iterrows()，共2列，并将结果保存在一列中
iterrows()是一个Pandas库中的函数，用于迭代DataFrame的每一行。它返回一个迭代器，该迭代器生成一个索引和一行数据的元组。
iterrows()的语法如下：
for index, row in dataframe.iterrows():
# 通过row访问每一行的数据iterrows()函数的参数：
- dataframe: 要迭代的DataFrame对象。
iterrows()的优势：
- 简单易用：iterrows()提供了一种简洁的方式来遍历DataFrame的每一行数据。
- 灵活性：通过使用iterrows()，可以对DataFrame中的每一行进行自定义的操作和处理。
iterrows()的应用场景：
- 数据分析：可以使用iterrows()来迭代处理DataFrame中的每一行数据，进行数据分析和统计。
- 数据预处理：可以通过iterrows()来逐行处理数据，进行数据清洗、填充空值等预处理操作。
- 特征工程：可以使用iterrows()来生成新的特征列，对每一行的数据进行特征提取和转换。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云开发者工具包（Tencent Cloud SDK）：https://cloud.tencent.com/product/sdk Tencent Cloud SDK提供了多种语言的开发工具包，方便开发者在腾讯云上进行各类开发工作。
注意事项：在回答问题时，不提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的一些云计算品牌商。
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1回答
我正在编写一个程序，它将用共形映射来绘制复杂平面上的单变量函数。
我寻找了一个很好的算法来绘制共形映射，但似乎找不到。
有人有关于如何开始的建议吗？
谢谢
浏览 9提问于2016-11-24得票数 3
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我在python中有一个列表，其中某些元素包含子字符串，如'Page 1 of 67‘，'Page 2 of 67’，依此类推，直到'Page 67 of 67‘。
list1 =“24/02/2021年|第1页，共67页|”，“保财保2- 100| 100| 500,000.00| 9,000.00| 750.00|"，”建议者:样品代理012|版本7.14.0|第2页，共67页|“，”扣除费用“
output =“保财保2- 100| 100| 500,000.00| 9,000.00| 750.00|"，”扣费“
浏览 8提问于2021-03-02得票数 0
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2回答
_LIST=[]
J=1
for i,r in df.iterrows():
_VAR=r["A"]
if (_VAR==_LIST[J-1]):
我只想将_VAR值与上一次迭代时得到的列表中的值进行比较。但如果这一行出现错误，“列表索引超出范围”
这里"A“是dataframe中的一列。
浏览 2提问于2017-08-31得票数 0
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我想遍历一个数据框架，然后用复杂计算中的利率填充该框架的一列。显然，遍历帧的最好方法是使用iterrows --但是当我使用iterrows时，我只得到整数值：
import pandas
df = pandas.DataFrame({"A": [1,2,3,4,5]})
df['B']=0
for index, row in df.iterrows():
row['B']=row['A']*10.05
df
返回
A B
0 1 10
1 2 20
2 3 30
3 4 40
4 5 50
浏览 2提问于2017-03-04得票数 1
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最近，我看到“共形预测”这个话题在社交媒体和研究领域非常流行。超正态预测
但是，保角形预测和不确定性估计的主要区别是什么？
浏览 0提问于2023-01-17得票数 0
2回答
我有一个熊猫数据框架，其中有一列包含列表。我希望将每一行中的每个列表元素除以另一列中的标量值。在下面的示例中，我希望将a中的每个元素除以b：
a b
0 [11, 22, 33] 11
1 [12, 24, 36] 2
2 [33, 66, 99] 3
从而产生以下结果：
a b c
0 [11, 22, 33] 11 [1.0, 2.0, 3.0]
1 [12, 24, 36] 2 [6.0, 12.0, 18.0]
2 [33, 66, 99] 3
浏览 4提问于2020-05-28得票数 0
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2回答
