实现List的接口的,一般我们使用ArrayList、LinkedList、Vector,其中只有Vector是线程安全的,可以使用Collections静态类的synchronizedList方法对ArrayList、LinkedList包装为线程安全的List,不过这些方式在保证线程安全的情况下性能都不高。
在使用ReentrantLock之前,首先,我们需要对ReentrantLock有一个全面的理解。阅读前几篇关于ReentrantLock的文章,了解它的基本原理和使用方法,才能更好地运用到实际场景中。
JDK9 后的版本你觉得没必要折腾,我也认可,但是JDK21有必要关注。因为 JDK21 引入全新的并发编程模式。
通过《上篇》介绍,我们知道了如何通过编程和配置的方式设置相应的最大并发量,从而指导WCF的限流体系按照你设定的值对并发的服务调用请求进行限流控制。那么,在WCF框架体系内部,整个过程是如何实现的呢?这就是本篇文章需要为你讲述的内容。实际上,整个限流控制体系,主要涉及到两个对象:信道分发器(ChannelDispatcher)和ServiceThrottle。 一、信道分发器(ChannelDispatcher)与ServiceThrottle 从服务端整个消息监听、接收、分发和处理框架体系角度来讲,限流控
21 JDK 8 HashMap 链表转红黑树,为啥是链表长度大于 8 才转?为什么是 8?
BlockingQueue 是 Java 并发编程中的一个接口,它表示一个线程安全的、支持阻塞操作的队列。它继承自 java.util.Queue 接口,并在其基础上增加了一些阻塞操作。
在使用C++的经历中,经常使用多线程(计算密集型),也经常会思考要如何对多线程控制,但没有采用过线程池思想的实现。 在java并发的学习过程中,了解了Java并发组件J.U.C(java.util.concurrent),包含5个包,executor就是线程池的实现类
什么是多线程 多线程也叫并发编程,那么在写多线程之前,我们先来了解一下并发编程的基础概念。 ①CPU核心数和线程数的关系 核心即CPU,多核就是将多个CPU集成到一个芯片内,每个处理器都是单独的,核心数和线程数是一比一的关系,Interl使用超线程技术,将一个物理CPU模拟成两个逻辑CPU核心数和线程数实现一比二。 即如果一个4核CPU使用超线程技术,就可以同时运行8个线程,未使用超线程技术的话,则同时运行4个线程。 ②CPU时间轮转机制 也叫RR调度,可以理解为将CPU的运行时间进行切片,每一
话说在 Spring Cloud Gateway 问世之前,Spring Cloud 的微服务世界里,网关一定非 Netflix Zuul 莫属。但是由于 Zuul 1.x 存在的一些问题,比如阻塞式的 API,不支持 WebSocket 等,一直被人所诟病,而且 Zuul 升级新版本依赖于 Netflix 公司,经过几次跳票之后,Spring 开源社区决定推出自己的网关组件,替代 Netflix Zuul。
咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE相关知识点了,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~
最近在使用JDK 21的虚拟线程功能,感觉对于性能测试来说,还是非常值得推广的。通过之前文章介绍,相比各位也有所了解了,这里跳过Java虚拟线程的介绍了。
今天介绍一下线程安全队列。Java 标准库提供了非常多的线程安全队列,很容易混淆。
关于源码和原理的分析,我们都需要找寻一个切入点,找到切入点的前提是你要知道注册中心的功能是什么,注册中心相信大家都不陌生,每一个通用的注册中心都需要提供两个基本的功能点:
在开发中,我们可能会遇到一些对异步请求数做并发量限制的场景,比如说微信小程序的request并发最多为5个,又或者我们需要做一些批量处理的工作,可是我们又不想同时对服务器发出太多请求(可能会对服务器造成比较大的压力)。这个时候我们就可以对请求并发数进行限制,并且使用排队机制让请求有序的发送出去。
在做后端服务器性能测试中,我们会经常听到'分布式'。但你是否了解分布式呢?今天,我们就来给大家讲讲,在企业实战中,如何使用分布式进行性能测试,实战过程中,又有哪些地方要特别注意?
BlockingQueue是一个接口,JDK提供了多种阻塞队列的实现方式。我们先看一下这个接口规定了哪些方法。
集合包最常用的有Collection和Map两个接口的实现类,Colleciton用于存放多个单对象,Map用于存放Key-Value形式的键值对。
Java HotSpot VM中-XX:的可配置参数列表进行描述;这些参数可以被松散的聚合成三类:
导语:TDMQ是什么?常见的消息队列有:kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、ZeroMQ、MetaMQ、CMQ等,今天介绍的是TDMQ。
项目地址:https://github.com/windwant/windwant-demo/tree/master/thread-demo
不考虑多线程并发的情况下,容器类一般使用 ArrayList、HashMap 等线程不安全的类,效率更高。在并发场景下,常会用到 ConcurrentHashMap、ArrayBlockingQueue 等线程安全的容器类,虽然牺牲了一些效率,但却得到了安全。
Nginx为我们提供了请求限制模块(ngx_http_limit_req_module)、基于令牌桶算法的流量限制模块(ngx_stream_limit_conn_module),可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制…
在尽可能短的篇幅里,将所有集合与并发集合的特征,实现方式,性能捋一遍。适合所有”精通Java”其实还不那么自信的人阅读。
来源:github.com/coderliguoqing/distributed-seckill/
随着Java应用的日益复杂和数据量的不断增长,垃圾收集(GC)的性能和效率变得尤为关键。ZGC(Z Garbage Collector)是Java 11中引入的一款可伸缩、低延迟的垃圾收集器,它旨在满足大规模堆内存和高吞吐量应用的需求。本文将详细探讨ZGC的工作原理、特性、性能优势以及实际使用中的代码示例,帮助读者更好地理解和应用这一革命性的垃圾收集技术。
Nginx为我们提供了请求限制模块( ngx_http_limit_req_module)、基于令牌桶算法的流量限制模块( ngx_stream_limit_conn_module),可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制...
