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1
回答
ipopt
:
在
ipopt
中
定义
决策
变量
时
,-
Inf
<
var
<
Inf
的
效率
如何
?
optimization
、
nonlinear-optimization
、
ipopt
我正在使用
ipopt
来解决轨迹优化问题,我想知道将
决策
变量
的
界限设置为1)任何实数( (-
Inf
,
Inf
)和2)任何“大”实数(例如(-10^12,10^12)之间
的
差异(
在
效率
方面)。我在这里使用引号是因为“大型”是主观
的
,并且取决于应用程序。选择10^12作为我
的
“大”数字,如果
var
是一个1D
决策
变量
,我想知道
ipopt
<
浏览 19
提问于2020-01-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当使用g++
时
,-O0会停止未
定义
的
引用
c++
、
optimization
、
reference
、
g++
、
undefined
我想调试我写
的
程序。为此,我想用"-g -O0“链接它。当我使用自动工具Makefile编译
时
-L/usr/lib/i386-linux-gnu/gcc/i686-linux-gnu/4.5.2/opt/
ipopt
-3.9.3/lib/投币/第三方/libcoinblas.so /opt/
ipopt</em
浏览 2
提问于2011-08-07
得票数 1
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1
回答
Anaconda
中
的
pyomo解算器(与命令行不同
的
结果)
python-3.x
、
pyomo
我正在运行与pyomo_examples\doc\pyomobook\nonlinear-ch\rosen类似的`
中
的
rosenbrock.py示例model = ConcreteModel()model.y =
Var
(initialize=1.0位下使用Anaconda和Python3.6,并且
在
path
中
安装了GLPK和
IP
浏览 0
提问于2018-03-20
得票数 1
2
回答
如何
检查用户
定义
的
函数是否已在Julia/跳转中注册
julia
、
mathematical-optimization
、
julia-jump
我想检查用户
定义
的
函数是否已经
在
跳转/julia中注册了。下面是一个例子: if !从注释
中
可以明显看出,第二次使用需要检查。据我所知,JuMP
在
全局级别注册函数-一旦注册它们就不能在本地重新
定义
(对吗?如果可以的话,这也解决了我
的
问题!)
浏览 0
提问于2016-08-04
得票数 1
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2
回答
numpy/枕中非线性函数
的
数值梯度
python
、
numpy
、
optimization
、
scipy
、
numerical-methods
我试图
在
numpy
中
实现一个数值梯度计算,作为cyipopt
中
梯度
的
回调函数。我对numpy梯度函数
的
理解是,它应该返回
在
一个基于
的
点上计算
的
梯度。>>> np.gradient(f, 2) array([ 0.5 , 0.75, 1.25,
浏览 2
提问于2017-10-09
得票数 4
1
回答
如何
从pyomo
的
ipopt
接口中找到违反了哪个约束?
python-2.7
、
optimization
、
pyomo
、
ipopt
我正在使用pyomo
的
ipopt
求解程序运行一个优化问题。我
的
问题有点复杂,它被
IPOPT
声明为infeasible。除非需要,否则我不会发布整个问题。但是,有一点要注意
的
是,我为这个问题提供了一个温暖
的
开端,我认为这将有助于防止它丑陋
的
头部
的
不可行。下面是pyomo和
ipopt
在
求解器
中
设置tee=True
时
的
输出:
Ipopt
3.12.4:
浏览 5
提问于2017-06-15
得票数 5
1
回答
是否有针对非线性和非标量目标函数
的
Python优化包
python
、
optimization
、
nonlinear-optimization
我希望解决具有以下特征
的
问题: max {x * max (f(
var
_1),f(
var
_2)) + y * min (f(
var
_3),f(
var
_4)) + ...}b_0 <= x<= b_1d_0 <=
var
_1 <= d_1d_4 <=
var
_3 <= d_5 d_6 <=
va
浏览 16
提问于2020-03-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
"pyOptSparse错误:
在
以下文档中导入已编译
的
IPOPT
模块
时
出错“
python-3.x
、
openmdao
、
ipopt
对于
IPOPT
算法,构建是成功
的
,但是当使用该算法
时
,我得到了错误:我正在一个基于Ubuntu
的
Docker容器
中
构建这个项目,并且非常准确地遵循了pyOptSparse
中
IPOPT
上
的
文档(doc/优化器/pyipopt.rst)。/lib RUN cd
浏览 13
提问于2017-03-03
得票数 0
1
回答
是否可以更改python
中
cplex
的
决策
变量
类型?
cplex
、
docplex
(1)当我为python
中
的
cplex
定义
决策
变量
时
,for i in range(6):
如何
将x
的
决策
变量
类型从integer_
var
更改为i
浏览 5
提问于2022-07-24
得票数 0
1
回答
尝试使用pyomo和bonmin来求解模型。模型未正确传递到求解器
python
、
jupyter-notebook
、
solver
、
pyomo
我希望
在
一个关于Kronqvist
的
“扩展支持超平面算法”
的
运筹学研讨会上使用Pyomo和Bonmin。我希望使用bonmin来比较算法
的
性能。我
的
操作系统是Windows7,所以我使用Cygwin安装了Bonmin,并将其添加到了我
的
PATh
中
。
在
安装过程
中
,我没有注意到任何错误消息。模型没有正确地传输到求解器,因为根据求解器,问题既没有约束也没有
变量
。编辑:按照Bethany Nicholson
在</em
浏览 63
提问于2019-05-24
得票数 1
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3
回答
为anaconda python安装
Ipopt
python
、
ipopt
有人在Anaconda python上安装了
Ipopt
吗?我下载了3.6.1版。另外,我下载了自述文件
中
描述
的
。通过使用configure、make和make install以及链接到它
的
所有依赖项,安装应该是直接
的
。我希望我能自己解决这个问题。还是安装pyopt或Casadi就足够了?
