解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路,以CentOS为例,总结为4步。
老实说,“可扩展性”是个全面且详尽的话题,而且往往得不到充分理解。人们通常认为可扩展性等同于高可用性,笔者见过编程新手和架构师“老手”都建议将集群作为可扩展性和高可用性的解决方案。建议确实没错,但问题是,人们通常是通过互联网搜索,而非实际理解应用本身的情况来实现集群。
1、请对以下在J2EE中常用的名词进行解释 web容器:给处于其中的应用程序组件(JSP,SERVLET)提供一个环境,使JSP,SERVLET直接更容器中的环境变量接口交互,不必关注其它系统问题。主
编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放,一切由jvm来进行处理,当java对象不再被应用时,等到堆内存不够用时,jvm会进行垃圾回收,清除这些对象占用的堆内存空间,如果对象一直被应用,jvm无法对其进行回收,创建新的对象时,无法从Heap中获取足够的内存分配给对象,这时候就会导致内存溢出。
一日凌晨,手机疯狂报警,短信以摧枯拉朽之势瞬间以百条的速度到达,我在睡梦中被惊醒,看到短信的部分内容如下:
Java在游戏服务器开发中的应用 随着游戏市场的兴起,特别是网页游戏、手机游戏的崛起,对游戏开发技术的需求越来越多。网络游戏开发是一个庞大的体系,总体来说是客户端与服务器端。客户端是玩家接触的游戏图像显示端,服务器是处理游戏运行中的各种数据,由于一台服务器要支持众多玩家的请求,所以服务器的性能高低决定了同一个游戏的用户数量。 我们公司选择使用Java做服务器开发语言,主要原因是:1.Java是跨平台的,方便部署;2.Java是安全的高级语言,可以提高开发效率;3.Java是面向对象的,代码可以重用;4.Ja
简单来说,Java的序列化机制是通过类的serversionUID来验证版本一致性的。在反序列化时,JVM会将传来的字节流中的serialVersionUID与本地相应实体类的serialVersionUID进行比较,如果相同就认为是一致的,如果相同就认为是一致的,可以进行反序列化,否则就会出现序列化版本不一致的异常,即是InvalidCastException。
Java HotSpot™虚拟机实现(Java HotSpot™VM)是Sun Microsystems,Inc.的高性能Java平台虚拟机。Java HotSpot技术为Java SE平台提供了基础,Java SE平台是快速开发和部署业务关键型桌面和企业应用程序的首选解决方案。Java SE技术可用于Solaris操作环境(OE),Linux和Microsoft Windows,以及通过Java技术许可证的其他平台。
httpclient一只read time out,使用jmx 产看内存是每天都在上升的。
Spring Boot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是Spring Cloud全家桶,简称亲民微服务,但在发展趋势中,容器化技术已经成熟,面对巨耗内存的Spring Boot,小公司表示用不起。如今,很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打“轻量级”,主要还是因为Spring Boot太重。
随着企业越来越多地了解到部署容器化应用程序的优点,有必要纠正 JVM 在云中表现不好的误解,尤其是在内存管理方面。虽然许多JVM可能不能完美地配置成在弹性云环境中运行,但各种可用的系统属性允许对JVM进行调优,以帮助最大限度地利用其主机环境。如果一个容器化的应用程序是使用OpenShift部署的,那么该应用程序可以利用Kubernetes Vertical Pod Autoscaler (VPA),这是一个alpha特性。VPA就是一个例子,JVM的默认内存管理设置可能会降低在云中运行应用程序的好处。这篇博文将介绍配置和测试一个与VPA一起使用的容器化Java应用程序的步骤,这将演示JVM在云中运行时的适应性。
Java常见线上问题总结绝⼤多数Java线上问题从表象来看通常可以归纳为4个方面:CPU、内存、磁盘、网络。比如,应用上线后突然CPU使用率99%、内存泄漏、STW时间过长,这些问题通常可以分为两大类:系统异常 (CPU占用率过高、磁盘使用率100%、系统可用内存低等)业务异常 (服务运⾏⼀段时间⾃动退出、服务间调⽤时间过⻓、多线程并发异常、死锁等)1.如何去定位问题解决问题的第⼀步是定位问题,排查手段⼀般包括以下⼏项,也可以将此理解为排查顺序:业务⽇志分析排查APM分析排查物理环境排查应⽤服务排查云⼚商或
SprintBoot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是SpringCloud全家桶,简称亲民微服务,但在发展趋势中,容器化技术已经成熟,面对巨耗内存的SprintBoot,小公司表示用不起。如今,很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打“轻量级”,主要还是因为SprintBoot太重。
读过《重构 - 改善既有代码的设计》一书的同学们应该都很了解“代码的坏味道”。当然确定什么是代码“坏味道”是主观的,它会随语言、开发人员和开发方法的不同而不同。在工作当中,很多时候都是在维护之前的项目和在此基础上增加一些新功能,为了能让项目代码易于理解和维护,要时刻注意代码中的“坏味道”,当发现代码如果有坏味道了,要及时去重构它使其变成优秀的整洁的代码。今天我们要聊的是“坏味道的代码”给系统性能带来的影响,笔者会给大家展示几个案例,希望能对大家有所启发和帮助。
Nginx ("engine x") 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用nginx网站用户有:百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等
Resin是一个提供高性能的,支持 Java/PHP 的应用服务器。目前有两个版本:一个是GPL下的开源版本,提供给一些爱好者、开发人员和低流量网站使用;一种是收费的专业版本,增加了一些更加适用于生产环境的特性。
Spring Boot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是Spring Cloud全家桶,简称亲民微服务。
JVM本身为我们提供了很多性能监控的工具,其中有基于命令行的也有基于图形用户界面的,而个人感觉VisualVM就是其中最优秀的一个工具。
