继续上回的内容[[108-R可视化32-通过seurat包中的LabelClusters学习ggplot之一]]。
朴素贝叶斯算法 学习与分类算法 1 训练数据 X1<-c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3) X2<-c("S","M","M","S","S","S","M","M","L
格式: array(data=NA,dim=length(data),dimnames=NULL)
CatBoost和XGBoost、LightGBM并称为GBDT的三大主流神器,都是在GBDT算法框架下的一种改进实现。
初看时,想当然了一下觉得输出就是1 1.00,后来编译出来运行一下,屏幕上却赫然是-1717986918 1.60。
R是一种语法非常简单的表达式语言(expression language),大小写敏感。 可以在R 环境下使用的命名字符集依赖于R 所运行的系统和国家(系统的locale 设置),允许数字,字母,“.”,“_”
普通函数的源码手动获取比较简单,只需要在console中输入函数名,打印一下即可。
《Java 开发手册》是阿里巴巴集团技术团队的集体智慧结晶和经验总结,经历了多次大规模一
目录: windows命令行中执行R dataframe 常用函数、变量 1、windows命令行中执行R 前提:已经把R的命令目录加入了系统路径中。 在windows中,命令行执行R可以用以下两种方式: (1)RCMD BATCH xxx.r 这种方式也可以写成”r cmd BATCH“、”rcmd BATCH“、”R CMD BATCH“,这几个命令都是一样的,随便你用哪个 这种方式的输出结果不是直接显示在命令行中,而是会在r文件相同路径下,自动创建一个xxx.r.Rout文本文件,输出的内容在这个文
问题 你想知道包里有什么。 方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。 search() #> [1] ".GlobalEnv" "package:ellipse" #> [3] "package:Cairo" "package:grid" #> [5] "package:dplyr" "package:scales" #> [7] "package:Rmisc" "package:plyr" #>
Tidyverse中包含一个purrr程序包,之前在看数据处理分析时候,一直看到别人的code中,涵盖purrr,map函数,但是一直不知道这个是干什么的,现在发现purrr真的是极大的加速了数据处理流程,减少了code的编写。
除此之外,还有两种不常见的:参见:https://www.cnblogs.com/mfrank/p/14051513.html
除了在网上找到的一些过度清理的数据集之外,缺失值无处不在。事实上,数据集越复杂、越大,出现缺失值的可能性就越大。缺失值是统计研究的一个令人着迷的领域,但在实践中它们往往很麻烦。
首先告诉大家ArrayList就是泛型。那ArrayList能完成哪些想不到的功能呢?先看看下面这段代码:
以前在工作中遇到了一个数据错误的问题,顺便写下 用 Math.Net 解决的思路。
除了函数,减少重复代码的另一种工具是迭代,它的作用在于可以对多个输入执行同一种处理,比如对多个列或多个数据集进行同样的操作。
定义了一个User模型,继承自BaseModel,有2个字段,id是一个整数并且是必需的,name是一个带有默认值的字符串并且不是必需的
R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快。包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度。因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高的效率。这里主要介绍在基因组数据分析中可能会用到的函数。
选自TowardsDataScience 作者:Vihar Kurama 机器之心编译 参与:刘晓坤、许迪 R 语言是结合了 S 编程语言的计算环境,可用于实现对数据的编程;它有很强大的数值分析工具,对于处理线性代数、微分方程和随机学的问题非常有用。通过一系列内建函数和库,你可以用 R 语言学习数据可视化,特别是它还有很多图形前端。本文将简单介绍 R 语言的编程基础,带你逐步实现第一个可视化案例。 代码地址:https://github.com/aaqil/r-lang-fundamentals R 语言最
list是R中非常重要的一个基本数据结构,它可以任意嵌套其他的任意数据结构,所以很多数据结构的核心也是由list来完成的。
