IO是输入输出指令,操作系统向存储控制器下发一个读或者写数据的操作指令,控制器下发地址和数据给存储设备,并返回结果给存储控制器,最后到达操作系统。操作系统的一个IO可能会产生多个实际的存储设备IO。一般可以分为:
可靠性:是存储系统的基石,一款存储系统至少需要提供99.99%的数据可靠性,数据丢失或者错乱对于存储系统是致命的,对大数据、云存储这样大规模的分布式集群
生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降、响应时间慢等问题,例如交换机故障、网线老化导致的丢包重传;存储阵列条带宽度不足、缓存不足、QoS限制、RAID级别设置不当等引起的IO延时。
我们为什么要关注业务的IO行为,或者IO访问模型呢?原因很简单,任何系统都要关注自己服务的对象,存储系统服务的对象就是上层应用,所以存储的研发离不开对业务行为的分析和研究。存储系统的整体设计和架构,是多种因素综合权衡的结果。在存储系统性能达到极限的时候,无论是存储的开发者还是使用者,都想知道IO的具体表现行为,开发者是为了能够找到瓶颈点,更好地优化存储系统,使用者是为了能够更优地使用存储系统,让业务稳定运行。
为了应对 IO 性能要求很高的数据分析、AI 训练、高性能站点等场景,UFS 团队又推出了一款基于 NVMe SSD 介质的性能型 UFS,以满足高 IO 场景下业务对共享存储的需求。性能型 UFS 的 4K 随机写的延迟能保持在 10ms 以下,4K 随机读延迟在 5ms 以下。
在存储设备中,使用分层技术,将冷热数据自动分层存放在具有不用读写性能的存储介质上,已经是很普遍的做法,比如 IBM 的 DS8K 中使用的 Easy Tier。这些功能都需要存储设备固件的支持,如何在 Linux 主机上,使用 Linux 现有的机制,实现数据的分层存储?本文主要介绍了 Linux 平台上两种不同的实现分层存储的方案。 背景介绍 随着固态存储技术 (SSD),SAS 技术的不断进步和普及,存储介质的种类更加多样,采用不同存储介质和接口的存储设备的性能出现了很大差异。SSD 相较于传统的机械硬
在 Rook 中,块存储有两种存储类型:副本存储和纠删码存储。这两种存储类型都可以在 Kubernetes 集群中使用,可以通过在 CephBlockPool 中指定不同的存储类别来实现。
[1502177262557_639_1502177262854.png] 作者介绍:gavinliao(廖晶贵),腾讯云研发工程师,隶属于腾讯TEG-基础架构部-CBS云存储研发团队,主要负责分布
外部存储接入 Kubernetes 的方式主要有两种:In-Tree 和 Out-of-Tree:
现在可以在yoursitename.bitbucket.io上访问Bitbucket Cloud上托管的静态站点。除了将链接更新为指向https://yoursitename.bitbucket.io之外,静态网站所有者无需执行任何操作。请注意,为了您的安全,bitbucket.io需要HTTPS。
Ceph客户端的异步IO机制使用了多个线程来执行IO操作并提高存储性能。下面是它的工作流程和如何提高性能的几个方面:
Cookie就是以Key,Value的形式存储在浏览器端的数据。 https://baike.baidu.com/item/cookie/1119
在上期,我们为大家介绍了AWS的Nitro架构。Nitro架构实质上是利用Nitro Card和Nitro Hypervisor,创建一个资源池,Nitro Hypervisor向Nitro Card下发指令,Nitro Card实现虚拟机在宿主机上的创建,调度和销毁,从而实现宿主机上几乎所有的CPU和内存资源都可以用于售卖给租户。
独立编址,统一编址: I/O地址空间与内存地址空间编址方式是否统一?例如51为统一编址,I/O和存储器总计64K地址空间;X86为独立编址,分为I/O地址空间和存储器地址空间。 IO空间,内存空间
StorageClass作为对存储资源的抽象定义,对用户设置的PVC申请屏蔽后端存储的细节,一方面减少了用户对于存储资源细节的关注,另一方面减轻了管理员手工管理PV的工作,由系统自动完成PV的创建和绑定,实现了动态的资源供应。
虽然 Fly.io 一直保持低调,但它正在悄悄逼近 PaaS 提供商和三大巨头,积累了大量的开发者基础并建立了战略合作伙伴关系。
几年以前,我被派去厦门上门去分析一个用户的手机卡顿问题,该用户的手机经常莫名无响应,刷机,恢复出厂都没有用,经过一通分析,原来该用户从熟人店里买到了一张盗版的SD卡(这年头坑的就是朋友),该SD卡读写速度很慢,顺序读写只有20MB/s。那为什么SD卡的读写性能对手机性能影响那么大?当时我的知识水平,只能从对比测试中发现这个问题,然后更换SD卡解决了这个问题,但是无法从原理上解释这种现象。经过那么多年的学习积累,我现在终于可以解释这个问题。
