在日常学习和工作,难免不了使用Mysql数据库,有时候需要导入导出数据库,或者其中的数据表。下面是我自己整理的一些东西! 在Navicat Premium,sqlyong等工具中导入导出数据库,在这里就不做说明。这里介绍的是在dos命令模式下进行数据库的导入导出,(Linux中使用的语法和dos大致相同)有需要了解的朋友可参考。
我们可以通过前期的渗透手段和分析得知目标网站某处存在SQL注入漏洞;于是我们就可以利用SQL的文件读取的特性来读取目标系统中的某个文件的内容
这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数,以供参考,需要深入学习的可以参看对应类的源代码。
在 MySQL 中如果只要导出数据的话,我们可以使用 SEELCT…INTO OUTFILE 语句将查询的数据导出到指定的磁盘文件中。语法如下:
前一阵在写很多sql及类sql语句,发现自己的记忆力可以说是相当烂了,上午刚查过插入语句怎么写,下午就忘记了需要重新查,,而且隐隐约约的有点强迫症??只要记得不是特别清晰,就需要去重新查,看,记一遍,十分浪费时间,因此在这里将自己用到的sql语句记下来,方便后续的查找!!
mysql 命令完全总结 /* 精心整理关于 mysql 的命令 By CS逍遥剑仙 www.csxiaoyao.com 数据库环境配置见 mysql配置总结.md 常用SQL用法见文件 sql代码总结.md */ mysql 命令完全总结 连接mysql 修改密码 用户管理 1 新建用户 2 用户权限管理 3 删除用户 数据库操作 1 连接数据库 2 显示数据库 3 创建数据库 4 SELECT操作 5 删除数据库 表操作 1 创建数据表 2 表字段操作 3 修改表名 4 删除数据表 5
连接:mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样) 断开:exit (回车)
Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择,但想将你的数据移植过去并不容易。Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop。随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流程,云管理员们能够利用Sqoop的并行批量数据加载能力来简化这一流程,降低编写自定义数据加载脚本的需求。
mysql 命令完全总结 Write By CS逍遥剑仙 我的主页: www.csxiaoyao.com GitHub: github.com/csxiaoyaojianxian Email: sunjianfeng@csxiaoyao.com QQ: 1724338257 目录导航 mysql 命令完全总结 1. 连接mysql 2. 修改密码 3. 用户管理 3.1 新建用户 3.2 用户权限管理 3.3 删除用户 4. 数据库操作 4.
MySQL实用命令 Wikipedia,自由的百科全书 一) 连接MYSQL: 格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 1、例1:连接到本机上的MYSQL 首先在打开DOS窗口,然后进入mysql安装目录下的bin目录下,例如: D:/mysql/bin,再键入命令mysql -uroot -p,回车后提示你输密码,如果刚安装好MYSQL,超级用户root是没有密码的,故直接回车即可进入到MYSQL中了,MYSQL的提示符 是:mysql> 2、例2:连接到远程主机上的MYSQL 假设远程主机的IP为:10.0.0.1,用户名为root,密码为123。则键入以下命令: mysql -h10.0.0.1 -uroot -p123 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样) 3、退出MYSQL命令 exit (回车) (二) 修改密码: 格式:mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 1、例1:给root加个密码123。首先在DOS下进入目录C:/mysql/bin,然后键入以下命令: mysqladmin -uroot -password 123 注:因为开始时root没有密码,所以-p旧密码一项就可以省略了。 2、例2:再将root的密码改为456 mysqladmin -uroot -pab12 password 456 (三) 增加新用户:(注意:和上面不同,下面的因为是MYSQL环境中的命令,所以后面都带一个分号作为命令结束符) 格式:grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码" 例1、增加一个用户test1密码为abc,让他可以在任何主机上登录,并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以root用户连入MYSQL,然后键入以下命令: grant select,insert,update,delete on *.* to test1@"%" Identified by "abc"; 但例1增加的用户是十分危险的,你想如某个人知道test1的密码,那么他就可以在internet上的任何一台电脑上登录你的mysql数据库并对你的数据可以为所欲为了,解决办法见例2。 例2、增加一个用户test2密码为abc,让他只可以在localhost上登录,并可以对数据库mydb进行查询、插入、修改、删除的操作 (localhost指本地主机,即MYSQL数据库所在的那台主机),这样用户即使用知道test2的密码,他也无法从internet上直接访问数据 库,只能通过MYSQL主机上的web页来访问了。 grant select,insert,update,delete on mydb.* to test2@localhost identified by "abc"; 如果你不想test2有密码,可以再打一个命令将密码消掉。 grant select,insert,update,delete on mydb.* to test2@localhost identified by ""; (四) 显示命令 1、显示数据库列表: show databases; 刚开始时才两个数据库:mysql和test。mysql库很重要它里面有MYSQL的系统信息,我们改密码和新增用户,实际上就是用这个库进行操作。 2、显示库中的数据表: use mysql; //打开库 show tables; 3、显示数据表的结构: describe 表名; 4、建库: create database 库名; 5、建表: use 库名; create table 表名 (字段设定列表); 6、删库和删表: drop database 库名; drop table 表名; 7、将表中记录清空: delete from 表名; 8、显示表中的记录: select * from 表名; MySQL导入导出命令 1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p sm
