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Python学习笔记—第二章—IPyth

,而IPython的提示符由单词“In :”组成IPython的输出操作符看上去区分两种输出:写输出和求值输出IPython中的2个内置变量:In(列表list对象)和Out(字典dict对象)In : config -h从功能强大的获得帮助:IPython会将任何第一个字母为%的行,视为对魔力的特殊调用,这些魔力都是IPython内置的魔力都以%为前缀,并且参中不包含括号或者引号lsmagic :列出所有的魔力%:列出所有的魔力magic:打开分页的帮助文档,记录了所有IPython内建的用法%page ? :获得具体(如page)的帮助信息%quickref:打开分页的参考文档信息,是对magic的迷你总结魔力:在IPython中执行UNIX命令:alias:通过alias,可以创建一个 IPython的快速方式,用以执行系统命令# alias用法: In : alias nss netstat -antupl # 别名alias的2种输入方式 # do-nothing方式:传递给命令的所有附加参都能够组织在一起

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IPython使用简易教程

本文总结Ipython使用的知识。?1 IPython 是什么? 是基于Python实现有效的交互式科学和据密集型的计算。 2 Ipython常用特性利用命令ipython启动ipython shell,本文采用Anaconda自带的Ipython。如图: ?2.1 帮助文档使用? 或者内置的help查看帮助信息实例1:help()?实例2:??实例3:自定义的帮助信息查看?利用??查看源代码。实例4:自定的源代码查看? 实践环节查看abs的帮助文档和源代码。设计一个Python程序,用来自我介绍,然后在Ipython上运行这个程序。

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    ipython简要入门

    简介ipython是一个增强的Python交互解释器,它提供了一下功能:动态对象自身:使用?或者??获取对象的文档注释,的原型定义,源代码等等。 魔法IPython内置了一些魔法,它分为两种:基于行的行魔法,以%开头,它使用当前行的剩余部分作为参,参不需要使用括号括起来。 基于单元格的单元格魔法, 以%%开头,使用当前行剩余部分以及后面的行作为参。 其它,比如:%reset,%timeit,%%writefile,%load,%paste等。如果当前命令只有一行,行魔法也可以省略%,但是单元格模范不能省略%%。 使用%magic获取获取IPython中魔法的详细介绍,如果需要获取某个魔法的详细信息,可以使用%somemagic?命令,此外,还可以使用%lsmagic获取所有的魔法

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    《利用Python进行据分析·第2版》 附录B 更多关于IPython的内容(完)B.1 使用命令历史B.2 与操作系统交互B.3 软件开发工具B.4 使用IPython高效开发的技巧B.5 IPy

    %xdel魔术可以去除IPython中对一个特别对象的所有引用。对于关于这些魔术方法的更多内容,请查看文档。 它包含IPython插件,可以启用一个新的魔术%lprun,可以对一个或多个进行逐行分析。 笔记:使用%lprun必须要指明名的原因是追踪每行的执行时间的损耗过多。追踪无用的会显著地改变结果。 B.4 使用IPython高效开发的技巧方便快捷地写代码、调试和使用是每个人的目标。 对于这个问题,IPython有一个特殊的dreload(它不是魔术)重载深层的模块。 运行之后,任何定义在main中的结果和对象都不能在IPython中被访问到。

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    据分析从入门到“入坑“系列】利用Python学习据分析-IPython讲解

    an_example any在这个例子中,IPython呈现出了之前两个定义的变量和Python的关键字和内建的any。 另外,tab补全可以补全的关键词参(包括等于号=)。见图2-4。?后面会仔细地学习。自省在变量前后使用问号?,可以显示对象的信息:In : b = ​In : b? 会显示的源码:In : add_numbers?? ,只要没有变量和名相同。 %matplotlib魔术配置了IPython shell和Jupyter notebook中的matplotlib。

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    Python解释器和IPython

    for extra details.魔法IPython中有两种魔法,一种是Line magics,一种是Cell magics。 Line magics 接收本行的输入作为的输入,是以%开头的。而Cell magics可以接收多行的据,直到你输入空白回车为止。是以%%开头的。 比如我们想要看一个timeit的魔法的用法,可以使用Object?来表示:$> In : %timeit? :代码相关的: %run, %edit, %save, %macro, %recall, etc.shell环境相关的: %colors, %xmode, %automagic, etc.其他的: HistoryIPython可以存储你的输入据和程序的输出据,IPython的一个非常重要的功能就是可以获取到历史的据。

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    为什么你一定要用IPython?

