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评分卡应用 - 利用Toad进行有监督分箱（卡方分箱决策树分箱）

toad持续更新优化中，本教程针对toad的各类主要功能进行介绍， 包括： EDA相关功能 如何使用toad高效分箱并进行特征筛选 WOE转化 逐步回归特征筛选 模型检验和评判 标准评分卡转化和输出...当我们计算出特征的IV值后，该如何去解释它的预测能力。 或者说，当IV值取到多大时，我们才选择这个特征。...4.2 决策树分箱 数据处理实战： Chimerge和决策树分箱 不同于Chimerge的自下而上, 决策树是自顶向下划分的, 但两者都是监督式分箱方法, 即都需要使用到标签变量。...由于分箱时使用了类信息， 因此区间的边界更有可能定义在有帮助于提高分类准确率的地方。 4.3 toad调用函数 toad的分箱功能支持数值型数据和离散型分箱，默认分箱方法使用 卡方分箱。...False时输出0,1,2…（离散变量根据占比高低排序），True输出(-inf, 0], (0,10], (10, inf)。

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【C++】算法集锦（4）：给人看的动态规划

在现实生活中，有一类活动的过程，由于它的特殊性，可将过程分成若干个互相联系的阶段，在它的每一阶段都需要作出决策，从而使整个过程达到最好的活动效果。...在多阶段决策问题中，各个阶段采取的决策，一般来说是与时间有关的，决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移，一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，故有“动态”的含义，称这种解决多阶段决策最优化的过程为动态规划方法...先确定「状态」，也就是原问题和子问题中变化的变量。由于硬币数量无限，所以唯⼀的状态就是目标⾦额 amount 。...= float('INF') else -1 return memo[n] ---- 当然，我们也可以自底向上使用 dp table 来消除重叠子问题， dp 数组的定义和刚才 dp 函数类似，定义也是...⼀样的： dp[i] = x 表示，当目标金额为 i 时，至少需要 x 枚硬币。

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R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法

NULL NULL是一个对象（object），当表达式或函数产生无定义的值或者导入数据类型未知的数据时就会返回NULL。...缺失值NA的处理 理解完四种类型数值以后，我们来看看该采取什么方法来处理最常见的缺失值NA。 小白学统计在推文《有缺失值怎么办？系列之二：如何处理缺失值》里说“处理缺失值最好的方式是什么？...答案是：没有最好的方式。或者说，最好的方式只有一个，预防缺失，尽量不要缺失。” 1 直接删除法 在缺失数很少且数据量很大的时候，直接删除法的效率很高，而且通常对结果的影响不会太大。...3 虚拟变量法 当分类自变量出现NA时，把缺失值单独作为新的一类。 在性别中，只有男和女两类，虚拟变量的话以女性为0，男性为1。如果出现了缺失值，可以把缺失值赋值为2，单独作为一类。...由于将缺失值赋值，在统计时就不会把它当做缺失值删除，避免了由于这一个变量缺失而导致整个观测值被删除的情况。

2.8K20

简简单单五分钟，教你搞定Python中数值类型的基础细节

本文将从以下几个方面来介绍Python中的数值类型： 如何定义数值类型的变量 数值类型的转换 数值类型的操作 ?...如何定义数值类型的变量 Python内置了许多数值类型，这些类型中，常用的数值类型有int和float。...你可以通过以下方式创建一个数值变量： var1=1var2=10.0 var1是int类型的变量，它对应数学中的整数，它的范围是(-inf, inf)，即无穷大，下面的例子说明了这一点： >>> a =...结论 以上内容便是Python中数值类型的基础，所以你必须学会如何定义和使用数值类型变量。...数值类型的变量允许我们能够以计算机的方式刻画现实世界中的物体，比如我们想在计算机里定义一个人，那么这个人至少需要使用一个属性，比如年龄（Age）来表示，在计算机里，我们可以定义一个int类型的变量，叫Age

