雷锋网按：本文根据涂图CTO在七牛云架构师沙龙上的演讲整理，本篇主要谈谈人脸识别技术的原理与具体实践的一些问题，作者授权发布雷锋网。 在上篇文章的最后，我们提到了美颜2.0最关键的技术——人脸识别。这是项复杂但又非常热门的技术，我们将在这篇文章中聊一聊图像识别技术。 一、如何让机器看懂世界？ 这里我们来简单聊聊机器学习与深度学习。 近段时间，机器学习、深度学习的概念非常火，尤其是今年 AlphaGo 击败了韩国棋手这件事，引起了世界的轰动。机器学习和深度学习这两个概念，比较容易混淆，以至于很多媒体在写报道时
这次版本升级，从版本号SeetaFace2 跳过 3 、4、 5直接升级到SeetaFace6，总之就是 666 吧～
编辑导语 电话邦完美对接IOS 10 Siri SDK，终结iPhone骚扰电话; UCloud与科大讯飞达成战略合作，共同推进人脸识别服务；Siri SDK仅支持六大类应用，未来将扩展更多应用；APICloud荣登Gartner 2016 Cool Vendors，获得国际认可；有米SDK获2016腾讯社交广告铂金KA服务商殊荣。 📷 电话邦完美对接IOS 10 SiriSDK，终结iPhone骚扰电话 一直以来，受iOS系统限制，骚扰电话一直是iPhone用户吐槽的老大难问题，即使安
短视频SDK、直播SDK接入，超低占用空间，十秒大型场景仅100KB+ 精准人脸识别，动态捕捉最优人脸画面 无限炫酷特效，支持Android、IOS系统。
月24日，百度研究院深度学习实验室(IDL)宣布，通过APIStore将其自主研发的百度人脸识别技术免费对外开放。
人脸识别是目前商业应用最成熟、最广泛的人工智能技术之一，成为开发者、企业接入AI能力的首选。
昨天IFAA联盟发布“本地人脸识别安全解决方案”，用来实现金融级别现金支付的技术，“像iPhone X那样去人脸支付吧！安卓终于再一次追平了苹果”，并总结出“攻克了几乎是行业性的四大难题”：
编辑导语 于2015年3月13日正式上线，目前一登已经服务了1400+个开发者，为386个Android应用，306个iOS应用提供身份验证服务，已经积累了超过141万用户;今年2月一登获得乐体创投2000万人民币的A轮融资，乐体创投是乐视体育旗下投资基金，一登将会在体育场景与乐视体育展开全面合作;资金将会用于场景落地的拓展及团队扩充。 追求用户体验提升多方合作场景落地 一登于去年底推出了SuperID2.0版。在产品性能方面，一登对产品进行了改进，提升了比对的准确性以及对不同光照环境的适应性，可以自动识别
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最近项目在做了身份证银行卡识别之后，开始实现人脸识别和活体识别，其中人脸识别包括人脸入库、人脸查找、人脸1：N对比、人脸N:N对比，另外活体识别运用在安全登录功能。
达到目的的手段有很多种，也许存在优劣之分，我只是选择了其中一种我认为好玩的方式。人脸识别校验状态存储在服务端，因此即使通过该种方法绕过客户端人脸识别，由于并未获得合法session，因此无任何危害，仅做为IOS逆向学习思路。
大家下午好，我是来自Camera360的唐雷，今天与大家一同分享Camera360 iOS端的音频优化。对于一款拍照软件，贴纸、美妆、特效现在已经成为一种标配，而我们最大的区别在于左下角的相册——它支持连拍，不需要拍照预览再去保存。从产品角度，我们最开始只是简单的拍照软件，拍风景再加上一些滤镜处理，到后面开始添加美妆、贴纸等功能，包括短视频也有尝试。
在我最开始写文章的时候曾经写过一篇文章 基于 Java 实现的人脸识别功能，因为刚开始码字不知道写点什么，就简单弄了个人脸识别的Demo。
为人脸登录提供人脸注册集合，基于人脸进行无动作活体检测、及后台在线活体检测算法，判断用户为真人，保障业务环节中的用户真实性判断。
前不久，诺基亚发布了其全新X系列智能手机诺基亚X6，官网上也打出了：AI面部识别，基于TEE移动安全解决方案指纹解锁之外，更享安全便捷的宣传。由于其采用的是高通芯片，因此TEE技术方案是QSEE/QTEE。
