在解析一个大文件时,我得到以下错误Caught: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
如何在不超过堆大小的情况下在Groovy中解析大文件?
在处理大文件时失败的示例代码...
import java.io.File
def inputFile = new File("c:/dev/test.txt")
inputFile.getText().eachLine{ it, i ->
... do something with each line
}
我们知道,如果我们在linux或mac中下载一个大文件,文件的最后修改时间将保持不变。这在S3中是一样的吗?对象最后一次修改了time will keep changed during uploading,或者它只是一个简单的时间戳to record the start of upload operation
我花了很长时间阅读并试图弄清楚git commit --amend,但我仍然不明白#是如何在editmsg中使用的。
我担心在不知道我在做什么的情况下编辑这篇文章,因为我读过git commit --amend只做最近的提交,一旦我保存并退出,它将被算作新的提交。
我意外地提交并推送(但推送失败)了一些大文件。但我也编写了一些脚本,这些脚本应该是从与大文件相同的提交中推送的。
我正在尝试删除新提交中包含大文件的行,但我不知道如何执行此操作。
这是我下面的提交文件,但我不理解是否应该删除带有#的行(我尝试过,但它不起作用,并且git日志是相同的):
the commit message of t
我正在尝试克隆一个包含一个大文件(超过2 2GB)的存储库,因为这个article提到Jgit可以处理的最大文件大小是2 2GB。我看到通过纯git命令,我可以使用git clone --filter=blob:limit=100m过滤大文件,现在我想在使用Jgit的java代码中实现这个过滤器,这样我就可以避免异常Object too large (2,424,185,920 bytes), rejecting the pack. Max object size limit is 2,147,483,639,目前我使用Jgit进行克隆,如下所示: Git git = Git.cloneR
我需要一些关于Spark+Java编程的帮助。这是我的问题:
我在hdfs中有一个大文件,名为A,另一个大文件名为B。基本上,我需要同时迭代第一个(A)和第二个(B)。我的意思是类似的东西(这是伪代码):
a = read.A; //Read record from A
b = read.B; // Read record from B
while( a != EOF )
{
if ( a > b)
{
b= read.B;
// Write Output in some way
}
else
{
a= read.
我有一个服务,可以处理超过100MB的大文件。
我已经尝试使用路由和谓词来设置Spring Cloud Gateway:
我也尝试过ProxyExchange:
这两种方式都不能处理大文件:
org.springframework.core.io.buffer.DataBufferLimitException: Exceeded limit on max bytes to buffer : 2097152
at org.springframework.core.io.buffer.LimitedDataBufferList.raiseLimitException(LimitedData