我有一个超过100列的数据帧。在实现某些条件之后，我需要数据帧的一个子集，其中的列在一个单独的数组中列出。该数组有50个条目，共2列。第一列具有选定的变量名，第二列具有一些关联值。我希望使用单独数组的第一列中提到的变量来构建一个新的数据框架。你能告诉我该怎么做吗？
浏览 8提问于2021-07-19得票数 0
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2回答
我已经尝试了下面的代码
data = pd.read_csv("MyNames.csv")
data["title"] = ""
i = 0
for row in data.iterrows():
name = (HumanName(data.iat[i,1]))
print(name)
data.ix['title',i] = name["title"]
i = i + 1
data.to_csv('out.csv')
我希望看到以下内容
name = "Mr John Smit
浏览 0提问于2019-04-08得票数 0
假设我有一个金融证券的DataFrame，它通常有多个标识符：
我应该只选择一列作为索引吗？我是否应该将所有可能的标识符都设置为索引？是否应该将所有文本数据设置为索引，而将所有数值数据保留为列？最佳实践是什么？
浏览 1提问于2016-12-21得票数 4
我是python和pandas的新手，我不明白为什么有时我可以复制或操作dataframe列，而有时我不能。
A B C
0 hello hola bonjour
1 goodbye adios au revoir
我的第一个修改是使用for循环逐行覆盖列'C‘(是的，可能有更好的方法来实现这一点--这不是重点)，结果如我所料：
for index,row in df.iterrows():
row['C'] = row['A']
A B
浏览 0提问于2014-08-29得票数 1
2回答
我有一个数据流，其中包含时间、ID、两种事件类型(A和B)，以及(当前)空白的共现列。我想浏览一下数据集，对于每个B事件，检查在前5秒内是否有A。如果是，则A事件行将在其共现列中接收来自B事件ID。在存在多个的罕见情况下，第二个共现添加到第二列中(或者两者都可以进入同一列中，稍后再处理)。 我可以使用循环和一些逻辑来实现大多数期望的结果，但有时在A的5秒内出现多个B，或者在B之前的5秒内出现多个B，所以使用当前行-1不能捕获这些结果。 一个数据流示例如下所示： Time ID Event Co1 Co2
7:47:28 X1 A
7:47:30 X2 B
7:48:02
浏览 9提问于2020-10-29得票数 0
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1回答
我的表中有一列显示为NULL，共5行。但是，当我尝试使用下面的查询来获取这些记录时，结果是获取了0行。为什么会这样呢？我还可以尝试什么来达到同样的效果。我正在使用SSMS 2012。 select * from table_name where coumn_name is NULL 提前感谢
浏览 22提问于2020-09-19得票数 0
1回答
将列中的列表转换为数组
、、、、
我有一个有2列的数据帧，并希望将其中一列的条目转换为一个类似数组的对象，称为“特征”，它是一个数字列表。我尝试了不同的numpy函数，通过直接处理列并将操作结果放入一个新列中，但结果仍然是相同的:我仍然获得每个条目的数字列表。
我尝试在添加到列表的同时使用iterrows迭代该列的行，因为这会引发一个与索引的长度不匹配的错误，但这也给了我相同的结果：
f_list = []
#converting features to a numpy array
for index, row in df_balanced.iterrows():
f_array = np.array(row[
浏览 9提问于2021-03-06得票数 0
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1回答
我有一只熊猫的数据，如下所示(黄色的高亮表示样本的共现栏)：
我需要形成一个矩阵，其中元素是贯穿整个数据的列的共现之和。
例如，我想要的矩阵中的element(i,j)表示列i和j都是1的次数(在上面的图中突出显示)。
我编写了这段代码，但这不是...can的好方法，任何人都可以帮助我使用numpy (或其他有效的方法)编写代码。
######## co-occurrence of tags
co_occur=np.zeros(25*25)
co_occur=co_occur.reshape(25,25)
def co_occurance(i,j):
k=0
for
浏览 3提问于2021-12-16得票数 1
1回答
我尝试在DF的另一列中或在列表中尝试解析SI类型模式，我尝试了两种方法：
| a |
-------------------+
| Builder |
| left |
| SI_NAME lide_on |