转自舒林笑笑生 作者：神奇的战士 在这篇文章中，作者通过调用人脸识别 API 做了一个Python 抖音机器人 Douyin-Bot，能够高效、直接地在抖音上找到漂亮小姐姐。 最近沉迷于抖音无法自拔
面对当下的行业，阅面背靠嵌入式视觉算法，以图像识别消费级产品切入，立志做一个行业突破者。 当下，人机交互成为了人工智能技术发展的一大重点领域。在过去的2016年里，除了语音交互技术，视觉交互的发展速度
“在未来30年， 人工智能将取代目前世界上50%的工作。” ——莱斯大学 计算机科学教授 Moshe Vardi 不管未来怎么样，我觉得提高设计师的效率是眼前最容易做到的事情。 设计师打交道最多是图像
AV Foundation 支持对动态识别，不仅可以做人脸识别，也可以识别机器可读代码。AV Foundation 在识别这一块有硬件加速器。所以可以同时扫描10张人脸或机器码。
【新智元导读】苹果13日凌晨发布了本年度最重量级的产品——iPhone X (iPhone 10）。这款用人脸识别进行解锁的新iPhone 可能是苹果AI属性最强的一个产品了。在发布会现场，苹果介绍了A11生物神经网络引擎”这一AI芯片，近期，以智能手机为主的终端设备定制芯片已经形成一种新的趋势，我们将在文章中进行重点介绍。另外，本文也会介绍苹果在人工智能上的实力储备情况：主要从四篇经典论文谈起。 北京时间9月13日凌晨，苹果在新的总部召开发布会，发布新的智能手表、电视和手机等一系列新产品。这是最受科技界关
新智元报道 编辑：闻菲、肖琴、克雷格 【新智元导读】苹果年度开发者大会WWDC 2018揭幕，iOS、macOS等多项软件功能升级：Siri与App打通在使用上更加智能；人脸识别打造用户自己的动态
Polygram的功能丰富，其中修图功能是由整形外科医生设计，app的iOS版本于26日上线。 据悉，26日，一款叫做Polygram的社交软件正式上线，它以基于人脸识别的表情包为主要特色，即能够利用人脸识别技术，对面部的真实表情进行检测，从而搜索到相应的表情，并发送该表情。 据了解，该软件有一个界面用于显示用户此刻的面部表情，故而用户可以实时看见自己聊天时的反应和表情。此外，Polygram还搭建神经网络系统，用以检测和分析用户的面部表情信息，对用户的位置信息等进行检测。该程序除了根据面部信息特征选择与之
作者：神奇的战士 来源：见文末 最近沉迷于抖音无法自拔，常常连续花好几个小时在抖音漂亮小姐姐身上。 为了高效、直接地找到漂亮小姐姐，我用 Python + ADB 做了一个 Python 抖音机器人
选自Apple 机器之心编译 参与：黄小天、刘晓坤 苹果首次将深度学习应用于人脸识别是在 iOS 10 上。通过 Vision 框架，开发者现在可以在 App 中将该技术与其他很多计算机视觉算法进行整合。为了保护用户隐私，保证有效运行，苹果在开发这个框架的过程中克服了大量挑战。本文旨在探讨这些挑战，并介绍人脸识别算法。 简介 通过 CIDetector 类，苹果首先借助核心图像（Core Image）框架中的公共 API 公开了人脸识别技术。这个 API 同样也用在苹果 App 中，比如 Photos。最早
夏乙 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在iPhone自带的“照片”应用中搜“brassiere”，它就会把所有内衣照（如果你有）都给你汇总在一起展示出来…… 这你知道嘛？ 反正美
雷锋网按：本文内容来自涂图 CTO 邱彦林在硬创公开课的分享，在未改变原意的基础上进行了编辑整理。 几年前图片美颜教育了市场，到了直播时代，美颜同样成为直播平台的标配。女主播要是在直播中不能自动美颜，那只能靠更精致的妆容来补，而实时直播美颜技术恰好解决了这个问题。 目前最新的美颜技术已经发展到了 2.0 阶段，打个比方，如果美颜 1.0 只是化妆（磨皮、祛痘、肤色调整）的话，美颜 2.0 基本就能达到整容的效果——把眼睛变大，把圆脸变成瓜子脸。而实现这一效果的基础就是人脸识别。 硬创公开课特邀专攻直播美颜的
几年前图片美颜教育了市场，到了直播时代，美颜同样成为直播平台的标配。女主播要是在直播中不能自动美颜，那只能靠更精致的妆容来补，而实时直播美颜技术恰好解决了这个问题。 目前最新的美颜技术已经发展到了2.
