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1
回答
isinstance
()不
检测
pandas
数据
帧
列
的
类型
python
、
pandas
、
numpy
我尝试在循环开始时使用
isinstance
()来检查
数据
框中每一
列
的
类型
。 我有很多专栏,但实例普遍失败。例如: test['Total Revenue'].dtypes 返回 dtype('int64') 但是使用
isinstance
会返回
isinstance
(test['Total Revenue'].dtypes, (int, np.integer)) False
isinstance
浏览 62
提问于2020-10-31
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在
pandas
中读取行并将浮点数转换为整数
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含多行和多
列
的
数据
帧
。我
的
一
列
(让我们称其为A
列
)包含混合了字符串、字符串和整数(即RSE1023)、仅整数和仅浮点数
的
行。我想找到一种方法来将A
列
中浮点数
的
行转换为整数。可能是通过某种方式扫描
数据
帧
中
的
列
,找到属于
列
的
行并使其成为整数?
浏览 0
提问于2020-04-02
得票数 0
2
回答
识别
pandas
read_sql中
的
日期
类型
python
、
sql-server
、
python-3.x
、
pandas
在
pandas
中使用read_sql时,该函数需要确定哪些
列
应该被视为日期(参见下面的代码片段)。但是我事先不知道哪些栏是日期。给定一条select语句,我需要检索它
的
列
类型
并将结果集加载到
pandas
数据
帧
中。我期望
pandas
在从select创建dataframe时标识date
类型
的
列
并分配
类型
。在select语句或
数据
帧
中
浏览 60
提问于2020-10-03
得票数 1
1
回答
在
Pandas
行中为非float64
类型
的
列
创建null /NaN值
python
、
python-3.x
、
pandas
上一次我尝试将nan放入
Pandas
数据
帧
中时,它迫使我将
列
类型
从int改为float。 据我所知,在SQL中,任何
类型
的
列
中都没有'NULL‘
的
问题。我正在处理
的
数据
帧
经常进出SQL。现在我有了一个包含int、object和float
列
的
数据
帧
,需要创建一些代码来编程添加一些单行,其中7
列<
浏览 6
提问于2018-02-28
得票数 0
2
回答
如何让
pandas
.read_csv()从CSV文件
列
中推断datetime和timedelta
类型
?
python
、
datetime
、
csv
、
pandas
可以推断
列
的
类型
,但是我不能让它为那些值看起来像是明显
的
日期时间和时间增量
的
列
推断出任何日期时间或时间增量
类型
(例如datetime64、timedelta64)。datetime,timedelta,integer,number,boolean,string和一些用
pandas
阅读它
的
代码: dataframe =
pandas</
浏览 1
提问于2014-02-20
得票数 8
2
回答
如何在
pandas
dataframe中获取数字列名
python
、
pandas
我有一个具有object,int64,float64
数据
类型
的
pandas
数据
帧
。我想获取int64 and float64
列
的
列名。我在
pandas
中使用了以下命令,但它似乎不起作用以下是我
的
数据</e
浏览 0
提问于2018-08-04
得票数 14
回答已采纳
1
回答
如何从TensorFlow/OpenCV对象
检测
检测
到
的
每个对象触发JSON或pd Dataframe报告
python
、
dataframe
、
tensorflow
、
opencv
、
object-recognition
我正在构建一个python应用程序,它使用AI来扫描OpenCV
的
实时提要,并跟踪带或不带面具的人。我想问,是否有一种好方法可以为提要中跟踪
的
每个唯一实体发送唯一
的
数据
帧
,以便在
数据
库中创建每个人进入
帧
时被跟踪
的
程序性条目,以及他们是否戴着口罩。 有什么建议吗?
