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商业智能分析 BI

商业智能分析 BI

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  • 干货 | 数据分析VS业务分析需求

    在BI界广泛流传着一个观点,不懂商业别做数据分析,可见商业理解对于数据分析的重要性。然后现实中,数据分析切合业务往往四处碰钉子,那么如何解决这个业界难题呢?数据分析人往往是用经典案例套业务的需求,或者等待业务需求,然后数据分析来实现,得出分析结论提供给业务使用。所以这当中需要多深业务功底才能做好分析,把分析价值呈现给业务,让他们用起来,这是一个难题,但也是企业最想解决的难题。浅析数据分析如何深入业务案例一,由系统性分析框架,与业务需求一起完善BI,并用之产生足够价值。数据分析要深入业务,需要做以下事情:1、先虚心学习基础业务知识2、建立分析体系,不完整的地方,有业务帮忙补充,BI的业务知识更为全面3、了解业务的决策、执行困难,对实用性业务经验积累有巨大帮助4、面对业务需求时
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  • 业务分析模型,该怎么搭建

    尤其是建立“业务分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被业务方狂喷:你这都是啥东西!脱离业务!不切实际!所以到底什么是“业务分析模型”,又改怎么建?我们今天系统讲解一下 1 业务分析模型是什么首先,一个正儿八经的分析模型得包含三个条件:有合理的逻辑有明确的目标有数据的支持所以,首先得把SWOT,PEST,4P之流的垃圾扫出“模型”队伍。无法量化计算的,不算分析模型。它们只是拿来美化ppt的。业务分析模型的重点,在“业务”两个字。得让业务参与得进来,看得懂,能应用的,才叫业务分析模型。显然,我们不能指望产品经理、销售、运营、售后、物流的人去学《机器学习》《数学建模》《统计学》《python编程》所以数据分析师们经常打交道的算法模型就不要在这里用了——业务看不懂,参与不进来,问题解决不了因此梳理业务流程的时候,需要关注业务上下游部门、兄弟部门是如何协同的,从而构建出来。实际业务流程,可能既有串联,又有并联,比如我们常说的杜邦分析法,就是如此(如下图):?
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  • 天御业务安全防护

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  • 样本智能分析平台

    腾讯云样本智能分析平台 是一套恶意样本智能分析鉴定平台,依靠自研深度沙箱,实现自动化、智能化、可定制化的样本分析,从而精准高效地对现网中的恶意样本进行打击。
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  • 商业智能分析 BI

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  • 应急响应

    应急响应是当客户系统遭受安全事件时,由腾讯安全专家为您提供入侵原因分析、业务损失评估、系统恢复加固、以及黑客溯源取证的安全服务,减少因黑客入侵带来的损失。
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  • 产业分析

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