导读：又到了全民剁手的双十一，那么问题来了，究竟有哪些好物，是真正“买不了吃亏，买不了上当”，能让你剁完不会后悔的？
Maven → Git → SSM框架 → MybatisPlus → Spring Boot → 《瑞吉外卖》项目实战
博文视点学院 本周福利课表（9月6日-12日） 1 本周限时秒杀 （扫描下方二维码·获取折扣） ▊《Java 面试全解析：核心知识点与典型面试题》 10w 字核心知识精讲、500+ 面试题目精练 本周限时秒杀，史低75折！ 专栏特色 500道 Java 常见面试题 + 10万字核心知识解析 丰富的 Java 技术栈：基础和框架，线程池和锁优化，SpringBoot 和分布式消息队列，数据结构和常用算法，设计模式和 JVM 等 易学易会：大量图片说明+代码示例 阿里内推机会 X1 + 阿里面试通关攻略
当你在求职面试时，会发现，若想进入大型企业从事项目开发，仅具备Java SE的知识还远远不够。 Spring+Spring MVC +MyBatis已经成了Java互联网时代的主流框架。 但在学习接触时会因基础不牢或不适应开发节奏等等原因，让你很难进入状态，学不下去。 《疯狂Java讲义》系列图书李刚老师针对大家的难点推出了，120节&3500分钟视频干货输出—— 跟着李刚老师学SSM 李刚老师在课程中现场编写程序，一步一步的告诉你，要做什么，为什么，怎么来，应怎么做，还能怎么做！ 跟着本课程可以帮助你很好
各种各样的编程语言不断崛起，但唯有Java是牢牢占据着老大的位置，目前几乎90%以上的大中型互联网应用系统在服务器端开发首选Java。因此，也是吸引了不少年轻人投入到Java的学习之中。
JPMS 全称是 Java Platform Module system（Java 平台模块化系统）。它的目的简单直接：编译期间检查和强化封装。随之而来的好处就是及时反馈，不用等到运行时才出现NoClassDefFoundError；局部化影响，便于松耦合的开发和调优，当然还有运行时的安全。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 小伙伴们好呀，又到周五了，博文菌又来给大家送书单啦！ 不知道大家是不是也都有“大厂情结”呢？ 博文菌听说很多小伙伴都希望能够有机会体验一把在大厂工作的感觉，相信大家除了想要感受一下大厂的工作氛围，还想要学习大厂的技术！ 所以，这周博文菌准备了一份阿里系技术书单，即使目前还没有去阿里工作过的小伙伴们也可以通过这些书来了解阿里技术，满足一下大家的“大厂情结”！ ---- 01 ▊《云网络：数字经济的连接（全彩）》 阿里云基础产品委员会 著 云网络
MyEncyclopedia 公众号主浙大本硕毕业后在BAT做资深工程开发，精通Java，算法和大数据开发，本可以靠着工程能力成为P9，但出于对AI的强烈兴趣，在业余时间，自学多年，从理论到实践，并最终转行到知名公司任资深机器学习岗。MyEncyclopedia 公众号提炼自己在AI多个领域的学习心得体会：深度学习，强化学习，统计机器学习，算法与工程实现。同时，用上述多个视角来全面看待问题，坚持从第一性原理出发理解推导。凭借着强大的编程能力，公众号还大量使用动画模拟和代码例子的来阐述深奥的概念。
争取每天更新 ? 126 蜗牛的历程： [入门问题] [机器学习] [聊天机器人] [好玩儿的人工智能应用实例] [TensorFlow] [深度学习] [强化学习] [神经网络
NEW YEAR 拥抱元气满满 （假期学习清单·轻松实现弯道超车） 春节假期来了，打算怎么过？ “每天被家里叨不停 做什么都不合家人意 和自己心里想的假期完全不同” 来吧，我们这里有一份春节超车指南 包含Java、Python、人工智能 保你有个充实愉快的寒假 在这个寒假偷偷“卷”起来 去惊艳所有人！ Java后端开发 01 Spring Boot终极课程体系 Spring Boot作为Java后端开发集大成的框架，它几乎无所不能。 Spring Boot就像一种快速、有效的“万能胶”，它几乎能
学习任何一门编程语言，首先要学习的是基础语法，开启Java学习的第一步，当然就是深入掌握计算机基础、编程基础语法，面向对象，集合、IO流、线程、并发、异常及网络编程，这些我们称之为JavaSE基础。
听听这是人话么，我帮你们翻译一下，其实数据结构就是用来描述计算机里存储数据的一种数学模型，因为计算机里要存储很多乱七八糟的数据，所以也需要不同的数据结构来描述。
就是多数人把精力用在了学习理论基础上，而在实践方面顶多是在网上找个小demo，毫无系统性。