事实上，从去年十二月开始，新型冠状病毒事件导致的一个重要产业缺口就是口罩，此前文摘菌也对口罩的来源和去处进行了报道，口罩成为当下最为热门物件已是不争事实。
在IFAA的“加持”下，不只是iPhone，也不只是安卓一线厂商，所有的手机厂商都将可以“按需刷脸”，且“丰俭由人”。
金九银十黄金出游季，各地动物园当仁不让成为最火爆的游玩场所之一。当游客们沉迷于与动物们互动之际，动物园动物逃逸、动物打架斗殴、伤人等事件时有发生，给野生动物保护和社会公共安全带来隐患，造成了不良的社会影响。动物园管理者应加大动物园内游客、动物管理，杜绝动物伤人、游客不文明行为的发生。而视开科技推出的SkeyeVSS智慧安防视频监控在为构建智慧城市出力的同时，也为动物园的管控提供了新的思路。
编者按：一年前，Facebook发布了照片分享应用Moments，于前不久关闭了iOS版Facebook照片同步功能，力推Moments应用，该应用运用了人脸识别技术。不过，Facebook人工智能实验室负责人Yann Lecun在为我们通俗易懂地介绍Moments的应用原理时表示，除了简单的人脸识别技术，Facebook将利用更卓越的计算机视觉技术和AI技术为用户提供更多便利，如尝试开发计算机的移情能力，当然，这些便利的应用背后需要强大的算法和繁琐的训练过程做支撑。让我们一起期待未来计算机能够更好地理解人
安全风险测评，Note8夺冠。 2017年年底终至，今年各大智能手机厂商的年度旗舰机也均已发布。当然，和往年一样，在众多旗舰机中，智能机领头者，苹果与三星的年度旗舰机最受用户关注。 然而，上市已过去数月，iPhone X和三星Note8的用户的体验究竟如何？究竟是iPhone X面部识别更优，还是三重识别的Note8体验感更强？安全度、拍照等方面，谁的能力更强？智能助手方面，Siri和Bixby谁更智能？ Face ID VS三重识别 谁的体验效果更智能、更安全？ 众所周知，iPhone X最大的亮点就是其
大概几年前搞过一套嵌入式linux上的人脸识别程序，当然人脸识别的核心算法并不是自己开发的，关于人脸识别算法这一块，虽然有众多的开源库可以用，甚至还可以用opencv搞算法训练深度学习之类的，个人认为始终达不到准确度的要求，尤其是人脸比对的准确度，这个需要专业的人脸训练模型才行。目前市面上绝大部分的人脸识别库提供的都是X86的或者安卓ios的库，并没有嵌入式linux的库，估计一方面因为嵌入式linux跑的板子性能比较低，还有一个就是依赖特定编译器，版本众多难以提供，市场也小，所以大部分的厂家都没有提供嵌入式linux的开发包，这个就比较鸡肋，所以很多终端厂家最终弃用linux而选用安卓作为载体系统，这样就可以用上高大上的人脸识别库了，比如萤火虫开发板，RK3288 RK3399等。
前几天，就有一位熟练Python的技术人，用Python编程了一个抖音小姐姐挖掘器，把抖音上翻漂亮小姐姐全都找了出来！
导读：近日，浙江理工大学特聘副教授郭兵起诉杭州野生动物世界年卡系统采集人脸，已被杭州市富阳区人民法院正式受理。此案被称为“国内人脸识别第一案”。一直被忽视的互联网隐私终于被慢慢地重视起来。
