这里与DFS就有一定的区别了，他的运转方式就是横向走遍所有的节点，虽然都是从上到下，但是横向的BFS是横向挨个找，一般会使用队列来完成BFS操作。
从懵懂的少年，到拿起键盘，可以写一个HelloWorld。多数人在这并不会感觉有多难，也不会认为做不出来。因为这样的例子，有老师的指导、有书本的例子、有前人的经验。但随着你的开发时间越来越长，要解决更复杂的问题或者技术创新，因此在网上搜了几天几夜都没有答案，这个时候是否想过放弃，还是一直坚持不断的尝试一点点完成自己心里要的结果。往往这种没有前车之鉴需要自己解决问题的时候，可能真的会折磨到要崩溃，但你要愿意执着、愿意倔强，愿意选择相信相信的力量，就一定能解决。哪怕解决不了，也可以在这条路上摸索出其他更多的收获，为后续前进的道路填充好垫脚石。
广度优先搜索算法(Breadth First Search)，又称为"宽度优先搜索"或"横向优先搜索"，简称BFS。
迭代器模式，常见的就是我们日常使用的 iterator 遍历。虽然这个设计模式在我们的实际业务开发中的场景并不多，但却几乎每天都要使用 jdk 为我们提供的 list 集合遍历。另外增强的 for 循环虽然是循环输出数据，但是他不是迭代器模式。迭代器模式的特点是实现 Iterable 接口，通过 next 的方式获取集合元素，同时具备对元素的删除等操作。而增强的 for 循环是不可以的。
最近的两篇文章，介绍了我参加的中间件比赛中一些相对重要的优化，但实际上还存在很多细节优化，出于篇幅限制并未提及，在最近的博文中，我会将他们整理成独立的知识点，并归类到我的系列文章「JAVA 拾遗」中。
大家好，我是ABC_123。在上篇文章《记一次国护零失分的防守经验总结（上篇）》中，给大家分享了一些在国护防守中能够减少失分、实施简单而又能快速奏效的方法。本期参考之前的防守零失分的案例，继续探讨并分享其它的一些好用的方法。目前分享的是一些蓝队防守的关键点，随着总结的深入，这些点会慢慢形成面，最后会形成一个蓝队防守的体系。。
在Web应用程序开发领域，基于Ajax技术的JavaScript树形组件已经被广泛使用，它用来在Html页面上展现具有层次结构的数据项。目前市场上常见的JavaScript框架及组件库中均包含自己的树形组件，例如jQuery、Ext JS等，还有一些独立的树形组件，例如dhtmlxTree等，这些树形组件完美的解决了层次数据的展示问题。展示离不开数据，树形组件主要利用Ajax技术从服务器端获取数据源，数据源的格式主要包括JSON、XML等，而这些层次数据一般都存储在数据库中。“无限级树形结构”，顾名思义，没有级别的限制，它的数据通常来自数据库中的无限级层次数据，这种数据的存储表通常包括id和parentId这两个字段，以此来表示数据之间的层次关系。现在问题来了，既然树形组件的数据源采用JSON或XML等格式的字符串来组织层次数据，而层次数据又存储在数据库的表中，那么如何建立起树形组件与层次数据之间的关系，换句话说，如何将数据库中的层次数据转换成对应的层次结构的JSON或XML格式的字符串，返回给客户端的JavaScript树形组件？这就是我们要解决的关键技术问题。本文将以目前市场上比较知名的Ext JS框架为例，讲述实现无限级树形结构的方法，该方法同样适用于其它类似的JavaScript树形组件。
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“青春饭”这个词，程序员肯定不陌生，因为上了几年班，做到一定年纪，再想突破就会明显发现力不从心，开始陷入“怕老”的焦虑。
因为要搭建一个内网环境，因此需要将虚拟机与外网隔绝，在VMware中可以通过虚拟机设置中的网络适配器来设置。
由于最近爬虫项目遇到行为效验，导致项目下游相关业务版块进入暂停运营阶段，于是我就大致分析了下解决大致方案。
JanusGraph设计的目的是处理大图，单机无论是在存储和计算能力上都无法满足大图处理。大规模图实时计算和分析是JanusGraph最基本的优势。本节将讨论更多JanusGraph特有的优势以及它底层支持的存储方案。
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1.思路：求strs数组的长度，当len==0，len==1分开考虑；i从1-min_len，以strs[0][i]作为对照，一旦出现strs[j][i]!=strs[0][i]，结束循环，则输出之前判断好了的字符串。
图 图的表示方式有两种：二维数组表示（邻接矩阵）；链表表示（邻接表）。 邻接矩阵是表示图形中顶点之间相邻关系的矩阵，对于n个顶点的图而言，矩阵是的row和col表示的是1….n个点。 📷 邻接表的实现只关心存在的边，不关心不存在的边。因此没有空间浪费，邻接表由数组+链表组成 📷 图的遍历 : 即是对结点的访问。 图的深度优先搜索(Depth First Search) 。 📷 深度优先遍历，从初始访问结点出发，初始访问结点可能有多个邻接结点，深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点，然后再
经典讲解参考： https://www.cnblogs.com/bitzhuwei/p/Longest-Palindromic-Substring-Par-I.html#_labelTop
题目：搭桥 题目链接：http://codevs.cn/problem/1002/ 题目描述 Description 有一矩形区域的城市中建筑了若干建筑物，如果某两个单元格有一个点相联系，则它们属于同一座建筑物。现在想在这些建筑物之间搭建一些桥梁，其中桥梁只能沿着矩形的方格的边沿搭建，如下图城市1有5栋建筑物，可以搭建4座桥将建筑物联系起来。城市2有两座建筑物，但不能搭建桥梁将它们连接。城市3只有一座建筑物，城市4有3座建筑物，可以搭建一座桥梁联系两栋建筑物，但不能与第三座建筑物联系在一起。
最容易想到的就是使用暴力来解决这道题。题目不是要找出所有元素的最长公共前缀么，那说明得每个元素是否存在这样的一个交集。
