Android 优化目录 ---- 图片资源处理 不要有大于 1MB 的图片，若有需要压缩 PNG 有透明通道，无损压缩，可以硬件加速，但对于一些不会有透明度的大图，比如引导图，背景图仍然可以选择用 JPG 格式的 减少预置图片 使用 WebP 格式图片 图片压缩 无损 ImageOptim 有损 ImageAlpha，TinyPNG PNG/JPEG 转 WebP，智图，iSparta 4.0 以下通过第三方库 webp-android-backprot 获得支持 使用 Android
在写论文时，如果是菜鸟级别，可能不会花太多时间去学latex，直接用word去写，但是这有一个问题，当我们用其他工具画完实验彩色图时，放到word中会有比较模糊，这有两个原因导致的。
前言： 系统的学习下Android开发中涉及到的一些专业名词 和Android开发工具 名词： 一、SDK（Software Development Kit） 软件开发工具包：一般都是一些软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的集合。 二、API（Application Programming Interface） 应用程序接口，在Android中即sdk提供的方法（函数） 三、.9.png “.9.png”是Andriod平台的应用软件开发里的一种
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1.WKHtmlToPdf因为转换速度慢、需要安装软件的缺点被暂时排除在外；pd4ml因为是收费的，并且同样存在一些常见的样式失真问题，直接排除；
计算机中描述图形信息的两大系统是栅格图形「又称位图」（raster graphics）和矢量图形（vector graphics）。下述，对栅格图形和矢量图形进行对比。
大家好，湿兄又来吹牛逼了 因为最近需要将任意格式、任意大小的文件进行 Base64 编码存储，所以把 Base64 编解码撸一遍。 总是先有需求，再有市场嘛~ 写在前面 首先，让人放心的是，Base64 没什么难的。 其次，让人放心的是，看完 Base64 编解码算法后，实现任意文件编解码也没啥难的。 所以，你输的可能性不大~ Base64 是什么？ 一种「编码方式」。 一种用「可读字符」来表示「二进制数据」的编码方式。 对比使用一下平时将exe文件用记事本打开的骚操作，你就明白啥叫可读字符了。Six不
在做项目的过程中，想比较 同一幅图像 的 二值化处理结果 和 人工标注的ground_truth图 之间的差异。
用手机或相机拍出来的照片，称作位图，因为是由一个一个像素点构成的，电脑截图或者视频帧都是位图。位图的显示分辨率（屏幕分辨率）是屏幕图像的精密度，是指显示器所能显示的像素有多少。
生产问题——现场运维反馈安卓客户端从文件服务器获取的压缩后的商品图片存在失真，属于偶现问题。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说图像缩放不易失真_放大缩小不失真,希望能够帮助大家进步!!!
GoPro 使用的鱼眼镜头提供了广阔的视野，但它也会扭曲图像。在这个项目中，我们将通过使用 Python 和 OpenCV 校准相机来消除失真。
获取摄像机的内参和外参矩阵（同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵），内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正，得到畸变相对很小的图像。
DoubleTake mac版是Macos上一款全景图制作软件，DoubleTake for mac可以直接将图片拖拽到视图中进行编辑，图片重叠部分会自动的融合最后，合并成为一张全景图像。
当我们使用的鱼眼镜头视角大于160°时，OpenCV中用于校准镜头“经典”方法的效果可能就不是和理想了。即使我们仔细遵循OpenCV文档中的步骤，也可能会得到下面这个奇奇怪怪的照片：
DoubleTake for Mac特别激活版可以直接将图片拖拽到视图中进行编辑，图片重叠部分会自动的融合最后，合并成为一张全景图像，是不是很神奇？比起特别复杂的软件，小编建议您使用这款DoubleTake Mac版。操作很简单，小巧便捷，是非常好用的全景图拼接制作软件。
完成前期调研后开始编写测试方案，测试方案主要是将前期调研内容提炼，为后续的测试准备和测试执行提供指导。
比较常用的插值算法有这么几种：最邻近插值，双线性二次插值，三次插值，Lanczos插值等等
条码在设计印刷行业，经常使用导入到Coreldraw或Illustrator等矢量环境排版使用。矢量条码最大的优点是无论你将它放大、缩小或旋转等它都有一样平滑的边缘， 一样的清晰度，不会失真。Label mx 条码软件具有输出矢量EMF格式的功能，可单个导出、流水批量导出、链接数据库批量导出。举例如下：（本例操作方法也适用于矢量二维码）
质量检测报告或称为检验报告为商家或机构提供正规、专业、快捷的质量检测服务如各省市国家质检机构，行业权威性有资质认定的检测的机构等。希望能够通过质验报告能全面、客观地反映产品的质量信息，产品检测报告给出的是检测数据和标准符合性结论。提供了检测机构对客户委托的产品所进行的检测，而得到的结果信息。检测报告可能是一页数据或多页数据。
比如，double dd=344999.03d; 转成 BigDecimal 类型，BigDecimal ss=new BigDecimal(dd); 打印 ss 的值是344999.03000000002793967723846435546875 精度失真啦！
综合：使用WKHtmlToPdf效果（样式）最好。但速度较慢（对于文件来说）。其余均有大大小小的失真问题。
