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树状结构是我们在日常工作中经常需要返回的数据结构 一个小小的数状结构也能看出一个开发者的思维方式 我个人最开始写这种树状结构真的是代码老长了 别人一看就会知道我是一个菜鸟 慢慢的自己思考怎么去用最少的代码去搭建一个树状结构 也做一些整理 编码思路真的很重要 思路好代码才会简洁健壮
主要对目前市面上常见的23种设计模式进行逐一分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步，加油，各位。
我们学习数据结构的目的在于将我们的算法变得更快。由 Peter M. Fenwick 提出的树状数组 BIT 结构就是一个优秀的数据结构，BIT 全称 Binary Indexed Trees 结构，而不是所说的比特奥。Peter M. Fenwick 首次使用此结构进行数据压缩。在算法竞赛中，通常用于存储频率和处理累积频率表。
Color the ball Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7497 Accepted Submission(s): 3865 Problem Description N个气球排成一排，从左到右依次编号为1,2,3....N.每次给定2个整数a b(a <= b),lele便为骑上他的“小飞鸽"牌电动车从气球a开始到气
在上一篇 我们简单的说了下List集合里面的信息，今天我们来说说下Map相关的内容，了解集合，让我们在程序应用中灵活的使用。 在平常程序中我们经常使用的map集合为HashMap,TreeMap，HashTable,ConcurrentHashMap。这几种都有什么区别呢？平常中我们应该注意什么？下面我们一个一个的来看。 Map 我们经常的使用Map，但是都是使用的Map的子类，然而Map这个接口具体实现的是什么呢？ 我们经常使用的Map子类都是实现该Map接口。是顶级的接口 Hashtable
那么我们该怎么像大佬一样优秀呢？其实很简单，我们可以使用windows自带的 tree 命令。
编写一个程序，在命令行中以树状结构展现特定的文件夹及其子文件(夹)，利用 File 类和递归知识，实现树状结构的展示，代码如下：
Stars Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3680 Accepted Submission(s): 1449 Problem Description Astronomers often examine star maps where stars are represented by points on a plane
出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013) Visual Studio Code 是一个开源的代码编辑器，支持 IntelliSense、调试、Git 和代码片断。可在 Windows、Linux 和 macOS 上下载使用。支持常见的脚本和编程语言，还可以通过安装扩展来获得更多语言和功能的支持。 近日微软发布了 1.72 版本，更新内容如下： 工具栏自定义：隐藏 / 显示工具栏操作 用户现在可以从工具栏上隐藏操作。右键单击工具栏中的任何操作，并选择其隐藏命令或任何切换命令即可。被隐藏的操作会
最开始是想将各个类分门别类地存放在不同的包中，所以想在项目源码包中新建几个不同功能的包eg：utils、model、receiver等，最后的结果应该是下图左边这样的： 很明显建立项目后的架构
注意，这里的方法都是基于TreeNode类的简单实现，实际使用时可能需要根据你的具体业务逻辑进行调整。例如，节点的唯一标识可以是其他类型而非int，树的遍历可以使用递归或非递归方式等。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | SAURABH 编译 | 张伯楠，万如苑，刘云南 引言 大数据的领域非常广泛，往往使想要开始学习大数据及相关技术的人望而生畏。大数据技术的种类众多，这同样使得初学者难以选择从何处下手。 这正是我想要撰写本文的原因。本文将为你开始学习大数据的征程以及在大数据产业领域找到工作指明道路，提供帮助。目前我们面临的最大挑战就是根据我们的兴趣和技能选定正确的角色。 为了解决这个问题，我在本文详细阐述了每个与大数据有关的角色，同时考量了工程师以及计算机科学毕业生的不同职位角色
我的天啦，立刻就把我们问题定位到了，MatController这个类的嫌疑最大（其实线上环境一般都不会这么容易）。
Jam's problem again Time Limit: 5000/2500 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 640 Accepted Submission(s): 210 Problem Description Jam like to solve the problem which on the 3D-axis,given points If
