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【强化学习】从强化学习基础概念开始

在这里,我们提出,这些知识节点往往来自于概念的独立构建和相互融合的衍生,所以,基于这一点,我们要关注这些位于作者知识网络中的关键节点,一开始就来学习这些基础概念,从而高屋建瓴,打好基础。...2 强化学习的基础概念 (1) 系统 什么是系统?系统是一个抽象定义。它所对应的具体实体可以是任何组成的物质存在。强调物质存在是系统存在的必要前提。系统大到星系宇宙,小到细胞、分子、原子。...在有了这些基础概念之后,我们需要对这些概念进行组合,或者改变顺序的安排来定义一套具体的算法。在之后的专栏中,我们要学会写出算法的伪代码。这些概念就是伪代码的基础。...3 强化学习中的六类问题 虽然强化学习给出了一个非常通用的解决问题的思路,但是面对具体问题,在不同场景下,强化学习又会有不同的侧重。...总结 最后,我们小结一下,这次我们着重分享了强化学习的基础概念,这些我们给出了解释性的定义。

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    强化学习(一)模型基础

    从今天开始整理强化学习领域的知识,主要参考的资料是Sutton的强化学习书和UCL强化学习的课程。...强化学习的建模     我们现在来看看强化学习这样的问题我们怎么来建模,简单的来说,是下图这样的: ?     ...以上8个就是强化学习模型的基本要素了。当然,在不同的强化学习模型中,会考虑一些其他的模型要素,或者不考虑上述要素的某几个,但是这8个是大多数强化学习模型的基本要素。 3....强化学习的简单实例     这里给出一个简单的强化学习例子Tic-Tac-Toe。...从这个例子,相信大家对于强化学习的建模会有一个初步的认识了。             以上就是强化学习的模型基础,下一篇会讨论马尔科夫决策过程。 (欢迎转载,转载请注明出处。

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    Java强化之泛型

    Java强化之泛型 一、什么是泛型 1.背景: JAVA推出泛型以前,程序员可以构建一个元素类型为Object的集合,该集合能够存储任意的数据类型对象,而在使用该集合的过程中,需要程序员明确知道存储每个元素的数据类型...2.概念: Java泛型(generics)是JDK5中引入的一个新特性,泛型提供了编译时类型安全监测机制,该机制允许我们在编译时检测到非法的类型数据结构。...3.好处: 类型安全 消除了强制类型的转换 4.类型: E - Element (在集合中使用,因为集合中存放的是元素) T - Type(表示Java 类,包括基本的类和我们自定义的类) K -...- (表示不确定的java类型) S、U、V - 2nd、3rd、4th types 二、泛型类、接口 1.泛型类 (1)使用语法 类名 对象名 = new 类名...五、类型擦除 1.概念 泛型是Java 1.5版本才引进的概念,在这之前是没有泛型的,但是泛型代码能够很好地和之前版本的代码兼容。

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    Java强化之线程池

    Java强化之线程池 一、什么是线程池 线程池其实就是一种多线程处理形式,处理过程中可以将任务添加到队列中,然后在创建线程后自动启动这些任务。...2.云盘文件上传和下载 3.12306网上购票系统等 只要有并发的地方、任务数量大或小、每个任务执行时间长或短的都可以使用线程池;只不过在使用线程池的时候,注意一下设置合理的线 程池大小即可; 五、Java...0.1=80个; (4)最大空闲时间(keepAliveTime) 这个参数的设计完全参考系统运行环境和硬件压力设定,没有固定的参考值,用户可以根据经验和系统产生任务的时间间隔合理设置一个值即可; 3.Java...4.Java内置线程池-ScheduledExecutorService介绍: ScheduledExecutorService是ExecutorService的子接口,具备了延迟运行或定期执行任务的能力...-异步计算结果(Future): 我们刚刚在学习java内置线程池使用时,没有考虑线程计算的结果,但开发中,我们有时需要利用线程进行一些计算,然后获取这些计算的结果,而java中的Future接口就是专门用于描述异步计算结果的

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    强化学习系列(一)--基础概念

    最近了解了强化学习方面的知识,准备进行下整理和总结。本文先介绍强化学习中一些基础概念。 强化学习 强化学习,监督学习,非监督学习是机器学习的三种学习方式。...监督学习,非监督学习,强化学习的区别 监督学习需要训练数据具有输入和标签,从标签中学习输入的期望输出。而强化学习并没有标签值,只有激励和惩罚,需要不断和环境进行交互,通过不停试错来学习最佳策略。...而强化学习是需要一个反馈的。 监督学习和非监督学习是没有序列依赖关系的,而强化学习的奖励计算是有序列依赖关系的,它是一个延时回报。...马尔科夫决策过程(MDP) 下面我们先了解MDP,他是强化学习的一个理论基础。对我们了解强化学习中的智能体的决策,值函数等概念有更清晰的认识。...强化学习要素 通过以上基础知识后,我们再回头看强化学习的框架: agent智能体:决策者 environment环境: 与智能体交互的事物 State 状态:当前agent在环境中所处的状态 action

