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【干货】如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营?

在移动互联网快速发展,大量APP不断涌现,各行业、各领域竞争越来越激烈的的情况下,如何才能够自己的APP脱颖而出?如何获得更多的用户以及对现有的的用户进行更好的管理并创造更多价值?如何评估渠道效果和用户质量,制定正确的运营推广策略和方向? 这都对APP的数据分析和运营提出了更高的要求和挑战。数据分析,对于开发者和运营者都是十分重要的,漂亮的数据分析可以帮助在关键节点上线并推广应用,从而获得最大的利润。那么,该如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营呢? 一、行业数据 行业数据对于一个APP来说,至关重

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怎样辨别渠道作弊—数据分析篇

节前写了一篇文章,通过统计指标分析渠道投放的效果(点击链接查看),今天想说下怎样辨别渠道作弊,分析渠道的效果,还有反作弊手段。欢迎拍砖。 有的运营人员做渠道投放,每个渠道都投放了,点击量特别高,但激活量只有个位数。也有可能点击激活数量都很高,但是留存率很低。费用都花光了,但是效果没有出来。自己做数据分析,但是却得不到结论。 我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确,基于这个数据分析出来的结论是没有意义的。 获取准确的数据,首先需要我们选择靠谱的统计分析平台,平台的选择可以参考我的前一篇文章

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收藏 | 新手零基础数据分析入门指南

什么是数据分析? 数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。 数据分析的目的是什么? 数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。 在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需

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