    3、不能查看模块、、类的原始代码。4、不能执行操作系统提供的命令,如 Shell 指令,cmd 指令。5、显示据量较大的列表或字典时,不够直观。 IPython与shell3、便捷的帮助命令我想你一定用过 Python 的 help ,在没有网络,没有 IDE 的情况下如何获取一个模块的使用方法呢? 唯有借助于 Python 的 help 。系统的 help 使用起来有以下缺点:本想看下这个模块都有哪些子模块或者,它显示的却太多不需要的信息。 6、便捷的运行时间统计功能有些时候,我们需要测试代码的运行时间,或者代码的性能,比如统计某个的运行时间,通常我会们在开始记录下时间,结束时再记录时间,两者做差就是的运行时间,在 IPython (updown) 表示在调用栈中向上或向下移动输入 a(args) 显示的调用参输入 l(list) 显示当前行及上下文的参考代码输入 w(where) 显示当前位置的完整跟踪。

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    机器学习第8天:IPyhon与Jupyter notebook

    一、IPython是什么ipython是一个python的交互式shell,比默认的python shell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用的功能和 IPython最大的用处之一就是能缩短用户与帮助文档和搜索间的距离,IPython可以做到这些:告诉你如何调用某个,该有哪些参和选项。告诉你Python对象的源代码是怎么样的。 3Docstring:list() -> new empty listlist(iterable) -> new list initialized from iterables items示例二:获取Python中的信息 查询的方法也适用于自己创建的或者其他对象。In : def square(a): ...: this a state ...: return a ** 2 In : square? 据科学手册 参考文章: 1.IPython介绍 2.Jupyter Notebook 快速入门 3.Jupyter Notebook 的快捷键

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    IPython使用学习笔记

    如果对象是一个或实例方法,则其docstring也会被现实出来。使用??还将显示出该的源代码。?一些字符串配以通配符(*)即可显示出所有与该通配符表达式相匹配的名称。 例如,我们可以列出Numpy顶级命名空间中含有“load”的所有?简直太棒了有木有!!!!!!!----四. 执行%Pdb命令可以让ipython在出现异常之后自动调用调试器。 此外,调试器还可以为代码开发工作提供帮助,尤其是当你想要设置断点或对、脚本进行单步调试以查看各条语句的执行情况时。 ipython专门提供了两个魔术(%time和%timeit)以便自动完成该过程。 %time一次执行一条语句,然后报告总体执行时间。 (四)基本性能分析:%prun和%run -p (五)逐行分析性能 二十.Ipython HTML Notebook IPython Notebook使用浏览器作为界面,向后台的IPython服务器发送请求

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    Windows下iPython的安装与报错解决方法

    学 Python 的应该都知道 IPython 是一个 Python 的交互式 shell,比默认的 Python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和 IPython 的安装也有许多种安装方式,这主要和使用什么操作系统有关,本文就说一下在 Windows 下 IPython 的安装安装 IPython在安装 Python 之后安装 IPython 可以极大的方便我们学习和使用 Python,更多的精力集中于如何处理代码和需要解决的问题,IPython 的功能还是相当不错的,打开 DOS 窗口,直接输入命令即可安装pip install ipython看到这里,那么问题来了。 它的使用方法是:pip install 包名开始安装 IPython安装 ipython安装成功之后你就会看到 Successfuly 的字样ipython 安装成功失败类型在安装的时候你也可能会遇到些问题 即可进入 ipython 的解释器中命令提示补全在 shell 中输入表达式时,只要按下 Tab 键,当前命令控件中任何与输入的字符串相匹配的变量(对象、等)就会被找出来。

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    【Python环境】Python Anaconda简介及安装

