我安装了oneAPI工具,并试图编译示例项目vector-add。
make all
dpcpp -O2 -g -std=c++17 -o vector-add-buffers src/vector-add-buffers.cpp
In file included from src/vector-add-buffers.cpp:22:
In file included from /home/xxx/opt/intel/oneapi/compiler/2022.0.2/linux/bin-llvm/../include/sycl/CL/sycl.hpp:11:
In file included
当compiling+linking一些麦克风(英特尔至强协处理器)代码时,我得到了这个警告。
x86_64-k1om-linux-ld: warning: libimf.so, needed by /usr/local/Intel/parallel_studio_xe_2013_sp1/composer_xe_2015.0.090/compiler/lib/mic/liboffload.so.5, not found (try using -rpath or -rpath-link)
x86_64-k1om-linux-ld: warning: libsvml.so, needed by /
我正在尝试使用cmake-gui来制作一个makefile,将fortran和python链接在一起。当我配置和生成makefile时,一切都运行得很好。但在我获得了这个库并尝试在python中使用它之后。原来的问题是:
Traceback (most recent call last):
File "startDEMO.py", line 2, in <module>
import libdemo
ImportError: libifport.so.5: cannot open shared object file: No such file or direc
短版
我有CUDA代码,我需要在本地运行。因此,我试图在OpenMPI之后安装。当我尝试make我的代码时,我会收到,类似于描述的内容。我尝试用文档的建议修复重新安装OpenMPI,但现在我在安装过程中得到了以下错误:
Making all in tools/ompi_info
make[2]: Entering directory '/home/hatfull/Downloads/openmpi-2.1.1/ompi/tools/ompi_info'
CC ompi_info.o
CC param.o
CCLD ompi_info
我在Intel机器上使用arm交叉编译器,并面临以下问题。使用yocto构建系统。
| In file included from gpufiles.h:12:0,
| from gpufiles.cpp:7:
poky/build/tmp-glibc/sysroots/x86_64-linux/usr/lib/arm-oemllib32-linux-gnueabi/gcc/arm-oemllib32-linux-gnueabi/4.9.3/include/arm_neon.h:31:2: error: #error You must
我正在尝试在Ubuntu 12.04上使用icc和Eclipse。icc在命令行中工作得很好。在安装icc之后,我已经使用apt-get安装了eclipse-platform。
我遵循这里给出的说明:
执行完这些步骤后,我得到以下错误:
Cannot complete the install because one or more required items could not be found.
Software being installed: Intel(R) C++ Compiler XE 14.0 for Linux* OS 8.1.0 (com.intel.compiler.
对于那些为多个平台开发软件的人,如何处理编译器可能比其他编译器做得更好的潜力。
假设您是为OS、Windows、Linux开发的,您使用的是Clang/LLVM、VS和GCC。
所以,如果有人在OS上编译你的应用程序,他们使用GCC,而另一个人用Intel编译器在OS上编译,你可以为英特尔编译器优化代码的各个部分,如果这个人有它们的话。
你能检查一下预处理指令吗?
#ifdef __GCC_
// do it this way
#endif
#ifdef __INTEL__
// do it this way
#endif
#ifdef __GCC_WITH C++_V11
我试图用Intel编译器作为主机编译器来编译cuda程序。cuda程序是用C++编写的,使用了c++11特性。如果我使用默认主机编译器g++,那么它运行良好。但是我想尝试英特尔编译器,因为在g++中可能存在性能问题。
我使用的编译器是CUDA 7.5和Intel 16.0.3。它们是最新的编译器,所以它们都支持c++11特性。
下面是我用一个小测试文件所做的尝试:
nvcc -std=c++11 -ccbin=icpc -Xcompiler=-std=c++11 test.cu -o test
这是输出:
nvcc warning : The -c++11 flag is not suppor
我想通过使用Cython在Python中使用一些C-函数。在这里,我注意到如果我使用GCC-5编译C代码(为了使用Cilk),nm在结果*..so函数中列出了更少的入口:
0000000000201030 B __bss_start
0000000000201030 b completed.6973
w __cxa_finalize@@GLIBC_2.2.5
00000000000005c0 t deregister_tm_clones
0000000000000630 t __do_global_dtors_aux
0000000000200df8 t __