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这次给大家分享一位同学面试理想汽车的Java 后端校招一面面经,顺利通过一面了,进入二面。考察的知识点, 针对八股文的涉及的内容,我帮大家列了一下:
点击关注公众号,Java干货及时送达 推荐阅读:Spring Cloud Alibaba 杀疯了。。 项目代码基于:MySql 数据,开发框架为:SpringBoot、Mybatis 开发语言为:Java8 前言 公司业务中遇到一个需求,需要同时修改最多约5万条数据,而且还不支持批量或异步修改操作。于是只能写个for循环操作,但操作耗时太长,只能一步一步寻找其他解决方案。 具体操作如下: 一、循环操作的代码 先写一个最简单的for循环代码,看看耗时情况怎么样。 /*** * 一条一条依次对50000条
好啦,接着是常规的每日两道Java面试题,不过今天有四道,希望大家可以每天看一看,加深印象
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
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今天写了一个业务,用到了spring的多线程组件ThreadPoolTaskExecutor,大体配置为这样的:
第一轮面试 1. 简单介绍自己 这个没什么说的,主要都是从简历上面说一下,面试官也会根据简历进行提问 2. 想象一个场景:一个系统要同步美国(订单)和中国的数据(其余主要数据),通过太平洋海底光缆进行传输,成本非常高。现在遇到了一些问题,随着数据量增加,无法在规定时间内进行同步,现在设计一种同步方式,达到目的(提示:MQ)。 开多个端口,并行传输 通过专门的消息中间件(MQ)进行生产者消费者模式的数据推送和获取 MQ应该部署在美国,保证下单服务的平滑和正常 一致性方面,考虑使用MQ的回执(Acknowled
MongoDB单个文档的存储限制是16M,如果要存储大于16M的文件,就要用到MongoDB GridFS。
个人博客:https://suveng.github.io/blog/
总线(Bus)是计算机各种功能部件之间传送信息的公共通信干线,它是由导线组成的传输线束, 按照计算机所传输的信息种类,计算机的总线可以划分为数据总线、地址总线和控制总线,分别用来传输数据、数据地址和控制信号。总线是一种内部结构,它是cpu、内存、输入、输出设备传递信息的公用通道,主机的各个部件通过总线相连接,外部设备通过相应的接口电路再与总线相连接,从而形成了计算机硬件系统。在计算机系统中,各个部件之间传送信息的公共通路叫总线,微型计算机是以总线结构来连接各个功能部件的。 -- 百度百科
但是我个人认为这个面试就是一场KPI面,面试官连我是实习的都不知道,以为我是应届春招生...不过面试官人很好,我在说项目的时候一直'嗯、嗯'来回应,感觉面试体验比较不错~,没想到后面一面也挂了
一般喜欢放在数据库来讲(其实这两个概念是属于计算机的,不要被误导),就说mysql吧,悲观锁,主要是表锁,行锁还有间隙锁,叶锁,读锁,因为这些锁在被触发的时候势必引起线程阻塞,所以叫悲观
众所周知,Spring 的事务管理器是通过线程相关的 ThreadLocal 来保存数据访问基础设施,再结合 IOC 和 AOP 实现高级声明式事务的功能,所以 Spring 的事务天然地和线程有着千丝万缕的联系。
1.请解释一下Overloading与Override的区别?在OverLoading时能否改变返回值类型?
处理JAVA事务和处理批量的数据的效果是一致。事务在SQL操作中是批量的SQL操作数据库中的数据。数据进行批量的操作,会形成一组数据。数据的读写操作在多线程的情况下是异步执行。
要使用Springboot的事务其实非常简单,在启动类上添加@EnableTransactionManagement,在Service的类或者方法上使用@Transactional就可以了。
开启10000个线程,每个线程给员工表的money字段【初始值是0】加1,没有使用悲观锁和乐观锁,但是在业务层方法上加了synchronized关键字,问题是代码执行完毕后数据库中的money 字段不是10000,而是小于10000 问题出在哪里?
2019年快结束了,给大家整理了今年来最经典的面试真题100道,每个题目都有详细的解答,收集了java基础、RabbitMQ,微服务、MySQL数据库、Java并发、JVM,Redis、设计模式,Spring / Spring MVC,等专题的经典面试真题,和详细分析。
接口响应时间超长,耗时几十秒才返回错误提示,后台日志中出现Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误
我们都知道在 Java 中为了保证一些操作的安全性,就会涉及到使用锁,但是你对 Java 的锁了解的有多少呢?Java 都有哪些锁?以及他们是怎么实现的,今天了不起就来说说关于 Java 的锁。
建议同时学习@Transaction, spring对事务的管理 spring @Transactional原理
本人是在学threadlocal的时候,网上大部分人都是说数据库连接池是典型的用了threadloca的例子,然后我就又查数据库连接池和threadloca的关系。
消息通知是项目中遇到的常见场景,通常而言消息通知会涉及到数据库操作,且面临着通知用户多,消息处理需要时间的问题。假设一个接口本身的业务逻辑执行只需要50ms,而消息通知需要500ms,如果串行进行调用,就难免遇到接口长时间阻塞等待结果的情况。所以异步化操作解耦消息通知,在这种场景显得十分必要。
之前,我转载的美团技术团队文章: CompletableFuture进阶篇-外卖商家端API的异步化中介绍了CompletableFuture在实际业务中相关操作,但是文章底部有小伙伴留言说:
迟来的flag兑现,就在11月7号凌晨,EDG勇夺冠军,在这里还想喊一声“EDG牛逼”,作为一名忠实粉丝,曾经立下的flag,也该实现了!