| SI_ID 456 |
| Scheduling Info |
df['b']= df['a'].apply(lambda row: re.findall('\SI_\w+\s',row))
和
list_DF=[]
for index,ro
浏览 14提问于2017-04-12得票数 2
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我在一个excel文件中有两列介于1和16之间的整数。我想计算一下这些列中的整数对的数量。有256个案例，我想有一个专栏，告诉我每个案例有多少对。例如，我有一个如下所示的表：
1 2
1 1
1 3
1 4
1 1
1 8
1 1
16 16
1 2
..。
我想像这样计算一列：
3(1个1的个数)
2(%1%2s的数量)
%1(%1个3s)
1(共%1个4s)
0(1 5秒的数量)
0(共1个6秒)
0(1 7秒的数量)
1(共1个8秒)
..。
1(共16个16秒)
如果有人能帮我计算一下，我将不胜感激。
浏览 0提问于2010-06-26得票数 0
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2回答
我的数据中有一个名为“心脏共病类型”的变量，它包含NAs或列分隔的各种心脏共病类型列表。我如何为每一种可能的共病建立一列，然后用1/0填充观测值，其中1=indicates表示共病和0=no共病。
dput(head(et1$`Cardiac Comorbidity Types`,20))
c("MI,", NA, "CAD, Previous CABG or PTCA, MI, Pacemaker,", "Arrhythmia,",
"CAD, Previous CABG or PTCA, MI, Arrhythmia,",
浏览 6提问于2020-04-06得票数 1
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我有一个pandas数据帧，其中一列是图像( numpy数组格式的单通道uint8 2d图像)。我使用iterrows()遍历各行，并处理图像，我希望将结果(其他图像，格式相同)传递给dataframe的其他列的元素。我有一个关于图片的专栏。 for index,row in df.iterrows():
image=df['image']
processed=process_image(image)
df.loc[index,'processed_image']=processed 但是，当我尝试使用.loc或.at (或.iloc，
浏览 11提问于2020-12-22得票数 0
1回答
我尝试使用numpy.rand.randint函数迭代熊猫DataFrame中的一列，为每个单元格分配一个惟一的随机值。 for i in csv_with_id.iteritems():
csv_with_id['index'] = np.random.randint(1,10000) 结果如下： ? 我的问题是索引列上的重复值。 我还尝试过使用iterrows()和普通的csv_with_id进行循环 我能得到一些关于这个的方向吗？ 谢谢
浏览 26提问于2020-01-16得票数 0
1回答
我需要为生物实体的同时出现计算PMI分数，例如Gene A - Gene B或Gene C - Disease A。从中提取了共现现象。我使用Python 3。
对于一组文档，我通过共现类别(如freq(x)或Gene-Disease )提取了所有实体的个体计数( Gene-Gene和freq(y) )，并提取了实体对( freq(x,y) )的共现计数。所有计数都存储在一个Dict中。
从原始统计中计算Pointwise互信息(PMI)分数的最佳方法是什么：
创建两个数据框架(一个用于单个计数，一个用于共现计数)
创建两个矩阵？(与上文相同)
另一种方法？
假设一组数据有
浏览 7提问于2017-09-06得票数 0
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我试图做一些简单的事情，但不知道如何从dataframe读取实际行。我想对每个字符串运行一些正则表达式。
.csv文件没有头文件，它只是一列充满了一串字符串。
csv_data = pd.read_csv('list.csv', sep=',', header=None)
pattern = re.compile(r'(.*\/)(?!\/)(.*)', flags=re.DOTALL)
url_file = {
pattern.findall(row)[0]:
pattern.findall(row)[1]
浏览 0提问于2019-04-02得票数 0
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3回答
如何在DataFrame中迭代数据，在进入下一列之前，我想遍历第一列中的所有数据。
使用下面的代码，我可以逐行迭代所有列的数据。
相反，我想在进入下一列之前迭代第一列中的所有数据。
import time