apply {base} 通过对数组或者矩阵的一个维度使用函数生成值得列表或者数组、向量。 apply(X, MARGIN, FUN, ...) X 阵列,包括矩阵 MARGIN 1表示矩阵行,2表示
正解 在java里的正确回答应该是boolean类型单独使用是4个byte,在数组里则是1个byte。但是虚拟机为什么不用byte或short代替boolean而是int,这样不是更节省内存空间?因为int对于32位处理器,一次处理的数据是32位,CPU寻址也是32位的查找,具有高效储存的特点(如果有更好的理解,大家共同交流下)
如果没有泛型,要实现不同类型的加法,每种类型都需要重载一个 add 方法;通过泛型,我们可以复用为一个方法:
还没有整理过的笔记,有点乱 C++ 程序设计 II 兼谈对象模型 Conversion function - 转换函数 operator type() // this type -> other type class Fraction { // 分数类,分数可以被看成 double public: Fraction(int num, int den = 1) : m_numerator(num), m_denominator(den) {} operator double() co
在java语言中,用来标志类名、对象名、变量名、方法名、类型名、数组名、包名的有效字符序列,称为“标识符”;
前 言 《Java 开发手册》是阿里巴巴集团技术团队的集体智慧结晶和经验总结, 经历了多次大规模一线实战的检验及不断完善, 公开到业界后,众多社区开发者踊跃参与,共同打磨完善, 系统化地整理成册。现代软件行业的高速发展对开发者的综合素质要求越来越高, 因为不仅是编程知识点,其它维度的知识点也会影响到软件的最终交付质量。比如: 数据库的表结构和索引设计缺陷可能带来软件上的架构缺陷或性能风险; 工程结构混乱导致后续维护艰难;没有鉴权的漏洞代码易被黑客 攻击等等。所以本手册以 Java 开发者为中心视角,划分为编程规约、异常日志、 单元测试、 安全规约、 MySQL 数据库、 工程结构、 设计规约七个维度,再根据内容特征,细分成若干二级子目录。 另外,依据约束力强弱及故障敏感性,规约依次分为强制、推荐、参考三大类。 在延伸信息中,“说明” 对规约做了适当扩展和解释; “正例”提倡什么样的编码和实现方式; “反例”说明需要提防的雷区, 以及真实的错误案例。 手册的愿景是码出高效, 码出质量。 现代软件架构的复杂性需要协同开发完成, 如何高效地协同呢? 无规矩不成方圆,无规范难以协同, 比如, 制订交通法规表面上是要限制行车权, 实际上是保障公众的人身安全, 试想如果没有限速,没有红绿灯,谁还敢上路行驶? 对软件来说,适当的规范和标准绝不是消灭代码内容的创造性、优雅性,而是限制过度个性化,以一种普遍认可的统一方式一起做事,提升协作效率, 降低沟通成本。 代码的字里行间流淌的是软件系统的血液, 质量的提升是尽可能少踩坑,杜绝踩重复的坑, 切实提升系统稳定性, 码出质量。 代码规约扫描引擎。 次年,发布 36 万字的配套详解图书《码出高效》 , 本书秉持“图胜于表,表胜于言” 的理念,深入浅出地将计算机基础、面向对象思想、 JVM 探源、数据结构与集合、并发与多线程、单元测试等知识客观、立体地呈现出来。紧扣学以致用、学以精进的目标,结合阿里巴巴实践经验和故障案例,与底层源码解析融会贯通,娓娓道来。 此书所得收入均捐赠公益事情,希望用技术情怀帮助更多的人。 一、 编程规约 (一) 命名风格
R基本语法 获取帮助文档,查看命令或函数的使用方法、事例或适用范围 >>> ?command >>> ??command #深度搜索或模糊搜索此命令 >>> example(command) #得到
大多数程序员写的代码都没有考虑,如何让别人看着更方便!最后,实在忍受不了看其他人的丑陋代码时,有人开始制定代码编程规范;又有人实现代码的自动化排版工具。formatR就是这样的一个R语言自动化排版的工具。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的第十四篇,如标题所说,今天的功能是检测摄像头内的人是否带了口罩,把检测结果实时标注在预览窗口,如下图所示: 📷 整个处理流程如下,实现口罩检测的关键是将图片提交到百度AI开放平台,然后根据平台返回的结果在本地预览窗口标识出人脸位置,以及此人是否带了口罩: 📷 问题提前告知 依赖云平台处理业务的一个典型问题,就
大多初学者都会在第一时间惊叹于 SwiftUI 轻松实现各种动画效果的能力,但经过一段时间的使用后,他们会发现 SwiftUI 的动画并非像表面上看起来那样容易驾驭。开发者经常需要面对:如何动、怎么动、什么能动、为什么不动、为什么这么动、如何不让它动等等困扰。对 SwiftUI 的动画处理逻辑了解的不够深入是造成上述困扰的主要原因。本文将尝试对 SwiftUI 的动画机制做以介绍,以帮助大家更好地学习、掌握 SwiftUI 的动画,制作出满意的交互效果。