秒杀的场景有很多,比如:抢购、抢票、抢红包等等。总之,就是在极短时间内有大量的请求。
(原创不易,你们对阿超的赞就是阿超持续更新的动力!) (以免丢失,建议收藏) (------------------------------------------------------------------------) Spring是什么 Spring是一个轻量级的IOC和AOP容器框架。是为Java应用程序提供基础性服务的一套框架,目的是用于简化企业应用程序的开发,它使得开发者只需要关心业务需求。 IOC让相互协作的组件保持松散的耦合,而AOP编程允许你把遍布于应用各层的功能分离出来形成可
点击上方蓝色“架构师修炼”,选择“设为星标” 这个问题我疑问了很久很久,主要如下截图。 我先说为什么引入threadlocal,其实是为了解决数据库事务,而事务是和连接有关的,每个连接对应一个事务,多
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。
https://cloud.tencent.com/developer/article/1549815
ApplicationListener 和@EventListener 注解实现事件监听
熟练的掌握Java的核心底层技能很重要,这样才能从容面对面试官的种种考验,小编整理的这份面试清单都是各大厂的面试真题总结得出来的,感兴趣的挑战自己的技术层级的就赶紧来试试吧,大厂一定是行业发展的方向标杆!
类从被加载到虚拟机内存开始,在到卸载出内存为止,正式生命周期包括了:加载,验证,准备,解析,初始化,使用和卸载7个阶段。其中验证、准备、解析这个三个步骤被统称为连接(linking)。
在 J2EE 应用中,事务是一个不可或缺的组件模型,它保证了用户操作的 ACID(即原子、一致、隔离、持久)属性。对于只操作单一数据源的应用,可以通过本地资源接口实现事务管理;对于跨数据源(例如多个数据库,或者数据库与 JMS)的大型应用,则必须使用全局事务 JTA (Java Transaction API)。JTA 为 J2EE 平台提供了分布式事务服务,它隔离了事务与底层的资源,实现了透明的事务管理方式。 #1 利用 JTA 处理事务# ##1.1 什么是事务处理## 事务是计算机应用中不可或缺的组件
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。 尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。 Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等。
守护线程是一种特殊的线程,在后台默默地完成一些系统性的服务,比如垃圾回收线程、JIT线程都是守护线程。与之对应的是用户线程,用户线程可以理解为是系统的工作线程,它会完成这个程序需要完成的业务操作。如果用户线程全部结束了,意味着程序需要完成的业务操作已经结束了,系统可以退出了。所以当系统只剩下守护进程的时候,java虚拟机会自动退出。
在上一篇, Redis实战11-实现优惠券秒杀下单 我们已经把超卖问题解决了。接下来,我们来开发,优惠券一人一单功能。通过本文学习,您将有如下收获:
这是我在工作、面试中学习并总结到的一些知识点,都是一些比较典型的、面试常常被问到的问题。
JIT相关编译选项 Advanced JIT Compiler Options -XX:+AggressiveOpts 最核心的应该是加快编译,在JDK 6之后就默认启用的,启用一些诸如编译优化、偏向锁、并行化老年代收集策略。通常是不用管的,默认的优化策略,添加此参数的原因是为工程提供一个优化技术选择的空间。 -XX:AllocateInstancePrefetchLines=lines 在实例分配指针之前设置要预取的行数。默认情况下,要预取的行数设置为1。- xx:AllocateInstancePrefetchLines = 1只有Java HotSpot服务器VM支持这个选项。
⼤家好,⾃我介绍⼀下:10年经验,普本毕业,坐标北京,这次跳槽进⼊了阿⾥。分享⼀下这次⾯试经验,以及平时学习的积累。
在今天的数字化世界中,高并发是许多应用程序不可避免的挑战之一。无论是社交媒体、电子商务还是金融系统,都需要处理大量的数据并提供快速响应。然而,高并发环境下如何保证数据的修改安全性却是一个复杂而关键的问题。在本文中,我们将探讨高并发下的数据修改安全策略,并提供一个示例代码演示,帮助您应对这一挑战。
第一个和第二个的区别在于 Integer中存在缓存机制,JVM启动初期会缓存 -128~127 这个区间里面的所有数字,因此第一个位 true,第二个为false。第三个为 false 的原因在于使用了 new 关键字开辟了新空间 , i 和 j 两个对象分别指向堆中的两块内存空间。 8)String
一个线程在Serivcie时Select时选择的是从库,DynamicDataSourceHolder中ThreadLocal对应线程存储的是slave,然后调用Manager时进入事务,事务使用默认的transacatinManager关联的dataSource,而此时会不会获取到的是slave?
代码中启动了一个线程,线程的run方法中有个死循环,内部通过exit变量的值来控制是否退出。 TimeUnit.SECONDS.sleep(3);让主线程休眠3秒,此处为什么使用TimeUnit?TimeUnit使用更方便一些,能够很清晰的控制休眠时间,底层还是转换为Thread.sleep实现的。程序有个重点:volatile关键字,exit变量必须通过这个修饰,如果把这个去掉,程序无法正常退出。volatile控制了变量在多线程中的可见性,关于volatile前面的文章中有介绍,此处就不再说了。
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