微信提供了人脸核身功能，可以通过提供的身份信息拉起人脸识别，验证是否匹配（是否是本人操作），该接口目前只支持部分主体，在后台申请开通。
一是杭州野生动物世界“为了方便消费者快速入园”，在今年 10 月将年卡系统从“指纹入园”升级为“人脸识别入园”，被消费者起诉。起诉者是浙江理工大学特聘副教授郭兵，他在五个月前办理了年卡，郭兵认为，“园区升级后的年卡系统进行人脸识别将收集他的面部特征等个人生物识别信息，该类信息属于个人敏感信息，一旦泄露、非法提供或者滥用，将极易危害包括原告在内的消费者人身和财产安全。”
【新智元导读】The Inquirer网站称，苹果iOS 12系统将支持横向Face ID解锁，而2018年秋季新品发布会发布的三款iPhone手机，也都将支持Face ID解锁。苹果引领了3D视觉+AI的潮流，旷视对标苹果，整合技术、构建完整产业链，发布“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案。
这个公众号会路线图式的遍历分享音视频技术：音视频基础 → 音视频工具 → 音视频工程示例 → 音视频工业实战。关注一下成本不高，错过干货损失不小 ↓↓↓
本篇文章主要简单介绍下其中的 Vision API 的使用（Vision更强大的地方是可以结合Core ML模型实现更强大的功能，本篇文章就不详细展开了） Vison 与 Core ML 的关系 Vi
随着圣诞节的到来，人们都已经在规划如何安排平安夜活动，游乐园俨然成为了人们的首选。游乐园人员流量大且密集，特别是在节假日和重大节日，人满为患，极易发生事故，为保证游乐场安全运营，减少事故发生，升级智能视频监控很有必要。
今年早些时候，苹果联合微软和谷歌发布声明，将扩大对 FIDO 标准的支持，加速推广无密码登录。所谓无密码登录，就是采用生物识别、USB 硬件密钥等方式来替代密码进行网络认证。听起来还是摸不着头脑？其实你很可能每天都在用。举例来说，各种手机 APP 使用的指纹验证登录方式，就属于无密码登录。
【新智元导读】 6日凌晨的苹果开发者大会（WWDC）上，机器学习成为贯穿始终的热词。除了按照惯例对苹果旧产品的系统升级，发布新一代Mac和Ipad Pro外，苹果在人工智能上还有大动作：发布人工智能开发平台，并称在iphone上的图像识别快谷歌 Pixel 6倍。另外，受到业界广泛关注的苹果智能音箱终于发布，是以“音乐的名义”。一起来看新智元带来的最新报道。 2017年的WWDC，苹果有一个关键词——机器学习。从库克一开始的演讲，到各产品线发布的新产品，再到合作伙伴演示Demo，无一例外的，他们都谈到了机器
量子位 | 问耕 编译 据以列色新闻网站Calcalist报道，苹果本月收购了以色列创业公司RealFace，估计交易价值数百万美元。RealFace是一家人脸识别公司，被认为可以帮助苹果的产品实现人
微软的Cognitive Services（认知服务）是该公司托管的AI算法的集合地。今天，该公司宣布推出几项Cognitive Services（认知服务）工具，包括微软自定义视觉服务，Face A
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