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理解Postgres的IOPS:为什么数据即使都在内存,IOPS也非常重要

理解Postgres的IOPS:为什么数据即使都在内存,IOPS也非常重要 磁盘IOPS(每秒输入/输出操作数)是衡量磁盘系统性能的关键指标。代表每秒可以执行的读写操作数量。...对于严重依赖于磁盘访问的PG来说,了解和优化磁盘IOPS对实现最佳性能至关重要。本文讨论IOPS相关主题:IOPS是什么、如何影响PG、如何衡量它以及需要如何调优。...2、即使数据在内存,也会使用IOPS 读写磁盘时发生Input和output。如果整个数据都在内存中,还会有IOPS吗?...容量及突发IOPS 磁盘本身将具有 IOPS 容量,这是底层磁盘的一部分。...系统可以处理的IOPS数量是有限的,这是操作系统基本配置和硬件限制。 许多基于云的系统允许IOPS爆发,以便可以在一天中某些时间或繁重工作负载时超出基本I/O。

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Mysql 之 IOPS、QPS、TPS相关问题总结

IOPS:(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数) IOPS是指存储每秒可接受多少次主机发出的访问,主机的一次IO需要多次访问存储才可以完成,...这里提到磁盘读写能力,比如它每秒读100M,写50M.这个说明的是数据吞吐量,而IOPS指的则是每秒处理I/O的请求次数.详细展开来说请求次数就是读80M的文件是一次I/O请求,写1K的的数据也是一次I...,那么如果IOPS够高的话,那么用在OLTP系统上会更加合适.对于如何获得IOPS的值,在Linux、Windows上都有很多工具可供测试,不过可参考的价值未必多.如果要提高IOPS,传统方案还是使用RAID...条带后使I/O能力获得提升,近几年固态硬盘SSD很火热,不同厂商之间的技术指标也不尽相同,至于像Fusion-IO这种变态级的IOPS都可以干到百万级别.一般情况下用SSD基本上可以满足需求了.多块SSD...IOPS的计算公式IOPS=1000ms/(寻道时间+旋转延迟时间) ---- QPS(Query Per Second,既每秒请求、查询次数) 说完IOPS在来说说数据库中非常重要的QPS,这个指标在所有数据库中都有

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浅谈 RAID 写惩罚(Write Penalty)与 IOPS 计算

本文从原理上解释了不同RAID保护级别的写惩罚,以及通过写惩罚计算可用IOPS的方法。...本文从原理上解释了不同RAID保护级别的写惩罚,以及通过写惩罚计算可用IOPS的方法。...性能上的计算看可以分为IOPS和带宽需求。计算IOPS,抛开存储阵列的缓存和前端口不谈。计算后端物理磁盘的IOPS不能简单的把物理磁盘的最大IOPS相加而获得。...计算IOPS: 根据上文的描述,在实际存储方案设计的过程中,计算实际可用IOPS的过程中必须纳入RAID的写惩罚计算。...计算的公式如下: 物理磁盘总的IOPS = 物理磁盘的IOPS × 磁盘数目 可用的IOPS = (物理磁盘总的IOPS × 写百分比 ÷ RAID写惩罚) + (物理磁盘总的IOPS × 读百分比)

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zabbix自动发现监控磁盘(iops和读写量)

对于磁盘有个iops的概念比较奇怪,想监控起来看下,利用zabbix的自动发现把每个磁盘的iops监控起来,思路:自动发现所有的磁盘,然后监控各个磁盘的iops。...效果如下图(iops和io读写大小),下图监控的磁盘是个sdd的,iops今天监控起来后峰值有30k: ? ? 思路分为两步,第一个,自动发现列出所有磁盘。第二个,监控每个磁盘的iops情况。...第二步,监控磁盘的iops,利用linux的/proc/diskstats的第四个字段和第八字段可监控读和写的iops,第四个记录是记录所有读的次数,第八个字段是记录所有写的次数。...通过zabbix上的差速率即可监控磁盘的iops。脚本如下:cat /usr/local/zabbix/check_disk.sh。脚本中-d后面跟磁盘名称,-o后面跟需要读取的磁盘的信息。...自动发现发现所有的磁盘,发现后就要项目原型进行监控磁盘的iops了 ,{#DISKONE}代表每个磁盘。监控的项目配置如下: ? 把自动发现模板应用到主机后,监控的项目如下: ?