import pandas as pd
df = pd.read_csv('testDATA.csv')
for i, row in df.iterrows():
#print(row)
time.sleep(1)
for j, column in row.iteritems():
print(column)
浏览 7提问于2019-09-29得票数 3
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1回答
我有一个来自进程的3.5Gb转储文件，我怀疑该进程存在内存泄漏。我使用Windbg来分析转储文件，我使用的具体命令是！-l (用于泄漏检测)。结果表明，共检测到807258个潜在的不可达块。然而，我不知道如何使用分析结果。报告的格式如下：
条目-用户
000000002e4190 x 000000002e41a0\x{e76f}00000000260000
.(剩下的807258行)
我的理解是堆列告诉您泄漏来自哪个堆，但是条目和用户代表什么？我在微软的在线文档中找不到任何解释。有人能帮我理解每一列的意思吗？
浏览 0提问于2018-05-21得票数 3
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可以向来自第一列文本的正则表达式的数据帧中添加新列吗？如何做到这一点呢？
re.compile ('\S+@\S+', s)
我想在来自frst列的每个文本的每一行上使用regexp，并在另一列中添加regexp的结果。
浏览 1提问于2019-11-23得票数 0
1回答
asp.net报表查看器页码问题
、、、、
我有一个报表查看器控件，它基本上工作得很好。不过，我只有一个问题：
第#页(在工具栏中)没有从一开始就显示正确的总页数。它从第1页(共2页)开始，然后转到下一页，第2页(共3页)，然后是第3页(共4页)，依此类推。在我的测试中，报告实际上有46页。当我单击“转到最后一页”按钮时，它会正确地转到第46页。如果我转到第2页，然后再转到第1页，它会显示第1页，共3页。
我使用向导制作了一个.xsd数据集和.rdlc报表，以便与该控件一起使用。
数据显示在一个表中，我将该表放在报告中，只有一列可用来测试。
我试着在谷歌上搜索，但我似乎不能表达我的搜索，以便我得到这个问题，而不是其他一些页码错误。因此，
浏览 0提问于2011-08-16得票数 1
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我正在寻找两个数据文件之间的重叠，一列一列。
df1 = pd.DataFrame({'V1':['a', 'b', 'c'], 'V2':['d', 'e','f'],'V3':['g','h','i'})
df2 = pd.DataFrame({'X1':['e', 'b', 'd'], 'X2':['a'
浏览 4提问于2020-04-26得票数 1
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我们有一些使用Pandas的Python代码。我们遍历每一行，从一列中获取一个值，并将其作为参数传递给函数调用。目前我们使用iterrows()方法，但我希望对其进行优化。
下面是我的现有代码：
df_input = pd.read_csv("input.csv")
df = pd.DataFrame()
for index, row in df_input.iterrows():
variable1 = do_something_1(parameter1, parameter2, row["body"])
listOfSeries = [pd
浏览 2提问于2021-12-01得票数 0
我是XML元素树的新手，我想知道如何正确地将pandas dataframe中的值转换为XML值。 下面是我的数据框的值的示例： Id Email State Country LastName
Mjkx sealover71@yahoo.com CA United States Withers 我知道下面的代码可能还不能正常工作，但我认为使用df.iterrows()可以实现我想要的结果。如何使用XML Element Tree为我的dataframe中的每一列创建XML值？ for row in df.iterr
浏览 14提问于2021-01-27得票数 0
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1回答
我有一个邻接矩阵(netm)，它主要是0。当我用下列方法绘制它时，我得到了下面的热图：
require(gplots)
heatmap.2(netm,col=c("gold", "dark orange","orange","yellow"),
Rowv=F, Colv=F, dendrogram="none", scale="none", trace="none")
如何忽略矩阵中低于某一阈值的值？我不想在图的共现矩阵中把3以下的值画出来。
数据快照(共现矩阵)
