作为一套被业界广泛应用的开源技术分析库（包含技术指标计算和K线模式识别等），TA-Lib自2001年发布以来已经有了十多年的历史。TA-Lib中一共包含大约125个技术指标的计算函数，同时提供了包括C/C++、Java、Perl、Python等多种语言的API。
前几天关于三大模型的文章发布后，有同学在技术交流群问了我一个问题：“QPS和TPS有什么区别，该如何在实际工作中理解这些指标的含义”？
通用计数器可以用于的行业和场景是航空航天、导弹、武器等领域的时间测量和晶振，电子元器件等科研、计量领域的时间、频率测量，因此选择一款合适的通用计数器就显得尤其重要，用户需要从性能指标、性价比、功能指标和售后服务等方面综合考虑选择合适的通用计数器。
cnblogs.com/huojg-21442/articles/8194348.html
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 标题：Order Flow, Technical Analysis And Neural Network: Predicting Short-term Direction Of Futures Contract 来源：te
前几天在北京出差时候，微信群有个同学问了一个问题，为什么800并发压测，服务器还没有报错？当时群里其他同学提了很多观点，比如：
主成分分析（PCA）是一种统计算法，用于将一组可能相关的变量转换为一组称为主成分的变量的不相关线性重组。简而言之，主要组成部分，ÿ，是我们数据集中变量的线性组合， X，那里的权重， ËĴŤ是从我们的数据集的协方差或相关矩阵 的特征向量导出的。
最近和很多测试同学交流时，发现大家对性能测试基础的一些知识理论比较欠缺，导致在实际的工作实践中遇到了很多不好理解的难题。因此最近在重写性能测试基础理论知识相关内容，也算重新整理自己的思路。
昨天帮星球一位同学做了面试求职分析，沟通过程中我问了他一个问题：如何分析性能需求？得到的回答在我看来是存在一些不足的，考虑的不够完善。
但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行，以达到让钱生钱的目的，并且是自动的。
本文主要针对中小型互联网公司，特别适用于手机APP或者pc的后台架构，基本可以支撑5万日活。本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明，以及技术的架构介绍。
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第42章 IIR无限冲击响应滤波器设计 IIR滤波器涉及
麦克风的性能是影响语音唤醒率高低的重要因数，而喇叭的性能会影响打断唤醒率和用户的主观体验。
摘自“千帆竞发”的新浪博客 金融数学，又称数理金融学，是利用数学工具研究金融现象，通过数学模型进行定量分析，以求找到金融活动中潜在的规律，并用以指导实践。金融数学是现代数学与计算机技术在金融领域中的结合应用。目前，金融数学发展很快，是目前十分活跃的前言学科之一。 金融数学的发展曾两次引发了“华尔街革命”（但都是以错误假设为基础的错误革命，尤其是后者激发了杠杆投机行为）。上个世纪50年代初期，马克维茨提出证券投资组合理论，第一次明确地用数学工具给出了在一定风险水平下按不同比例投资多种证券，收益可能最大的投资方
从古希腊、古罗马到日不落帝国，到当今的美利坚合众国，自古以来强盛的王朝似乎从来都是和发达的体育分不开的。但是身处科技、金融、军事、体育强国的美国现在似乎是把体育玩到了一个新的境界，那就是：“大数据驱动的体育”。 NBA是美国各个职业体育中的佼佼者，虽然在总营业额上次与美式足球NFL和职业棒球MLB列第三位，但是由于所需要的球员数目远远少于前面二者，NBA球员的年平均工资（515万美金，2012年数据），中位工资（230万美金）都远远高于所有职业体育项目。NBA的成功商业运作背后有着非常成功的IT支持。
很多人说MT5从字面上看是MT4的升级版，但实际上MT5并不是MT4的升级版，各是各。（这是他们官方说的不是升级版。）
超过3亿的直播用户、200多家直播平台，如今直播行业正走在风口之上，而直播平台之间的竞争也日趋白热化。对于直播行业来说，虽然平台的内容五花八门，但内核却始终取决于直播SDK的音视频能力。纵观当前直播行业，腾讯音视频实验室直播SDK占有重要地位，不仅涵盖了TOP100直播平台中的70%、主播人群的60%，还覆盖到了金融、电商、教育等各个垂直细分领域，终端用户高达2亿，撑起了中国直播江湖的大半江山。 凭借高清、秒开、高音质、鉴黄、人脸识别等17大能力，以及在流畅度、音质、低延迟和下行抗丢包4项核心技术指标位居行