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增加并发数后,TPS增加, IOPS却下降 现象分析

问当增加并发后, tps会增加, 那系统iops是增加还是减少呢?...我第一反应是增加, 毕竟事务变多了, 写的数据肯定多了卅, 那iops肯定增加卅.如下是我测试的只写事务.环境主机: CVM 4C8G centos7.6 PAGESIZE=4096数据库: mysql...64M innodb_page_size=16K测试工具: sysbench 1.0.17表数据量: 10*100000注: 为了方便观察, 仅压测只写事务现象复现仅增加并发数量, 观察tps 和 iops...宏观来看就是写iops减少了. 那是不是并发越多性能越好呢, 肯定不是卅, 本次实验800并发的时候TPS已经开始降下来了, 连接本身占用的资源就多, 应该是个正态分布....详情如下:图片图片图片图片结论仅针对本次实验并发数越多, IO利用率越高(iops越低).

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IOPS. 权重隔离

BPS相关的部分内核接口与配置方法如下: 2.2 IOPS隔离 IOPS隔离主要是用于保证容器的磁盘可用IOPS,目前支持限制上限与保证下限两种方式。...限制上限的方式可以限制每个容器最大可用磁盘IOPS,由于容器空闲IOPS不能被复用,所以这种方案的资源利用率相对较低。...保证下限的方式保证每个容器最小可用磁盘IOPS,在最小IOPS满足前提下,各个容器尽可能去争取更高的IOPS,这种方式资源利用率相对较高。...默认IOPS限制是读写单独控制的,这种方案非常灵活,但是实际使用会增加复杂性。为此,我们也支持对容器配置单一IOPS上限,内核会自动分配读写IOPS,基本原则上是读操作优先写操作。...或者IOPS上。

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3300万IOPS、39微秒延迟、碳足迹认证!谁在认真搞事情?

3300万IOPS、39微秒响应延迟、99.999999%可靠性、4:1数据空间缩减率、碳足迹认证…… 当Hitachi Vantara亮出新一代旗舰级高端存储VSP 5200/5600系列各项性能炸天的参数时...2019年11月,VSP 5000系列首次亮相即以2100万IOPS、70us延迟成为世界上最快的存储阵列。...如今,新一代VSP 5000系列拥有更高性能、更高弹性、更高可用性:高达3300万的IOPS和低至39微秒的延迟,与上一代产品相比,VSP 5600性能提高57%,延迟降低44%,数据缩减效率提升42%...而新一代VSP 5600凭借端到端NVMe架构设计和创新的HIE技术,拥有3300万IOPS、39微秒延迟的性能表现,并且在提供最大IOPS之时,最快响应时间为69微秒;意味着在极限负载下,延迟依然非常低

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解释的AI:用LIME解释扑克游戏

解释的AI(XAI)一直是人们研究的一个方向,在这篇文章中,我们将看到如何使用LIME来解释一个模型是如何学习扑克规则的。...看看LIME解释: LIME构建了一个可视化的图。在垂直轴上是特征值:显示手中的牌的数字和花色。在横轴上是各种特征值对分类的贡献。...如果不使用可解释的AI,我们很容易忽略这一点,但通过使用LIME,我们可以确保自己的假设得到验证。 LIME帮助解释为什么模型会做出这样的预测。...但是它们的缺点就是可解释性较低。2016年引入了LIME作为解决黑箱模型不透明问题的方法。...为了理解LIME在后台做了什么,让我们来看看LIME是如何工作的: 上图解释了LIME的概念,在使用LIME时需要考虑以下因素。

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