在我的情况下,我正在创建一个包含数据库结果的可观察到的结果。然后我给他们应用了一系列的过滤器。然后,我有一个正在记录结果的订阅服务器。在这种情况下,没有任何元素可以通过过滤器进行处理。我的业务逻辑表明,这不是一个错误。但是,当这种情况发生时,将调用我的onError并包含以下异常:java.util.NoSuchElementException: Sequence contains no elements
是否接受的做法只是检测这种类型的异常并忽略它?还是有更好的方法来处理这件事?
版本为1.0.0。
下面是一个简单的测试用例,它暴露了我所看到的。它似乎与在到达地图和减少之前过滤所有事件有关。
我正在构建一个Dataflow管道示例,主要基于的代码
但是,当我运行我的代码时,我会遇到以下异常:
线程"main“中的异常:无法序列化com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.DirectPipelineRunner$TestCombineDoFn@139982de at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.SerializableUtils.serializeToByteArray(SerializableUtils.java:51) at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.
我在玩Java8的lambda表达式。作为一个例子,我随后尝试总结了一个列表中包含的年龄:
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class Person {
public static void main(String[] args) {
List<Person> persons = Arrays.asList(new Person("FooBar", 12), new Person("BarFoo", 16));
Integer su
我想用java做一个基本的音调发生器,它可以实时操作(只需从音高开始)。
我想从简单开始,然后添加更复杂的音调生成和效果,以某种基本的合成器结束。
我在一个小程序Beeper.java中发现了一些示例代码的。
它会生成音调并将其保存到剪辑中。然后,它会在需要时循环播放该剪辑。相关音调生成位:
/** Generates a tone, and assigns it to the Clip. */
public void generateTone()
throws LineUnavailableException {
if ( clip!=null ) {
cli
我有一个秒表班,它测量制作报告所需的时间:
public class Stopwatch {
public String report;
public Instant startTime;
public Instant endTime;
public Duration duration;
}
在运行报告时,将收集时间和持续时间:
private ArrayList<Stopwatch> _reportStats;
最后,我想知道所有报告的总持续时间,例如:
Duration total = Duration.ZERO; // was null;
for (Stopw
我有一个数据帧,其中包含一些随时间累积的值,我想要恢复每日的值。此外,对于不同的位置,累加和是单独完成的。
location date cum_sum
0 A 2020-01-01 15.0
1 A 2020-01-02 18.0
2 A 2020-01-03 23.0
3 B 2020-01-01 8.0
4 B 2020-01-02 16.0
5 B 2020-01-03 34.0
我想出了以下解决方案:
def pair_diff(x):
if len(x) == 1:
return
Spark 1.5.1 + Java 1.8
我们正在使用星星之火上传一个坚实的记录到数据库。
“行动守则”如下:
rdd.foreachPartition(new VoidFunction<Iterator<T>>() {
@Override
public void call(Iterator<T> iter) {
//while there are more records perform the following every 1000 records
//int[] recoords =
我在30分钟的时间间隔内测量了几个变量。时间戳以datevec或datenum格式提供。我想计算..。
a) ..日平均值和
b) ..时间x的平均值,例如11:30的温度,12:00的温度等,在我的整个数据集上进行了平均。
虽然使用循环或多或少很容易做到这一点,但我想知道是否有更简单/更方便的方法来处理时间序列,因为这毕竟是一个非常基本的任务。
/edit 1:按请求:
我是数据流新手,如果我犯了什么错误,请原谅,
最近,我使用dataflow/beam来处理来自pubsub的几个数据,我以云数据流-纽约出租车大亨为起点,但我将其升级到SDK2.2.0以使其与Big Table一起工作。我使用http云函数来模拟它,该函数将单个数据发送到pubsub,这样数据流就可以使用下面的代码来吸收它。
.apply("session windows on rides with early firings",
Window.<KV<String, TableRow>>into(
new GlobalWindow
我正在用Teradata编写一个查询,需要计算对象命中数字所需的时间总和。例如..。对于数字0-4,我想计算对象达到3或更高后的时间总和。我已经从
SUM(time)
OVER (PARTITION BY object
ORDER BY object, number
ROWS UNBOUNDED PRECEDING 1 FOLLOWING)
任何帮助都将不胜感激。
示例数据...IDnum WS times 1 0 8012 1 1
我想在pCollection的基础上迭代KV perKey的值。我使用下面的代码组合使用自定义类,
PCollection<KV<String, String>> combinesAttributes =
valExtract.get(extAttUsers).apply(Combine.<String, String>perKey(
new CombineAttributes()));
下面是我的定制组合课,
public static class CombineAttributes
import java.util.*;
public class Measurement {
int count;
int accumulated;
public Measurement() {}
public void record(int v) {
count++;
accumulated += v;
}
public int average() {
return accumulated/count;
}
public boolean equals(Object other) {