UG是想做什么就做什么，SW是能做什么就做什么。 SW无时不在向使用者表达这样一个信息：花这点钱，能用就行呗，要什么自行车。。
绿色部分内容已经很少用了，但在面试题中有可能会问到，我们来看一个经常出现的面试题：Arraylist与Vector的区别是什么？
转一篇比较Kafa与Redis的文章，从日志聚合分析了二者的性能。 《Kafka vs.
在MariaDB中，有如下针对MariaDB与MySQL两种数据库比较的官方说法： MariaDB 和 MySQL 是世界上部署最广泛的两个开源关系数据库，虽然它们有共同的祖先，并通过 MySQL 协议保持兼容性...从MySQL迁移到MariaDB的优势 MariaDB 满足与 MySQL 相同的标准企业要求，通常具有附加特性、功能和选项，并且通过实施 MySQL 协议并保持与常见 MySQL 数据类型和 SQL...Oracle数据库兼容性 MariaDB 是唯一与 Oracle 数据库数据类型、序列、PL/SQL 存储过程等兼容的开源数据库，无需修改数据库模式和重写存储过程即可“提升和转移”。
1.什么是CASCAS 是 compare and swap 的缩写，即我们所说的比较与交换。CAS 操作包含三个操作数，分别是内存位置（V）、预期原值（A）和新值(B)。...与锁相比，使用CAS会使程序看起来更加复杂一些，但由于其非阻塞的，它对死锁问题天生免疫，并且，线程间的相互影响也非常小。...这类指令常用的有： 1.测试并设置（Tetst-and-Set） 2.获取并增加（Fetch-and-Increment） 3.交换（Swap） 4.比较并交换（Compare-and-Swap） 5.
欢迎大家来踩踩~ 《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~ 《100天精通Golang(基础入门篇）》学会Golang语言，畅玩云原生，走遍大小厂~ 开源与专有软件：比较与对比...本文将从授权、开发模式、商业模型、安全性和用户权利等方面对这两种软件进行比较和对比。 1. 授权模式 软件的授权模式决定了用户可以如何使用、修改和分发软件。
Flask与Django的区别 Flask Flask确实很“轻”，不愧是Micro Framework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过 Flask自由、灵活...Django自带的或第三方的好评如潮的功能，Flask上总会找到与之类似第三方库 Flask灵活开发，Python高手基本都会喜欢Flask，但对Django却可能褒贬不一 Flask与关系型数据库的配合使用不弱于...Django，而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django Flask比Django更加Pythonic，与Python的philosophy更加吻合 Django Django太重，除了web框架...Django自带ORM也使Django与关系型数据库耦合度过高，如果想使用MongoDB等NoSQL数据，需要选取合适的第三方库，且总感觉Django+SQL才是天生一对的搭配，Django+NoSQL...Django上手也比较容易，开发文档详细、完善，相关资料丰富
AOP概念 在我们开始之前，让我们对术语和核心概念做一个快速，高水平的回顾： Aspect切面：一个分布在应用程序中多个位置的标准代码/功能，通常与实际的业务逻辑（例如事务管理）不同。...每当任何连接点匹配一个切入点时，就执行与该切入点相关联的指定通知。 Weaving织入：链接切面和目标对象来创建一个通知对象的过程。...与Spring AOP不同，它不需要继承目标对象，因此也支持其他许多连接点。AspectJ支持如下的连接点： ? 同样值得注意的是，在Spring AOP中，切面不适用于同一个类中调用的方法。...总结 在这篇文章中，我们分析了Spring AOP和AspectJ比较关键的几个方面。我们比较了AOP和AOP两种方法的灵活性，以及它们与我们的应用程序的匹配程度。
Batch Normalization image.png image.png 测试阶段的BN image.png BN层的好处有哪些 image.png BN与其他normalizaiton的比较...【Layer normalization】更常见的比较是BN与LN的比较。
我们通过讨论主动推理与强化学习之间更广泛的关系，补充了这一分析。...他们的关系变得越来越重要，因为越来越多的研究已经开始： 1) 在模拟环境中比较主动推理和强化学习模型的性能（Cullen et al., 2018; Millidge, 2020; Sajid et al...A.2 奖励学习 鉴于将主动推理与最大化奖励的目标联系起来，值得简要说明主动推理如何从数据中学习奖励函数及其与代表性强化学习方法的潜在关系。...通过基于经验数据对这些竞争假设的证据进行比较，可以解决这个问题（例如，参见（Smith et al., 2020d, 2021b,c, 2022b））。...6.3 主动推理的扩展 在总体上比较RL和主动推理方法时，主动推理面临的一个突出问题是是否可以扩展到解决机器学习上当前由RL处理的更复杂的问题（Çatal et al., 2020, 2021; Fountas
