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Java 统计新客户

上周做了一个订单数据统计的任务,统计的是订单的新客户数量,本文做一个解题过程的记录和整理。 新客户的定义 新客户指的是选取时间段有订单,时间段之前没有订单。...订单表 t_order 有如下字段:标识id、 订单号order_sn、业务员 sales、客户company、下单时间order_time 统计某个时间段的新客户数量(难度:简单) 比如统计2月1日到...(难度:中等) 在上面的基础上多添加业务员的细分统计,使用客户 做分组,先统计出时间段之前的客户: select company from t_order where order_time < begin...(难度:困难) 上面两个查询都是在统计时间段的客户的基础上排除时间段之前的数据。...统计每天或者每个月的,都需要每天和之前的做对比。这里有两个解决方案。

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Java视频分享

而下面这个朋友不但描述清楚了自己的困境,而且还发了个红包,我不小心点开了,没办法,只能拿出时间来回答一下: 问题如下: tree老师你好,我是一名从半途转行过来的java程序员,之前一直对计算机编程这方面感兴趣...首先我在这里给那些想入行Java的小伙伴一点建议, 如果你刚刚大学科班毕业,千万不要参加培训,即使什么都不会,你也是应届毕业生,不要工资去一家公司实习半年,在这半年里好好学习,也比你花半年时间参加培训机构...甚至可以围魏救赵,先从别的岗位进入一家小公司,后面多跟Java开发搞好关系,拿他们的项目做一做,多请他们吃个饭,了解公司业务逻辑,后面公司里有Java职位空缺,你就可以内部转岗。...今天来分享Java的视频: 链接:https://pan.baidu.com/s/1LdCJ0A7Arc8iUX4SsxlkxA 密码: 在后台回复315 自动发送密码

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分享博客统计中的动态运行天数代码

快到博主恋爱纪念日了,本来是打算做一个恋爱时间统计功能来小小的罗曼蒂克一下,类似于 已相恋 **年 **天 **小时 **分 **秒,当我找到让时间差转成年月日时分秒的方法后,感觉用来做博客统计也是不错的...就来分享下,喜欢的博友可以往下看看: 一、先来个 php 版本的: 秒 老早之前的描述了,自己看起来都费解,如果看不懂还是别尝试了,推荐使用翼帆远航博客分享的博客统计小工具版本:http://www.ipeld.net/archives/3394.html...span id="htmer_time" style="color: red;"> 使用方法:将 1~43 行内容放到网站的 footer 或 header 中,然后将 44 行代码插入统计代码当中或网站合适的位置即可...注:感谢忙碌的松鼠分享的代码。

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网站每日PVIP统计总带宽URL统计脚本分享(依据网站访问日志)

在平时的运维工作中,我们运维人员需要清楚自己网站每天的总访问量、总带宽、ip统计和url统计等。...--------------------------------------------------------------------------------------------- 在这里,还是分享一个很早前用到过的...5)访问url统计 6)来源统计 7)404统计 8)搜索引擎访问统计(谷歌,百度) 9)搜索引擎来源统计(谷歌,百度) [root@115r ~]# cat tongji.sh     //脚本如下...\n${ip_pv}\n\n访问url统计\n${url_num}\n\n来源页面统计\n${referer}\n\n404统计\n${notfound}\n\n蜘蛛统计\n${spider}\n\n搜索引擎来源统计...\n${ip_pv}\n\n访问url统计\n${url_num}\n\n来源页面统计\n${referer}\n\n404统计\n${notfound}\n\n蜘蛛统计\n${spider}\n\n搜索引擎来源统计

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Tablesaw——Java统计、机器学习库

资源 java二维数组处理可可视化库 https://github.com/jtablesaw/tablesaw plotly JS库的Java封装 https://github.com/jtablesaw.../plotly.java 概述 Tablesaw是一个二维数组和数据可视化库,支持加载、清理、转换、过滤和汇总数据。...如果使用Java处理数据,它可能会节省您的时间和精力。Tablesaw还支持描述性统计,可为集成机器学习库(如Smile、Tribo、H20.ai和DL4J)准备数据。...统计 描述性统计:mean 平均值, min 最小值, max 最大值, median 中值 中位数, sum 总和, product 乘积, standard deviation 标准差, variance...Tablesaw tablesaw-excel - 使用Excel 工作簿 tablesaw-html - 使用HTML tablesaw-json - 使用JSON tablesaw-jsplot - 创建统计图表