大家好，我是ABC_123。本期分享一篇ABC_123曾经做的针对一家银行的红队评估项目，持续时间两周，难度非常大，但是最终打到了银行核心业务区，今天就复盘一下全过程，希望红蓝双方都能得到一些启示，这也是“未知攻、焉知防”的道理。
一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。
树的先根遍历简单而言就与，二叉树的前序遍历相似，都是“根左右”，只不过在左右之分上面，不是简单的只是左右而已，而是同一层上面的节点，从左边的节点遍历结束之后才轮到右边的下一个节点（同一层不一定只是左右两个节点）；
java使用AWT和Swing相关的类可以完成图形化界面编程，其中AWT的全称是抽象窗口工具集(Abstract Window Toolkit),它是sun公司最早提供的GUI库，这个GUI库提供了一些基本功能，但这个GUI库的功能比较有限，所以后来sun公司又提供了Swing库。通过使用AWT和Swing提供的图形化界面组件库，java的图形化界面编程非常简单，程序只需要依次创建所需的图形组件，并以合适的方式将这些组件组织在一起，就可以开发出非常美观的用户界面。
由于小程序开发需要一定的基础，这些基础需要提前掌握，本教程只对小程序开发进行零基础说明。
既然大家要么是程序员，要么正走在程序员养成的路上，要么正看着其他人走在程序员养成的路上，那么，按照程序员的思维来理解强化学习将会更加顺畅。
给定一个包含非负整数的 m x n 网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。
比如:Java的世界里Int类型最大值是: Integer.MAX_VALUE = 2147483647
参考 http://www.cppblog.com/christanxw/archive/2006/04/07/5126.html 实现了A*算法，模拟了一下，大多数场景还是可以应对的，以传统的场景为例
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图是一种数据结构，其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。 结点也可以称为
二叉树中的 路径 被定义为一条节点序列，序列中每对相邻节点之间都存在一条边。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点，且不一定经过根节点。
推荐一个网站给想要了解或者学习人工智能知识的读者，这个网站里内容讲解通俗易懂且风趣幽默，对我帮助很大。我想与大家分享这个宝藏网站，请点击下方链接查看。 https://www.captainbed.cn/f1
之前在HTML渲染过程这篇分享有人在评论问我，这个过程是DFS还是BFS，发现自己好水，确实不知道渲染过程是什么优先，到现在都不知道。
从 我 做 起 振 我 做 起 振 兴 做 起 振 兴 中 起 振 兴 中 华
老实说，“可扩展性”是个全面且详尽的话题，而且往往得不到充分理解。人们通常认为可扩展性等同于高可用性，笔者见过编程新手和架构师“老手”都建议将集群作为可扩展性和高可用性的解决方案。建议确实没错，但问题是，人们通常是通过互联网搜索，而非实际理解应用本身的情况来实现集群。
在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
现在在做的项目是一个对功能要求比较高的项目,同时也有SDK端的开发.项目中有一个场景就是在pc端通过富文本编辑的内容要在SDK端显示,测试的时候发现有一些图片超出了手机的最大宽度,会出现一个横向的滚动条,这样很影响体验.做显示这块的是公司做android和ios的同事,他们拿到的值富文本直接导出的json格式的html代码,因此他们很难再对代码进行二次处理,解决问题的源头又回到了我这里~~ 言归正传,想要解决问题就要从标签的style属性着手;本人在追踪数据流的时候发现了在导出编辑器内容的时候会把编辑器内容全部遍历一次的地方,遍历的数组大概就长这样(这其实是遍历之后的,理解我的意思就行)
这道题还是比较简单的，不过简单的题，虽然你会做，不代表你能做的好。我觉得很多人可能会这样做：
在回答这个问题之前，首先我们要明白，为什么会出现分布式架构技术？要了解这个问题的话我们需要往前回溯，从主流互联网系统发展的历程来看，我们可以看到在不同阶段，流行的系统架构其实是不一样的。比如一开始的单体应用把所有东西都部署在一起就可以满足业务需求，然后随着业务规模的发展，用户量和访问量逐步增加，这时系统会不断面临性能压力和存储压力，具体体现就是：
从实现的角度考虑，深度优先遍历可以采用递归，而广度优先就需要借助于先进先出的数据结构来实现了。
我们在阅读一些优秀项目的源码时，一定会感叹他们代码的整洁和一致性。而作为第一印象，代码格式的整齐是让人能够继续阅读下去的动力。今天我们分别从垂直格式和横向格式两个方面来讨论代码的格式。修正格式的方法有：间隔、靠近和调整顺序。
相信大家在面试的时候，肯定很多人被问到HashMap，一般上来都是 HashMap 用过没有，说一下他的数据结构吧，但是阿粉的朋友去面试的时候，上来直接进入主题，HashMap 在 JDK7 和 JDK8 中出现了变化，你知道都是哪些不一样的地方么？有什么优缺点么？
如果你没有直观印象，可以联想一下你的电脑硬盘容量，标配是 500G-1TB，大部分人用了一两年，可能这部分容量都没用完。而 1PB=1024TB=1048576GB。
PHP数据结构（十四） ——键树（双链树） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概念 键树又称为数字查找树，该树的度>=2，每个节点不是存储关键字，而是存储组成关键字的一个字符或数值的一个数字。
In the above board there are 2 battleships. Invalid Example:
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