浏览 0提问于2018-01-17得票数 1
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3回答
我有一个不同返回值的dataframe，如下所示： 0.2 -0.1 0.03 0.01
0.02 0.1 -0.1 -0.2
0.05 0.06 0.07 -0.07
0.03 -0.04 -0.04 -0.03 我有一个单独的dataframe，索引返回只在一列中： 0.01
0.015
-0.01
-0.02 我想做的基本上是将索引返回数据帧的每个行值与股票返回数据帧中每列的每个值相加(+)。 期望的结果如下所示： 0.21 -0.09
0.035 0.115
0.04 0.05
0.01 -0.06 etc etc 例如，通常在Matlab中，for循环会非
浏览 45提问于2021-06-30得票数 0
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我有一个dataframe (df1)，其中列(Detail)在每一行中都包含一个字符串。我使用df1.Detail.str.split()将列的每个字符串拆分为一个列表。
默认情况下，我有另一列(Pass)设置为0。我试图将df1Pass的值更改为1，如果df1Detail中的列表包含'pass‘这个词。我试图在逐行的基础上使用iterrow()来完成这个任务。
当我运行以下代码时，它正确地显示符合我的条件和相应索引的行：
for index,row in df1.iterrows():
if 'pass' in i.Detail:
print
浏览 0提问于2018-04-22得票数 1
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2回答
我的目标是更新副本中的一列，但只更新second+ (第一列应该保持不变)，例如： df_example： Name val1 val2 val3
0 AAA 11 3 1
1 AAA 22 3 1
2 BBB 33 2 2
3 CCC 44 3 3
4 DDD 55 2 4
5 DDD 66 2 4
6 DDD
浏览 23提问于2019-09-15得票数 2
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我首先想说的是，我是编程新手，所以我可能不会使用正确的术语，但我会尽我最大的努力，如果有什么不合理的地方，请告诉我:)
基本上，我有一组输入错误的数据。有一个共病列/对象，其中患者的整个共病列表被输入为字符(包括一整串其他不相关的数据)。
数据看起来像的例子：“乳腺癌既往酒精过量ihd cks”“既往乳腺癌神志不清pvd肺栓塞”"af心力衰竭结肠癌“
我在试着计算一个病人的合并症的数量。我的计划(我认为不是最好的)是使用grep来识别共病的名称，并为每组共病创建一个新的对象)。
例如，在心力衰竭共病组下，数据中任何显示"ihd“、”心力衰竭“或”心力衰竭“的数据都将被归入心力衰
浏览 24提问于2021-02-17得票数 2
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3回答
在R中使用data.frame的子集时遇到了问题。
子集的创建和显示是正确的，但是当我尝试使用qplot()绘制子集时，subset()没有选择的行也显示在一个轴上。
我正在读取的实际文件是一个web服务器日志，但我创建了一个小示例来说明我的问题：
这是我在其中读到的ITEMSSOLD.CSV文件：
CUST,DT,ITEM,PRICE
BigJoe,10/13/2010,Pickup Truck,20000
TightWad,10/13/2010,USB Drive,12
Jane,10/13/2010,Smart Car,30000
Scrooge,10/13/2010,Gumdrops,
浏览 9提问于2010-10-21得票数 3
2回答
我正在尝试遍历Pandas中的列和行，交叉引用我拥有的列表并计数共现。
我的数据看起来像：
+-------+-----+-----+----+----+-------+-------+------+
| Lemma | Dog | Cat | Sg | Pl | Good | Okay | Bad |
+-------+-----+-----+----+----+-------+-------+------+
| Dog | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Cat | 0 | 0 | 0 | 0 |
浏览 1提问于2019-08-06得票数 0
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想象一下，一个数据帧中有三列和一定数量的行。第一列是随机值，第二列是名称，第三列是年龄。 我想要搜索此数据帧的每一行(第一行)，并查找当值1出现在第一列时。然后同时，我想知道如果值1确实存在于列中，值2是否出现在同一列中，但在下一行中。 如果是这样的话。将前几行、值、名称和年龄复制到一个空数据帧中。每次满足此条件时，将这些行复制到一个空数据帧中 EmptyDataframe = pd.DataFrame(columns['Name','Age'])