    Python虽然是一门优秀的程序语言,但其拥有出色的据处理能力,尤其是在据量巨大的时候,因而也吸引了不少据分析人员的关注和使用。 Python的据处理能力主要依赖于NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas这4个库,其中NumPy提供了矩阵运算的功能,SciPy则在NumPy的基础上添加了许多科学计算的库,而这两个库就使 Matplotlib库提供了绘图,可以实现据的可视化,pandas是基于NumPy的一种工具,该库提供了高效地操作大型据集所需的工具。 一般的Python据分析教程并不直接在Python shell中运行代码,而是选择了IPythonIPython 是一个 python 的交互式 shell,比传统的Python shell 好用得多 ,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和

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    2.2 IPython基础

    除了定义的an_apple和an_example外,我们会看到还有Python关键字and和内置any。 还可以输入任何看上去像是文件路径的东西..datasets path = ..datasets再结合%run命令(之后会介绍),该功能可以减少敲击键盘的次Tab自动补全还可以用于关键字参(包括等号 来显示上面中的docstring:add_number?使用??还能显示出该的源代码:add_number???还有一个用法,即搜索IPython命名空间。 例如,我们可以留出Numpy顶级命名空间中含有“load”的所有:np.*load*? 但我们可以利用%paste和%cpaste这两个魔术。%paste可以承载剪贴板中的一切文本,并在shell中以整体形势执行: ?

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    IPython介绍

    :一个强大的交互式Shell环境Jupyter内核支持交互式的据可视化灵活,可被嵌入到单独的工程中使用简单,并行计算的高效工具本文依次介绍这几个方面,方便大家熟悉IPython环境。 记录命令历史IPython在本地磁盘维护了一个小型的据库来记录用户输入的历史以及输出的日志,并且提供了几个快捷键,方便大家快速查找历史命令。还可以用%hist来查看输入的历史记录。 执行剪贴板中的代码对于一线代码片段,可以拷贝到IPython的环境中执行查看结果,但是对于有空行的代码,直接使用操作系统的复制粘贴快捷键会报错,这个时候需要使用%paste和%cpaste这两个魔术 %paste会将粘贴板中的代码粘贴到交互式命令行中。%cpaste执行后,进入一个交互环境,只有输入__或者Ctrl+D才结束代码的复制。 交互式据可视化IPython支持给予Qt框架的GUI控制台,如下图所示。如果需要交互环境,需要安装PyQt5。?IPython可以与matplotlib密切结合。?

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    使用line_profiler对python代码性能进行评估优化

    那么我们需要一个软件优化的思路,首先我们需要明确软件本身代码以及的瓶颈,最理想的情况就是有这样一个工具,能够将一个目标的代码每一行的性能都评估出来,这样我们可以针对所有代码中性能最差的那一部分, 使用的方式就是先import进来LineProfiler,然后在需要逐行进行性能分析的上方引用名为profile的装饰器,就完成了line_profiler性能分析的配置。 还有一点需要注意的是,line_profiler所能够分析的范围仅限于加了装饰器的内容,如果内有其他的调用之类的,不会再进入其他的进行分析,除了内嵌的嵌套。 使用line_profiler分析不同库计算正弦sin的效率我们这里需要测试多个库中所实现的正弦,其中包含我们自己使用的fortran内置的SIN。 其实,这里值涉及到了单个的性能测试,我们还可以通过ipython中自带的timeit来进行测试:# ipythonPython 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07:30:14

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    Centos7.3安装IPython

    IPython是一个交互式计算系统。主要包含三个组件:增加的交互式 “Python shell”,解耦的双过程通信模型,交互式并行计算的架构。支持变量自动补全。 IPython特点: IPython 是一个 python 的交互式 shell,比默认的python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和 IPython 是基于BSD 开源的。 IPython 为交互式计算提供了一个丰富的架构,包含: 强大的交互式 shellJupyter 内核交互式的据可视化工具灵活、可嵌入的解释器易于使用,高性能的并行计算工具 安装IPython之前先安装好 安装ipython之前可以更新下pip的版本再安装ipython,也可以直接执行安装命令pip3 install --upgrade pippip3 install ipython安装完成?