浏览 15
提问于2021-04-26
得票数 0
1
回答
在
pandas
中将datetime64[ns]
列
转换为DatetimeIndex
python
、
pandas
、
datetimeindex
我正在使用
的
其中一个包有一个先决条件,即
数据
帧
的
索引必须是
pandas
DatetimeIndex。因此,我一直在尝试将
数据
类型
为datetime64ns
的
列
转换为DatetimeIndex,但没有成功。以下是我
的
尝试: import
pandas
as pd my_data = [[1,'2019-05-01 04:00:00'], [2, '2019-05-01
浏览 71
提问于2020-01-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
检查dataframe是否为boolean
类型
pandas
python
、
pandas
、
dataframe
33:17 False2014-02-21 10:35:00 False我需要检查这个
数据
帧
的
我尝试过:False我该怎么做呢? 参考:
浏览 0
提问于2014-02-24
得票数 8
回答已采纳
2
回答
ValueError:对象
类型
<class '
pandas
.core.series.Series'>没有名为1
的
轴
python
、
numpy
、
scipy
、
minimize
我是编程新手。我正在尝试使用scipy最小化,遇到了几个问题,并解决了大部分问题。par_opt = so.minimize(fun=fun_obj, x0=par_ini, method='Nelder-Mead', args=[series_pt_cal, dt, series_caudal_cal])
浏览 0
提问于2017-04-07
得票数 2
3
回答
DeprecationWarning:在将来
的
版本警告中,空系列
的
默认
数据
类型
将是“object”,而不是“float64”
python
、
pandas
我将新行添加到现有的
pandas
数据
帧
中,如下所示:这就产生了主题DeprecationWarning。现有的df混合了string、float和dateime.date
数据
类型
(总共8
列
)。我已经看过和了,但我仍然没有解决方案。请告知是否有更好
的
方法将行追加到现有<
浏览 28
提问于2020-06-03
得票数 6
回答已采纳
1
回答
pandas
数据
框内
的
pandas
系列
python
、
pandas
、
dataframe
、
series
我已经从我
的
Jupyter笔记本中
的
数据
库导入了
数据
。df = pd.DataFrame(Db2Df)因此,在完成上述操作之后,我正在研究我
的
数据
。输入:type(df["Column_1"])输出:
pandas
.core.series.Seriesstr 我<em
浏览 18
提问于2018-09-07
得票数 0
2
回答
Python -将dataframe保存到CSV“用于数组
的
索引太多”错误
python
、
pandas
、
csv
我试图将一个
数据
帧
保存为CSV,却得到了一个“阵列
的
索引太多”
的
错误。用于保存
的
代码是-
数据
帧
如下所示0 0 1 12 0 1 0
数据
集中有250
列
和大约1,000万行。
数据
帧
浏览 0
提问于2017-11-17
得票数 1
1
回答
整理从两个不同“instrument_token”
的
滴答
数据
中收集
的
嵌套字典
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
flatten
我收到了如下
的
滴答
数据
:它将dict嵌套为'olhc‘和’深度‘。同样,“深度”被嵌套为“买入”和“卖出”。这里我面临着更多
的
问题。: 1500, 'price': 90.0, 'orders': 1}, ] 我想夷平整个
数据
和保存到熊猫
数据
与所有字段在单独
的
列<
浏览 0
提问于2018-10-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果
数据
类型
错误,如何跳过加载到
Pandas
数据
帧
的
excel文件
的
行(检查
类型
)
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我刚刚编写了以下代码:import
pandas
as pd info.to_excel(writer, "Sheet 1")它读取一些excel文件,选择一个名为“文件”
的
工作表,并将其所有
数据
放入一个
数据
帧
中。我想要<em
浏览 1
提问于2021-05-06
得票数 2
1
回答
AttributeError:模块“
pandas
.compat”没有属性“binary_type”
python-3.x
、
pandas
我有以下代码:import
pandas
as pd df AttributeError跟踪(最近一次调用) in () 2
帧
/usr/local/lib/python3.6/
浏览 0
提问于2020-01-08
得票数 0
2
回答
pandas
.DataFrame.replace更改
列
的
数据
类型
python
、
pandas
因此,我尝试将
数据
帧
中
的
np.nan值替换为None,并注意到在此过程中,
数据
帧
中float
列
的
数据
类型
更改为object,即使它们
不
包含任何丢失
的
数据
。举个例子: import
pandas
as pddata = pd.DataFrame({'A':np.nan,'B':1.096
浏览 22
提问于2019-12-27
得票数 5
3
回答
如何在Python中打开/转换CSV,使字符串不是unicode?
python
、
pandas
、
python-2.7
、
csv
、
unicode
我有一个CSV文件,其中包含数字和字符串
的
各种
列
。当我用
pandas
.read_csv打开它时,它总是给我unicode。有没有办法将
数据
帧
转换为非unicode或将其转换为字符串(并保持浮点型单元格为浮点型)? 我几乎尝试了我能想到
的
每一种方法,包括一些类似Stackoverflow问题
的
答案。包括: 完全不起作用
的
df = pd.read_csv('xxxx.csv', encoding = 'utf-8')
浏览 11
提问于2019-02-08
得票数 0
2
回答
如何在
列
的
数据
类型
将是字典
的
情况下创建
pandas
数据
框架?
python
、
pandas
有没有办法创建一个由两
列
组成
的
pandas
数据
帧
?第一
列
的
数据
类型
是int,第二
列
的
数据
类型
是字典。然后迭代地将
数据
插入到
数据
帧
中。
浏览 0
提问于2018-07-29
得票数 0
1
回答
Dask dataframe groupby因
类型
错误而失败,但相同
的
pandas
groupby成功
pandas
、
dask
、
geopandas
、
dask-delayed
我已经从地理熊猫期货创建了一个dask
数据
帧
,每个
数据
帧
产生一个熊猫
数据
帧
,如下所示:所有
数据
类型
似乎都是合理
的
left float64 bottom float64data = np.ar
浏览 3
提问于2020-03-16
得票数 0
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