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基于自定义向导的C++单元测试环境自动化配置

如果你的向导不需要用户自定义配置，那么default.htm不是必须的，在建立向导工程时，去掉User interface的勾选框，这个default.htm就不会生成，用户在New Project点击...（4）Templates.inf文件用来配置哪些文件需要拷贝到工程中，它也是一个纯文本文件，我们可以在Template Files下新建一些我们想要拷贝到新工程的文件，然后在Templates.inf中添加新行就可以了...，设置文件分类（定义哪些属于头文件、源文件、资源文件），然后根据.inf文件渲染创建一个临时的.inf文件，将Template Files中的文件拷贝到我们新建的工程中，删除临时的.inf文件，最后保存新建的工程...字符集等，这就使得模板文件不可能是一成不变的，文件的内容必然会有变量然后有类似宏替换的操作，VS向导引擎提供了一些模板文件和Templates.inf文件中可以使用的模板指令，来完成这些需求： 指令 说明...对于编写好的向导，在部署集成到VS中时，需要修改.vsz文件中的ABSOLUTE_PATH字段，一般直接删除掉，如果有特殊需要可以使用RELATIVE_PATH，存放的位置要跟.vsz中设定的一致，否则向导引擎会因为无法找到对应模板文件报错

1.5K100

自动驾驶的模型预测控制

这篇文章从非常简单的P，PD和PID实现开始，到一个复杂的模型预测控制： 用Python实现的P，PD和PID控制器 模型预测控制在C ++中实现 用Python实现的P，PD和PID控制器 比例积分微分控制器...模型预测控制涉及模拟不同的执行器输入，预测最终的轨迹并以最小的成本选择该轨迹。当前状态和参考轨迹是已知的。在每个时间步骤中，致动器输入被优化以便最小化预测轨迹的成本。...一旦找到最低成本的轨迹，执行第一组致动器命令，其余部分被丢弃，并且在计算新的最佳轨迹时在每个时间步重复。 成本函数的一个好的开始是想想我们想要最小化的错误。...在真实的汽车中，执行命令不会立即执行 - 命令在系统中传播时会有延迟。实际的延迟可能在100毫秒左右。 这是一个叫做“等待时间”的问题，对于某些控制器（比如PID控制器）来说，这是一个很难克服的挑战。...但是模型预测控制器可以很好地适应，因为我们可以在系统中对这个延迟进行建模。 PID控制器将计算相对于当前状态的误差，但是当车辆处于未来（并且可能不同）状态时将执行启动。这有时会导致不稳定。

1.8K40

分解商业周期时间序列：线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势法

当采用这种技术时，我们需要指定与平稳部分有关的滞后期的数量。在我下面的例子中，我假设有八个滞后期。...，最好先清除当前环境中的所有变量，并关闭所有的图。...此外，我们还将这个结果绘制在综合周期的变量上。...南非商业周期的谱分解法 为了考虑如何在实践中使用这些频谱分解，我们现在可以考虑将这些技术应用于南非商业周期的各种特征中。 下一步将是运行所有的过滤器，这些过滤器被应用于识别南非商业周期的不同方法。...(inf.yoy, ylab = "inf") lines(inf.tren2, col = "red") 相关经济变量的周期性成分之间的相关性 为了确定周期的特征是否合适，我们可以考虑宏观经济总量的一些不同周期性方法之间的相关性

1.1K21

分解商业周期时间序列：线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势法|附代码数据

当采用这种技术时，我们需要指定与平稳部分有关的滞后期的数量。在我下面的例子中，我假设有八个滞后期。...，最好先清除当前环境中的所有变量，并关闭所有的图。...此外，我们还将这个结果绘制在综合周期的变量上。...南非商业周期的谱分解法 为了考虑如何在实践中使用这些频谱分解，我们现在可以考虑将这些技术应用于南非商业周期的各种特征中。 下一步将是运行所有的过滤器，这些过滤器被应用于识别南非商业周期的不同方法。...(inf.yoy, ylab = "inf") lines(inf.tren2, col = "red") 相关经济变量的周期性成分之间的相关性 为了确定周期的特征是否合适，我们可以考虑宏观经济总量的一些不同周期性方法之间的相关性