Art Text 是一款 Mac 平台上的矢量图形设计工具，它可以帮助用户快速、轻松地创建高质量的文字和图形效果。以下是 Art Text 的主要特点：
生活在数字时代的我们，很多场合都用到了二维码。看网页要扫二维码，加好友要扫二维码，甚至在楼下卖水果的大爷，都支持扫码支付了。
Hi，大家好。在此之前用8张思维导图对Python知识进行了梳理：8张思维导图，梳理Python知识体系。有小伙伴们问：有Java吗？大学四年被Java虐如初恋的我，果断给大伙安排上啦！
机器之心报道 机器之心编辑部 ICLR 2018 大会的接收论文中，8 篇有关防御对抗样本的研究中，7 篇已经被攻破了——在大会开幕三个月之前。来自 MIT 和 UC Berkeley 的研究者定义了一种被称为「混淆梯度」（obfuscated gradients）的现象。在面对强大的基于优化的攻击之下，它可以实现对对抗样本的鲁棒性防御。这项研究引起了深度学习社区的讨论，GAN 提出者 Ian Goodfellow 也参与其中，并作了反驳。 GitHub 链接：https://github.com/anis
光学字符识别技术（OCR）目前被广泛利用在手写识别、打印识别及文本图像识别等相关领域。小到文档识别、银行卡身份证识别，大到广告、海报。因为OCR技术的发明，极大简化了我们处理数据的方式。
https://github.com/AndroidDeveloperLB/AndroidJniBitmapOperations
本文介绍了如何通过光学字符识别（OCR）技术来识别收据中的文本内容，并探讨了在识别过程中可能遇到的文本噪声问题，以及如何解决这些问题。同时，文章还介绍了如何使用CNN和LSTM等深度学习技术来提高文本识别的准确率。
对于限失真信源, 应该传送的最小信息率是R(D), 而不是无失真情况下的信息熵H(X) , 显然
音频功放失真是指重放音频信号波形畸变的现象，通常分为电失真和声失真两大类。电失真就是信号电流在放大过程中产生了失真，而声失真是信号电流通过扬声器，扬声器未能如实地重现声音。
原文 https://sonnati.wordpress.com/2020/01/12/defeat-banding-part-i/
在离线（“备用”）UPS 系统中，负载直接由输入电源供电，只有在市电出现故障时才会调用备用电源电路。
: 描述某个信源在某一试验信道传输下的失真大小, 它对信源和信道进行了统计平均, 是从总体上描述整个系统的失真。
机器之心专栏机器之心编辑部 来自密歇根大学等机构的研究者提出了一个新颖且全面的数据集 ModelNet40-C ，以系统地测试以及进一步提高点云识别模型对于失真的稳健性。 3D 点云广泛应用于 3D 识别技术中。一些特别的应用领域往往对 3D 点云识别的安全性有更高的要求，如自动驾驶、医疗图像处理等。学界目前对点云安全性的研究集中在对抗攻击的稳健性。与对抗性攻击相比, 自然的失真和扰动在现实世界中更为常见。然而目前还没有关于 3D 点云针对失真的稳健性的系统性研究。 论文地址: https://arxiv
论文：Benchmarking Robustness of 3D Point Cloud Recognition Against Common Corruptions
将数字数据转换为数字信号的过程称为线路编码，它有助于接收器获得原始比特。文本、数字、音频或视频形式的数据在内部表示为一系列 1 和 0。因此，线路编码将一组位转换为数字信号。发送端将数字数据加密为数字信号，而接收端则对数字信号进行解码，重新生成数字数据。利用线路编码的主要目标是防止脉冲重叠和失真。数字信号本质上是谨慎的。示例是将数据从计算机发送到打印机。
时域上测量系统的输出波形应该与输入波形精确一致，只是幅值放大，时间延迟，这称为不失真测量。
AI科技评论按：看来，我们还是不能对对抗样本问题掉以轻心。 上周，康奈尔大学的一篇论文表示，当图像识别算法应用于实际生活场景下（比如自动驾驶）时，可能不需要那么担心对抗样本问题。他们做了一系列实验，从不同角度和方向拍下受到干扰的停车标志的图片，将图像进行识别，结果表明，现有的对抗性干扰只在特定场景下适用。详情可以看AI科技评论之前的报道：康奈尔大学最新研究：对抗性样本是纸老虎，一出门就不好使！ 而昨天，针对康奈尔大学的论文，OpenAI表示，他们已经生成了一些图像，当从不同大小和视角来观察时，能可靠地骗过神
Lightroom是一款由Adobe公司开发的照片管理和处理软件。它能够帮助用户对照片进行管理和处理，并提供了丰富的功能和工具，以满足不同用户对照片处理的需求。
https://posts.careerengine.us/p/5dac3e628c131b0541dd9171
但要得到它的显式表达式,一般比较困难。通常用参量表达式。即使如此,除简单的情况外实际计算还是困难的, 只能用迭代逐级逼近的方法。
SYN6701型失真度测量仪是一款是由西安同步电子科技有限公司精心设计、自行研发生产的一款全自动多功能失真度测量仪，采用7寸大触摸屏设计，使用自动基波剔除和高精度真有效值检波技术，最小失真测量达到0.01%，失真测量频率达到了110kHz，具有同时测量失真、电压和频率等功能，并可测试平衡或不平衡信号，广泛应用于科研院所、计量单位和工业生产等领域。
失真过程 : 信源 发送的 信号波形 , 在现实中的 信道 中 , 受 带宽限制 , 噪音干扰 , 磁场干扰 , 导致 信宿 接收到的 信号波形 , 严重失真 ;
通常我们总希望信息通过信道传输时输入与输出之间的互信息最大，是在信道给定情况下的要求。而这里是在信源给定而不是信道给定条件下传输。信息率失真理论要解决的问题就是计算满足失真要求的传输所需的最小信道容量或传输速率，以达到降低信道的复杂度和通信成本的目的。
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