本文从一个调试时候常见的异常 "TimeoutException: Heartbeat of TaskManager timed out"切入,为大家剖析Flink的心跳机制。文中代码基于Flink 1.10。
在上一篇博客 【Android 逆向】ART 脱壳 ( InMemoryDexClassLoader 脱壳 | 加固厂商在 ART 下使用的两种类加载器 | InMemoryDexClassLoader 源码 ) 分析到 , 在 InMemoryDexClassLoader 类加载器中 , 调用了父类 BaseDexClassLoader 的
上一篇博客 【Android 逆向】ART 脱壳 ( InMemoryDexClassLoader 脱壳 | BaseDexClassLoader 构造函数 | DexPathList 构造函数及后续调用 ) 分析到 , 在 DexPathList 中的 makeInMemoryDexElements 方法中 , 调用了 DexFile(ByteBuffer buf) 构造函数 , 创建 DexFile ;
在Flink1.9.0源码研究过程中,调试源码是一个非常重要的手段,通过查看真实的运行数据和变量,来了解源码内部运行逻辑
完成对红酒窖的室内温度采集及监控功能。由本地应用程序+温度传感器定时采集室内温度上报至服务器,如果温度 >20 °C 则由服务器下发重启空调指令,如果本地应用长时间不上传温度给服务器,则给户主手机发送一条预警短信。
在代码的编写过程中,避免冗余代码的出现是非常重要的,大段大段的重复代码必然不能够称之为优雅。所谓减少冗余代码,通俗来说就是实现一段代码多处使用,「在不污染源代码的前提下使用现存代码」,也就是代码「复用」,避免重复编写。然而,对于像 C 语言等面向过程的语言来说,复用通常指的仅仅只是「复制代码」,任何语言都可通过简单的复制来达到代码复用的目的,显然这样做的效果并不好。
上回书(Android架构纵横谈之——软件自愈能力 (2))说到Android中生死与共的Zygote和SystemServer,今回书我们讲SystemServer的watchdog,也为软件架构自愈系列的终结篇。
这一篇文章主要介绍如何用Springboot 整合 Netty,这里也是在网上搜寻了一些Netty例子学习后总结来的,借鉴了他人的写法和经验。如有重复部分,还请见谅。
PART ONE 前言 目前数据湖已成为大数据领域的最新热门话题之一,而什么是数据湖,每家数据平台和云厂商都有自己的解读。整体来看,数据湖主要的能力优势是:集中式存储原始的、海量的、多来源的、多类型的数据,支持数据的快速加工及计算。相比于传统的数据仓库,数据湖对数据有更大的包容性,支持结构化/半结构化/非结构化数据,能快速进行数据的落地和数据价值发掘。数据湖的技术体系可以分为三个子领域:数据湖存储、数据湖计算、数据湖统一元数据。 数据湖存储提供海量异构数据的存储能力,支持多类型的底层存储系统,如分
上一篇博客 【Android 逆向】Dalvik 函数抽取加壳 ( 类加载流程分析 | ClassLoader#loadClass 函数分析 | BaseDexClassLoader#findClass 分析 ) 分析到 , 类加载流程中 , 在 BaseDexClassLoader 中的 findClass 方法中 , 主要调用 DexPathList pathList 成员的 findClass 函数查找类 ;
WebSocket是一种在Web浏览器和服务器之间进行全双工通信的协议,它提供了一种简单而强大的方式来实现实时数据传输。在使用WebSocket时,心跳机制是非常关键的,它能够保持连接的稳定性并及时发现连接的异常。本文将详细解释JavaWebSocket心跳机制的实现原理和步骤。
本文将从长连接和短连接的概念切入,再到长连接与短连接的区别,以及应用场景,引出心跳机制和断线重连,给出代码实现。
在网络通信中,实时连接是一种至关重要的功能。它允许服务器与客户端之间保持持久的通信信道,实现快速、高效的数据传输。对于Java开发者来说,实现服务器与客户端之间的实时连接可以通过JavaHTTP心跳技术来实现。本文将介绍如何利用JavaHTTP心跳来实现服务器与客户端之间的实时连接。
1 OpenSSL TLS心跳扩展协议包远程信息泄露漏洞 OpenSSL TLS心跳扩展协议包远程信息泄露漏洞发布时间:2014-04-07漏洞编号:CVE(CAN) ID: CVE-2014-0160漏洞描述:OpenSSL是一种开放源码的SSL实现,用来实现网络通信的高强度加密,现在被广泛地用于各种网络应用程序中。 OpenSSL TLS心跳扩展协议的实现上存在边界检查漏洞,远程无需验证的攻击者可以利用此漏洞导致泄漏64K的内存到连接的客户端或服务器,造成敏感信息的泄露。仅 OpenSSL的1.0.