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分解商业周期时间序列：线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势法|附代码数据

我们做的第一件事是清除当前环境中的所有变量。这可以通过以下命令进行。...当采用这种技术时，我们需要指定与平稳部分有关的滞后期的数量。在我下面的例子中，我假设有八个滞后期。...，最好先清除当前环境中的所有变量，并关闭所有的图。...此外，我们还将这个结果绘制在综合周期的变量上。...南非商业周期的谱分解法 为了考虑如何在实践中使用这些频谱分解，我们现在可以考虑将这些技术应用于南非商业周期的各种特征中。 下一步将是运行所有的过滤器，这些过滤器被应用于识别南非商业周期的不同方法。

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R语言分解商业周期时间序列：线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势法

当采用这种技术时，我们需要指定与平稳部分有关的滞后期的数量。在我下面的例子中，我假设有八个滞后期。...谱分解 在我们考虑使用谱技术之前，最好先清除当前环境中的所有变量，并关闭所有的图。下一步是确保你可以通过使用library命令来访问这些包中的程序。...为了看看这个周期与之前的数据有什么关系，我们把通过滤波器的周期性信息绘制在分量上。此外，我们还将这个结果绘制在综合周期的变量上。...在这两种情况下，它似乎都对过程中的趋势做了合理的描述。 南非商业周期的谱分解法 为了考虑如何在实践中使用这些频谱分解，我们现在可以考虑将这些技术应用于南非商业周期的各种特征中。...如果它们不相关，那么该方法可能无法准确描述各自变量的周期性成分。 在本文使用的例子中，代码可能有点难以理解，但我们鼓励你自己去研究，以提高你对这个编码环境的总体理解。

1.3K20

分解商业周期时间序列：线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势法|附代码数据

当采用这种技术时，我们需要指定与平稳部分有关的滞后期的数量。在我下面的例子中，我假设有八个滞后期。...，最好先清除当前环境中的所有变量，并关闭所有的图。...     w[3])  # 在没有观测点的情况下，频率为40个周期y <- x1 + x2 + x3为了观察这些变量，我们可以把它们绘制在一个单独的轴上。...此外，我们还将这个结果绘制在综合周期的变量上。...南非商业周期的谱分解法为了考虑如何在实践中使用这些频谱分解，我们现在可以考虑将这些技术应用于南非商业周期的各种特征中。下一步将是运行所有的过滤器，这些过滤器被应用于识别南非商业周期的不同方法。

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【说站】python定义数值类型变量的方法

python定义数值类型变量的方法 说明 1、Python内置了很多数值类型，其中常用的有int和float。...2、var1是int类型的变量，与数学中的整数相对应，其范围为(-inf,inf)，即大。...10000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 >>> type(b) 以上就是python定义数值类型变量的方法

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因果推断与反事实预测——利用DML进行价格弹性计算（二十四）

价格一般不直接影响需求，而是被用户决策相关的中间变量所中介作用。...先来提一下盒马这篇，在反事实预测任务上（随着折扣改变销量如何改变）的尝试半参数模型、XGBtree模型、DeepIV： 第一种，半参数模型，不过这篇对动态折扣下销量的预估的半参数笔者还没深入了解，感觉用分层的价格弹性...,Y和T都取了对数，这样是标准的弹性log-log公式，可以求得弹性系数 系数项是 income-X -> sale-Y 即为需求-收入的弹性系数； 当收入小于1时，弹性在-1.75左右 当收入大于...在这个场景中,收入的计算公式为： 随着价格的降低，只有当 时，收入才会增加。.../ 不能发券的界限 3.4.3 小结 如果按照uplift使用场景，来看一下下图，营销敏感人群如何定义，是本节想要表达的： 这里YY一下使用场景，假设我已经Train了一个优惠券/折扣 模型，然后对一批新样本计算

