我的代码是:
类Client(DirectObject,object):
'''
Clientclass. This class processes the keys which the user presses to the host and gets the data
from the host, which are to be set in a dummy version of the model
'''
seed= ""
id = None
def __init__(self, ip):
''&
我有个问题。我有IP地址,使用APScheduler,我尝试每10秒对它们进行平分,并更新我的数据库。对于APScheduler,我理解我需要使用with app.app_context(),但问题是我不知道把它放在哪里,无论我在哪里放置它,它都会引发:RuntimeError: No application found,并且无法更新数据库
init.py:
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from os import path
db = SQLAlchemy()
DB_NAME = "d
我需要以编程的方式创建远程工作人员,并将其用于任务,然后关闭它们。
文档中给出的示例代码对于编写的内容很好:
import asyncio
from distributed import Worker, Scheduler, Client
from distributed.scheduler import WorkerState
s = "x.x.x.x:8786" # remote IP, not local, started from command line.
async def f():
async with Worker(s) as w1, Worker(
我有多个服务跨节点运行。
我希望能够从这些服务的豆荚中查询postgres db -此postgres db只允许来自白色IP的连接-我需要与postgres db的管理员共享静态IP才能连接到它。
如何确保无论我的吊舱位于哪个节点,我都可以使用预定义的静态IP连接到postgres db?
我目前的安排是:
NGINX入口(静态IP) ->基于主机的路由到某些服务。
123.abc.com ->业务A-> Pod A->节点A->外部IP A
456.abc.com ->服务B-> Pod B->节点B->外部IP B
这些服务的
当我将配置为指向其他组件时,我理解为什么我需要指向Content和Gateway,但是根据文档(为应用程序层组件计算机配置环境属性),我还需要设置:
"6. Change the localhost portion of the remaining URI properties to the name or IP address of your IBM Cognos BI server."
你知道这意味着什么吗?什么是服务器?
我有一个沙箱Kubernetes集群,在这个集群中,我在晚上关闭所有的吊舱,这样它就可以通过cluster-autoscaler插件缩小。
问题是,它几乎总是保持主节点加上两个节点运行。
查看cluster-autoscaler日志,我发现问题似乎是这样的:
Fast evaluation: node ip-172-16-38-51.ec2.internal cannot be removed: non-deamons set, non-mirrored, kube-system pod present: dns-controller-3586597043-531v5
Fast evaluat
这是我之前关于使用Dask computed to 的一个问题的潜在答案的后续问题。
为什么使用Dask计算会导致下面的执行挂起?以下是工作代码片段:
#Suppose you created a scheduler at the ip address of 111.111.11.11:8786
from dask.distributed import Client
import dask.array as da
# client1
client1 = Client("111.111.11.11:8786")
x = da.ones(10000000, chunks=(1
我已经在我的进程中添加了一个调度器作业,我发现我的子进程也有这个作业,并且我的主进程和子进程同时执行这个作业…
主程序是
server = StreamServer((server_ip, server_port), serve_forever, spawn = pool, backlog=100000)
for i in range(process_count - 1):
Process(target=serve_forever, args=()).start()
我的应用调度器是
scheduler =BackgroundScheduler()
scheduler.
我使用JDBC连接到与我的应用程序相同的网络上的MySQL数据库。服务器经常断电,没有静态IP,这意味着每次打开应用程序时,我都会向网络上的每个IP发送一个虚拟SQL命令。是否有一种方法可以减少请求的超时,以加快进程?我已经在使用线程并发地尝试多个IP。我已经包括了我目前的课程,以供参考。
import java.sql.*;
public class PortSniffer {
// Stores number of connections to test per thread
int threadIPcount = 3;
// Stores list of IP
当我试图创建一个新的JFrame时,我的Socket就会挂断(冻结)。相同的代码(不是相同的.java文件,而是相同的代码行)在我旁边的一台计算机上工作。
知道为什么代码会冻结吗?
尝试#1
private Socket socket;
public void connect( String ip, int port ) {
try {
System.out.println( ip + " " + port ); //just to show the arguments doesn't seem to be the issue.
我已经在Kubernetes集群上部署了一个hello-world应用程序。当我在浏览器中通过<cluster ip>:<port>访问这个应用程序时,我得到以下网页:。
我知道在集群之外,您必须通过集群IP和部署文件中指定的端口(在我的示例中是30001)来访问应用程序。在集群内部,您必须使用主节点的本地IP和另一个端口号(在我的例子中是10.111.152.164:8080 )来联系主节点。
我的问题是关于网页的最后一行:
Kubernetes listening in 443 available at tcp://10.96.0.1:443
由于服务已经可以通过其