Jenkins pipeline有2种语法：脚本式（Scripted）语法和声明式（Declar-ative）语法。pipeline插件从2.5版本开始，才同时支持两种格式的语法，推荐使用声明式语法，它的使用人群更广泛，也更好表达维护。
基于kafka的实时数据通道 Confluent一个是企业版（付费）试用30天，一个是开源版（免费）
上一篇文章介绍了如何在RK3588上面点亮一个sensor，以MIPI camera IMX577为例进行介绍的，从前面的文章也知道，RK3588最多支持6路MIPI camera，一路DVP，因此这篇文章作为补充，分别介绍一下MIPI camera和DVP camera的配置重点。
pipeline是部署流水线，它支持脚本和声明式语法，能够比较高自由度的构建jenkins任务.个人推荐使用这种方式去构建jenkins。
空闲状态（Idle）、连接状态（Connect）、 活跃（Ative）、 Open 报文已发送（OpenSent）、Open 报文已确认（OpenConfirm）和连接已建立（Established）。opensent 状态下参数协商失败转至 Idle。
mustache语法就是双大括号{ {msg}},即插值语法;插值表达式里面做一些简单的运算.复杂的运算使用computed计算属性.
自然语言处理是使用计算机科学与人工智能技术分析和理解人类语言的一门学科。在人工智能的诸多范畴中，自然语言的理解以其复杂性、多义性成为难度最大也是最有价值的领域之一。
Oracle Data Guard 为企业数据库提供了最有效和最全面的数据可用性、数据保护和灾难恢复解决方案。它集成管理、监视和自动化软件基础架构来创建和维护一个或多个同步备用数据库，从而保护数据不受故障、灾难、错误和损坏的影响。本文主要描述了在同一主机下如何配置Oracle Data Guard。
在表格上执行的所有操作都表示为 Hudi 时间轴中的Instant(瞬间)。可以在表基本路径下找到一个名为“.hoodie”的目录，其中维护这些Instant。Hudi instant由以下组件组成：
欢迎关注并置顶本公众号一起学习深度学习！ ---- 我们先看看两段对此论文的解读，然后是论文翻译 二 from：http://www.jianshu.com/p/db87c51de510 InfoGAN (code). Peter Chen 和同时给出了 InfoGAN —— 一个对 GAN 的扩展，学习图像的去纠缠的和可解释的表示. 正常的 GAN 通过用模型重新产生数据分布达到这个目的，但是代码空间的 layout 和组织是 underspecified —— 存在很多可能的解可以将单位 Gaussia
键盘 """ ┌───┐ ┌───┬───┬───┬───┐ ┌───┬───┬───┬───┐ ┌───┬───┬───┬───┐ ┌───┬───┬───┐ │Esc│ │ F1│ F2│ F3│ F4│ │ F5│ F6│ F7│ F8│ │ F9│F10│F11│F12│ │P/S│S L│P/B│ ┌┐ ┌┐ ┌┐ └───┘ └───┴───┴───┴───┘ └───┴───┴───┴───┘ └───┴───┴───┴───┘ └───┴───┴───
最大切割问题（Max-Cut），也常作为最小切割问题（Min-Cut）出现，这两个问题可以等价，只需要对权重值取负号即可。给定一个无向加权图
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; char s[5001]; int main() { int t,n,m; scanf("%d",&t); while(t--) { scanf("%s",s); int len=strlen(s),i; for( i=0;i<len;i++) { if(len==
Burgers_equation.m clear all %*****************************INPUT******************************************** geval = 2; % = 1: Initial condition: shock: example 9.4.4 % not = 1: Initial condition: fan: example 9.4.5 tend = 0.5; % Final time l
给出两个整数 n 和 k，找出所有包含从 1 到 n 的数字，且恰好拥有 k 个逆序对的不同的数组的个数。
eulerstep_stag_com.m totenthalpy = etotstar + pstar; totenthL = extrap(totenthalpy, limtype); rhoL = extrap(rhostar, limtype); etotstar(1) = etotold(1) - rkalpha*lambda*(ustar(2)*totenthL(1)... - uleft*(gamma*pleft/(gamma-1) + 0.5*rh
一、冒泡排序（Bubble Sort）二、冒泡排序法改进三、双向冒泡排序法四、插入排序五、希尔排序(插入排序改进)
