在年度的薪酬数据分析中，我们会从年度的薪酬数据记录表中计算各个层级的中位值和最大值，最小值，通过最大最小值来进行薪酬带宽的计算，年度的薪酬数据记录表是由月度的薪酬数据构成的，所以我们就需要从月度的薪酬表里来完成各层级薪酬中位值数据的计算...1、数据透视表筛选层级计算 第一种是基于原始数据表的基础上，对各个层级 - 姓名做数据透视，然后再在透视表上筛选各个层级，再对各层级用 MAX MIN PERCENTILE函数提取最大，最小和中位值
在薪酬的数据分析中，我们会对各个层级进行带宽和中位值的计算，要计算带宽就需要获取各个层级的最大值和最小值，然后再通过计算来获得带宽数据，薪酬的最大值和最小值来源于薪酬的原始数据报表，我们通过对各层级进行数据透视...当薪酬的原始表中出现新的岗位或者层级数据的时候，各个层级的薪酬带宽和薪酬的中位值需要根据原始数据的更新而更新。...那如何在薪酬的数据表中来实现 带宽和中位值的自动生成更新呢，我们通过下面的视频来做讲解：
这篇文章，我们来介绍中位值滤波法。他们都是模拟量信号处理中，常用的滤波方法之一。...中位值滤波法是一种有效的滤波方法，能够在一定程度上克服干扰，提高信号的质量和可靠性。 3 中位值滤波法的原理： 中位值滤波法的原理非常简单，它通过对一组采样值排序并选择其中的中位数作为输出值。...4 中位值滤波法的优缺点： 中位值滤波法具有以下优点： 良好的去噪效果：中位值滤波法能够有效去除脉冲噪声和突变，特别是对于连续的噪声和异常值有较好的滤除效果。...如果应用中需要较快的动态响应，可能不适合使用中位值滤波法 5 中位值滤波法的应用场景： 中位值滤波法在信号处理中有广泛的应用场景，特别适合处理存在脉冲噪声和突变的信号。...以下是一些适合应用中位值滤波法的场景： 传感器信号处理：当传感器测量值存在脉冲噪声或突变时，中位值滤波法可用于去除这些异常值。
一、环境搭建 1、安装java 安装jdk1.8：默认安装，配置环境变量，新建系统变量JAVA_HOME 值：jdk的安装路径 在path变量中新增两个值：;%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME...%\jre\bin; 验证java安装成功 2、安装jmeter，解压jmeter压缩包到指定路径 双击jemeter.bat打开jmeter 二、创建线程组执行测试 修改语言为中文 2、添加一个线程组...添加一个查看结果树，用来观察测试结果 5、添加一个聚合报告，聚合报告中，可以看到当前线程组执行的汇总情况 Label ：当前测试的各个请求 Average：当前请求平均响应时间 Median：当前请求中位值...，排在50%个请求的响应时间 90%：当前请求中位值，排在90%个请求的响应时间 95%：当前请求中位值，排在95%个请求的响应时间 99% ：当前请求中位值，排在99%个请求的响应时间 Min : 最小响应时间...在调度机和slave机上都要安装相同版本的java和相同版本的jmeter 建议，直接将调度机上配置好的jmeter复制到slave机上 修改调度机的配置文件jmeter.properties（该文件在
1、薪酬 CR值 CR值的概念是： •企业内部岗位或者层级的中位值数据与市场中位值数据的对比 •CR=内部中位值 / 市场中位值 一般CR值是体现的岗位上的，选择各个岗位的中位值数据，然后和这个岗位的市场中位值数据进行对标...2、薪酬偏离度 薪酬偏离度和CR值是不一样的一个指标和计算方式，对变动比的定义如下： •企业内部岗位的中位值数据与市场中位值数据的偏离度 和CR值相似的变动比也是需要岗位的中位值数据和市场的中位值数据...，但是在计算公式上不一样，偏离度的计算方式如下： •岗位薪酬偏离度= （岗位年度中位值-市场中位值）/ 市场中位值 所以偏离度的数据有正值和负值，也就是有正偏离和负偏离，正偏离意味着内部数据大于市场的...在偏离度的分析中，我们除了做偏离分析，我们还可以做内部中位值数据在市场区间的范围，通过和市场10,25,50,75,90 分位的数据对标，用IF函数就可以来写出公司内部数据落在哪个区间。..., IF(E2>=H2,"p50-p75", IF(E2>=G2,"p25-p50", IF(E2>=F2,"p10-p25", IF(E2<F2,"<p10")))))) 然后我们可以根据岗位内部中位值数据在市场的数据分布