不知你的上半年都有哪些收获？上半年只收获了8斤体重的数据叔惶恐地抄下了郑州地铁上看到的名言警句：
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学领域中的一个令人着迷的领域，它的目标是使计算机系统具备类似人类智能的能力。尽管AI在过去几十年中取得了巨大的进步，但它的下一个巨大飞跃可能来自于智能机器学习（Intelligent Machine Learning），这是一种结合了机器学习和人工智能的前沿技术。本文将深入探讨智能机器学习的概念、原理以及它如何改变人工智能的未来。
隔行如隔山，初学编程往往不知道从何入手，非常迷茫，以下几个问题是我经常被问到的，总结出来分享给读者。
// 把闸拉了，今天谁也别想加班！ // 又是一年1024，又是一年程序员节 电子工业出版社博文视点联合当当网为奋战了一整年的猿媛们 奉上一份安慰购书大礼包 ◆ 当当网计算机图书全场5折封顶 ◆ 粉丝专属优惠码 满200减50 UPY578 满300减80 SF5R86 买的越多优惠越大 犹豫什么 囤它！ ---- 使用渠道：当当小程序或APP 使用时间：10/20-10/24 仅限当当自营科技类图书 结算时输入优惠码： 满200减50 UPY578 满300减80 SF5R86 进入下
深知广大爱好Java的人学习是多么困难，没视频没资源，上网花钱还老被骗。为此我呕心沥血整理了这套Java教程，不管你是不懂电脑的小白，还是已经步入开发的大牛，这套路线路你都值得拥有，小白看上面的视频可以成功学会Java并且顺利工作，大神看了上面的资源肯定会谆谆乐道，教程的宗旨就是分享，专业，便利，让喜爱Java的人，都能平等的学习。
Java视频学习，来看这一篇就对了，又学习路线图，学习视频，学习技能树，你想要的通通在这里！
Java 世界中也有规范，为了学习 Java 中如何制定规范，我们就需要学习接口知识
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 小红书电商算法团队 团队介绍 小红书电商算法团队立足于整个电商分发场景，探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展，探索社区电商的价值。 算法场景分为电商搜索与推荐，主要工作包括： - 触发策略：用户数据理解、深度匹配，传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等； - 质量预估：点击率、转化率、客单价、交易额预估等 - 机制设计：排序机制、流量预估、多样性机制等 - 创意优化：商品图片、标题、优惠信息等展示创意优化； 岗位基本需求
零基础学习hadoop，没有想象的那么困难，也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂，到能够搭建集群，开发。整个过程，只要有Linux基础，虚拟机化和java基础，其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程，给大家一个参考。
“词云”一词最早是由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇戈登（Rich Gordon）提出的。词云（Word Cloud），又称文字云、标签云（Tag Cloud）、关键词云（Keyword Cloud），是对文本信息中一定数量的关键词出现的频率高低情况的一种可视化展现方式，它一般是由文本数据中提取的词汇组成某些彩色图形。
我大约是在2012年左右时，在网络和私有云两大领域之外，又在操作系统领域得到一个非常有挑战的新机遇：为公司超过30万台的服务器提供安全的Linux操作系统解决方案，并为操作系统领域提供24x7应急响应和支持服务（Tier 3 Escalation）。我得到Linux社区一些朋友的帮助，在较短的时间内快速成立了一个研发团队，其中一位技术大拿是看到我们这个领域的大牛左耳朵耗子转发贴子后和我取得联系并加入的。我们最终在Linux领域交付的产品，内部的名字叫“APOL Image” （基于Oracle Linux 和Oracle VM Server），以及相关用于操作系统安全评估、修复和强化的工具集。这个解决方案不仅应用企业内部的部署，还应用于公有云和一些特别需求的外部客户，包括XX联邦政府。在2018年，团队成员在美国旧金山的Oracle OpenWorld 2018上发表了主题为“Perform In-Place Upgrade for Large-Scale Cloud Infrastructure”的演讲，将部分经验分享了出来。