本文最后更新于 1163 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; int main(){ int s1[3][3]={{4,9,2},{3,5,7},{8,1,6}}; int s2[3][3]={{2,9,4},{7,5,3},{6,1,8}}; int s3[3][3]={{8,1,6},{3,5,7},{4,9,2}}; int s4[3][3]={{8,3,4},{
6、方格填数（结果填空） 如下的10个格子 +--+--+--+ | | | | +--+--+--+--+ | | | | | +--+--+--+--+ | | | | +--+--+--+ （如果显示有问题，也可以参看【图1.jpg】） 填入0~9的数字。要求：连续的两个数字不能相邻。 （左右、上下、对角都算相邻） 一共有多少种可能的填数方案？ 请填写表示方案数目的整数。 注意：你提交的应该是一个整数，不要填写任何多余的内容或说明性文字。 📷 public class test {
我们会发现由于数据量太大，用循环会超时，因此我们在这里不能用k那一层循环！！得换个方式
于是我们来解决一下这个问题。把日志的大小限在10240Ｋ,一共仅仅许生成30个。循环覆盖
经过前面《Unity3D入门教程》系列讲解，再加上我们自己的探索，相信大家已经掌握了Unity3D的相关知识和基本方法。本文将使用前面学到的知识，开发一款简单的五子棋程序。本文用到的东西其实不多，非常简单。在最后我们会把完整工程的源代码发布出来，以供初学者参考。先展示一下最后的运行效果吧。
题意：给出一个整数k，要求你输出一个长和宽均为2^k^ 的符合要求的矩阵。比如k等于1时输出 \[ \begin{matrix} C & C \\ P & C \end{matrix} \]k = 2时输出 \[ \begin{matrix} C & C & C & C \\ P & C & P & C \\ P & P & C & C \\ C & P & P & C \end{matrix} \] 样例乍一看好像是第一个矩阵规定为k=1这种样子，后一个矩阵则以前一个矩阵为基础，可以将矩阵平分为四块(竖着切和横着切)，每一部分正好对应前一个矩阵的整体，只有左下角那一块例外，对应的是前一块矩阵的”反面“（也就是C变为P，P变为C），不过这样仍然没有什么思路，后来观察发现上一块矩阵的某一个元素刚好对应下一个矩阵的某一块元素，比如对于字母C，有
2、如果我们的dp多开了一行一列，可以在字符串的前面多加上一个空格（s=“ ”+s）,这样可以保证dp数组和字符串数组的下标映射关系是一一对应的，方便我们书写代码
（题目来源于牛客网题库）链接：https://www.nowcoder.com/ta/beginner-programmers
AUSM_scheme.m clear all global PRL CRL MACHLEFT gamma pleft pright rholeft rhoright uleft... uright tend lambda % lambda = dt/dx % .....................Input............................ gamma = 1.4; % Ratio of specific heats J = 48;
算法简介 银行家算法（Banker’s Algorithm）是一个避免死锁（Deadlock）的著名算法，是由艾兹格·迪杰斯特拉在1965年为T.H.E系统设计的一种避免死锁产生的算法。它以银行借贷系统的分配策略为基础，判断并保证系统的安全运行。
很多编程爱好者都编写过推箱子游戏编程吧，最近有好些朋友看见我以前的推箱子程序后， 📷 问我是怎么做的。我一直想把这个程序的整个过程写一份详细的东西，与各位编程爱好者分享，一直没空。正好现在放假了，而且离回家还有几天。于是我就把这个程序重新写了一遍，尽量使程序的结构比较清晰好懂一些。同时写了下面的这份东西。 📷 通过w,s,a,d实现上下左右的移动 声明画图函数 然后分别对移动位置进行情况判断： 1.如果人前面是空地。 2.如果人前面是目的地。 3.如果人前面是箱子。有以下两种情况： 如果人前面是箱子，而箱子
F[i,j,k] = max{f[i-1,j',k']+(T-(j-j')*p1-(k-k')*p2)div p3}
本文最后更新于 1163 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; //char ch1[20][20][2]; char ch[20][20][2]; void make(int i,int j,int k){ cout<<"执行make"<<endl; ch[i][j][1]=k+'0'; cout<<"i "<<i<<" j "<<j<<" ch[i][j][0] "<<c
如下是一份计算Rayleigh-Benard 对流的Matlab源代码，源码来源与说明点击“阅读原文”：
我们看看当我进行完前面的操作后，是否需要继续重i = 2， j = 1开始看起呢
设共现矩阵为X，其元素为 X i , j X_{i,j} Xi,j。 X i , j X_{i,j} Xi,j的意义为：在整个语料库中，单词i和单词j共同出现在一个窗口中的次数。 举个栗子： 设有语料库：
exact_solution.m function res = exact_solution(y,a,alpha,pe) % Exact solution: v = a{sin(alpha.pi.x) - sin(alpha.pi)} + % \frac{exp[(x-1)Pe]-exp(-Pe)]}{1-exp(-Pe)} n = length(y); res1 = zeros(n,1); for j = 1:n res1(j) = a*(sin(alpha*pi*y(j))