8.1.4薪酬中位值极差 中位值极差是指内部每个层级的薪酬中位值之间的中值变动比，数据的大小决定在薪酬曲线的变动率，中位值极差的计算方式如下： M2中位值极差 = （M2中位值-M1中位值）/ M1...中位值 职级越高中位值极差的数据越大，主要是因为随着职级的上升，职级之间的增幅变大，中位值极差的数据也会增大。...8.1.5薪酬CR值 薪酬CR值就是薪酬比较率CR值的概念是企业内部岗位或者层级的中位值数据与市场中位值数据的对比，具体的计算方式是： CR = 内部中位值 / 市场中位值 当CR值大于1的时候，说明岗位的竞争性大于市场...当CR值小于1的时候，说明岗位的竞争性小于市场 8.1.6岗位薪酬偏离度 偏离度是企业内部岗位的中位值数据与市场中位值数据的偏离度，其计算公式为 岗位薪酬偏离度 = （岗位年度中位值-市场中位值）/...比如上图中的岗位年度中位值数据，和市场的各个中位值数据进行对标，最后我们通过对标来分析判断内部的中位值在市场上是在哪个区间，在做这个分析判断的过程中，是通过IF函数来实现数据的对标，具体的函数如下： =
结果显示： ◆ 前端开发越来越贵，Web前端经理年度整体薪酬中位值为25.4万； ◆ 移动端开发最抢手，iOS开发总监年度整体薪酬中位值为35.7万，Andriod开发总监年度整体薪酬中位值为33.1...万； ◆ 产品经理尤其是移动产品经理一将难求，移动产品经理VP年度整体薪酬中位值为56万； ◆ 用户体验越来越受重视，用户体验总监年度整体薪酬中位值为38.7万，视觉设计经理年度整体薪酬中位值为...25万； ◆ 整体营销蒸蒸日上，市场营销VP年度整体薪酬中位值为60万，商务合作总监年度整体薪酬中位值为41.7万，品牌公关总监年度整体薪酬中位值为37.2万； ◆ 新媒体营销最具潜力，新媒体营销经理年度整体薪酬中位值为...中位值：表示此职级市场有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平 75 分位值：表示此职级市场有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平 最抢手的移动端开发 ?
最进行分析的时候，我们会去计算各个职级的中位值数据，这些都是一个标准的薪酬分析的流程。 ?...这组数据大家发现经理级别的只有3个，职级的话只有4-9，有些职级还只有一个数据，相对来说这个数据比较的简单，针对各个职级去算中位值其实意义也不大，因为数据只有2-3个。...按照传统的计算，我们是要算出各个职级的中位值，然后再和市场各个分位置去值一个曲线的对标，找出各个职级在市场的位置，如果按照常规流程做是这样的。 ? ?...在后期薪酬的调整上，我们还是需要根据薪酬宽带，中位值的级差，回归函数等这些来做调整。
比如我们岗位叫前台，我们想看看在浙江区域 互联网公司的前台他的最大值，最小值 中位值分别是多少。...在得到了足够多的岗位薪酬数据后，我们就需要对数据进行处理，首先我们获得的是两组数据，岗位的最大值和岗位的最小值，对所有岗位的最大值取中位值，对所有岗位的最小值取中位值，我们就可以获得该岗位的市场最大值和最小值...，然后再获取该岗位的中位值，这样我们就得到了该岗位的市场数据。...有了岗位的市场数据，再结合内部的薪酬中位值数据，我们就可以做岗位的薪酬数据分布图，来分析判断内部岗位和市场的竞争力关系。...同时也可以做该岗位内部中位值在市场各区间的分布，当然你需要在市场数据中，在算出 10，25，50，75，90 这几个分位值的数据，再用薪酬曲线来做分析盘点。
- 某科房产 万科的薪酬总共分成了7个层级，每个层级又分成了4个档位，不过上面的这个薪酬数据应该是万科一个序列的数据，在这个薪酬体系里，每个层级每个档位又有上线和下限的数据，但是在这里没有体现出中位值的数据...因为网上没有提供各个层级的中位值的数据，所以我们不能计算中位值的极差，也不能绘制薪酬中位值的曲线。...M和P 序列之间横向打通，不过在层级的档位上只有2个档位，这个感觉有点少，一般企业3-5个档位的划分，我们来看看他们中位值的曲线。...这是某梁集团的薪酬曲线图，在高层的薪酬带宽和中位值数据上薪酬结构不合理，我们需要调整高层层级的变动比数据和中位值极差。
薪酬数据分析的训练营已经开始了好几天了，这几天有好多的同学来问一些薪酬中位值的问题，因为今天的课程刚好讲到了薪酬的分位置的计算，今天的一位同学的问题，我觉得非常的有代表意义，所以我拿出来做一个分享...其实这个同学的问题是想问中位值的分位是根据层级去分呢，还是去根据岗位去计算。...其实在实际的应用中，我们对中位值的计算从两个角度切入 1、首先我们要去做公司层级的分位置的计算，就是说公司的层级的薪酬体系，公司的所有的岗位我们根据层级 1,2,3..........，进行薪酬的定位，然后我们在做分为计算的时候，我们需要知道公司的各个层级的中位值是多少，然后各个层级的中位值在在和市场的各个分为做比较，我们就可以了解公司各个层级的分位置在市场是属于什么样的地位，如果是属于竞争不高的...所以我们在做中位值的分析的时候，一般会做以上的这些分析，帮助我们调整薪酬结构，使岗位更有竞争力。