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👉腾小云导读 作为一名拥有 6 年腾讯工作经验的后台开发者，作者深知在一个庞大且复杂的技术栈中，拥有正确的方法论和思维方式对工作效能影响有多大。在这篇文章中，作者将结合在腾讯工作的具体项目和案例，分享5个方法论：量化、对比、记录&流程、规范&统一、自动化。希望这些经验和方法论能对广大开发者有所帮助，尤其是对于后端开发者而言。 👉看目录，点收藏 1 量化 1.1 技术指标数据 1.2 业务指标数据 2 对比 2.1 同比环比 2.2 前后对比 3 记录&流程 3.1 记录
超过3亿的直播用户、200多家直播平台，如今直播行业正走在风口之上，而直播平台之间的竞争也日趋白热化。对于直播行业来说，虽然平台的内容五花八门，但内核却始终取决于直播SDK的音视频能力。纵观当前直播行
1、K线不管用的原因，放弃了这种无效的工具，或许投资效益会更好。（好的投资人从来不画K线）
2023年11月7日，广东省标准化协会组织专家组对腾讯云计算（北京）有限责任公司（以下简称腾讯云）主导制定并执行的T/CESA 9162—2020《信息技术应用创新虚拟化云平台接口》团体标准进行先进性评审，专家组确认该标准“服务措施主要技术指标无可比，属填补国际标准空白，主要技术指标具有科学性和可行性”，被评价为先进标准。
量化合约指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。所谓量化就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。经过抽样的图像，只是在空间上被离散成为像素(样本)的阵列。而每个样本灰度值还是一个由无穷多个取值的连续变化量，必须将其转化为有限个离散值，赋予不同码字才能真正成为数字图像。这种转化称为量化。
本文基于一篇题为《Algorithmic Financial Trading with Deep Convolutional Neural Networks: Time Series to Image Conversion Approach》的研究论文：
说到音视频云服务，大多数人可能联想到的是网络直播应用场景，实际上，硬件对音视频云服务的需求也在逐渐提升。而这样的市场需求也推动了整个行业的发展，目前，阿里云、腾讯云和网易云等巨头都已入局，除此之外还有
UT（Unit Test）即软件测试分类中的单bai元测试，它是对程序du中的最小可测单元zhi进行测试，一般理解的单元测试就是针dao对代码的测试，通常采用一些白盒测试方法来覆盖相关源代码，比如针对一个C语言中的函数、Java中的一个类，此种测试要求测试人员具备很强的编码能力，目前大多数公司采用的是开发自测；
频标对比器实现功能的主要原理是通过频差倍增技术、双混频时差技术和数字式双混频时差技术提高频率测量的分辨力。频差倍增技术和双混频时差技术是由计数器测的两个频标的平均频率差或相位差，再由后处理程序计算时域技术指标；数字式双混频时差技术是对两个频标信号进行数字化采样，经数字下变频，数字鉴相等数字信号处理得到相位差数据，再进一步计算得到时域或频域技术指标。
随着数据呈爆发式地增长，多数传统企业也开始走上了数字化转型的道路。与此同时，数据中蕴藏的商业价值也逐渐被人们挖掘出来。而大数据类的项目都有一个特点：都以数据为核心。数据将作为产生业务价值和实现业务目标的基石，因此，数据质量就成为影响这类项目的一个极其重要的因素。 本文选自《数据治理：工业企业数字化转型之道》一书，将在技术基础上，从数据质量管理的技术指标和业务指标两大部分对数据质量评估进行深入的分析。 一本数据从业者都需要的工作指南 ▼ 扫码了解详情 ▼ 数据质量评估 互联网、智能手机、可穿戴设备及智能
2015年6月，记得那时候我正在忙着研究生毕业，也是在那个时候，NBA总决赛的开始了。当时，金州勇士队作为一匹黑马收到很多人看好，果然不负所望，勇士队一路过关斩将一举拿下了总冠军。也是在那个时候，由于库里的出色表现，给大家留下了深刻的印象，成为勇士当家球员。
和当年的团购、视频大战一样，直播江湖的数百家公司在经历过粗放式发展后，在2017年伊始，伴随着估值5亿元的光圈直播倒闭，仿佛提前推倒了多米诺，行业的洗牌突然降临。在这个洗牌过程中，谁才是最终的赢家？决定胜负的要素之一，是各家直播平台的直播SDK的音视频能力。 凭借高清、秒开、高音质、鉴黄等17大能力，以及流畅度、音质、低延迟和下行抗丢包4项核心技术指标位居行业第一，让腾讯直播SDK占据了绝对优势，无论直播行业洗牌如何，腾讯直播SDK已经立于不败之地。目前，腾讯直播SDK已经在直播行业得到广泛应用，包括QQ电
