原子操作就是在多线程程序中“最小的且不可并行化的”操作,意味着多个线程访问同一个资源时,有且仅有一个线程能对资源进行操作。通常情况下原子操作可以通过互斥的访问方式来保证,例如Linux下的互斥锁(mutex),Windows下的临界区(Critical Section)等。下面看一个Linux环境使用POSIX标准的pthread库实现多线程下的原子操作:
作者: 付汉杰 hankf@xilinx.com hankf@amd.com 测试环境: PetaLinux 2021.2
C/C++ 工程提供 Python 接口,有利于融合进 Python 的生态。现在 Python 在应用层,有其得天独厚的优势。尤其因为人工智能和大数据的推波助澜, Python 现在以及未来,将长期是最流行的语言之一。
2、从MIC进来音频文件,AEC回音消除处理后的wav文件,编码、发送,怀疑回音消除算法影响卡顿。
ChinaUnix最近有个贴子讨论热烈,在这里记录一下我的理解,struct的对齐是遵照下列二个条件中最小的一个进行的: 1.#pragma pack(N)中N指定的值 2.struct中最大的成员(请注意不是指sizeof值最大的那个,而应当是__alignof__值最大的那个) 对于double等几个类型,它的alignof值是可通过编译开关-mno-align-double和-malign-double来控制的,其中-mno-align-double表示double的alignof值为字长,而-mn
最近在刷题的时候遇到了很多elf文件,虽然可以通过ida分析伪代码解出来,但是发现有些通过动态调试的方式可以直接找到flag,这样简单了不少,因为之前接触的linux下的逆向题目比较少,所以通过这次刷题也记录一下动态调试elf文件的几种方式。
游戏服务器设计之属性管理器 游戏中角色拥有的属性值很多,运营多年的游戏,往往会有很多个成长线,每个属性都有可能被N个成长线模块增减数值。举例当角色戴上武器时候hp+100点,卸下武器时HP-100点,这样加减逻辑只有一处还比较好控制,如果某天有个特殊功能当被某技能攻击时,角色武器会被击落,这样就会出现减数值的操作不止一处。如果逻辑处理不当,比如击落的时候没有恰当的减数值,再次穿戴武器就导致属性值加了两边,也就是玩家经常说的刷属性。这种bug对游戏平衡性影响很大,反响很恶劣,bug又很难被测试发现。本文将
这篇文章基于自己为OneFlow框架开发interpolate这个Op总结而来,OneFlow的interpolate Op 和 Pytorch的功能一致,都是用来实现插值上采样或者下采样的。在实现这个Op的时候还给Pytorch修复了一个bug并合并到了主仓库,见:https://github.com/pytorch/pytorch/commit/6ab3a210983b7eee417e7cd92a8ad2677065e470。因此OneFlow框架中的interpolate算子和Pytorch中的interpolate算子的功能是完全等价的。这篇文章就以OneFlow中这个算子的实现为例来盘点一下深度学习框架中的那些插值算法。
3.编写init函数,用于初始化FAC和INV数组。在该函数中先将FAC0和INV0赋值为1,然后使用循环计算FACi(i从1到LIMIT)的值,并使用费马小定理倒推计算出INVi(i从LIMIT到2)的值。
请安装cmake工具,用cmake可以构建出VS或者XCode工程,就可以在vs或者xcode上编译运行。
主要介绍了NSURLSessionDataDelegate中四个代理方法的实现及其使用场景和注意事项。这一篇我们就看一下NSURLSessionDownloadDelegate这个代理。
接下来看一下代码,由于现在github上的代码和视频里解释的代码有差别,所以解释起来会有不一样的地方,但是本质还是一样的
一个集合最多可以存储 2^32-1 个元素。概念和数学中个的集合基本类似,可以交集,并集,差集等等,所以 Set 类型除了支持集合内的增删改查,同时还支持多个集合取交集、并集、差集。
在上一节教程中,我们展示了如何在CentOS上使用Squid配置透明代理。Squid提供了很多有用的特性,但是分析一个原始Squid日志文件并不直接。比如,你如何分析下面Squid日志中的时间戳和数字?
直播APP源码音视频同步主要用于在音视频流的播放过程中,让同一时刻录制的声音和图像在播放的时候尽可能的在同一个时间输出。
与大家分享一下自己在学习使用libtorch搭建神经网络时学到的一些心得和例子,记录下来供大家参考 首先我们要参考着pytorch版的resnet来搭建,这样我们可以省去不必要的麻烦,上代码: 1、首先是pytorch版残差模块
前面已经讲到如何在Linux环境下编译FFmpeg以及在Android项目中使用,这一节就开始真正的使用FFmpeg。在Android平台下用FFmepg解析视频文件并进行RTMP推流。如果对FFmpeg基础不熟或者不知道如何在Android项目中使用,请先阅读流媒体专栏里之前的文章。 注意:这里的工程沿用Linux下FFmpeg编译以及Android平台下使用里的工程和结构。
AVX2是SIMD(单指令多数据流)指令集,支持在一个指令周期内同时对256位内存进行操作。包含乘法,加法,位运算等功能。下附Intel官网使用文档。 Intel® Intrinsics Guide
2023-05-06:X轴上有一些机器人和工厂。给你一个整数数组robot,其中roboti是第i个机器人的位置
1. 整数集合特点 有序:集合中所有值按照从小到大顺序排列。 不重复 可以存储int16_t、int32_t、int64_t三种类型的整数 1. 数据结构 typedef struct intset{ unit32_t encoding; unit32_t length; int8_t contents[]; } intset; encoding:content数组中存储的整数类型(int16_t、int32_t、int64_t三者之一) length:contents数组中元素的个数 con
有序整数集是Redis源码中一个以大尾(big endian)形式存储,由小到大排列且无重复的整型集合。它存储的类型包括16位、32位和64位的整型数。在介绍这个库的实现前,我们还需要先熟悉下大小尾内存存储机制。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
整数集合(intset)是集合键的底层实现之一: 当一个集合只包含整数值元素, 并且这个集合的元素数量不多时, Redis 就会使用整数集合作为集合键的底层实现。整数集合涉及的文件是intset.h和intset.c
① FFMPEG 初始化 : 参考博客 【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 初始化 ( 网络初始化 | 打开音视频 | 查找音视频流 )
《Redis设计与实现》读书笔记(五) ——Redis中的整数集合 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 整数集合(intset)是redis数据结构集合(set)的底层实现之一,如果set中只包含整数元素,且元素个数不多时,redis会使用整数集合作为set的底层实现。 二、整数集合实现 整数集合是redis保存整数值集合的底层实现,可以保存int16_t、int32_t、int64_t的整数值,且集合中每个值都不一样。结构如下: typedef struct intset{ ui
在Linux网络编程中,经常碰到网络字节序与主机字节序的相互转换。说到网络字节序与主机字节序需要清晰了解以下几个概念。
在C/C++中,整型的长度跟编译器相关,编译器的实现取决于CPU. 比如TC++是DOS16下的应用程序,DOS16是16位的操作系统,所以TC++中sizeof(int)==16;同理win32中sizeof(int)==32.