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Java线程池分享

我们都知道通过继承Thread类,或者实现runnable接口来创建一个线程,然而在进程中创建和销毁线程都会消耗大量的时间,而且大量的子线程会分享主线程的系统资源,从而会使主线程因资源受限而导致应用性能降低为了减少线程在创建和销毁的过程中所消耗的时间...比如当你希望为线程池中的线程维护一些统计信息(包含有多少个线程被创建和销毁)以及在线程被创建或者终止时调试消息写入日志,都可以自定义线程工厂。...(Thread.java:717) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.addWorker(ThreadPoolExecutor.java:950...) at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175) at java.util.concurrent.FutureTask.awaitDone...(ThreadPoolExecutor.java:1142) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java

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极光SDK上线统计与社会化分享组件

国内领先的开发者服务商极光推送在今年频繁有新产品上线,继年初的JAnalytics(极光统计)之后又推出了JShare(极光分享),以此将其开发者服务产品线扩充至推送、短信、即时云通讯、统计及社会化组件五大领域...极光统计提供完善的 app 数据统计功能,包括基本的页面统计、自定义事件、模版事件等,以及丰富的数据报表如趋势图、排名图、数据详情等。...极光统计的模版事件是个产品特色,让你直接针对特定的业务类型使用相对应的横版事件属性,控制台上也可以看到针对该类型业务独特的统计分析与图表。...极光分享作为一款以分享为主的社会化组件, 支持一键分享到包括QQ、QQ空间、微信、微信朋友圈、新浪微博在内的国内主流社交平台。...同时极光分享还拥有完整的数据统计功能,帮助开发者了解各社交平台的分享情况,助力产品优化和改进。

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脚本分享—快速统计基因组组装结果

中间发现四种碱基含量百分比和原脚本统计有出入,检查确认是序列大小写没有注意的原因,修改后就完美运行了,这里分享给大家!...write_statistics(stats, output_file):将计算得到的统计信息写入输出文件。print_statistics(stats):将计算得到的统计信息打印到控制台。...calculate_statistics(file_path, output_file):处理 FASTA 文件,计算各种统计信息,并可选择将其写入输出文件。...可选地,可以提供一个输出文件(-o 或 --output_file)以保存统计信息。...例如,要运行脚本:python script_name.py -i input.fasta -o output_statistics.txt此脚本计算各种统计信息,如总序列数、总碱基数、最小和最大序列长度

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openinstall裂变分享统计功能上线,分享营销效果一目了然

,openinstall推出了“裂变分享统计功能。...裂变分享统计功能包括以下特点: (1)开发配置简单,仅需两步即可完成分享统计配置,方案采用App SDK API形式动态上报分享者的分享平台、分享ID,兼容超过50种国内外主流的分享邀请平台。...2、控制台新增【裂变分享】功能栏目,包含“配置文档”与“分享统计”两项服务。...(2)前往控制台,按照【裂变分享】->【配置文档】路径仔细阅读裂变分享统计功能的业务流程指南,其中详细说明了openinstall裂变统计方案的流程细节和步骤,详细阅读有助于理解后续的配置逻辑。...(5)以“shareCode=10001”为例,当用户间完成“分享->点击->安装/拉起”等操作后,在API调用成功时,点击【裂变统计】-【分享统计】-【分享数据报表】就能同步查看到分享ID为“10001

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App裂变分享统计:解析用户裂变传播的数据洞察

然而,要想实现高效的裂变分享,需要有针对性的优化裂变策略,而这就需要依靠App裂变分享统计的数据洞察,深度剖析用户行为路径,发现分享行为与活动背后的痛点与机会。...本文将深入探讨如何采用openinstall来实现App裂变分享统计,并解析用户裂变传播的数据洞察。图片App裂变分享统计的挑战和难点在实际操作中,统计App裂变分享的效果并不是一件容易的事情。...解析用户裂变传播的数据洞察虽然App裂变分享统计存在一定的挑战和难点,但通过openinstall裂变分享统计功能就能轻松解决以上问题,帮助应用开发者和营销人员更好地实现裂变分享的数据分析和处理,从而优化裂变传播的效果...通过openinstall的裂变分享统计功能,可以轻松获得以下数据洞察能力:(1)分享链条的传播路径裂变分享统计功能可以追踪裂变分享的传播路径,满足多层级用户关系链的归因和结算需求,详细记录哪些用户通过分享行为将...(2)整体分享效果的评估通过裂变分享统计的报表,可以对分享效果进行评估,包括总体的分享次数、分享内容被访问次数、分享后带来的安装和拉起次数、趋势图等指标的监测和对比分析。

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