2.9K33

风控建模中的IV和WOE

在风控建模中IV(信息价值)和WOE(证据权重)分别是变量筛选和变量转换中不可缺少的部分。 很多文章已经讨论过这两个变量，本文在吸收前人优秀成果的基础上，希望用通俗易懂的语言让大家快速理解这两个变量。...并用简单的例子让大家明白在实际中如何运用这两个变量，最后给出建模过程中实际需要用到的Python代码。 1....IV运用背景 在信贷中，都希望借钱给有意愿且有能力还钱的客户，这样借出去的钱才会有收益(利息)，并且不会形成坏账(欠钱不还给公司造成损失)。如何找到这样的客户，把这些客户和会逾期的客户区分开来？...只是在不同的公司，根据自己已有信息判断决定的放款客户和拒绝客户。 注2：在信贷中，模型分类标签y的定义可以有多种，一种是历史逾期20天以上的定义为1(坏样本),逾期20天以内的定义为0(好样本)。...用Python计算WOE和IV 接下来用一个实例说明如何在python中计算变量的WOE和IV 3.1 加载数据 由于篇幅原因，不在文中放具体数据，如需要，请到公众号中回复“用python计算iv”

2K30

【动态规划背包问题】站在更高的角度看待一般性的背包问题一维空间优化

前言 今天是我们讲解「动态规划专题」中的 「背包问题」的第六天。 本篇我们继续完成与 完全背包 相关的练习题，共三篇。本篇是第二篇，第一篇在 这里。...当「状态定义」与「基本初始化」有了之后，我们不失一般性的考虑 该如何转移。...对于第 个硬币我们有两种决策方案： 不使用该硬币： 使用该硬币，由于每种硬币可以被选择多次（容量允许的情况下），因此最优解应当是所有方案中的最小值。...无效状态的定义问题 借这个问题，刚好说一下，我们初始化时，对于无效状态应该如何定义。 可以看到上述解法，将 INF 定义为 INT_MAX。...在「学习完全背包」和「上一讲练习」中，我们从最朴素背包转移方程出发，从数学的角度去推导一维优化是如何来的。 这十分科学，而绝对严谨。 但每次都这样推导是十分耗时的。

47041

leetcode 322. 零钱兑换----完全背包套路解法详细再探

由于我们要求的是「最少」硬币数量，因此我们不希望「无效值」参与转移，可设 INF=INT_MAX。 当「状态定义」与「基本初始化」有了之后，我们不失一般性的考虑 dp[i][j] 该如何转移。...对于第 i 个硬币我们有两种决策方案： 不使用该硬币：dp[i][j]=dp[i-1][j] 使用该硬币，由于每种硬币可以被选择多次（容量允许的情况下），因此最优解应当是所有方案中的最小值。...-1: dp[size][amount]; } }; ---- 无效状态的定义问题–顺带滚动数组优化 借这个问题，刚好说一下，我们初始化时，对于无效状态应该如何定义。...可以看到上述解法，将 INF 定义为 INT_MAX。 这是因为我们转移时取的是较小值，我们希望无效值不要被转移，所以将 INF 定义为较大的数，以代表数学上的 +00（正无穷）。...这很合理，但是我们需要注意，如果我们在 INF 的基础上进行累加的话，常规的语言会将其变成负数最小值。 也就是在正无穷基础上进行累加，会丢失其正无穷的含义，这与数学上的正无穷概念冲突。

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【LeetCode 周赛】渐入佳境

在题解一中，我们会重复计算同一段交替子序列的，我们可以使用一次遍历，再交替子序列终止时避免重复回退到该子序列内部。...重新放置石块（Medium） https://leetcode.cn/problems/relocate-marbles/ 题解（模拟 + 散列表） 在每部操作中，我们会将位置 moveFrom[i]...定义 backTrack(i) 表示从 [i] 为起点的最少美丽字符串个数，枚举以 [i] 为起点的所有可行方案，从中得出最优解。...// 枚举 var x = 0 var ret = INF for (j in i until s.length) { x = x.shl...剩下一个问题是怎么表示一个唯一的块，我们可以规定块中 4 个点中的其中一个点作为块的代表元（以右下角的点为例），然后将该点的行和列压缩到一个 Long 变量中来唯一标识不同的块。

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