在使用Java编程的过程中，我们常常会遇到各种各样的错误和异常。其中一个常见的问题是在依赖库中出现了相互冲突的情况，比如在使用日志框架时可能会出现java.lang.IllegalStateException: Detected both log4j-over-slf4j.jar AND bound slf4j-log4j12.jar on the class path的异常。这个异常是由于在项目的依赖中同时存在了log4j-over-slf4j.jar和slf4j-log4j12.jar这两个不兼容的库引起的。
所以预处理并保存以(i,j)为右下角，左下角，右上角，左上角的区域内可选出的最优矩形，这样就能轻松地解决（1）（2）（4）（5）四种情况。对于第（3）（6）两种情况，首先枚举两条分界线，分界线中间的这一块不能直接得到结果，只能暴力。所以最大的复杂度是30^{4}
整数划分问题： 笼统上说就是将一根整数划分成若干个整数之和的方案数。整数划分很多不同的问法，也有隐晦的问法。比如n个苹果放到m个盘子里，比如n个砖块堆成m个层阶梯。关于整数划分，大概有以下这么多扩展的问题： 1，整数n划分成若干整数之和的方案数； 2，整数n划分成k个整数之和的方案数； 3，整数n划分成最大数不超过k的若干整数之和的方案数； 4，整数n划分成最小数不低于k的若干整数之和的方案数； 5，整数n划分成若干不同的整数之和的方案数； 6，整数n划分成k个不同整数之和的方案
状态压缩+DP 1972的增强版 题目链接：http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2596 题意是给出小于10个的骰子，要求竖着叠成一条，而且每两个
continue表示：满足当前条件，结束本次循环，继续下次循环；上面的break是直接终止后面的循环。
1. 百科： 杨辉三角，又称贾宪三角形，是二项式系数在三角形中的一种几何排列，中国南宋数学家杨辉1261年所著的《详解九章算法》一书中出现。在欧洲，帕斯卡在1654年发现这一规律，所以这个表又叫做帕斯卡三角形。帕斯卡的发现比杨辉要迟393年，比贾宪迟600年。 它把二项式系数图形化，把组合数内在的一些代数性质直观地从图形中体现出来，是一种离散型的数与形的结合。 如图所示： 📷 📷 每行端点与结尾的数为1。 每个数等于它上方两数之和。 第n行的数字有n项。 每行数字左右对称 ---- 2.
有些是有两种方法，一种是通过限制每行星星的个数进行输出，一种是根据数组下标进行输出。
首先介绍一下最简单的一个推荐算法模型CBRS。在这个模型中我们用线性回归的基本思路拟合出每个用户对每个电影的评分向量，预测出用户没有评分的电影并进行推荐。
[edit by xingoo] kmp算法其实就是一种改进的字符串匹配算法。复杂度可以达到O(n+m)，n是参考字符串长度，m是匹配字符串长度。 传统的算法，就是匹配字符串与参考字符串挨个比较，如果
1.锐化(Sharpening) ：图像在传输或变换过程中（如未聚焦好）、受到各种干扰而退化，典型的是图像模糊，而图像的判读和识别中，常需突出目标的轮廓或边缘信息。 2.边缘锐化：主要增强图像的轮廓边缘、细节（ 灰度跳变部分），以突出图像中景物的边缘或纹理，形成完整的物体边界，使边缘和轮廓模糊的图像清晰，又叫空域高通滤波（俗称为勾边处理）。 从数学角度看，图像模糊相当于图像被平均或者积分，为实现图像的锐化，我们需要运用它的反运算“微分”——加强高频分量，实现轮廓清晰。
五子棋可谓是家喻户晓了，在科技如此发达的今天，我们能不能用电脑实现五子棋人机对弈呢？ 答案当然是可以的
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; char a[4][4]; char tp1[4][4],tp2[4][4]; void c(int q) { for(int i=0;i<3;i++) for(int j=0;j<3;j++) tp1[i][j]=a[i][j]; if(q==1||q==2) { for(int i=0;i<=1;i++) for(int j=0;j<=1;j++) {
考虑仅用1分、5分、10分、25分和50分这5种硬币支付某一个给定的金额。 例如需要支付11分钱， 有一个1分和一个10分、 一个1分和两个5分、 六个1分和一个5分、 十一个1分这4种方式。 请写一个程序， 1）计算一个给定的金额有几种支付方式。 2）使用硬币最少的数量 3）使用硬币最少的数量时的组合 注：假定支付0元有1种方式
前几天一个跑有java应用的生产集群（200多台物理机）升级了一个版本，重启后发现约有50台机器日志不能正常输出，但其程序却能正常的运行，在生产环境中，日志是非常重要的一个监控手段，如果没有日志输出，无疑是非常危险的。
对于上述结构自编码器实际上完成了一个 函数的学习的过程，本身可以说并没有什么意义，但是通过观察上述的结构中，我们发现在自编码器结果中，中间的隐含层，是从特征 提取出来，同时，这提取出的特征又能还原原先的特征，简单来讲，中间层实现了对原数据的抽象，是原数据的另一种表示。对于中间的隐含层具有两种结构：
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