注释就是方便自己或者别人阅读代码,绝大多数的程序语言都有注释这个功能,大部分的注释命令都是相同的或者想通的,
Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据以及一组与之相关的数据标签(索引)组成,创建Series对象的语法如下:
示例:
学习R会慢慢的发现,数据的前期准备通常会花费很多的时间,从最基础的开始学,后面逐渐使用更便利的工具(R包)解决实际的问题。
一、 编程规约 (一) 命名风格 6. 【强制】抽象类命名使用Abstract或Base开头;异常类命名使用Exception 结尾;测试类 命名以它要测试的类的名称开始,以Test结尾。
apply函数族是R语言中数据处理的一组核心函数,通过使用apply函数,我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。但是,由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的,所以apply函数族一直是初学者玩不转的一类核心函数。很多R语言新手,写了很多的for循环代码,也不愿意多花点时间把apply函数的使用方法了解清楚,最后把R代码写的跟C似得。
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R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快。包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度。因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高的效率。这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理。
最近又复习了一下阿里出品的<Java开发手册–华山版>,对于开发过程中绝大多数开发者都遵循开发手册,相信开发团队的代码可维护性能够绝对性提高。为什么要整理出这篇文章呢?相信大家会有这种感觉—读书或者接触新知识时,如果没有人提出相关的知识点,大家看过之后会发现没有任何收获一样。 开发手册我自问也看了好几遍,但是其中的部分点有时也会遗漏忘记遵循,故小编将自己容易遗漏或者开发过程中强制遵循的点列出来,同时也给新手抛砖,引玉就不敢了。。。。
本文介绍了C++模板的基础概念,简单介绍了泛型编程,模板,以及模板中的函数模板与类模板等相关概念。
今天老九君给大家分享一些Java面试需要的题目哟~ 01 anonymousinnerclass(匿名内部类)是否可以extends(继承)其它类,是否可以implements(实现)interfac
为什么要用T而不是其它字母?事实上是可以任意字符串(如Result< something >),但是为了显得专业,一般约定几个大写字母在不同场景使用。
本文介绍了基于R语言的SparkR和基于Python的Spark-Python两个大数据平台的交互方式。主要内容包括:1.基于R语言的SparkR,支持R语言的所有统计函数和绘图功能;2.基于Python的Spark-Python,支持Python的多种数据处理和机器学习库;3.通过SparkR和Spark-Python交互,实现大数据的交互式分析。
想必大家Image组件都玩得挺6的,那么如何在Canvas上画一个图片,实现图片的放大等变换又该如何操呢?如何去监听一个图片流。这些Image组件就无法完成了。 import 'dart:ui'
读取CSV文件最好的方法是使用read.table函数,许多人喜欢使用read.csv函数,该函数其实是封装的read.table函数,同时设置read.table函数的sep参数为逗号(",")。read.table函数返回的结果为data.frame。
需要注意的是,在索引中定义太多字段可能会导致索引膨胀,出现内存不足和难以恢复的情况,下面有几个设置:
image.png 前言 带着问题学习可以让我们在学习的过程中更加有目的性与条理。 例如在读源码的过程中,我们如果从头开始读,往往千头万绪,抓不住要领。 而如果在开始读之前先带着几个问题,则可以让我们
上次介绍了使用geomnet包绘制网络图的文章geomnet | 这样惊艳的网络图一键搞定,真好用...今天继续给大家推荐另外一个可视化工具-「ggnet2」
人与人之间交流需要通过语言,我们中国人之间交流用普通话,英国人用英语,俄国人用俄语等。
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