详细介绍 1、Registry：服务注册与发现中心，作为服务提供者和消费者注册与发现的中心。 2、Provider：服务提供者，在注册中心注册作为服务提供的一方，发布服务到服务注册中心。...Spring Cloud Consul：封装了Consul操作，consul是一个服务发现与配置工具，与Docker容器可以无缝集成。...的比较 一、dubbo与SpringCloud的核心要素比较 ?...二、整体比较 1、dubbo由于是二进制的传输，占用带宽会更少 2、springCloud是http协议传输，带宽会比较多，同时使用http协议一般会使用JSON报文，消耗会更大 3、dubbo的开发难度较大...，原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决 4、springcloud的接口协议约定比较自由且松散，需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级 5、dubbo的注册中心可以选择zk,redis
1. vector与deque vector与动态数组相同，能够在插入或删除元素时自动调整自身大小，其存储由容器自动处理，vector通常占用多于静态数组的空间，因为要分配更多的内存以管理将来的增长，...其存储方式与vector相反，deque的元素不是相接存储的，是由一段一段等长的连续空间构成的，各段之间并不一定是连续的。...性能比较 2.1 随机访问 由于vector是连续存储的，deque是分段连续存储，其随机访问需对map数组进行二次指针解引用（可以理解为：deque随机访问需要先去找到待访问元素在哪段连续存储空间...vector在进行随机插入的时候，涉及到插入位置到序列尾部这段元素的移动（可以理解为这段元素需要整体往后移动一位，给新插入元素把位置留出来），随机删除元素同理，因此其随机插入/删除的时间复杂度为插入位置与到...vector结尾的距离成线性 线性 O(1) 支持，复杂度为常数 O(1) 末尾插入/末尾删除元素均摊常数 O(1) 常数 O(1) 随机插入/随机删除元素与到vector结尾的距离成线性 O(n)
，作为服务提供者和消费者注册与发现的中心。...Spring Cloud Consul：封装了Consul操作，consul是一个服务发现与配置工具，与Docker容器可以无缝集成。...特点 1：约定优于配置 2：开箱即用、快速启动 3：适用于各种环境 4：轻量级的组件 5：组件支持丰富，功能齐全 Dubbo与SpringCloud的比较 一、dubbo与SpringCloud的核心要素比较...核心要素 二、整体比较 1、dubbo由于是二进制的传输，占用带宽会更少 2、springCloud是http协议传输，带宽会比较多，同时使用http协议一般会使用JSON报文，消耗会更大...3、dubbo的开发难度较大，原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决 4、springcloud的接口协议约定比较自由且松散，需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级 5、dubbo的注册中心可以选择
（3）当字段需要为外部提供数据时，将字段封装为属性，而不是公有化字段（即使用public）
原创不易，且行且珍惜” 在做ArrayList与LinkedList的比较之前，必须先对这两个数据结构有一定的学习和掌握，之前2篇文章分别讲了ArrayList与LinkedList的介绍和源码讲解...其中，ArrayList与LinkedList就是属于线性结构，但一个是数组结构，一个是链表结构。有各自的特点和优势，在使用上也有各自的区别。...单独节点元素： LinkedList整体链表结构图： 04 — 二者比较 1、ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，而LinkedList是基于链表的数据结构； 2、对于随机访问get...4、当插入的数据量很小时，两者区别不太大，当插入的数据量大时，大约在容量的1/10之前，LinkedList会优于ArrayList，在其后就劣与ArrayList，且越靠近后面越差。
JWT介绍 JWT简称JSON Web Token，也就是用过JSON形式作为Web应用中的令牌，用于在各方之间(比如前后端之间、A系统与B系统之间)安全地将信息作为JSON对象传输。
尽管FPGA与CPLD有许多共同点，但由于其结构上的差异，仍具有各自的特点： **1）CPLD更适合完成各种算法和组合逻辑，FPGA更适合完成时序逻辑。
我们知道@Bean是一个方法级别上的注解，主要用在@Configuration注解的类里，也可以用在@Component注解的类里。添加的bean的id为方法名...
2、dict的key必须是不可变对象(dict根据key来计算value的存储位置，这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash） dict与list比较： dict: 优点： 查找和插入的速度极快
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
