我在Django控制台中做了一些事情,我意识到全局变量在lambda表达式中是不被识别的,例如,如果在python内部甚至在iPython控制台中执行以下代码,它就能很好地工作:foo= lambda x: x + a但是,如果您使用iPython在Django shell中执行它,它将无法工作:----> 1 foo = lambda x: x + a
Nam
连接到spark over livy在Jupyter中工作得很好,下面的spark魔法也是如此:select * from some_tablequery = 'select * from some_table'%%spark -c sql以下操作也不起作用:'select * from some_table'
其中一个函数执行许多操作,然后将数据推送到另一个需要凭据的位置。当函数在本地运行时,这是通过配置文件处理的,但如果函数在databricks上运行,我们希望将这些凭据存储在databricks secret (作用域)中。such a token, you can run the following
in a Databricks workspace notebook: 考虑到我们可能希望使用计划的作业定期运行此函数