首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    java内存分配

    转自:http://www.iteye.com/topic/634530 1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制. 2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(对象可能在常量池里)(字符串常量对象存放在常量池中。) 3. 堆:存放所有new出来的对象。 4. 静态域:存放静态成员(static定义的) 5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static final)。有时,在嵌入式系统中,常量本身会和其他部分分割离开(由于版权等其他原因),所以在这种情况下,可以选择将其放在ROM中 。 6. 非RAM存储:硬盘等永久存储空间 这里我们主要关心栈,堆和常量池,对于栈和常量池中的对象可以共享,对于堆中的对象不可以共享。栈中的数据大小和生命周期是可以确定的,当没有引用指向数据时,这个数据就会消失。堆中的对象的由垃圾回收器负责回收,因此大小和生命周期不需要确定,具有很大的灵活性。 对于字符串:其对象的引用都是存储在栈中的,如果是编译期已经创建好(直接用双引号定义的)的就存储在常量池中,如果是运行期(new出来的)才能确定的就存储在堆中。对于equals相等的字符串,在常量池中永远只有一份,在堆中有多份。 如以下代码:

    05

    近期业务大量突增微服务性能优化总结-2.开发日志输出异常堆栈的过滤插件

    最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题。这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决;而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的。这也是我不成熟和要反思的地方。这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的通用技术优化,针对业务流程和缓存的优化由于只适用于我们的业务,这里就不再赘述了。本系列会分为如下几篇:

    03

    案例研究:Netflix通过gRPC提高开发者工作效率并击败惊群问题

    Netflix使用HTTP/1.1开发了自己的技术堆栈,用于服务间通信,覆盖了为Netflix产品提供动力的总微服务的98%。几年来,这一堆栈支持了公司流媒体业务的强劲增长。但到2015年,平台团队意识到它还“使我们正在努力的一些架构模式永久化,并且大规模影响了工程的生产力,”运行平台工程总监Tim Bozarth说。用于与远程服务交互的客户端通常包含手写代码,这非常耗时,“有机会产生问题,引入的错误,以及产生额外的复杂性,”他说。此外,当团队构建定义API的服务时,没有明确的方法来注释和准确描述API的功能,从而使发现、审计和理解生态系统中可用的API变得具有挑战性。为了寻找新的解决方案,该团队还希望服务客户端跨语言工作,重点是Java和Node.js.

    02

    Java大数据面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day02】——JavaSE

    数组: 数组是最常用的数据结构,数组的特点是长度固定,可以用下标索引,并且所有的元素的类型都是一致的。数组常用的场景有:从数据库里读取雇员的信息存储为EmployeeDetail[ ];把一个字符串转换并存储到一个字节数组中便于操作和处理等等。尽量把数组封装在一个类里,防止数据被错误的操作弄乱。另外,这一点也适合其他的数据结构。 列表: 列表和数组很相似,只不过它的大小可以改变。列表一般都是通过一个固定大小的数组来实现的,并且会在需要的时候自动调整大小。列表里可以包含重复的元素。常用的场景有,添加一行新的项到订单列表里,把所有过期的商品移出商品列表等等。一般会把列表初始化成一个合适的大小,以减少调整大小的次数。 集合: 集合和列表很相似,不过它不能放重复的元素。 堆栈: 堆栈只允许对最后插入的元素进行操作(也就是后进先出,Last In First Out – LIFO)。如果你移除了栈顶的元素,那么你可以操作倒数第二个元素,依次类推。这种后进先出的方式是通过仅有的peek(),push()和pop()这几个方法的强制性限制达到的。 队列: 队列和堆栈有些相似,不同之处在于在队列里第一个插入的元素也是第一个被删除的元素(即是先进先出)。这种先进先出的结构是通过只提供peek(),offer()和poll()这几个方法来访问数据进行限制来达到的。例如,排队等待公交车,银行或者超市里的等待列队等等,都是可以用队列来表示。 链表: 链表是一种由多个节点组成的数据结构,并且每个节点包含有数据以及指向下一个节点的引用,在双向链表里,还会有一个指向前一个节点的引用。例如,可以用单向链表和双向链表来实现堆栈和队列,因为链表的两端都是可以进行插入和删除的动作的。当然,也会有在链表的中间频繁插入和删除节点的场景。Apache的类库里提供了一个TreeList的实现,它是链表的一个很好的替代,因为它只多占用了一点内存,但是性能比链表好很多。也就是说,从这点来看链表其实不是一个很好的选择。

    02

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭
      领券