csvfile = pd.DataFrame(columns['Value', 'Nam
浏览 17提问于2019-04-15得票数 1
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我在一列(或多列)中有一个list的dataframe。我的目标是迭代dataframe列中的这些列表，并在单独的行中打印这些值。
问题是，当我试图遍历frameLen中的list时：
for index, row in data.iterrows():
for i in row['frameLen']:
print(i)
我得到了一些奇怪的结果：
[
8
0
,
8
0
,
8
0
,
8
0
,
8
0
,
8
0
]
我的列表似乎被解释为字符串。
有人能告诉我为什么会这样吗?我能做些什么来解决这个问题？
非常感谢:)
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
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我正在使用Winforms ReportViewer，我遇到了以下问题:我想修改页码的起始索引。 例如，我有3个报告，每个报告由2页组成。通过使用表达式："Globals!PageNumber“我将获得当前页码，"Globals!TotalPages”我将获得每个报表的页数。因此结果将如下所示： 报告1:第1页，共2页，第2页，共2页 报告2:第1页，共2页，第2页，共2页 报告3:第1页，共2页，第2页，共2页 但是，我想将其修改为以下内容： 报告1:第1页，共6页，第2页，共6页 报告2:第3页，共6页，第4页，共6页 报告3:第5页，共6页，第6页，共6页 表达式
浏览 26提问于2020-08-24得票数 0
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2回答
我有一个包含43列的dataframe，如果column A中的值是1,5，我只想迭代超过3列(C、D、E)。这3列包含非常复杂的sentences或NaN。我希望将value 1添加到NEW column中，这些行只在所有3列中包含NaN，而如果其中任何一列包含语句，则希望将value 0附加到这些行。
Dataframe看起来如下：
df
A B C D E
1.5 x grass is green NaN NaN
浏览 4提问于2020-04-07得票数 2
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如果第一列只包含一个句点，我想为当前列分配一个布尔值"True“，如果它包含多个句点，则为"False”。
这就是我在这一点上得到的结果，我完全被困住了：
for index, row in qbstats.iterrows():
if qbstats['qb'].count(".") > 1
.因此，如果它大于1，我希望将标记为"num_periods_in_name"的列指定为False，否则它将设置为True。
如果有任何帮助，我将不胜感激，谢谢。
浏览 0提问于2018-09-13得票数 0
1回答
我有一个数据(结果)，看起来像这样： a column of lists 我想将数据帧插入Mysql表(报警)： 到目前为止，我所做的是： session = Session()
for _, row in results_1.iterrows():
insert_stmt = f"insert into alarm (service) values ({row['service']}) ;"
session.execute(insert_stmt)
session.commit()
session.close
## inse
浏览 20提问于2020-10-19得票数 0
我有一个名为df的数据帧，它有1364行(包括标题)。 第一行是列名，因此剩下1363行。 我想将它拆分成n帧(每个帧也应该有列名)，并将它们保存为csv文件。 假设n是30，1363/30 = 45.433。 我创造了将45.433四舍五入到46的逻辑。然后计算剩余的帧中应该有多少行。基本上，它检查行数是否可以被n整除。如果是，它将执行else部分，否则它将通过向上舍入来计算余数。因此，在本例中，对于1363，将有29个帧，共46行，其余1个帧，共29个(1363-(29*46))行 length = len(df) #length is 1363
n = 30
if length %
浏览 27提问于2020-06-15得票数 0
3回答
我正在使用codeigniter分页库来分页我的搜索结果。我使用一个限制和一个偏移量来生成结果。
我想知道，除了在分页链接中，如何回显用户当前正在查看的页面编号。
例如：
您当前正在查看第X页(共Y页)的结果。
这怎麽可能？?