下面将音视频原始数据 缓存到队列。在\frameworks\av\media\libmediaplayerservice\
里,每秒你有5种决策:选择移动到上下左右四个格子中的一个或者停留在原地。你不能连续两秒做相同的决策,问最短时间走到格子
在使用Radare2静态分析apk(2)末尾通过Radare2分析出一段ARM64汇编代码,这篇文通过分析这段汇编代码来来了解下ARM64汇编。
最近遇到一个问题,需要让ffmpeg支持android的URI路径媒体文件。最后用自定义IO解决了,而且对外部没有任何影响。本篇总结下解决过程。
上一篇主要讲了NSURLSessionDelegate中的三个代理方法,讲述了它们的使用场景以及用法,这一篇主要讲AFURLSessionManager中代理NSURLSessionTaskDelegate详细解析。
近日,Rust和Swift资深专家Aria Beingessner发布的一篇文章《C 不再是一种编程语言》在Hacker News上引起了热烈讨论。
我们都知道,C语言的基本类型就char, short, int 等。但是我们在看其他源码时经常碰到int32_t, int8_t这种形式的定义,他们是什么呢。其实他们就是基本类型的typedef重定义。 也就是不同平台下,使用以下名称可以保证固定长度。 1字节 int8_t —— char 2字节 int16_t —— short 4字节 int32_t —— int 8字节 int64_t —— long long
在学习使用FFmpeg进行编解码时,我们有必要先去熟悉FFmpeg中的常用结构体,只有对它们的含义和用途有深刻的了解,我们才能为后面的学习打下坚实的基础。所以,这篇文章将会介绍这些常用的结构体有哪些,然后再介绍它们的具体用途。
1 原位构造与容器的emplace系列函数 在介绍emplace和emplace_back方法之前,我们先看一段代码: #include <iostream> #include <list> class Test { public: Test(int a, int b, int c) { ma = a; mb = b; mc = c; std::cout << "Test constructed." << std::endl;
整数集合(intset)是集合键的底层实现之一: 当一个集合只包含整数值元素, 并且这个集合的元素数量不多时, Redis 就会使用整数集合作为集合键的底层实现.
视频地址: https://www.bilibili.com/video/BV1Da4y1p7F3
原文链接:https://gankra.github.io/blah/c-isnt-a-language/
OceanBase中的写入限速机制旨在控制系统中写入操作(一般写入操作包括插入、更新和删除等)的速率,目的是为了提高数据库系统的稳定性。本文主要通过以下2个参数来解释写入限速的实现机制。
曾看过很多并发模型相关的文章,但是这些文章大部分只讲了并发模型的实现原理,并没有给出具体的示例代码,看完总觉得对并发模型这个知识点是一知半解,不得要领。为了掌握高并发模型,我这里抛砖引玉,实现了20种常见的并发模型,并对每种并发模型进行了性能压测和分析。由于本人水平有限,文章中难免有一些不准确或者纰漏的地方,欢迎大家批评指正。
前期一直在对源码做分析,其中有很多eos开发入门者还未深入到这一步,于是最近后台有很多留言,问关于如何进行eos代码调试的问题,这其中涉及到调试的IDE工具以及调试的方法。
本文标题里的观点很“刺激”,它来自国外一位 Swift 和 Rust 专家 Aria Beingessner,他近日撰写了一篇文章《C 不再是一种编程语言》,在技术社区引起了热议。
很多人在用ffmpeg做视频流解码的时候,都会遇到一个问题,如何暂停,如果打开的是本地视频文件,暂停你只需要停止解码即可,但是视频流你会发现根本没用,一旦你停止了解码,下次重新解码的时候,居然还是以前的图片,他是从你最后暂停开始的地方重新解码的,这就懵逼了,为啥呢?我个人的理解是视频流这玩意,一旦你打开了,他就源源不断涌过来,你不处理,他就越来越多,你必须要读取他,从缓冲区拿走这些数据才行,所以如果想要暂停视频流,正确的做法是照常解码,只是不处理和绘制图片就行,说白了其实就是伪暂停,看起来是暂停了,其实后台还在不断的解码中。
暂停/继续状态的切换是由用户按空格键实现的,每按一次空格键,暂停/继续的状态翻转一次。
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整数集合(intset)是Redis集合数据类型的内部编码之一,当集合数据类型中的元素都是整数并且元素数量较少的时候,Redis就使用整数集合作为内部编码。
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