在matplotlib中制作一系列具有相同X和Y尺度的子图的最佳方法是什么,但是这些子图是基于具有最极端数据的子图的最小/最大范围来计算的?例如,如果您有一系列要绘制的直方图:for n, data in enumerate(my_data): subplot(numplots, 1, n+1) hist(data, bi
为了使用d3.js构建响应性散射图,我在100% x 100% svg元素中使用基于%的坐标。
如何使用.call(axis)而不是px值来布局轴,使其始终适合svg和所绘制的数据?在这种情况下,我需要手动绘制轴吗?如果是这样的话,我将如何得到每个轴的规则勾选值?-- is there a way to generate the axis ticks with x=% y=% ?