最近面试的Coder们,你们对结果还满意吗?今天给大家总结下Java面试中常见的问题和应对策略,虽然可能好多人认为我把那些面试中常见的记下就行了,但你确定你真的都能记得住吗。尤其对中高级的Java开发来说,有经验的面试官问的知识点都很广,你想全部记住基本可能性不大。所以,技巧和策略很重要。我们先说说Java面试中的基础问题吧。
NetData 是一个用于系统和应用的分布式实时性能和健康监控工具。它提供了对系统中实时发生的所有事情的全面检测。你可以在高度互动的 Web 仪表板中查看结果。使用 Netdata,你可以清楚地了解现在发生的事情,以及之前系统和应用中发生的事情。你无需成为专家即可在 Linux 系统中部署此工具。NetData 开箱即用,零配置、零依赖。只需安装它然后坐等,之后 NetData 将负责其余部分。
Tomcat的连接数主要受几个参数的影响:1. acceptCount:指定Tomcat接收请求的最大队列数,默认值为100。这是因为Tomcat的连接器(Connector)将接收到的请求放入队列进行处理,当队列满时新请求会被拒绝。将acceptCount的值增加可以加大链接请求队列的大小,接纳更多连接。2. maxConnections:指定最大连接数,默认值为10000。当Tomcat正在处理的连接达到这个值时,新的连接请求会被拒绝。增大这个值可以增加Tomcat的最大连接数。3. maxThreads:指定最大线程数,默认值为200。由于每个连接都需要一个线程来处理,当线程数达到maxThreads时新连接无法被处理,会被拒绝。增大maxThreads值也可以增加最终的连接数。所以,可以通过调整以上3个参数来加大Tomcat的连接数:1. 增大acceptCount值,扩大连接请求队列,避免连接请求被拒绝,如:
安装 nacos 之前,需要在服务器上安装 zookeeper,这个是必须的,因为nacos 需要依赖 zookeeper;
Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个Java虚拟机。Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出,所以在本文开始时,应该先对Java JVM有关内存方面的知识进行详细介绍。
各位在面试时,必然会遇到各位的技术问题。这次针对Java后端开发,以下这篇文章罗列了各大公司技术面试官可能会提及的问题,并做出了解答。若觉得不错,希望分享给更多求职的小伙伴哦~
该文讲述了序列化和反序列化在Java中的重要性,以及如何进行序列化和反序列化操作。序列化是将Java对象转换为字节流,以便在网络上传输或者持久化到磁盘。反序列化则是将字节流转换回Java对象。在序列化过程中,需要设置序列化版本,以确保反序列化时能够正确解析对象。同时,该文还介绍了如何通过ObjectOutputStream和ObjectInputStream进行对象序列化和反序列化操作,并给出了具体的示例代码。
推测:idea启动正常,本地jar启动也正常,服务器空闲内存空间过小,初步推测可能由于内存过小的原因。
服务器硬件有没有问题,网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控,可以直接查看监控,如果没有则需要进入服务器进行定位。
Java虚拟机创建了C1和C2编译器线程,用以优化应用程序的性能。但是有时这些线程会消耗大量CPU资源。在这篇文章中,我们将深入探讨C1和C2编译器线程,以及如何解决它们可能导致的高CPU消耗问题。
用Go语言写游戏服务器也有一个多月了,也能够明显的感受到两者的区别。这篇文章就是想具体的聊聊其中的区别。当然,在了解区别之间,我们先简单的了解一下Go语言本身。
3、反射中,Class.forName和ClassLoader.loadClass的区别
Nginx (“engine x”) 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,特点是占有内存少,并发能力强,事实上 nginx 的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用 nginx网站用户有:百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/145980.html原文链接:https://javaforall.cn
1. Java 堆空间 发生频率:5颗星 造成原因 无法在 Java 堆中分配对象 吞吐量增加 应用程序无意中保存了对象引用,对象无法被 GC 回收 应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用,有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长 解决方案 单位对应:GB -> G, g;MB -> M, m;KB -> K, k 使用 -Xmx 增加堆大小 修复应用程序中的内存泄漏 2. GC 开销
https://bloggceasy.files.wordpress.com/2015/05/outofmemoryerror2.pdf
这篇文章主要是对java程序运行在JVM上可能产生内存溢出(OOM)的情况进行整理…
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/136303.html原文链接:https://javaforall.cn
1.参数的含义 -vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M -vmargs 说明后面是VM的参数,所以后面的其实都是JVM的参数了 -Xms128m JVM初始分配的堆内存 -Xmx512m JVM最大允许分配的堆内存,按需分配 -XX:PermSize=64M JVM初始分配的非堆内存 -XX:MaxPermSize=128M JVM最大允许分配的非堆内存,按需分配
本小节我们介绍一下如何使用JDK自带的jvisualvm工具来监控本地的Java进程,该工具是一个图形化的监控工具。
最近收到测试需求需要从公网对服务进行测试,当然场景、接口前期需求均已经梳理结束。部署时发现jmeter无法拉起分布式集群(云服务器分布多个地域多厂商包括阿里云、华为云等),当然也有解决方案。不过本人比较懒,一是部署繁琐、二是临时测试需求资源随时释放,不宜平台化部署,加之用过Ngrinder进行过测试,果断部署Ngrinder进行测试,测试过程中也踩坑这边记录下测试NGrinder测试实践。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云