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    牛掰的python与unix

    IPython集成了交互式Python的诸多优点。IPython具有卓越的Python shell,其性能远远优于标准Python的shell。 IPython同时提供了基于控制台命令环境的定制功能,可以十分轻松的将交互式Python shell包含在各种Python应用中,甚至当作shell使用Ipython提供了两类自动完成:完成(complete IPython的默认自动完成是‘完成’。也可以通过设置修改。强大的魔力IPython有强大的功能。原因之一是它具有非常多的,内建的built-in魔力。输入 ? 按下Tab可以找出所有魔力.魔力的名字magic本身就具有魔力。运行magic可以打开一个分页的帮助文档,其中记录了所有IPython内建的用法。 这个帮助文档包括名,的用法(用于何处),以及工作方式的描述。

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    python学习-ipython和pye

    一、ipythonipython是一个python的交互式shell,比默认的python shell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用的功能和。 TAB自动补全 在shell中输入表达式时,只要按下Tab键,当前命名空间中任何与输入的字符串相匹配的变量(对象或者等)就会被找出来:?内省 在变量的前面或者后面加上一个问号? 如果对象是一个或者实例方法,则它的docstring也会被显示出来:定义方法如下:?这时查看该方法的内省信息:?如果使用两个问号??,那么还可以显示出该方法的源代码:? 可以使用通配符字符串查找出所有与该通配符字符串相匹配的名称,比如我们查找re模块下所有的包含find的:? install 3.4.0 -v#小技巧,可以在root.pyenv目录下创建cache目录,将下载好的Python-3.4.0的包放在该目录下,就可以直接执行安装,而不需要下载,节省下载时间.安装完成后,更新据库生效

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    利用Python进行据分析(3) 使用IPython提高开发效率

    一、IPython 简介 IPython 是一个交互式的 Python 解释器,而且它更加高效。 它和大多传统工作模式(编辑->编译->运行)不同的是,它采用的工作模式是:执行->探索,而大部分和据分析相关的代码都含有探索式操作(比如试误法和迭代法),所以IPython能大大提高编码效率。 二、编写代码在 Terminal 中输入 ipython 既可启动 IPython。 某个的包含 docstring,则在名后添加一个问号(?)也可以查看相关的 docstring 内容。如果在名后添加两个问号(??),则可以显示该相关的源代码,例如:? 单步执行 使用带 -d 选项的 %run 命令可以预先打开调试器,输入 s 单步进入调用,输入 n 命令执行到下一行代码,输入叹号(!)紧接着输入变量名可查看变量的值。例如:?

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    IPython简要入门

    IPython增强了python自带的Console的功能,下面的语法只在IPython中有效。获取帮助使用问号获取全局帮助信息。In : ?在对象前面或者后面加上? FloatingPointErrorintprintshell赋值在交互过程中我们可能需要操作底层shell,IPython通过使用!来支持。 例如,显示当前路径In: ! cp $file {file.split(.)+.bak}魔法IPython还提供了一些特殊的魔法,它们的语法与shell类似,但是底层还是Python实现的。魔法以%或者%%开始。 以单个%开始的魔法必须位于同一行。 %timeit -r1 -n1 -o list(range(1000))1 loops, best of 1: 21.1 µs per loop In : resultsOut: 以两个%开始的魔法支持跨行

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    Python之IPython开发实践

    Python之IPython开发实践1. IPython有行号。2. Tab键自动完成,当前命名空间任何与已输入字符串相匹配的变量就会被找出来。3. 内省机制,在变量前或者后面加上(?) 在IPython(!)感叹号开头的命令行表示其后面的所有内容需要在系统shell中执行。7. 8.IPython Notebook它是一种基于JSON文档格式.ipynb,可以轻松分享代码、输出结果、图片等内容。9. 个性化设置在IPython_config.py(不同系统路径不同)。 number 在当前文件的地number行设置一个断点b pathtofile.py:number 在指定文件的第number行设置一个断点s(tep) 单步进入调用n(ext) 执行当前行,并前进到当前级别的下一行 u(p)d(own) 在调用栈中向上或向下移动a(rgs) 显示当前的参debug statement 在新的(递归)调试器中调用语句statementl(ist) statement 显示当前行

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