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利用 Flask 动态展示 Pyecharts 图表数据的几种方法

本文将介绍如何在 web 框架 Flask 中使用可视化工具 pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法。 Flask 模板渲染 1....新建一个项目flask_pyecharts 在编辑器中选择 New Project,然后选择 Flask,创建完之后,Pycharm 会帮我们把启动脚本和模板文件夹都建好 ? ? 2....这是一个很简单的静态数据展示,别急好戏还在后头~ Flask 前后端分离 前面讲的是一个静态数据的展示的方法,用 pyecharts 和 Flask 结合最主要是实现一种动态更新数据,增量更新数据等功能...部分代码如下: @app.route("/") def index(): data = request.args.to_dict() return render_template("index.html...=opts.TitleOpts(title="", subtitle="")) ) return c @app.route("/") def index(): return render_template

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