我大约是在2012年左右时，在网络和私有云两大领域之外，又在操作系统领域得到一个非常有挑战的新机遇：为公司超过30万台的服务器提供安全的Linux操作系统解决方案，并为操作系统领域提供24x7应急响应和支持服务（Tier 3 Escalation）。我得到Linux社区一些朋友的帮助，在较短的时间内快速成立了一个研发团队，其中一位技术大拿是看到我们这个领域的大牛左耳朵耗子转发贴子后和我取得联系并加入的。我们最终在Linux领域交付的产品，内部的名字叫“APOL Image” （基于Oracle Linux 和Oracle VM Server），以及相关用于操作系统安全评估、修复和强化的工具集。解决方不仅应用企业内部的部署，还应用于公有云和一些特别需求的外部客户，包括XX联邦政府。在2018年，团队成员在美国旧金山的Oracle OpenWorld 2018上发表了主题为《Perform In-Place Upgrade for Large Scale Cloud Infrastructure》的演讲，将部分经验分享了出来。
人工智能（AI）的快速发展和深度学习技术的进步，为游戏领域带来了许多创新和改变。强化学习作为一种重要的AI技术，在游戏AI中得到了广泛应用。本文将探讨强化学习在游戏领域中的应用，以及在应用过程中面临的挑战和解决方法。
第一个问题：学习 Python 不知道从何处着手。求对应的解决办法。 Python 是一门编程语言，任何编程语言从一开始就离不开动手实践，光靠看书、看视频是不可能学会的，当然看书这些是非常重要的，看书能让形成自己的知识点体系，从而对 Python 形成自己的方法论；书的话对于初学者，我还是推荐董付国老师的《Python 程序设计基础》，这本书非常适合小白，语言浅显易懂，例程代码清晰明了。 看书的一个好习惯是，看懂书上的一个代码例程，马上自己动手实现，看运行结果是否和书上的一样，注意一定不要复制，不要小瞧这个看似很笨的操作，因为只有亲手敲过书上每一行你看似理解的代码之后，才会对 Python 编程的细节有所体会，进而有更深刻的理解，在这里获得的每一个理解，以后可能就是你解决 bug 的一个启发。 对 Python 的知识体系有大致了解后，就可以去看你感兴趣领域的教程了，可以是论坛上的教程，也可以是视频教程，一来强化巩固基础知识，二来积累编码经验，提升编码水平。 第二个问题：学习 Python 有哪些正确高效的姿势？ 一曰读，分为泛读、精读、攻读；比如那些基础的语法，比如方法、对象、常用模块就可以泛读快速过一遍，因为这些知识点要用的时候看一遍就会。要精读的是列表、字典、生成器这些知识点，最好一次性吃透一个知识点，只有掌握了这些知识点，才能灵活运用。最高阶的是攻读，对于一个疑惑的知识点，书上没有解答，网上也没有相关经验，这就需要你自己手脑并用，编码测试解决这个疑惑了。 二曰写，写精读的理解，写攻读的心得。写博客有两大裨益，一来可以让你的经验让更多人看到，这本身就是一种乐趣，同时可以让别人检验你总结的不足。二来，你下次遇到类似的情况，可以很快的get到点。 三曰找，IT 从业者的一个禁忌就是重复造轮子，要实现一个功能，在动手编码之前，首先要广泛调研，可以去 Github/码云 上看有没有类似的轮子，有的话直接迁移来用，凡事从零开始不易，不如站在巨人的肩膀上。 第三个问题：熟悉 C++/Java，还要必要学习 Python吗？ C++/Java 是编译型语言，Python 是脚本型语言。现在的人才趋势是掌握一门编译型语言的同时掌握一门脚本语言，C++/Java 可能是你的工作语言，但是 Python 可以成为你的工具，多数问题，用 Python 来验证结论往往最快。Python 这个工具可以助你的 C++/Java 开发更加方便快捷。两者并不矛盾。
深度学习是人工智能发展最为迅速的领域之一，Google、Facebook、Microsoft 等巨头都围绕深度学习重点投资了一系列新兴项目，他们也一直在支持一些开源深度学习框架。目前研究人员使用的深度学习框架有 TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j 等，而 Deeplearning4j 是为数不多以 Java/JVM 为基础，能与 Apache Spark 无缝结合，支持 CPU/GPU 集群分布式计算的开源框架。本文就来为大家详细介绍一下深度学习框架
如果你能从零开始把一个项目搭建起来，运行在服务器上，就可以出去找工作了。接下来不断的面试中，通过面试找到自身的不足，接下来不断的学习和提高。