sqoop,即SQL To Hadop,目的是完成关系型数据库导入导出到Hadoop
Apache Sqoop(TM)是一种旨在有效地在Apache Hadoop和诸如关系数据库等结构化数据存储之间传输大量数据的工具。
Sqoop 是一款开源的工具,主要用于在 Hadoop(Hive) 与传统的数据库 (mysql,postgresql,...) 间进行数据的高校传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导入到 Hadoop 的 HDFS 中,也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop 项目开始于 2009 年,最早是作为 Hadoop 的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop 独立成为一个 Apache 顶级项目。 Sqoop2 的最新版本是 1.99.7。请注意,2 与 1 不兼容,且特征不完整,它并不打算用于生产部署。
在选择使用哪种方法时,还需要考虑数据的大小、是否需要跨平台迁移、是否有权限访问服务器文件系统、是否需要保留表结构等因素。通常,如果需要快速迁移大量数据并且对数据的完整性有高要求,物理拷贝表空间是一个好选择。如果数据量较小或者需要跨平台迁移,使用mysqldump或导出CSV文件可能更合适。
Mysql安装目录 数据库目录 /var/lib/mysql/ 配置文件 /usr/share/mysql(mysql.server命令及配置文件) 相关命令 /usr/bin(mysqladmin mysqldump等命令) 启动脚本 /etc/init.d/mysql(启动脚本文件mysql的目录)
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。
一.安装SQOOP后可使用如下命令列出mysql数据库中的所有数据库,与检验是否安装成功。 # sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456
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学习了http://www.cnblogs.com/fnng/p/3565912.html
https://www.jianshu.com/p/9f2c162ac77c 可参考
mysqldump是sql级别的备份机制,它将数据表导成sql脚本文件,是非常常用的备份方法。
修改mysql配置文件/etc/my.cnf 或 my.ini,在[mysqld]下添加
我的主页 www.csxiaoyao.com 之前曾经使用过rhel、centos、ubuntu-14等linux版本,最近整个系统重新分区,在SSD中划分了40G安装了Ubuntu 16.04。使用过程中发现Ubuntu可以看出Ubuntu在桌面系统上已经又向前跨越了一大步,甚至已经可以用作主要的移动生产力工具,特此记录关键十步,以备后查。
MySQL作为一个非常流行的关系型数据库,客户端软件其实非常多,下面我简单介绍几个,感兴趣的朋友可以尝试一下:
从这一篇开始,大概会花四五篇的内容篇幅,归纳整理一下之前学过的SQL数据库,一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础,二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。 今天这一篇仅涉及MySQL与本地文本文件的导入导出操作,暂不涉及主要查询语言以及MySQL与R语言和Python的交互。 平台使用Navicat Premium(当然你也可以使用MySQL自带的workbench或者MySQL Conmand line)。 以下仅涉及MySQL中使用命令行语句导入/导出本地磁盘的文本文件(csv\txt文件)。 文件
上个月跟朋友一起做了个微信小程序,趁着5.20节日的热度,两个礼拜内迅速积累了一百多万用户,我们在小程序页面增加了收集formid的埋点,用于给微信用户发送模板消息通知。
起初在写overmind时就有考虑到之后的扩展,不仅仅是作为SQL自动审核执行的平台,更希望能将其打造成一个数据库自动化运维的专业系统,SQL自动审核执行作为第一个功能被开发了出来。三个月的使用后overmind得到了大家的认可,并且切切实实帮助我们节约了时间,这也给予了我这个非专业开发、半吊子DBA莫大的鼓励和信心。
连接:mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样)
Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
/ect/init.d/mysql start (前面为mysql的安装路径)
还有一堆哈 。先用先查就好(现) 比如month addtime。。。。。
phpMyAdmin是一个以PHP为基础,以web方式架构在服务器上的MySQL的数据库管理工具。让管理者可以通过Web接口来管理MySQL数据库。因其基于Web的简便易操作的图形化界面备受网站管理者的喜爱。
DBMSDatabase Management System 数据库管理系统,简称DBMS ,是用来管理数据的专用软件。
Sqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数据的导入导出,其中主要使用了import和export这两个工具。这两个工具非常强大,提供了很多选项帮助我们完成数据的迁移和同步。比如,下面两个潜在的需求:
今天就直接整理一下SQL语句的常用命令,一下命令都是在MySQL登陆成功的状态下进行操作的。
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,它支持多种操作系统。在数据库管理过程中,我们经常需要导入或导出数据,以进行备份、迁移或数据恢复。
由于secure-file-priv变量的默认设置为/var/lib/mysql-files/所引起的,该值意味着只能导出到指定目录下(已验证),否则会报错,查看mysql数据库该变量值:
介绍 sqoop是一款用于hadoop和关系型数据库之间数据导入导出的工具。你可以通过sqoop把数据从数据库(比如mysql,oracle)导入到hdfs中;也可以把数据从hdfs中导出到关系型数据
3.全量导入(将数据从mysql导入到hive,hive表不存在,导入时自动创建hive表)
然后重启 mysql (Linux 下在终端运行 sudo service mysql restart,Windows 下在 CMD 下先运行 net stop mysql 后运行 net start mysql)。
上个月跟朋友一起做了个微信小程序,趁着元旦放假的热度,两个礼拜内迅速积累了一百多万用户,我们在小程序页面增加了收集formid的埋点,用于给微信用户发送模板消息通知。
Navicat premium 是一款数据库管理工具。将此工具连接数据库,你可以从中看到各种数据库的详细信息。包括报错,等等。当然,你也可以通过他,登陆数据库,进行各种操作。Navicat Premium 是一个可多重连线资料库的管理工具,它可以让你以单一程式同时连线到 MySQL、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 资料库,让管理不同类型的资料库更加的方便。
①:传统方式——exp(导出)和(imp)导入: ②:数据泵方式——expdp导出和(impdp)导入; ③:第三方工具——PL/sql Developer; 一、什么是数据库导入导出? oracle11g数据库的导入/导出,就是我们通常所说的oracle数据的还原/备份。 数据库导入:把.dmp 格式文件从本地导入到数据库服务器中(本地oracle测试数据库中); 数据库导出:把数据库服务器中的数据(本地oracle测试数据库中的数据),导出到本地生成.dmp格式文件。 .dmp 格式文件:就是oracle数据的文件格式(比如视频是.mp4 格式,音乐是.mp3 格式); 二、二者优缺点描述: 1.exp/imp: 优点:代码书写简单易懂,从本地即可直接导入,不用在服务器中操作,降低难度,减少服务器上的操作也就 保证了服务器上数据文件的安全性。 缺点:这种导入导出的速度相对较慢,合适数据库数据较少的时候。如果文件超过几个G,大众性能的电 脑,至少需要4~5个小时左右。 2.expdp/impdp: 优点:导入导出速度相对较快,几个G的数据文件一般在1~2小时左右。 缺点:代码相对不易理解,要想实现导入导出的操作,必须在服务器上创建逻辑目录(不是真正的目录)。我们 都知道数据库服务器的重要性,所以在上面的操作必须慎重。所以这种方式一般由专业的程序人员来完 成(不一定是DBA(数据库管理员)来干,中小公司可能没有DBA)。 3.PL/sql Develpoer: 优点:封装了导入导出命令,无需每次都手动输入命令。方便快捷,提高效率。 缺点:长时间应用会对其产生依赖,降低对代码执行原理的理解。 三、特别强调: 目标数据库:数据即将导入的数据库(一般是项目上正式数据库); 源数据库:数据导出的数据库(一般是项目上的测试数据库); 1.目标数据库要与源数据库有着名称相同的表空间。 2.目标数据在进行导入时,用户名尽量相同(这样保证用户的权限级别相同)。 3.目标数据库每次在进行数据导入前,应做好数据备份,以防数据丢失。 4.使用数据泵时,一定要现在服务器端建立可用的逻辑目录,并检查是否可用。 5.弄清是导入导出到相同版本还是不同版本(oracle10g版本与oracle11g版本)。 6.目标数据导入前,弄清楚是数据覆盖(替换),还是仅插入新数据或替换部分数据表。 7.确定目标数据库磁盘空间是否足够容纳新数据,是否需要扩充表空间。 8.导入导出时注意字符集是否相同,一般Oracle数据库的字符集只有一个,并且固定,一般不改变。 9.导出格式介绍: Dmp格式:.dmp是二进制文件,可跨平台,还能包含权限,效率好; Sql格式:.sql格式的文件,可用文本编辑器查看,通用性比较好,效率不如第一种, 适合小数据量导入导出。尤其注意的是表中不能有大字段 (blob,clob,long),如果有,会报错; Pde格式:.pde格式的文件,.pde为PL/SQL Developer自有的文件格式,只能用PL/SQL Developer工具 导入导出,不能用文本编辑器查看; 10.确定操作者的账号权限。 四、二者的导入导出方法: 1、传统方法: 通用命令:exp(imp) username/password@SERVICENAME:1521 file=”e:\temp.dmp” full = y; 数据库导出举例:
对于数据仓库,大数据集成类应用,通常会采用ETL工具辅助完成。ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多,以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。
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sqoop简介 1,sqoop:sql-to-hadoop, sqoop是连接关系型数据库和hadoop的桥梁: (1),把关系型数据库的数据导入到hadoop与其相关的系统(hbase和hive); (2),把数据从hadoop导出到关系型数据库里。 sqoop是利用mapreudude加快数据的传输速度,批处理的方式进行数据传输。 2,sqoop1&sqoop2 两个版本完全不兼容。版本的划分方式是apache:1.4.x,1.99.x。 sqoop2相对于sqoop1有很大改进:首先引入了
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