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    数据分析师如何正确的提意见?(文末赠书)

    数据分析不只是数据的罗列,而是数据和分析的结合。数据层面包括数据获取、整合、可视化等操作;分析侧面则是结合业务目的和数据表现给出相应的数据结论。只要掌握数据工具就能获取、整合数据,而分析问题并给出有效结论和建议就有一定的难度。根据分析结果给出合理的意见和建议是数据思维培养过程中重要的环节之一。本节会立足于如何根据数据表现提出合理建议,通过几个示例说明数据分析师在给出建议时常常出现的误区。 1 数据分析师提出合理建议需要经历的三个阶段 并不是每个数据分析师从刚入行开始就能够通过数据分析为业务方提出合理解决方案

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    历时三年匠心打造,《数据分析原理》终于出版

    相信做数据分析的同行在职场中经常会遇到这种情况:被别人说业务思考高度不够,只会简单的工具和常规数据统计,缺乏创新性。我是做数据分析出身的,对此我特别有感触。抱着去市场试错的想法,2018年我在网易云课堂打造了一门课《数据分析思维案例实战》,市场反馈非常好。在我看来,这门课最大的优势就是内容的创新性。 2019年的时候,我想写一本数据分析领域的创新性书籍,于是联合行业内两位资深的数据分析从业者黄怡媛、马炯雄,把我们10余年的数据分析工作经历、能快速应用到工作中的方法总结成书,这本书就是《数据分析原理》。 历

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    数据分析原理:6步解决业务分析难题

    读书交流│7期 数据分析原理 6步解决业务分析难题 data analysis ●●●● 分享人:夏宇 大家好,这里是小飞象·数据领地·读书会第7期完结直播总结分享,本次直播的目的有两个,一是我们第7期读书会的总结,给大家梳理一下《数据分析原理》这本书的精华内容,二是为我们,参加这次读书会,并完成全部任务打卡的小伙伴们,进行结业颁奖。分享时间大概在一小时左右,大家要坚持听到最后哦。(可以在公众号留言交流,读书会往期回顾) (夏宇个人公众号) 做一个对世界充满好奇的人!我们在工作中或多或少都会遇到很多的业务难题,有些人在解决问题时会根据过往经验解决,但往往这种凭借经验拍脑袋处理得到的方案并不一定会对业务有增长效果,甚至根本无法真正地解决问题,但是如果你可以具备数据分析技能和思维,找到关键影响的数据源,通过对业务模块的判断,确定分析方法的适用场景,最终推演、验证、分析出结论,并选择最优的分析结果展现方式,让数据分析全过程形成闭环,有助于业务增长和问题解决的。 但是,我们学会了很多数据分析工具和技能,依然做不好数据分析。遇到业务问题时,常常觉得无从下手。如: ▶如何理清业务分析思路?如何成为业务的专家? ▶如何获取行业的数据?基于不同场景的如何选择合适的方法? ▶如何写出优秀的数据分析报告等~~ ······· 所以本期,小飞象·数据领地·读书会的直播总结,就来跟大家一起来品读《数据分析原理》:6步解决业务分析难题,系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设,又有具体的案例支撑,通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。同时,本书总结出了解决业务分析难题的六大步骤。 在这过程中,建议全程认真听,带着思考来听(去看),有任何问题都可以随时交流哦! —▼—

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