早些时候,我很无聊,想在linux中找到新的东西,所以我寻找可能优化我的计算机的软件包。然后我找到了这个linux-image-intel-iotg包,所以我安装并运行了它。这个内核运行起来就像普通的内核。但是我想知道linux-image-intel-iotg和linux-image-generic的区别是什么。因为在google上,它总是和物联网有关,我想知道G是什么意思,两者都有。
这是包裹
ii linux-image-generic 5.15.0.27.30 amd64 Generic Linux kernel image
ii linux-ima
对于那些为多个平台开发软件的人,如何处理编译器可能比其他编译器做得更好的潜力。
假设您是为OS、Windows、Linux开发的,您使用的是Clang/LLVM、VS和GCC。
所以,如果有人在OS上编译你的应用程序,他们使用GCC,而另一个人用Intel编译器在OS上编译,你可以为英特尔编译器优化代码的各个部分,如果这个人有它们的话。
你能检查一下预处理指令吗?
#ifdef __GCC_
// do it this way
#endif
#ifdef __INTEL__
// do it this way
#endif
#ifdef __GCC_WITH C++_V11
我对PIN工具很陌生。我只是尝试运行自述文件中给出的示例代码。
最初,我使用以下方法构建:
$ cd source/tools/ManualExamples
$ make all
它正确编译并使用.so和.o文件创建了Obj-阻抗64文件夹,但是当我编译$makeinscot0.test时,我得到了以下消息:
pavan@pavan-Inspiron-5521:~/Drive/PIN/pin-2.13-61206-gcc.4.4.7-linux/source/tools/ManualExamples$ make inscount0.test
make -C ../../../source
我安装了oneAPI工具,并试图编译示例项目vector-add。
make all
dpcpp -O2 -g -std=c++17 -o vector-add-buffers src/vector-add-buffers.cpp
In file included from src/vector-add-buffers.cpp:22:
In file included from /home/xxx/opt/intel/oneapi/compiler/2022.0.2/linux/bin-llvm/../include/sycl/CL/sycl.hpp:11:
In file included
我有两个ubuntu服务器(20.04.5)。一个是内核版本5.4.0-137-泛型,另一个是内核版本5.15.0-66-泛型.我想让他们拥有相同的内核版本(5.15.0-66-泛型)。但是,当我运行sudo apt-get install linux-image-5.15.0-66-generic命令时,会出现以下错误消息。
Building dependency tree
Reading state information... Done
E: Unable to locate package linux-image-5.15.0-66-generic
E: Couldn't fi
我成功地用Intel从源代码安装了Numpy "numpy-1.12.0.dev0+1380fdd-py2.7-linux-x86_64.egg“(主要遵循来自的指示)。numpy.show_config()显示了以下内容:
Python 2.7.10 (default, Sep 8 2015, 17:20:17)
[GCC 5.1.1 20150618 (Red Hat 5.1.1-4)] on linux2
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