Java集合框架位于java.util包中,是Java编程语言的核心部分。它定义了几种类型的集合,包括列表(List)、集合(Set)、队列(Queue)、双端队列(Deque)以及映射(Map)。这些集合类型通过统一的接口和抽象类来实现,从而提供了对数据的一致视图。
一定要使用容量限制的队列类型。无限制容量的队列,可能会由于任务执行时间过长,没有超时获取,导致OOM的发生。
Openresty可以在Nginx的基础上搭配lua脚本实现更多高级功能,比如限流、缓存、非法URI拦截等功能。
并发编程是当前软件领域中不可忽视的一个关键概念。随着CPU等硬件的不断发展,我们都渴望让我们的程序运行速度更快、更快。而Go语言在语言层面天生支持并发,充分利用现代CPU的多核优势,这也是Go语言能够广泛流行的一个重要原因。
之前的文章提到过我们服务使用Hystrix进行服务限流,使用的是信号量方式,并根据接口的响应时间和服务的峰值QPS设置了限流的配额。
通过《重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache——优秀从何而来》一文,我们知道了Guava Cache作为JVM级别的本地缓存组件的诸多暖心特性,也一步步地学习了在项目中集成并使用Guava Cache进行缓存相关操作。Guava Cache作为一款优秀的本地缓存组件,其内部很多实现机制与设计策略,同样值得开发人员深入的掌握与借鉴。
不考虑多线程并发的情况下,容器类一般使用ArrayList、HashMap等线程不安全的类,效率更高。在并发场景下,常会用到ConcurrentHashMap、ArrayBlockingQueue等线程安全的容器类,虽然牺牲了一些效率,但却得到了安全。
目前是音频直播的服务,在线人数达到一定数量的值,就会发生掉线情况,例如在线100人。这个程序是采用TCP进行连接的!请问,win server 2003在TCP连接方面是否有并发连接数量限制, 另外,我是想确认一下,请问windows server 2003在TCP连接方面是否有连接数量限制,谢谢!
原文地址: http://calvin1978.blogcn.com/articles/collection.html 在尽可能短的篇幅里,将所有集合与并发集合的特征、实现方式、性能捋一遍。适合所有"精通Java",其实还不那么自信的人阅读。 期望能不止用于面试时,平时选择数据结构,也能考虑一下其成本与效率,不要看着API合适就用了。 1.List 1.1 ArrayList 以数组实现。节约空间,但数组有容量限制。超出限制时会增加50%容量,用System.arraycopy()复制到新的数组。因此最好能
自从写了如何设置宝塔面板优化 php 服务器性能这篇文章后,很多网友纷纷向魏艾斯博客反应帮到他们了,按照教程操作后 wordpress 提速很大,不像以前那么卡顿了,网站打开速度也提高了。后续老魏又整理了一些宝塔面板性能优化的补充知识和添加 CC 防护的知识,仅需点击几下鼠标就可以把你宝塔面板及服务器的性能优化到很好,让网站、项目跑的更欢快。
很多读者在看完百万 TCP 连接的系列文章之后,反馈问我有没有测试源码。也想亲自动手做出来体验体验。这里为大家的实践精神点赞。
在上一篇《并发编程踩坑实录一:盘点JDK中同步容器的两大坑!!》中,我们主要一起学习了JDK中同步容器的两个坑,一个是在使用同步容器时可能会出现 竞态条件 的问题,一个是在使用同步容器时用 迭代器遍历容器 可能会踩坑。
1. 问题描述2. 信号量限流2.1 阻塞方式2.2 非阻塞方式3. 限流算法3.1 漏桶算法3.2 令牌桶算法3.3 漏桶算法的实现改进4. Uber 开源实现 RateLimit 深入解析4.1 引入方式4.2 使用4.3 实现细节构造限流器限流器Take() 阻塞方法5. 小结优质图书推荐参考
在并发场景下,常会用到ConcurrentHashMap、ArrayBlockingQueue等线程安全的容器类,虽然牺牲了一些效率,但却得到了安全。
并发包下面的并发容器中,ConcurrentLinkedQueue 这种 Concurrent 类型和的集合才真正代表并发。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云