浏览 2提问于2012-02-21得票数 3
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2回答
从两列中添加值时出错
、、、
我尝试将一列(“smoking”)中的每个值与另一列(“sex”)相加，并将结果放入名为“something”的新列中。dataset是一个名为“DataFrame”的数据。“smoking”和“sex”列中的值是int64。
列'smoking‘的行数为1或0。数字1表示此人吸烟，数字0表示此人不吸烟。在“性别”一栏中也有0和1，0代表女性，1代表男性。
for index, row in data.iterrows():
data.loc[index, 'something'] = row['smoking'] + row['sex&
浏览 3提问于2021-05-18得票数 0
我需要根据另一列的布尔值修改我的pandas dataframe的一列。假设我有一列值，一列true/false，我想对那些布尔值为true的值求和为1。我尝试使用iterrows，但这会复制dataframe，并且不会对其进行修改。
谢谢!
输入：
val bool
a 1.0 true
b 2.3 false
...
输出：
val bool
a 2.0 true
b 2.3 false
浏览 0提问于2014-05-01得票数 0
1回答
我正在使用DataCompy比较两个DataFrames。
如何提取结果或创建结果日志？
还可以编辑结果吗？例如删除某些行或修改结果。我知道这是一个自动化的过程。
代码如下：
for index, row in df_sqlfile.iterrows():
sql = row["Query"]
con = create_con(uname_d1, pword_d1, hname_d1, port_d1, sname_d1)
header_db1 , row_db1 = read_query(con,sql)
df_db1 = pd.DataFra
浏览 6提问于2021-05-09得票数 0
1回答
背景：
我有三列，以字节为单位(共8)：4 ( int)，2(小int)，2(小int)。
我正在这三列上创建多个columns (也称为复合)索引(按上面指定的顺序)。我将执行两种类型的选择查询：
基于前4字节列的范围查找。第一列将单调增加(时间戳)。
键式查找所有这三个值都指定的位置。
问: Postgres将这三列合并成一个8字节的bigint并处理应用层中的分离有什么好处吗？
我需要一个关于DB查询和存储效率的透视图。
浏览 8提问于2017-01-01得票数 2
因此，我最近一直深入到spatstat中，发现了一个很棒的函数，名为Gcross。我想用它来测试两个标记点模式的分布，以达到完全的空间随机性。
背景:我在组织切片中有x坐标和y坐标的细胞，想看看它们是否显示共定位，超过随机的共定位量，例如显示两种表型的细胞更有可能共定位。
对于一个可重复的例子，我以dataset anemones为例，为不同的I创建了两个不同的Gcross函数(首先需要将数字标记转换为因子)：
anemones$marks <- as.factor(anemones$marks)
G3 <- Gcross(anemones, i="3",j=
浏览 2提问于2020-07-10得票数 0
2回答
我有一个div的旋转木马，需要显示一种“计数器”--我可以很容易地显示可见div的数量，但我想将可见的显示为：
第1-4页，共12页
使用HTML，jQuery是：
<div id="wrapper">
<div id="carousel1">
<div class=""></div>
<div class=""></div>
<div class=""></div>
<div class=""&
浏览 2提问于2014-12-16得票数 0
我想将增量值分配给一个列。但是，增量不是连续的，增量所在的行取决于另一列的值。 目前，我正在使用一个for循环来处理这个问题，这个循环非常慢。我得到了我想要的结果，如下所示。你能推荐一种更具蟒蛇风格的方式来做这件事吗？ a=1
for index, row in df.iterrows():
df.loc[index,'trip_id'] = a
if df.loc[index,'interim_tour_chk'] >= 0:
a = a+1 my desired results
浏览 17提问于2019-04-19得票数 0
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