导语 UTP自动化测试平台是TMQ的一个联合项目，目的是方便各项目测试人员更好地开展自动化测试建设工作，减少重复平台建设的成本，提高产品的自动化测试效率。 背景 测试用例，是测试的基础原料，没有用例，测试工作无法执行，自动化测试也是一样。实际的自动化测试开发工作，绝大多数时候都是在进行用例的编写/调试。 随着自动化测试工作的深入，测试用例的数量和类型也大幅度上升。不论从业务的角度，还是技术的角度，我们都需要有一套用例管理系统能够把自动化用例管理起来，以提升自动化运行的效率。 技术 对于自动化用例, 用例系统
看到一篇写得非常好的加载器文章，转过来与大家分享一下(https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-classloader/#download) ---- 类加载器是 Java 语言的一个创新，也是 Java 语言流行的重要原因之一。它使得 Java 类可以被动态加载到 Java 虚拟机中并执行。类加载器从 JDK 1.0 就出现了，最初是为了满足 Java Applet 的需要而开发出来的。Java Applet 需要从远程下载 Java 类文件到浏览器中
ps命令能给出当前系统中进程的快照。下面我们列举几个常用的选项 使用 -a 参数。-a 代表 all。同时加上x参数会显示没有控制终端的进程。 ps -ax 通过我们会查找某类或包含某些指定关键字的进程，这是会使用管道结合grep命令来进一步过滤结果。 例如查找java相关的进程ps -ax | grep java 有时我们则需要根据CPU和内存的使用情况来过滤排序筛选结果，这样便于快速找到哪个进程最耗CPU、内存 ps -aux 根据CPU的使用升序排序 ps -aux --sort -pcpu 根据内存使用升序排序 ps -aux --sort -pmem 上述两个命令合并一起，如下： ps -aux --sort -pcpu,+pmem 只显示前几个进程，例如显示前十个，需要使用管道结合head命令。 ps -aux | head -n 10
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-tree.html
类加载器是 Java 语言的一个创新，也是 Java 语言流行的重要原因之一。它使得 Java 类可以被动态加载到 Java 虚拟机中并执行。类加载器从 JDK 1.0 就出现了，最初是为了满足 Java Applet 的需要而开发出来的。Java Applet 需要从远程下载 Java 类文件到浏览器中并执行。现在类加载器在 Web 容器和 OSGi 中得到了广泛的使用。一般来说，Java 应用的开发人员不需要直接同类加载器进行交互。Java 虚拟机默认的行为就已经足够满足大多数情况的需求了。不过如果遇到了需要与类加载器进行交互的情况，而对类加载器的机制又不是很了解的话，就很容易花大量的时间去调试 ClassNotFoundException和 NoClassDefFoundError等异常。本文将详细介绍 Java 的类加载器，帮助读者深刻理解 Java 语言中的这个重要概念。下面首先介绍一些相关的基本概念。
在房地产行业的上升周期中，房企普遍的高杠杆率和过度扩张如今成为一种"回旋镖"，对各个层面都产生了影响。
（废话）第一次接触到树状数组，感觉接触到了新世界，理解这个思想用了好长时间，终于弄明白了(似懂非懂)。
Pinball Game 3D Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1137 Accepted Submission(s): 477 Problem Description RD is a smart boy and excel in pinball game. However, playing common 2D pi
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
简单说下Hibernate环境搭建，因为刚开始自己也是穷忙活了半天，问了坤哥之后才知道什么个情况的。
顾名思义，类加载器（class loader）用来加载 Java 类到 Java 虚拟机中。一般来说，Java 虚拟机使用 Java 类的方式如下：Java 源程序（.java 文件）在经过 Java 编译器编译之后就被转换成 Java 字节代码（.class 文件）。类加载器负责读取 Java 字节代码，并转换成 java.lang.Class 类的一个实例。每个这样的实例用来表示一个 Java 类。通过此实例的 newInstance() 方法就可以创建出该类的一个对象。实际的情况可能更加复杂，比如 Java 字节代码可能是通过工具动态生成的，也可能是通过网络下载的。
JSON Hero 是一个简单实用的 JSON 工具，通过简介美观的 UI 及增强的额外功能，使得阅读和理解 JSON 文档变得更容易、直观。 支持多种视图以便查看 JSON：列视图、树视图、JSON 视图等 列视图是受 macOS Finder 启发创建的一种浏览 JSON 文档的新方法 项目地址： https://github.com/jsonhero-io/jsonhero-web 安装 要在本地运行 JSON Hero，首先 clone 源代码，并安装相关依赖项： git clone https:
如上图，Zookeeper是一个树状的文件目录结构，有点想应用系统中的文件系统的概念。每个子目录（如App）被称为znode，我们可以对每个znode进行增删改查。