分析类加载器的 双亲委派机制 ; 在 ClassLoader.java 类加载器中 , 双亲委托机制如下 :
一个好的消息推送SDK应该具备稳定、易用、安全、小巧灵活等特点。个推作为国内第三方推送市场的早期进入者,一直致力于为开发者提供高效稳定的推送SDK。经过多年的打磨和创新,个推沉淀了丰厚的技术经验。这期文章将从“小”、“稳”、“好用”以及“安全”四个角度分享个推推送SDK的技术经验。
可能很多 Java 程序员对 TCP 的理解只有一个三次握手,四次挥手的认识,我觉得这样的原因主要在于 TCP 协议本身稍微有点抽象(相比较于应用层的 HTTP 协议);其次,非框架开发者不太需要接触到 TCP 的一些细节。其实我个人对 TCP 的很多细节也并没有完全理解,这篇文章主要针对微信交流群里有人提出的长连接,心跳的问题,做一个统一的整理。
Netty 的心跳检测机制是一种用于保持网络连接活跃的机制,它通过定期发送和接收特定的消息(心跳包)来确保客户端和服务器之间的连接仍然有效。这种机制对于需要长时间保持连接的应用程序(如实时通信、监控、推送服务等)非常重要,因为它可以帮助检测连接是否因网络问题或客户端崩溃而断开。
特定的错误信息 "Invalid argument" 表明可能存在一个参数传递给数据库加载过程中的问题。
可能标题有点让人困惑,其实我是想知道,在一个标准的ray集群,到底都有哪些进程存在。比如spark运行在yarn上,那么整个物理集群上会有如下几类进程:
之前在这篇无人值守(一)[1]简单介绍了我们针对线上抖动问题定位的工具的设计思路,思路很简单,技术含量很低,是个人都可以想得到,但是它确实帮我们查到了很多很难定位的问题。
kafka通过一系列优化,写入和读取速度能够达到数万条/秒。通过增加分区数量,能够通过部署多个消费者增加并行消费能力。但还是有很多情况下,某些业务的执行速度实在是太慢,这个时候我们就要用到多线程去消费,提高应用机器的利用率,而不是一味的给kafka增加压力。
1,如果一端的Socket被关闭(或主动关闭,或因为异常退出而 引起的关闭),另一端仍发送数据,发送的第一个数据包引发该异常(Connect reset by peer)。
最近一段时间以来,mina很火,和移动开发一样,异常的火爆。前面写了几篇移动开发的文章,都还不错,你们的鼓励就是我最大的动力。好了,废话少说。我们来看下tcp通讯吧。 tcp通讯对于java来说是很简单的。就是socket,也就是大家常说的套接字。大家不要把它看的很难。说白了tcp通讯其实就是数据流的读写。一条输入流,一条输出流。分别复杂发消息和接收消息。 明白了这些,ok,我们来看看我写的例子吧。先看服务器端的测试类的源码:
1、如果一端的Socket被关闭(或主动关闭,或因为异常退出而引起的关闭),另一端仍发送数据,发送的第一个数据包引发该异常(Connect reset by peer)。
微服务用到一时爽,没用好就呵呵啦,特别是对于服务拆分没有把控好业务边界、拆分粒度过大等问题,某些 Spring Boot 启动速度太慢了,可能你也会有这种体验,这里将探索一下关于 Spring Boot 启动速度优化的一些方方面面。
爬虫是个高风险行业,如果操作不当,很容易造成“攻击”假象,给数据源技术部门带来很多麻烦。另外随着大家的安全意识逐步提高,风控标准也越来越严。为了避免身份被识别,请求外部数据接口时,通常会用“马甲”,也就“代理”的方式,与目标网站请求交互。
与其坐学厚厚的《xxx权威指南》,不如站着自主研发,创造更多人一眼就懂的编程API
在上一篇博客 【Android 逆向】ART 脱壳 ( InMemoryDexClassLoader 脱壳 | DexFile.java 对应的 dalvik_system_DexFile.cc 本地函数分析 ) 中 , 分析了 DexFile.java 中的 createCookieWithDirectBuffer 和 createCookieWithArray 函数对应的 native 函数 ,
随着 Flink 实例的迁移下云以及新增需求接入,自建 Flink 平台规模逐渐壮大,当前总计已超 4 万核运行在自建的 K8S 集群中,然而 Flink 任务数的增加,特别是大状态任务,每次 Checkpoint 时会产生脉冲式带宽占用,峰值流量超过 100Gb/s,早期使用 OSS 作为 Checkpoint 数据存储,单个 Bucket 每 1P 数据量只有免费带宽 10Gb/s,超出部分单独计费,当前规模每月需要增加 1x w+/月。
Nacos 是 Dynamic Naming and Configuration Service的首字母简称,一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。
之前栈长在Java技术栈微信公众号分享过 Spring Cloud Eureka 的系列文章:
通过前三篇文章学习,我们搭建好了两个微服务工程。即:order80和payment8001这两个服务。有了这两个基础的框架之后,我们将要开始往里面添加东西了。还记得分布式架构的几个维度吗?我们要通过一个一个维度来讲解每个知识点。如下图:
Zookeeper 是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的 Apache 项目。
socket(套接字) , 各种开发语言提供出来专门用于网络编程的API(接口),在传输层上的协议进行的编程tcp udp , 通过端口号来进行通信,实现点对点之间的通信 (服务端的Socket , 客户端的Socket)
本文分析EurekaClient是如何初始化,启动,并向eureka server发起注册的流程。分析的入口就是com.netflix.discovery.DiscoveryClient,我们从他的构造函数入手,剖析整个初始化,启动,发起注册的流程。
Netty 总算总结完了,Guide 也是长舒了一口气。有太多读者私信我让我总结 Netty 了,因为经常会在面试中碰到 Netty 相关的问题。
作者:rickiyang 出处:www.cnblogs.com/rickiyang/p/11074231.html
心跳发送方、接收方需统一配置“心跳间隔”参数,按照“心跳间隔”定时发送心跳消息,默认心跳间隔60s。心跳发送方、接收方需统一配置“心跳超时次数”参数,心跳消息连续超时达到“心跳超时次数”则认为对方下线,默认心跳超时次数3次。
Netty 是一个高性能的 NIO 网络框架,本文基于 SpringBoot 以常见的心跳机制来认识 Netty。
在上一篇博客 【Android 逆向】ART 脱壳 ( InMemoryDexClassLoader 脱壳 | DexFile 构造函数及相关调用函数 | Android 源码中查找 native 函数 ) 中 , 分析了 DexFile 构造函数 , 以及 makeInMemoryDexElements 函数 ; 并查找了 DexFile 中的 native 函数 createCookieWithDirectBuffer 和 createCookieWithArray 函数定义在 /art/runtime/native/dalvik_system_DexFile.cc 中 ;
WebSocket的心跳机制是一种用于保持WebSocket连接的稳定性和活跃性的方法。WebSocket是一种双向通信协议,通常用于实时应用程序,如在线聊天、在线游戏、数据推送等,而这些应用需要保持长时间的连接。心跳机制的目的是定期发送小的探测消息,以确保连接仍然有效,如果连接断开或出现问题,可以及时发现并采取措施。
来源: https://martinfowler.com/articles/patterns-of-distributed-systems/
安装前准备操作系统准备本次安装采用的操作系统是Ubuntu 20.04。更新软件包列表。sudo apt-get update安装Java 8+使用命令安装Java 8。sudo apt-get install -y openjdk-8-jdk配置环境变量。vi .bashrcexport JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64让环境变量生效。source .bashrc下载Zookeeper安装包从Zookeeper官网Apache ZooKeeper下载安
HDFS是Hadoop中进行分布式存储的组件,旨在提供可靠的, 可扩展的, 高吞吐, 高并发的大数据访问. HDFS是一个主/从(Mater/Slave)体系结构,主要节点是NameNode, DataNode.
ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现。ZooKeeper为分布式应用提供一致性服务,提供的功能包括:分布式同步(Distributed Synchronization)、命名服务(Naming Service)、集群维护(Group Maintenance)、分布式锁(Distributed Lock)等,简化分布式应用协调及其管理的难度,提供高性能的分布式服务。ZooKeeper本身可以以单机模式安装运行,不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群(一个Leader,多个Follower),基于一定的策略来保证ZooKeeper集群的稳定性和可用性,从而实现分布式应用的可靠性。
在公网上,一些代理可能会阻止WebSocket交互,有的代理会配置不传递Upgrade头,有的会断开空闲的连接。 可以使用仿真来解决这个问题,例如:首先尝试使用WebSocket连接,失败后是用基于HTTP的技术,模仿WebSocket的交互,并且暴露相同的API。 Spring使用了SockJS协议来支持。
一个对Java程序员进阶成长颇有研究的人,今天继续给大家带来新的一篇Java进阶指南。
在与 知识星球 的球友交流中,最近有很多小伙伴在面大厂, 经常遇到下面的问题:3大redis客户端:Jedis、Redisson、Lettuce ,如何选型?
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