时2插入一条code为2的数据,那么此时会等待1 (1,3]的next-key释放;

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    浅析一个postgresql的死问题

    一般来说,数据库死问题都是由于两个或多个复杂产生了对的循环依赖造成的。 (1和2)交叉并行执行时,就会发生死。 具体流程是:1先执行完第一条insert语句;接着2开始执行,2第一条insert语句执行没有问题,执行第二条insert语句时会pending住;这时,1继续执行第二条inset语句, 那么,为什么2执行第二条insert语句会pending住呢? 语句时,发现student3在index里面已经有了,于是就等待1结束;这时1继续执行第二条insert语句,同样的,发现student4在index里面也有了,于是就等待2结束;在这种情况下

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    Redis-

    文章目录 命令异常 编译异常运行异常 命令示例----Redis可以一次执行多个命令,中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。 在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。 特性ACID原子性、一致性、隔离性和持久性中,Redis单条命令满足原子性,但Redis不满足原子性!运行异常那有举例。 Redis过程:开启(multi)命令入队(详细命令)执行(exec)命令命令作用示例multi标记一个块的开始。 随后的指令将在执行EXEC时作为一个原子执行。 exec执行,当使用WATCH 时,只有当被监视的键没有被修改,且允许检查设定机制时,EXEC会被执行discard放弃,已入队命令不执行。 命令Redis提供了命令来支持乐观:命令作用watch key 标记所有指定的key被监视(加)起来,在中有条件的执行(乐观)unwatch key 取消监视,如果执行EXEC 或者DISCARD

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    MySQL 中的 INSERT 是怎么加的?

    这就有点意思了,如果 insert 什么都不加,那么如果其他执行 select ... lock in share mode,它是如何阻止其他的呢?答案就在于隐式的转换。 如果 A 插入记录且未提交,这时 B 尝试对这条记录加 B 会先去判断记录上保存的 id 是否活跃,如果活跃的话,那么就帮助 A 去建立一个对象,然后自身进入等待 A 状态 ,然后检查是否已存在排他记录,如果活跃且不存在,则为该加上排他记录。 ,所以也不存在活跃,不会触发隐式转换,这条语句会返回 0 条记录,并加上 GAP ;而 insert 语句继续写数据,不加任何,在 insert 提交之后,select ... lock : 对隐式转换的优化 Innodb系统(4) InsertDelete 处理及死示例分析InnoDB之行-insert-隐式原理InnoDB之行-判断是否有隐式原理图

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    搜狐三面:说说你是怎么解决MySQL死问题的!

    **student trx id 2321 lock_mode X locks gap before rec insert intention waiting表示 2 的 insert 语句正在等待插入意向 案例二:并发 insert 唯一键冲突表结构和数据如下所示:测试用例如下:死日志如下:日志分析如下:1. T2 insert into t7(id,a) values (26,10) 语句 insert 成功,持有 a=10 的 排他行( Xlocks rec but no gap )2. T1 insert into t7(id,a) values (30,10), 因为T2的第一条 insert 3. T2 insert into t7(id,a) values (40,9)该语句插入的 a=9 的值在 T1 申请的 gap 4,10之间, 故需 T2 的第二条 insert 语句要等待 案例四:先 update 再 insert 的并发死问题表结构如下,无数据:测试用例如下:死日志如下:死分析:可以看到两个 update 不存在的记录,先后获得间隙( gap ),gap

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    阿里二面:怎么解决MySQL死问题的?

    ****student trx id 2321 lock_mode X locks gap before rec insert intention waiting表示 2 的 insert 语句正在等待插入意向 lock_mode X locks gap before rec insert intention waiting ( LOCK_X + LOCK_REC_gap )经典案例分析案例一:并发 insert 日志分析如下: T2 insert into t7(id,a) values (26,10) 语句 insert 成功,持有 a=10 的 排他行( Xlocks rec but no gap ) T1 insert into t7(id,a) values (30,10), 因为T2的第一条 insert 已经插入 a=10 的记录, T1 insert a=10 则发生唯一键冲突,需要申请对冲突的唯一索引加上 T2 insert into t7(id,a) values (40,9)该语句插入的 a=9 的值在 T1 申请的 gap 4-10之间, 故需 T2 的第二条 insert 语句要等待

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