对于学生们来说，学习数组可能是一项有些困难的任务，但只要坚持学习，就一定能够掌握它。以下是一些鼓励学生们学习数组的话：
知识也能囤年货？！ 课程优惠倒计时 今天是最后一天啦！ 学院菌邀你来扫货 各式新春涨知识礼包大放送 春节礼券·优惠囤新 现在正是为新年储备的好时机， 1月28日至2月7日，学院粉丝 20元春节限定礼券，可以领取了！ 扫码领取 可与超级会员叠加使用，尽享折上折！ 感兴趣的课程通通给咱备上~ 优惠券有效期至2月7日 趁现在抓紧时间哦 好运佳节·直降秒杀 优惠券不够用？别担心！ 整活儿这件事咱没怕过谁 爆款课程直降秒杀齐上线 就是这么豪横！ ▊ 跟着李刚老师学Spring Boot终极课程体系 李
经常有小伙伴私聊问我 “如何自学 Java”、“想转行 Java 靠谱吗” 等问题，因为接触过很多类似经历的同学，所以很能理解这些同学的痛苦和迷茫。
与 InfoQ 相识的时间不算短了，2017 年 10 月 22 日加入，但 2020 年 9 月才在平台上发布第一篇文章，11 月后才开始连载。
疑惑一 找编程工作，需要参加软件资格考试嘛？ 联盟群里很多人问要不要参加软考，其实这个事情一分为二去对待，真正的比较牛的私人企业像腾讯，阿里，百度，面试的时候才不管你是不是软件几级，什么学校毕业，要的就是真才实学，学历，等级都不是那么重要，看是不是能够胜任公司的职位才是第一位要考虑的，但不是以此来说软件等级考试不重要，有志于为了争取一线的城市居住证或者在国企晋级的需要，这些软考还是很重要的，所以人各有志不能简单说一些事情对错，都有自己的出发点。其实社会在进步，越来越多的职位靠的都是自身的实力，金饭碗类型的职
上海交通大学ACM班又出新品，人邮“动手学”又一力作《动手学强化学习》来了！ 作者 | Ailleurs 编辑 | 陈彩娴 在过去十多年的发展中，基于机器学习的智能检测和智能预测类的人工智能技术快速发展。例如，在门禁系统中应用的人脸活体检测、在个性化信息流推荐中应用的用 户兴趣预测已成为人们日常生活中不可或缺的技术。如今，在这些成熟的人工智能技术基础上， 服务于决策智能的技术变得越来越重要，这背后对应机器学习领域下的一个分支——强化学习。 目前强化学习技术已经在机器人控制、游戏智能、智慧城市、推荐系统、能源
提醒：以下内容仅做参考，可自行发散。在发布作品前，请把不需要的内容删掉。 无论是初学者还是有经验的专业人士，在学习一门新的IT技术时，都需要采取一种系统性的学习方法。那么作为一名技术er，你是如何系统的学习it技术的呢。
在学习Java的过程中，还是遇到了挺多问题的。要说的话，最困难的并不是学习Java的开始，而是学习编程的开始。最开始接触编程是接触C语言，个人认为C语言还是比Java难挺多的。但是C语言前面的部分要比Java简单（其实难度差别不是非常大），直到指针和后面部分才加大难度。
强化学习是数学和应用的优美结合。如果我们从数学的角度去看待很多问题，能够更加透彻的理解强化学习中的很多问题。不过目前许多学习资料都尽可能避免介绍其中的数学原理，因为过多的数学可能会让不少读者望而生畏。
作者 | 陈开江 责编 | 何永灿 推荐系统工程师技能树 掌握核心原理的技能 数学：微积分，统计学，线性代数 周边学科：信息论基础 推荐算法：CF，LR，SVM，FM，FTRL，GBDT，RF，SVD，RBM，RNN，LSTM，RL 数据挖掘：分类，聚类，回归，降维，特征选择，模型评价 实现系统检验想法的技能： 操作系统：Linux 编程语言：Python/R， Java/C++/C，sql，shell RPC框架：thrift， Dubbo，gRPC web服务：tornado, djang
摘要： AI人才缺口巨大？如果你想成为AI革命中的一员，那么你就必须要学习深度学习，看看这12本书，它们将成为你的利器！ 我相信你应该知道人工智能，尤其是深度学习在过去5年左右取得了不错的进步。 深度学习是由少数研究人员开始的一个相对较小的领域，现在已经变得如此主流，以至于我们现在每天使用的应用程序和服务，现在都在使用深度学习来执行不久前难以想象的任务。 但深度学习并不新鲜，从20世纪40年代开始，Warren McCulloch和Walter Pitts就基于数学和算法创建了神经网络的计算模型。 然而，