浏览 4
提问于2015-05-03
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Pyomo:打印导致错误
的
约束
printing
、
pyomo
、
ipopt
我
在
pyomo中使用
ipopt
,我有下一个错误:halt_on_ampl_error=yes
如何
打印导致pyomo错误
的
约束名称?
浏览 0
提问于2017-02-01
得票数 1
1
回答
在
GEKKO优化
的
每一次迭代
中
获得
变量
值
python
、
mathematical-optimization
、
gekko
当使用Python
时
,我想在优化过程
的
每一次迭代
中
得到
变量
的
值。例如,文档()
中
的
以下代码解决了问题HS71:import numpy as np x = m.Array(m.
Var
, 4, value=1, lb=1, ub=5)x2.
浏览 4
提问于2022-08-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
IPOPT
使用哪些约定来构建其拉格朗日?
pyomo
、
ipopt
我正在通过Pyomo ( AMPL接口)使用
IPOPT
来解决一个简单
的
问题,并试图验证原始拉格朗日梯度
在
解处为零。我正在运行下面的脚本,在这个脚本
中
,我构造了拉格朗日关于原始
变量
的
梯度。= pyo.Suffix(direction=pyo.Suffix.IMPORT_EXPORT) m.v2 = pyo.
Var
(initialize(): print(
var
.n
浏览 29
提问于2021-05-02
得票数 0
1
回答
为什么
IPOPT
在
使用路径约束而不是
变量
边界
时
收敛速度更快?
optimization
、
boundary
、
convex-optimization
、
convergence
、
ipopt
GPOPS-II将该问题转录为NLP问题,随后由NLP求解器
IPOPT
解决. 当我试图解决我
的
问题
时
,我对飞机
的
高度施加了限制。我正在设定海拔5500米
的
上限。现在,我可以用两种方式做这件事。首先,我可以
在
5500米
的
状态
变量
高度上设置一个直接上限,这样做,
IPOPT
需要大约1000次迭代,438秒才能找到最优解。其次,可以对5500 m
的
状态
变量
高度施加路径约束,同时将状态
变量
高
浏览 4
提问于2019-12-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Bonmin Counne和
Ipopt
进行NLP
optimization
、
pyomo
、
ipopt
、
coin-or
我只想确保我有资格使用Bonmin和Couenne来解决NLP问题(我仍然没有整数
变量
),并且我渴望获得全局最优,而不是局部最优。我还读到
Ipopt
首先搜索全局答案,如果没有找到,它将提供本地答案。当我使用
Ipopt
时
,我
如何
理解我
的
答案是一个全局
的
答案。另外,我想知道对于这些可以与Pyomo合并
的
问题,最好
的
NLP和MINLP开源pythonic解决方案是什么?我提出这个问题
的
主要原因是以下使用Bonmin
浏览 174
提问于2019-03-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pyomo使用
IPOPT
和男爵作为求解器
pyomo
当我处理这个问题
时
,我遇到了几个问题:
在
使用multistart
ipopt
求解“全局”优化时(可能会增加全局解决
的
机会,尽管我知道
ipopt
返回局部最优),我注意到Pyomo返回一些违反约束
的
最优结果具体而言,我用两种方法
定义
了约束: 1)
在
Pyomo约束中使用expr =(下界、y、上界),其中y表示调用涉及
定义
的
Pyomo (x_i 's)
的
函数,即y= f(x_i 's
浏览 34
提问于2022-08-02
得票数 0
2
回答
打破O(1e-9)
的
JuMP非线性优化约束
julia
、
julia-jump
、
ipopt
我正在使用JuMP
中
的
Ipopt
优化器运行非线性优化。我
的
目标/成本职能依赖于严格遵守
的
限制。然而,
在
一些迭代
中
,约束正在被打破。-7.761358324221462e-9或1.6666666718748067这是个虫子吗?这是JuMP还是
Ipopt
的
问题
浏览 17
提问于2022-01-25
得票数 3
1
回答
如何
使用Python Gekko修复
IPOPT
中
的
本地不可行性?
python
、
mathematical-optimization
、
ipopt
、
gekko
我
在
IPOPT
(v3.12.10)
中
遇到本地不可行错误。这个问题有两个方程和三个
变量
的
多个可行解。这个问题
的
解决方案是平面与球体相交
的
地方。from gekko import GEKKOx=m.
Var
(); y=m.
Var
(); z=m.
Var
() m.Equ
浏览 31
提问于2019-10-27
得票数 1
1
回答
如何
定义
以索引值为条件
的
JuMP表达式
julia
、
expression
、
julia-jump
我正在尝试
在
JuMP
中
定义
一个
在
不同索引上有不同规范
的
@NLexpression。在下面的示例
中
,我希望表达式y[j,k]
在
j != k
时
定义
为1/(x[j] - x[k]),
在
j == k
时
使用其他值。我可以通过
定义
辅助
变量
z并添加以索引值为条件
的
约束来模拟此行为。是否有类似的方式来
定义
索引值为条件
的</em
浏览 23
提问于2020-04-15
得票数 2
回答已采纳
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