操作系统是软件,软件运行在内存中。运行在内存中的操作系统由两部分组成:用户空间,内核空间;
Kubernetes从1.9版本开始引入容器存储接口Container Storage Interface(CSI)机制,用于在Kubernetes和外部存储系统之间建立一套标准的存储管理接口,通过该接口为容器提供存储服务。
面对信息化程度不断提高带来的PB级海量数据存储需求,传统的存储系统在容量和性能的扩展上存在瓶颈。云存储以其扩展性强、性价比高、容错性好等优势得到了业界的广泛认同。分布式文件系统和分布式块存储作为云存储中重要的技术,成为奠定云存储发展的重要基石。
1.MySQL数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点就是其插件式的表存储引擎。MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持,这些标准与存储引擎本身无关,可能是每个数据库系统本身都必需的,如SQL分析器和优化器等,而存储引擎是底层物理结构的实现,每个存储引擎开发者可以按照自己的意愿来进行开发。
线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量,读流量很低),峰值tps几乎已经到达集群上限,同时平均时延也超过100ms,随着读写流量的进一步增加,时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用mongodb天然的分片模式架构,数据均衡的分布于各个分片中,添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示:
在容器化方面,数据的持久化存储是个难题。临时容器是一个短暂的计算环境,其中代码不会永远存储。但是您仍然需要将数据存储在某个物理磁盘上!
数据库操作中最为耗时的操作就是 IO 处理,大部分数据库操作 90% 以上的时间都花在了 IO 读写上面。所以减少 IO 次数可以在很大程度上提高数据库操作的性能。
官网地址:https://help.github.com/categories/github-pages-basics/
在前几期,我们提到了,在云计算时代,由于对存储IO及吞吐的要求迅速增加,传统SAN存储难以满足需求,基于标准x86节点的分布式存储成为了主流。
将磁盘使用scsi或sata母线直接与主板相连给系统提供存储的一种方式,如我们的笔记本默认就是这种方式。
单个IO大小 | 寻道时间(ms) | 旋转延迟(ms) | c传输时延(ms) | IO服务时间(ms) | IOPS
导语 | 本文介绍了部分高性能网络方案,包括RDMA、HARP、io_uring等。从技术原理、落地可行性等方面,简要地做出分析,希望能对此方面感兴趣的开发者提供一些经验和帮助。 一、背景 业务中经常会有这样的场景: 随着网卡速率的提升(10G/25G/100G),以及部分业务对低延迟的极致追求(1ms/50us),目前的内核协议栈由于协议复杂、流程复杂、设计陈旧等因素,已经逐渐成为业务瓶颈。 业界已经有部分RDMA、DPDK的实践,但是对于大多数开发者而言,依然比较陌生。 那么这些方案各自的场景究竟怎样?
原文链接:http://www.enmotech.com/web/detail/1/588/1.html
3月16日在北京举行的腾讯云自研数据库CynosDB交流会圆满落下帷幕。现将技术团队分享的内容整理如下。
根据世界经济论坛的估算,2020年全世界产生了超过44ZB的数据量,而在十年前全球的数据总量还只有1ZB。
引言 随着越来越多的用户开始将关键业务迁移上云,部分关键业务的场景如大型 SQL 数据库、NoSQL、视频编解码、推理训练等业务对存储提出了稳定低时延、高性能的业务诉求,CBS 的产品矩阵并不能很好地满足这类场景。 因此为了满足 IO 密集场景对云硬盘的要求,在历经过超半年的用户线上业务压力后,CBS 在极致性能、持续稳定、高可用性等多方面都有了进一步优化,推出了基于最新一代 CBS 3.0 存储引擎的增强型 SSD 云硬盘和极速型 SSD 云硬盘产品。其单路 IO 时延优化到了无限接近本地存储的 10
开源工具 Velero(旧版本名称为 Heptio Ark)可以安全地备份和还原、执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷。在容器服务 TKE 集群或自建 Kubenetes 集群中部署 Velero 可以实现以下功能:
第九章 操作系统和硬件优化 Mysql服务器性能受制于系统最薄弱的环节,磁盘大小,可用内存,cpu资源网络以及连接他们的组件,都会限制住Mysql的性能。 mysql中一方面的缺陷常常会将压力施加在另一个系统之上。例如没有内存的时候,可能会刷出缓存来腾出空间,这时候会导致io过高,所以再发现问题的时候,要尽量注意深沉次的问题。 低延时收益于更快的cpu,高吞吐收益于更多的cpu。 mysql还有很多后台工作,那些工作也能受益于多cpu。 备库更多需要io而不是cpu,因为主库备份到备库会使串行任务。 cpu