深度学习是人工智能发展最为迅速的领域之一，Google、Facebook、Microsoft等巨头都围绕深度学习重点投资了一系列新兴项目，他们也一直在支持一些开源深度学习框架。目前研究人员使用的深度学习框架有 TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等，而Deeplearning4j是为数不多以Java/JVM为基础，能与Apache Spark无缝结合，支持CPU/GPU集群分布式计算的开源框架。本文就来为大家详细介绍一下深度学习框架Deeplearnin
北京时间2月25日，本书作者丁子涵博士将带来线上分享，围绕深度强化学习基础知识与研究应用展开讨论。 得益于 DeepMind AlphaGo 和 OpenAI Five 成功的案例，深度强化学习受到大量的关注，相关技术广泛应用于不同的领域。但是，对于一名学习者来说，市面上很少有书籍或者教程能同时覆盖从「0 到 1」和「从 1 到 N」的深度强化学习内容，学习材料非常零散。 为了克服这一难题，北京大学前沿计算研究中心助理教授董豪博士等编写了一本名为《Deep Reinforcement Learning: F
免费报名丨RLChina 2021 强化学习暑期课，20位RL专家为你保驾护航！ 导读 RLChina 暑期课是由 UCL 汪军老师发起，所有参与教师共同分享给广大强化学习爱好者的免费网络直播课程。2020 年的课程吸引了超过 3 千名报名学员，获得了广泛的好评。今年，RLChina 暑期课全新升级，20 位来自全球顶级高校和企业的强化学习专家共同为大家讲解从入门到前沿的强化学习知识，此外还准备了习题课、智能体竞赛日、决策智能创业日帮助大家全方位地接触强化学习落地实践。 课程简介 日 期 2021 年 8
你听说了吗？微软市值一夜暴涨5450亿美元！ 难道是出现了什么颠覆人类的“黑科技”吗？ 图1：微软股价变动 没错，就是这个令AI界发生震动的ChatGPT！ ChatGPT因其可以逼真地模拟人类语言、与用户可以自然地交互而火爆出圈。 事实上，爆火的ChatGPT背后潜藏着一门更高深的技术：深度强化学习。 深度强化学习将深度学习的感知能力和强化学习的决策能力相结合，是一种更接近人类思维方式的人工智能方法。 基于这个超强的底层技术，作为用于自然语言处理的深度强化学习机器人，ChatGPT可以通过聊天学习用户的
深度强化学习是现代机器学习最为人所知的成就，它造就了 AlphaGO 这样广为人知的应用。对很多人来说，该框架展示了机器学习对现实世界的影响力。但是，不像当前的深度（监督）学习框架，深度强化学习工具包尚未支持足够的工程稳定性。的确，近期的研究发现当前最优的深度强化学习算法对超参数选择过于敏感，缺乏稳定性，且可复现性差。
↑开局一张图，故事全靠编。我常常会扪心自问，一个连本行工作都干不好的人，还有时间去捣鼓别的领域，去“学习”别的领域的新知识？然鹅，自诩为“Copy攻城狮”的我，膨胀到像 学一波AI，不求结果，为了兴趣愿意去尝试，哪怕到头来竹篮打水一场空。于是，机缘巧合通过齐老师了解到Baidu的AIStuio以及此次飞浆的实战入门课。国际惯例，免费的午餐实际上并非真正的面试，如同HuaweiCloud的AI训练营推广ModelArts，这次的课也是为了推广飞浆。当然，对于AI小白来说，这些 都是非常不错的工具，里面的学习资源也非常丰富，废话不多说，马上开启Copy之路！
DOM：Document Object Model文档对象模型 DOM应用：最早应用于HTML和Javascript的交互。界面结构话描述，常见的格式为HTML、xml，核心元素为节点和属性。 Xpath：xml路径语言，用于XML中的节点定位。
MILA 2018 夏季课程包括深度学习夏季课程（DLSS）和强化学习夏季课程（RLSS）。Yoshua Bengio 等人组织的夏季课程每年都非常受关注，每一个主题及讲师都是该领域的资深研究者，今年包括 Yoshua Bengio 和 Richard Sutton 在内的讲师大多来自常青藤院校、谷歌大脑、VECTOR INSTITUTE 和 MILA 实验室等知名的研究机构。
由北京大学前沿计算研究中心助理教授董豪博士等编写的深度强化学习专著《深度强化学习：基础、研究与应用（DeepReinforcement Learning: Foundamentals, Research and Applications）》英文版于2020年6月由 Springer 发行，中文简体、繁体版先后于2021年6月、2022年1月发行，并于2022年2月对中文简体版开放免费下载。图文 | 董豪，丁子涵 内容摘要 深度强化学习是实现智能决策的关键技术之一，对人工智能、机器人、认知科学、金融、资源调配
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