树状图主要是用来展示不同的对象之间的相似度大小(习惯上称之为距离关系远近)的一个图形。一般最常用到的是对层次聚类结果的可视化。但是不仅限于此，我们只要是可以衡量不同对象之间的相似度，都可以通过树状图来进行可视化。
完整示例代码地址如下： https://github.com/Dr-Water/springboot-action/tree/master/springboot-shiro
前面我们讨论过包，知道字节码文件最终都会被放到和包名相匹配的树状结构子目录中。例如上一节的例子：
KiKi's K-Number Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2393 Accepted Submission(s): 1101 Problem Description For the k-th number, we all should be very familiar with it. Of course,to k
如果我们要求一个数组内任意区间的和，最朴素的算法是每次对区间所有元素进行求和运算，时间复杂度为O(n)。也可以考虑用前缀和的方式去实现，求和运算的时间复杂度为O(1)，但这样一来，如果对数组的某一项进行修改，则要同步维护前缀和数组，这会导致更新操作的时间复杂度由原来的O(1)提升为O(n)。如果数据量非常巨大，这样的时间复杂度仍然是不被接受的。
组合模式是一种结构型设计模式，将对象组合成树形结构，以表示部分整体的层次结构，让用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。 在组合模式中，抽象构件定义了一个统一的接口，用于管理所有对象，叶子节点和组合节点都实现了该接口。叶子节点表示单个对象，而组合节点表示包含其他节点的对象。组合模式通过递归组合实现了树形结构，使得用户在使用组合对象时无需关心具体节点的类型，可以像处理单个对象一样处理整个组合对象，从而简化了客户端代码。 组合模式适用于以下情况：需要表示部分整体层次结构的情况，希望用户可以忽略对象与组合对象之间的差异，统一地使用它们的情况，以及希望在不增加复杂性的情况下增加新类型的组件的情况。
在生活中，家谱就是一个最常见的树状结构，一个人可以有多个儿子，但是儿子只能有一个父亲，随着整个家庭一代代繁衍，整个家谱树也越来越根深叶茂。我们先看一个家谱的例子。 我们电脑的目录结构也是一个树状结构，如下所示：
今天和大家一起学习一种可视化技术：构建树状热力图treemap。树形图易于可视化，且易于被人理解。树状图通过展示不同大小的矩形，以传达不同大小的数据量，一般认为，较大的矩形意味着占总体的一大部分，而较小的矩形意味着整体的一小部分。在本文中，云朵君将和大家一起学习如何使用Squarify库在 Python 中构建树形图。
如果性能测试的目标服务器是linux系统，在如何使用linux自带的命令来实现性能测试过程的监控分析呢？
本文完整版：《最好用的 6 个 React Tree select 树形组件测评与推荐》
树状数组的核心函数lowbit(int m)：作用是求出 m 的二进制表示的末尾1的位置，对于要查询 m 的前缀和，m = m - lowbit(m) 代表不断对二进制末尾1进行-1操作，不断执行直到 m == 0 结束，就能得到前缀和由哪几个Cm构成
由于aapt打包的时候，方法数不能超过65535，所以需要使用该工具来检测apk方法数
JEB是一个功能强大的为安全专业人士设计的Android应用程序的反编译工具。用于逆向工程或审计APK文件，可以提高效率减少许多工程师的分析时间, jeb的常用功能:
在前一篇文章：线段树初探 中我们看了一下线段树的基本思想并且知道了线段树擅长于解决区间问题。其实对于某些区间问题，我们不仅可以用线段树解决，还可以用树状数组解决。那么可能有小伙伴要问了，那既然线段树和树状数组都可以解决某些区间问题，那么我就一直用线段树就好了啊，为什么还要学树状数组呢？对于这个问题，我这里能给的答案是：对于两者都能解决的区间问题，两者所用的时间复杂度都是O(logn)，树状数组所用的内存空间比线段树更小，还有一个点是：实现树状数组的代码会比线段树的代码更少也更简单。下面来看一下树状数组的基本思想：
在zookeeper shell中使用get命令查看指定路径节点的data、stat信息：
ACM的在线测试里经常涉及到大量数据的的修改，求和等操作，这里介绍一种方法——树状数组。
组件可以在自己的模板种递归调用自身，但这需要使用name选项为组件指定一个内部调用的名称。当调用Vue.createApp({}).component({})全局注册组件时，这个全局的ID会自动设置为该组件的name选项。 递归组件和程序语言中的递归函数调用一样，都需要有一个条件结束递归，否则就会导致无限循环。例如，可以通过v-if指令（表达式计算为假时）结束递归。
随着业务的发展，系统会越来越庞大，原本简单稳定的功能，可能在不断迭代后复杂度上升，潜在的风险也随之暴露，导致最终服务不稳定，造成业务价值的损失。而为了减少这种情况，其中一种比较好的方式就是提高代码质量，比如通过代码审查，从而降低错误风险，但是，代码审查难度大，代码缺陷、漏洞不易发现，且审查工作随着代码量增加而增加，审查效率低。
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