介绍: 提供一个磁盘存储空间,他是一种虚拟的文件系统,能存储小量的数据;在默认的情况下,它只能存储1MB的文件。根据使用方式及功能的不同,独立存储空间又包含两部分:独立设置存储和独立文件存储。除非卸载应用,否则数据不会消失。 第一是通过库中的键/值对,叫做IsolatedStorageSettings(独立设置存储),第二是通过创建真实的文件和目录,叫做IsolatedStorageFile(独立文件存储)。 独立设置存储: 命名空间为:System.IO.IsolatedStorage;主要涉及Syste
HiveQL语句最终都将转换成为hadoop中的MapReduce job,而MapReduce job可以有对处理的数据进行压缩。
点击上方蓝字关注每天学习数据库 作者简介:尚博,腾讯云数据库高级工程师,多年数据库内核研发经验,在事务、日志、存储、性能调优、SQL兼容性等方面有较深的研究和开发经验。 腾讯云数据库高级工程师尚博 3月16日,由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕,本次交流会全方位解读了CynosDB,揭秘技术内幕,解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。 本文为尚博分享的《CynosDB for MySQL 计算存储分离架
text: 最多存储65535(2^16-1)字节的文本字段,存储时在内容前使用2字节表示内容的字节数.
云计算不仅仅代表着近乎无限的资源,我们也需要了解其中可能存在的种种性能问题。 以Amazon AWS与微软Azure为代表的公有云服务属于基于控制台的编排方案,它们能够帮助用户运转并管理必需的基础设施。此外,它们还提供大量功能与插件,从而构建起各类极具吸引力的最终解决方案。 在多数情况下,由于拥有强大的可扩展能力,这些云方案似乎能够提供无穷无尽的计算资源,我们几乎永远不可能触及其性能瓶颈。 然而作为用户时常面对的性能问题之一,磁盘或者说存储性能始终困扰着我们每位云服务支持者。 经过一系列测试,AWS以及Az
此文来自于AndresFreund,PG社区资深开发,探讨IO对于PG方面的问题。此翻译和文字来自于视频,因为部分英文听的比较费劲,所以可能有失误的地方,尽请见谅。
在高性能计算中,经常会用到MPI或者MPI-IO,那MPI和MPI-IO到底是什么呢?
在Innodb存储引擎中,后台线程的主要作用是负责刷新内存池中的数据,保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据。此外它会将已经修改的数据文件刷新到磁盘文件中,保证数据库在发生异常的情况下,Innodb能够恢复到正常的运行状态。上一节中我们讲到了redo log的刷盘操作,其实就是后台线程帮忙完成的。
Kubernetes集群管理员通过提供不同的存储类,可以满足用户不同的服务质量级别、备份策略和任意策略要求的存储需求。动态存储卷供应使用StorageClass进行实现,其允许存储卷按需被创建。如果没有动态存储供应,Kubernetes集群的管理员将不得不通过手工的方式类创建新的存储卷。通过动态存储卷,Kubernetes将能够按照用户的需要,自动创建其需要的存储。
国庆期间看了数据库的很多资料和书籍,这点我在总结的数据库文章里面也提过了,然后我发现我对索引的介绍不全,所以整理了一下自己的笔记,决定来个索引完整版,老规矩可能还是没我正常文章风格那么跳,但是干货一定也能让你有所收获。
只能在文本类型CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上创建全文索引。字段长度比较大时,如果创建普通索引,在进行like模糊查询时效率比较低,这时可以创建全文索引。 MyISAM和InnoDB中都可以使用全文索引。
当应用程序访问数据时, MySQL 将数据从磁盘读取到内存,或将内存数据写入磁盘是数据库系统常见的IO操作。相比内存操作,磁盘IO操作运行速度相对较慢,需消耗较多的时间。当出现大规模数据读取 比如全表扫描,频繁数据读写请求时,高并发的写入更新数据,IO操作可能成为系统瓶颈。
innodb_io_capacity 和 innodb_io_capacity_max 是经常被误解为两个 InnoDB 参数。作为数据库技术顾问,我们至少每个月都会看到客户根据存储的最高 IO 写入负载来设置这两个变量。这是正确的选择吗?它是最佳性能的值吗?SSD/闪存磨损均衡怎么样?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云