RIP全称光栅图像处理器。它关系到输出的质量和速度，甚至整个系统的运行环境，可以说是彩色桌面出版系统的核心。
2021年7月26日，中央国家机关2021年中间件软件协议供货采购项目征集公告发布。 本次征集第一包为Web应用服务器中间件，第二包为消息中间件。 技术指标： 技术指标： 中标结果 2021年8月10日成交公告发布，本项目第一包（Web应用服务器）共8家响应人参与响应，其中北京华胜信泰数据技术有限公司第五部分采购需求中★号条款不满足，其响应被拒绝；其余7家均通过符合性审查。 本项目第二包（消息中间件）共7家响应人参与响应，均通过符合性审查。 详细评审 评标委员会按照征集文件的规定对所有响
技术指标分析，是依据一定的数理统计方法，运用一些复杂的计算公式，来判断汇率走势的量化的分析方法。主要有动量指标、相对强弱指数、随机指数等等。由于以上的分析往往需要一定的电脑软件的支持，所以对于个人实盘买卖交易的投资者，只作为一般了解。但值得一提的是，技术指标分析是国际外汇市场上的职业外汇交易员非常倚重的汇率分析与预测工具。
Podinfo 是一个用 Go 制作的小型 web 应用程序，它展示了在 Kubernetes 中运行微服务的最佳实践。
深度学习已经应用在计算机视觉领域多个方面，在最常见的图像分类、对象检测、图像语义分割、实例分割视觉任务都取得了良好的效果，如下图所示：
项目开发中单片机芯片的选型是一件重要而费心的事情 , 如果芯片型号选择得合适 , 单片机应用系统就会得经济 , 工作可靠 ; 如果选择得不合适 , 就会造成经济浪费 , 影响单片机应用系统的正常运行 , 甚至根本就达不到预先设计的功能。
XXX的现有中心机房自2008年建成投入使用，是XXX信息网络基础平台，和各类政务信息/数据的处理中心。由于这些信息数据在重要性、保密性和时效性等方面有较高的要求，所以对机房的网络系统设备和环境提出了较高的标准要求。机房内安装的计算机设备、通讯设备、网络设备及辅助系统设备等都是高精密设备，需要一个非常严格的操作环境；更重要的是只有保障网络系统可靠地运行，才能保证信息/数据的正确和安全，和保证通讯网络枢纽畅通无阻地正确传递这些信息/数据。所以保障网络系统可靠的运行，需要依靠电子信息机房严格的环境条件（机房温度、湿度、洁净度及其控制精度）和工作条件（防静电性、屏蔽性、防火性等）。
前面的几篇文章从生产全链路压测的定义，内部立项和技术调研，聊到了测试验证以及全链路压测的对企业业务和技术团队的价值，算是整体上的构建一个认知的概念。
舵机是伺服电机的一种，伺服电机就是带有反馈环节的电机，我们可以通过伺服电机进行精确的位置控制或者输出较高的扭矩；
之前一直使用backtrader作为回测的平台，但是近来觉得，backtrader虽然在有些设计上很精妙，但是官方demo中都有很多细节性的错误，而且很多功能描述模糊，以至于，之前实现日内突破策略的时候，一直没能在代码上实现。前几天在论坛里听到真有人使用pyalgotrade，于是尝试了一下，发现似乎文档可读性高于backtrader的，网上查了一下，使用者虽然不能和zipline比，但是比backtrader还是要多的。反正技多不压身，而且这种平台往往是通的，所以果断研究一遍pyalgotrade。
摘要：在本文中，BOSS 直聘大数据开发工程师主要分享一些他们内部的技术指标和选型，以及很多小伙伴感兴趣的 Dgraph 对比使用经验。
从上学时期接触博客，再到自己毕业设计自己编码写一个博客，博客就起到了自己学习技术实践技术的载体。从2011第一个版本开始，此后几乎每年都会有一个版本，2017也忍不住把自己博客给重写了。从 ASP.NET MVC的站点，拆分成了 .NET Core MVC的前台 + Spring Boot完成的后台两个站点。部署的服务器也从Windows Server更换成了Linux Server（CentOS7）
数字货币的交易，与股市有相似的地方：大家都有K线图，涨涨跌跌；但是，由于数字货币是一天24小时T+0交易（买了随时可以卖），因此波动比股市大得多，风险控制要更严格。
图表库正变得越来越流行。小型开发团队只需导入HTML5 图表库和 JS 库即可构建具有数据可视化的全功能金融应用程序。
貌似三个月没有更新博客园了，当时承诺的第二篇金融数据分析与挖掘这几天刚好又做了总结，在国内经济不景气的现在来对这个话题结个尾。
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