分析以上8大岗位，PHP、C++、JAVA这三类岗位的牛人指数最高；WEB前段、网页设计师的牛人指数相对较低。...分析统计结果，“3”作为中位值和参考量，在8大技术岗位中，PHP/网页设计师这两类岗位的“性价比”在今年上班年成交的offer数据中得分系数偏低，换而言之，一个3年工作经验和一个5年工作经验的PHP程序员薪资差异要低于同样一个一个...3年工作经验和一个5年工作经验的JAVA程序员。...总结 纵观2016上半年，JAVA与PHP有着极强的代表性，有”冰火两重天“之感，JAVA职位TSI指数基本供需平衡，牛人指数较高，薪资与经验系数处于中位值偏上，可谓上半年的”最火职位“；反观PHP职位...，TSI指数较高，市场供过于求，且牛人指数高，竞争激烈，薪资与经验处于中位值偏下，人才/职位的竞争激烈度最高的当属PHP程序员了。
但是呢，我们其实是根据每个癌症内部自己的 estimate 的StromalSignature 和 ImmuneSignature的打分的中位值，首先分成为了高低两个组，然后进行生存分析看是否有统计学显著...然后有小伙伴就留言了，为什么要把连续值依据中位值进行高低分组变成分类变量，然后使用survdiff来做两个组的统计检验呢，既然是连续值，可以直接cox方法啊！...可以看到cox的生存分析把打分当做是连续变量，计算得到的HR值非常的大，但是km方法把打分根据中位值进行了高低分组，得到的HR整体低很多！
为了能对标企业内部的薪酬数据，我么在原始表里插入了企业内部的岗位薪酬数据，在模型中增加了企业内部的中位值数据，企业内部中位值和市场中位值进行对标，这样就可以分析判断我们内部的薪酬竞争力。
例如我们在生存分析的时候，需要把数据按照中位值进行分组。如果我们大于中位值的时候就标记为2，如果小于中位值则标记为1。...这个时候，如果要进行条件判断的时候，我们就需要计算这列数据的中位值，在excel我们可以直接使用MEDIAN来计算中位值的。
数据的定义标准化是指在进行数据分析选择数据指标的时候，对这些指标定义的标准化，比如我们在进行薪酬数据分析的时候，我们会把各个层级的中位值数据和外部的分位值数据进行对标，在进行对标的时候，我们在定义内部薪酬数据的时候...，我们定义的是“中位值”而不是平均值，所以我们需要理解什么是中位值，对中位值的定义是什么。
中位值滤波法 连续采样 N 次（N 取奇数）把 N 次采样值按大小排列取中间值为本次有效值。...中位值平均滤波法 相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”连续采样 N 个数据，去掉一个最大值和一个最小值然后计 算 N-2 个数据的算术平均值。
更多精彩内容关注 微信公众号“广乙电子（dlrcclub）” 1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） 2、中位值滤波法 3、算术平均滤波法 4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法） 5、中位值平均滤波法（...) > FILTER_A) || ((Value – NewValue) > FILTER_A)) return Value; else return NewValue; } 2、中位值滤波法...A、名称：中位值滤波法 B、方法： 连续采样N次（N取奇数），把N次采样值按大小排列， 取中间值为本次有效值。...（又称防脉冲干扰平均滤波法） A、名称：中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法） B、方法： 采一组队列去掉最大值和最小值后取平均值， 相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”。...C、优点： 融合了“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”两种滤波法的优点。 对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由其所引起的采样值偏差。 对周期干扰有良好的抑制作用。
(alist, split_point+1, last) def partition(alist, first, last): pivotvalue = alist[first] # 定义中位值...，假设第一个值既是中位值 leftmark = first + 1 # 左侧值从第二个值开始比较 rightmark = last # 右侧值从最后一个开始比较 done...while leftmark <= rightmark and alist[leftmark] <= pivotvalue: leftmark += 1 # 判断左侧值小于中位值
VMXXX 支持 4 种历史数据滤波方法，分别为： 中值滤波法、算术平均滤波法、中位值平均滤波法（推荐）、加权平均滤波法。...（ 3） 中位值平均滤波法： 对指定数量的历史数据进行排序， 去掉最大值和最小值，剩余数据计算平均值作为最终值。 可以有效剔除偶尔出现的错误数据。
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