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    强化学习详解:理论基础与基础算法解析

    本文详细介绍了强化学习的基础知识和基本算法,包括动态规划、蒙特卡洛方法和时序差分学习,解析了其核心概念、算法步骤及实现细节。 关注作者,复旦AI博士,分享AI领域全维度知识与研究。...强化学习已经在多个领域展示了其强大的能力,以下是几个典型的应用场景: 游戏中的强化学习 游戏是强化学习的一个重要应用领域,特别是在复杂的策略游戏中,RL算法已经取得了显著的成功。...二、基础知识 在理解强化学习的高级算法和应用之前,我们需要掌握其基础知识。基础知识部分将详细介绍强化学习的定义和关键术语、马尔可夫决策过程(MDP)的数学框架,以及策略与价值函数的定义和区别。...这些概念是理解和应用强化学习的基石。 2.1 强化学习的定义和关键术语 强化学习(Reinforcement Learning, RL)是一种通过与环境交互来学习策略的机器学习方法。...价值函数的定义有两种形式: 2.3.3 贝尔曼方程 贝尔曼方程提供了计算价值函数的递归公式,是求解最优策略和价值函数的基础。

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    【强化学习】基础在线算法:Sarsa算法

    本篇文章是博主强化学习(RL)领域学习时,用于个人学习、研究或者欣赏使用,并基于博主对相关等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记,若有不当和侵权之处,指出后将会立即改正,还望谅解。...文章分类在强化学习专栏: 【强化学习】- 【单智能体强化学习】(3)---《基础在线算法:Sarsa算法》 1.Sarsa算法简介 Sarsa算法是一种强化学习(Reinforcement...[Python] Sarsa算法实现 项目代码我已经放入GitCode里面,可以通过下面链接跳转: 【强化学习】---Sarsa算法 后续相关单智能体强化学习算法也会不断在【强化学习】项目里更新,...用于数据处理和创建数据表 import matplotlib.pyplot as plt # 导入matplotlib库,用于绘图 import time # 导入time库,用于控制程序暂停时间 参数设置 # 定义强化学习的一些超参数...8.总结 Sarsa算法是强化学习领域的基石之一,其优点在于: 简单易实现; 能适应动态环境; 对探索行为有天然支持。 但在实际应用中,Sarsa的收敛速度较慢,需要良好的超参数调整。

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    Java基础篇Java基础语法

    前言 Java 以前自学过一写,现在工作了,时间太久有一些知识都遗忘了,今天开始就更新 Java 了,想着把之前的 Java 基础知识捡起来;从最基础的开始,打好 Java 基础,便于以后复习。...Java 关键字是 Java 编程语言中预定义的具有特殊含义的保留字,这些保留字不能被用作标识符或变量名,而是在语法中有特定的用法和限制。...因此,在编写 Java 代码时,程序员需要遵守 Java 关键字的使用规则,以保证程序的正确性和可读性。...逻辑运算,布尔值是逻辑运算的基础,Java 中的逻辑运算符有:与(&&)、或(||)、非(!)等,常用于对布尔值的运算和操作。 方法返回值,可以将布尔值作为方法的返回值,表示某种条件是否满足。...规定:正数的补码与反码、原码一样,称为三码合一; ​ 负数的补码与反码、原码不一样: ​ 负数的原码:把十进制 转为二进制,然后最高位设置为 1 ​ 负数的反码:在原码的基础上

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    算法基础(17) | 强化学习 | Markov决策过程

    简介 近年来,深度强化学习正在兴起。世界各地的研究人员和大众媒体都没有更多关注深度学习的其他子领域。在深度学习方面取得的最大成就是由于深度强化学习。 ? 图1 ?...其中,最令人惊奇的是,这些AI没有一个是由人类明确编程或教导如何解决这些任务,他们通过深度学习和强化学习的力量自学。 本文章的目标是为您提供必要的数学基础域。 ?...图3 1 深度强化学习 深度强化学习可以概括为构建一个直接从与环境的交互中学习的算法。环境可能是现实世界,计算机游戏,模拟甚至是棋盘游戏,如围棋或国际象棋。...图4 在深度强化学习中,代理由神经网络表示,神经网络直接与环境相互作用。它根据当前所处的环境,并根据对当前的状态和过去的经验,决定其行动(如移动左,右等)。然后,根据其所采取的行动,收到奖励。...对于强化学习,这意味着AI代理的下一个状态仅取决于最后一个状态而不是之前的所有先前状态。 ? 式1 马尔可夫过程是一个随机过程。

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    【RL】强化学习入门:从基础到应用

    文章强化学习: 强化学习(1)---《【RL】强化学习入门:从基础到应用》 【RL】强化学习入门:从基础到应用 1....近年来,随着深度学习技术的发展,强化学习取得了显著的进展,尤其在复杂任务中的表现令人瞩目。 2....强化学习的目标 强化学习的目标是学习一个策略,使得代理在长期内获得的累积奖励最大化。 强化学习流程图如下: 4....马尔可夫决策过程(MDP) 4.1 MDP定义 马尔可夫决策过程是正式描述强化学习问题的工具。...强化学习算法 强化学习有多种算法,这里我们介绍几种主要的方法: 6.1 动态规划 动态规划方法依赖于环境模型,适用于已知状态转移和奖励函数的情况。

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    java基础

    Java只有一种参数传递方式:那就是按值传递,即Java中传递任何东西都是传值。...在JAVA里,“=”语句不应该被翻译成赋值语句,因为它所执行的确实不是一个赋值的过程,而是一个传地址的过程 在JAVA中,方法的入参对于基本数据类型和字符串常量来说,传递的其实只是这个值本身的一个拷贝而已...".contains(".java")); System.out.println("Hello World.java".endsWith(".java")); System.out.println...处理流:与节点流一块使用,在节点流的基础上,再套接一层,套接在节点流上的就是处理流。处理流的构造方法总是要带一个其他的流对象做参数。一个流对象经过其他流的多次包装,称为流的链接。...; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException;

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